检索结果-内蒙古大学图书馆

中国管理科学 2023年

作者：林娟娟黄志刚唐勇福州大学经济与管理学院福建省金融科技创新重点实验室

数据资产的定价是数据要素市场化配置的核心环节。文章首次提出涵盖数据质量、数量及其相互作用因素的数据资产综合得分的概念，构建了基于综合得分的效用函数，考虑了多维影响因素，从利润最大化视角，架构了适用于消费者具有异质性效... 详细信息

数据资产的定价是数据要素市场化配置的核心环节。文章首次提出涵盖数据质量、数量及其相互作用因素的数据资产综合得分的概念，构建了基于综合得分的效用函数，考虑了多维影响因素，从利润最大化视角，架构了适用于消费者具有异质性效用敏感度的多维度因素定价模型。以全国31个城市空气质量数据集资产为例，采用了KNN机器学习分类算法拟合效用函数，运用构建的模型进行模拟定价分析。结果表明：异质性消费者效用敏感度情形下，数据资产综合得分与定价均对数据平台利润具有差异化影响，构建的模型可以实现数据资产定价分析与数据平台的生产决策。文章构建的定价模型对数据平台所有交易的数据资产进行定价具有普适性，既是对数据资产定价理论、方法的创新性尝试和重要补充，同时也对激发数据要素的经济驱动力具有重要的现实意义。

关键词：数据质量数据数量消费者异质性数据资产定价

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交通数据资产定价机制研究 ——以交通出行数据为例

交通数据资产定价机制研究 ——以交通出行数据为例

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作者：范雨佳大连理工大学

学位级别：硕士

交通数据作为交通工程领域的衍生产物,其蕴含的经济价值一直难以确定。在大数据行业不断发展成熟的背景下,数据资产也逐渐发展成为企业的重要战略资源。随着数据被列为新的生产要素,数据资产的价值评估和定价机制研究对于交通数据资产... 详细信息

交通数据作为交通工程领域的衍生产物,其蕴含的经济价值一直难以确定。在大数据行业不断发展成熟的背景下,数据资产也逐渐发展成为企业的重要战略资源。随着数据被列为新的生产要素,数据资产的价值评估和定价机制研究对于交通数据资产交易的意义也愈发凸显。当前,对于数据资产的定义、范围和特征的确定仍然处于激烈的讨论中,数据资产难以界定、数据交易机制发育不完善都在一定程度上制约了数据资产发挥潜在价值。因此,如何建立一个公平合理的数据资产定价机制,以及选择哪种定价模型便成为了目前迫切需要解决的问题。为使交通数据在实际应用中发挥其最大价值,弥补当前数据交易市场的不足与缺陷,本研究分类讨论了交通数据资产交易价格的影响因素,从数据自身价值、交易双方的期望以及数据转让方式几个方面建立交易价格影响因素的评价体系,构建了一种交通数据资产定价的核心框架,并探讨了交通数据资产的整体交易机制。首先,结合交通数据的应用场景、特征、数据字段内容等对交通数据进行分类,根据分类结果,从技术价值和经济价值两个角度确定数据自身价值评价指标,并制定评分规则,使用层次分析法确定各指标权重。根据各指标评分及权重确定数据自身价值的定性评价结果。然后,通过分析数据应用场景,根据交通数据资产应用后可能产生的社会经济效益确定买方未来收益的组成,主要包含节约出行时间、降低车辆行车成本、环境效益、减缓资源投资和其他效益。使用收益法模型对买方预期收益进行估算,考虑到交通数据资产收益的风险性和不确定性,选用期权定价模型对收益法计算结果进行修正,并根据收益预测结果确定买方期望价格。之后,从交通数据资产的形成和应用流程出发,确定交易数据的成本组成,主要包含数据的建设成本和运维成本,即交通数据资产在采集、传输、存储、交易等过程中,企业在设备、人力、数据管理、数据维护等方面的资金投入。数据卖方结合数据转让历史和总成本确定期望价格。最后,通过案例分析,在假定的交易场景下讨论了本研究提出的交通数据资产定价框架和交易机制的实际应用情况。案例分析结果表明本研究提出的定价机制具有一定的可实施性,对于数据交易市场定价体系的建设也有一定的帮助。

