检索结果-内蒙古大学图书馆

电子设计工程 2025年第09期 111-114+119页

作者：李蓝青戴上李言戎子睿国网江苏省电力有限公司

故障数据是电力主机判定电网故障强度等级的主要依据，特别是在新能源电网中，保障电力主机对故障数据的精准辨识，有利于准确制定连锁故障的具体强度等级。基于上述背景，针对高占比新能源电网连锁故障数据辨识算法展开研究。实施对高... 详细信息

故障数据是电力主机判定电网故障强度等级的主要依据，特别是在新能源电网中，保障电力主机对故障数据的精准辨识，有利于准确制定连锁故障的具体强度等级。基于上述背景，针对高占比新能源电网连锁故障数据辨识算法展开研究。实施对高占比新能源电网的调频，根据连锁故障数据的筛选条件，定义具体的故障数据预测序列，完成高占比新能源电网的连锁故障数据序列预测。初步处理序列集合内的故障数据，并在神经辨识网络内，求解辨识熵指标的具体数值，完成高占比新能源电网连锁故障数据辨识算法的设计。实验结果表明，依照上述方法可以实现对多种不同类型故障数据的精准辨识，在准确判定电网故障强度方面具有突出作用价值。

关键词：新能源电网连锁故障数据辨识电网调频预测序列

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大数据辨识点对点惠企

大数据辨识点对点惠企

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安徽日报

作者：张敬波佘晨艳

“税务分局的优质服务不仅帮助我们降低了办税成本，提升了经营效率，还让我们对依法纳税、诚信经营有了更深的理解。”近日，宣城市交投北山港口有限公司法人代表桂斌告诉记者。宣城交投北山港口公司是一家主营普通货物道路运输的企业... 详细信息

“税务分局的优质服务不仅帮助我们降低了办税成本，提升了经营效率，还让我们对依法纳税、诚信经营有了更深的理解。”近日，宣城市交投北山港口有限公司法人代表桂斌告诉记者。宣城交投北山港口公司是一家主营普通货物道路运输的企业，近年经营收入减少，资金周转一度面临......

关键词：税务分局宣州区税务局数据辨识点对点

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基于改进FCM聚类的电力计量数据异常辨识研究

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电子设计工程 2025年第4期33卷 142-145,150页

作者：钟磊姜雪娇吴民孙延松徐佳隆海南电网有限责任公司海南海口570010

针对电力计量数据量大且较为复杂,导致电力计量数据异常辨识难度上升的问题,提出基于改进FCM聚类的电力计量数据异常辨识方法。根据电力异常负荷的FCM聚类条件,确定改进聚类参数的取值范围,计算异常电力数据的实时负荷量,完成电力异常... 详细信息

针对电力计量数据量大且较为复杂,导致电力计量数据异常辨识难度上升的问题,提出基于改进FCM聚类的电力计量数据异常辨识方法。根据电力异常负荷的FCM聚类条件,确定改进聚类参数的取值范围,计算异常电力数据的实时负荷量,完成电力异常数据的初步统计。针对异常负荷数据实施耦合处理,结合异常负荷行为分析条件求解异常值指标,以此实现电力计量数据异常辨识。实验结果表明,该方法电力异常负荷数据的实验结果与标准值的数值变化基本一致,二者差值接近于0,能够有效实现电力异常负荷数据聚类统计,满足实际应用需求。

关键词：改进FCM聚类电力计量数据辨识电力负荷数据耦合

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基于密度估计的异常电力负荷数据辨识与修正

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华南理工大学学报（自然科学版） 2012年第2期40卷 124-129页

作者：陈亮文福拴童述林华南理工大学电力学院广东广州510640 广东省电力调度中心广东广州510600 浙江大学电气工程学院浙江杭州310027

SCADA系统数据库中一般会有一些异常的电力负荷数据,直接用其来进行短期负荷预测将影响预测结果的准确性,因此有必要对这些异常数据进行辨识和修正.文中同时考虑负荷的横向连续性和纵向连续性,先把负荷数据按照日期排列成二维数据集,然... 详细信息

SCADA系统数据库中一般会有一些异常的电力负荷数据,直接用其来进行短期负荷预测将影响预测结果的准确性,因此有必要对这些异常数据进行辨识和修正.文中同时考虑负荷的横向连续性和纵向连续性,先把负荷数据按照日期排列成二维数据集,然后采用基于密度的方法,在两个维度中对异常数据进行辨识与修正,最后通过实例分析验证了该方法的有效性.