关键词：交通数据资产数据资产定价收益法成本法期权定价法

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基于数据质量的车联网数据资产定价研究

基于数据质量的车联网数据资产定价研究

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作者：王洁西安电子科技大学

学位级别：硕士

十九届四中全会将数据列为第五大生产要素,车联网数据潜在的应用前景与价值不容忽视,定价是车联网数据要素市场化配置的核心环节,国务院高度重视并提出到2025年要初步建立数据要素价值评估体系。鉴于我国数据要素市场正在培育建设中,目... 详细信息

十九届四中全会将数据列为第五大生产要素,车联网数据潜在的应用前景与价值不容忽视,定价是车联网数据要素市场化配置的核心环节,国务院高度重视并提出到2025年要初步建立数据要素价值评估体系。鉴于我国数据要素市场正在培育建设中,目前尚未形成统一的数据资产定价标准,如何对数据资产进行合理定价成为了当前值得研究的问题。并且数据资产质量的高低决定了其是否可以被高效应用,但现有研究忽视了数据质量对数据资产价格的影响。因此,本研究在考虑数据质量这一影响因素的同时,对车联网数据资产定价展开研究,具体的工作包含以下方面: (1)构建了车联网数据资产质量评价模型。首先,论述了评价指标的选择原则,确定了数据内容、数据表达、数据获取、数据效用4个一级指标和19个二级指标。然后,运用层次分析法确定了各评价指标的权重,运用模糊综合评价法对各指标的评价等级进行模糊综合运算。最后,结合各评价指标的权重与模糊矩阵进行加权计算,得到车联网数据质量的评价结果。 (2)构建了基于数据质量的车联网数据资产定价模型。兼顾交易双方利益,以卖家的投入成本作为交易的最低价格、买家的最大收益作为交易的最高价格来构建定价模型。首先,用成本法构建了车联网数据资产定价模型来计算得出其最低价格。其次,用实物期权法构建了车联网数据资产定价模型来计算最高价格,并根据车联网数据资产实际的应用场景改进了预期收益的计算方法,提出了车联网数据资产五类预期收益的计算过程。最后,考虑数据质量对资产价值的影响,对上述构建的定价区间进行修正。 (3)车联网数据资产定价模型的案例分析。针对传统定价模型仅从宏观层面进行理论研究的不足,本研究构建了应用于行车路线优化的车联网数据资产交易场景,对该场景中的数据资产定价实践展开分析,结果表明本研究提出的区间定价模型具有可实施性,相对于现有的单一定价模型更加全面客观,为车联网数据资产定价实践提供了参考。

关键词：数据要素数据质量数据资产定价车联网数据资产

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基于层次分析法和市场法的数据资产定价方法

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北方工业大学学报 2024年第1期36卷 150-156页

作者：张淳瑞房俊北方工业大学信息学院北京100144 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100144

数据资产定价至今是一个具有挑战性的问题。随着大数据时代的来临,数据资产已成为企业核心竞争力和决策支撑的关键要素。由于数据资产的特殊性,传统的资产定价方法不能完全适用于数据资产,目前还缺乏明确的交易规则和成熟的定价方法。因... 详细信息

数据资产定价至今是一个具有挑战性的问题。随着大数据时代的来临,数据资产已成为企业核心竞争力和决策支撑的关键要素。由于数据资产的特殊性,传统的资产定价方法不能完全适用于数据资产,目前还缺乏明确的交易规则和成熟的定价方法。因此,博弈论、期权定价法与市场对比法等成为数据资产定价的新探索方向。本研究在现有方法的基础上,提出一种综合运用层次分析法和市场法的定价模型。具体来说,首先采用专家打分方式选取合适的数据评估指标,运用层次分析法确定各评估指标的权重,然后在交易市场中搜集同类数据资产的交易案例,通过市场法计算市场修正系数,运用权重修正模型和系数修正模型对待评估数据资产进行定价。模型考虑了数据资产的特殊属性,也综合了多种定价方法的优势,能够实现对数据资产更准确和科学的评估。

关键词：数据资产定价层次分析法市场法指标权重专家打分法

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交通数据资产定价框架研究

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中国市场 2023年第5期 47-50页

作者：王仲范雨佳张栋大连理工大学交通运输学院辽宁大连116024

交通数据作为交通工程和出行领域的衍生产物,其蕴含的经济价值一直难以确定。随着数据成为新的生产要素,价值评估和定价机制对于交通数据交易的意义愈发凸显。为了促进交通数据发挥其最大价值,同时给数据所有方带来应有的收益,文章分类... 详细信息

交通数据作为交通工程和出行领域的衍生产物,其蕴含的经济价值一直难以确定。随着数据成为新的生产要素,价值评估和定价机制对于交通数据交易的意义愈发凸显。为了促进交通数据发挥其最大价值,同时给数据所有方带来应有的收益,文章分类讨论了影响交通数据交易价格的因素,并综合考虑数据自身价值和买卖双方的期望对数据交易价格的影响,构建了一种交通数据资产定价的核心框架。此定价框架是对目前数据资产交易市场定价机制的补充和完善。

关键词：交通数据数据资产定价收益法 B-S模型

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数据资产价值评估与定价:研究综述和展望

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大数据 2021年第4期7卷 14-27页

作者：尹传儒金涛张鹏王建民陈嘉一清华大学-中国人寿财产保险股份有限公司工业安全大数据联合研究中心北京100084 清华大学软件学院北京100084 中国人寿财产保险股份有限公司北京100032

在数字经济时代,数据成为新的关键生产要素。数据资产作为一种新的资产形式,如何对其进行价值管理成为一个新的研究课题。通过文献研究,对国内外学者关于数据资产价值管理的研究成果进行系统梳理,在此基础上提出数据资产价值指数概念,... 详细信息

在数字经济时代,数据成为新的关键生产要素。数据资产作为一种新的资产形式,如何对其进行价值管理成为一个新的研究课题。通过文献研究,对国内外学者关于数据资产价值管理的研究成果进行系统梳理,在此基础上提出数据资产价值指数概念,用于衡量数据资产的相对价值水平;总结了运用层次分析法和层次分析法+模糊综合评价法计算数据资产价值指数的过程,并对其进行步骤分解;讨论了数据资产价值和价格、数据资产价值评估和数据资产定价之间的内在联系和区别,并对数据资产价值管理的未来研究进行展望。

关键词：数据资产数据资产价值指数数据资产价值评估数据资产定价

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数据资产的定价及价值评估

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财经界 2022年第15期 68-70页

作者：董彦数库(上海)科技有限公司

在数字经济的背景下，数据作为核心生产要素，成为市场新的驱动力，促生了巨大的业务创新，以及推动了经济高效稳定发展，对企业而言获得数据也就拥有了价值，因此数据自然而然被当作企业的资产。然而对于数据资产的定价与价值评估，成... 详细信息

在数字经济的背景下，数据作为核心生产要素，成为市场新的驱动力，促生了巨大的业务创新，以及推动了经济高效稳定发展，对企业而言获得数据也就拥有了价值，因此数据自然而然被当作企业的资产。然而对于数据资产的定价与价值评估，成了会计核算与及数字资产投资的一个难题。本文首先介绍了数据资产背景与定义，接着分析影响数字资产定价的因素，目前主要的定价方法为成本法、收益法、市场法三种方法，得出了根据数据资产的特点使用市场法定价更为适用，接着基于数据资产价值驱动因素的分析，数据企业经营实践，提出了运用现金流折现法对数据资产进行价值估值更为合理，最后希望本文能抛转引玉，以期有对数据资产更深入的探索。

关键词：数据资产定义数据资产定价价值评估

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数据要素资产价格、交易收益与效用研究

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经济学动态 2023年第9期 33-52页

作者：朱小能李雄一上海财经大学金融学院、上海国际金融与经济研究院 200433 上海财经大学金融学院 200433

数据资产化是推动数据要素市场化流通的关键环节。本文建立了数据资产智能合约会员定价、数据资产交易平台定价和数据资产组合定价模型,针对数据所有权和用益权交易方式,研究数据资产价格与交易收益及效用之间的关系。本文研究发现:数... 详细信息

数据资产化是推动数据要素市场化流通的关键环节。本文建立了数据资产智能合约会员定价、数据资产交易平台定价和数据资产组合定价模型,针对数据所有权和用益权交易方式,研究数据资产价格与交易收益及效用之间的关系。本文研究发现:数据资产定价机制、交易主体收益与效用等是影响数据要素市场化流通的主要因素。通过机制分析表明:一方面,利用区块链智能合约对数据交易进行跟踪与定价,以实名制会员注册信息,形成数据资产交易合同验证等智能化会员合约,能在有效保障数据交易安全的前提下,降低数据资产交易价格;另一方面,通过数据估值与资产定价两阶段定价模型,能有效挖掘数据价值和优化资产价格,形成不同权属的数据资产动态定价策略,实现供需双方效益最大化。而且数据交易成本越高,生命周期越短,买方效用越低,市场评价越差,客户越容易流失。因此,需要加强数据交易市场与资本市场深度融合,建立规范、高效、安全、便利的数据资产化服务体系,促进数据要素市场化流通。

关键词：数据要素市场数据资产定价数据交易收益效用理论智能合约

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金融科技视角下数据提取、估值定价与企业资本运营管理的协同机制研究

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征信 2024年第8期42卷 73-82页

作者：常冶衡张令兰青岛黄海学院山东青岛266427

金融科技的发展为企业的运营和管理带来了新的机遇。通过数据提取和估值定价的结合,金融机构能够更好地评估企业的投资价值和潜在风险。同时,利用金融科技助力企业高效率运营与管理,可以实现资本配置优化、投资价值可行性分析、资金周... 详细信息

金融科技的发展为企业的运营和管理带来了新的机遇。通过数据提取和估值定价的结合,金融机构能够更好地评估企业的投资价值和潜在风险。同时,利用金融科技助力企业高效率运营与管理,可以实现资本配置优化、投资价值可行性分析、资金周转情况监测、产品销售与信息反馈等环节的全面掌控。这不仅促进了企业与金融机构之间的信息传递效率,还为企业的筹资管理、投资管理、营运资金管理、分配管理等提供了支持。在金融科技视角下,研究数据提取、估值定价与企业资本运营管理的协同机制,将有助于实现企业高效率运营与管理的目标。通过构建金融科技助力企业高效率运营与管理系统理论框架,结合数据提取、估值定价与企业资本运营管理的协同机制,推动企业运营与管理效率的提升,提出如下应用要点:其一,运用金融科技技术实现企业数据要素资源的有效配置,通过数据提取与估价为智能决策提供支持;其二,通过金融科技技术打通企业产品销售信息反馈与运营管理效率提升的渠道;其三,以企业高效率营运与管理为目标,寻求金融科技与企业协同发展的最佳平衡点。

关键词：金融科技企业财务数据定价数据资产定价风险预警

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基于数据势能模型的电信行业数据资产价值评估

基于数据势能模型的电信行业数据资产价值评估

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作者：张业煦山东师范大学

学位级别：硕士

数字经济转型的背景下,数据资产作为新型的关键生产要素,对企业创新驱动、决策优化和价值创造都具有核心推动作用。在这场浪潮中,电信企业将海量的数据资源转化为具有实际价值的数据资产,支持企业内部决策制定的同时,也为其他行业提供... 详细信息

数字经济转型的背景下,数据资产作为新型的关键生产要素,对企业创新驱动、决策优化和价值创造都具有核心推动作用。在这场浪潮中,电信企业将海量的数据资源转化为具有实际价值的数据资产,支持企业内部决策制定的同时,也为其他行业提供了数据驱动的解决方案,促进了跨行业的数据融合和价值共创。作为掌握庞大数据资源的电信企业,其数据不仅规模庞大、更新迅速、种类繁多,还涉及个人隐私,研究这些数据资产的价值有助于凸显数据资产评估的重要性。为深化数据资产价值的应用与实现,本研究为电信行业构建一个全面的评估框架。通过深入探讨数据资产的特性、影响价值的因素、电信企业数据资产的来源与应用现状,并对传统评估方法进行比较分析,本文基于优化的数据势能模型,用以衡量电信企业的数据资产价值。选取中国移动作为案例,应用该模型进行案例研究,并引用价值切割模型对研究结论对比验证,结果显示,截至2022年12月31日,中国移动的数据资产估值达到585.63亿元人民币。本文分类确定数据资产的数据开发成本,对中国移动数据信息披露情况打分评价,并结合中国移动业务现状,归集数据资产开发价值;以中证电信指数和相关企业加权均值股息率替代相关行业平均投资回报率,以中国移动数据资产收入增长率与大数据行业收入增长率作比值量化由数据资产的稀缺/垄断程度、标的数据资产开发创意带来的影响,确定价值贡献因子;收集各机构预测的2023年中国大数据行业市场规模增速,取均值作为大数据行业增速,确定中国移动数据资产多场景增速因子。本文的评估思路完整,能够较为充分地从成本构成角度发现数据资产价值,增强数据资产评估的可操作性,为今后数据资产价值评估模型的完善提供一定的参考。

关键词：数据资产定价电信企业数据势能模型

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