关键词：电力负荷异常数据短期预测密度估计数据辨识数据修正

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基于最大测点正常率与GPU并行加速的不良数据辨识方法

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电力系统自动化 2019年第16期43卷 86-94,115页

作者：方睿董树锋唐坤杰朱承治裴湉宋永华浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 国网浙江省电力有限公司浙江省杭州市310007 澳门大学电机及电脑工程系中国澳门

基于测量不确定度的概念,以测点正常率最大(MNMR)为目标的电力系统抗差状态估计方法具有较好的不良数据辨识能力。然而,该模型求解困难,已有研究对该模型进行了近似等效,并采用现代内点法进行求解,但存在因近似而辨识效果降低的问题。为... 详细信息

基于测量不确定度的概念,以测点正常率最大(MNMR)为目标的电力系统抗差状态估计方法具有较好的不良数据辨识能力。然而,该模型求解困难,已有研究对该模型进行了近似等效,并采用现代内点法进行求解,但存在因近似而辨识效果降低的问题。为此,基于MNMR状态估计模型,采用杂交变异粒子群算法,提出一种基于图形处理器(GPU)并行加速的不良数据辨识算法。该算法不对MNMR模型进行近似等效,根据GPU并行计算架构特点,设计了粗粒度和细粒度结合的并行加速策略。算例结果表明,所提的算法对不良数据的误检率和漏检率较低,具有较好的不良数据辨识能力,且计算时间短,加速效率高,能够满足实际运行需求。

关键词：数据辨识状态估计测点正常率图形处理器并行计算

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引入改进模糊C均值聚类的负荷数据辨识及修复方法

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电力系统自动化 2017年第9期41卷 90-95页

作者：孔祥玉胡启安董旭柱曾意吴争荣智能电网教育部重点实验室(天津大学) 南方电网电力科学研究院

高级量测体系的建设促使大量用电负荷数据增加了可观性,但由于通信等原因,量测数据中存在不良数据。文中提出一种引入改进模糊C均值(FCM)聚类算法的负荷数据辨识及修复方法,该方法利用快速爬山技术,对标准FCM聚类算法中聚类数目难以预... 详细信息

高级量测体系的建设促使大量用电负荷数据增加了可观性,但由于通信等原因,量测数据中存在不良数据。文中提出一种引入改进模糊C均值(FCM)聚类算法的负荷数据辨识及修复方法,该方法利用快速爬山技术,对标准FCM聚类算法中聚类数目难以预先确定、初始聚类中心随机选取等缺点进行改进,实现用电负荷数据的精准聚类。在此基础上提取可行域矩阵及特征曲线,实现对新量测数据的辨识及修正。最后采用某地实际负荷测量数据进行分析,并通过与基于标准FCM聚类算法的对比,验证了该方法的快速性、高效性及其应用前景。

关键词：负荷曲线聚类模糊C均值聚类数据辨识爬山法可行域矩阵

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配电系统电压跌落状态估计中的不良数据辨识

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电网技术 2010年第8期34卷 69-73页

作者：张国辉王宾潘贞存高鹏山东电力研究院山东省济南市250002 电力系统及发电设备安全控制和仿真国家重点实验室(清华大学) 北京市海淀区100084 山东大学电气工程学院山东省济南市250061 淄博供电公司山东省淄博市255000

SSE(sag state estimation)算法是一种用于电压跌落状态估计的二阶曲线拟合算法,其精度受监测数据精度影响严重,若监测关键点存在不良数据会导致整个配电网电压跌落状态的估计错误。基于此,提出了电压跌落状态估计不良数据检测算法,并... 详细信息

SSE(sag state estimation)算法是一种用于电压跌落状态估计的二阶曲线拟合算法,其精度受监测数据精度影响严重,若监测关键点存在不良数据会导致整个配电网电压跌落状态的估计错误。基于此,提出了电压跌落状态估计不良数据检测算法,并构造了修正不良数据的数学模型。算例结果证明,该算法能够有效识别不良数据,提高电压跌落状态估计精度。

关键词：配电系统电压跌落状态估计数据辨识二阶曲线拟合

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智能变电站一体化监控系统中的数据辨识应用与开发

智能变电站一体化监控系统中的数据辨识应用与开发

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作者：王炳杰山东大学

学位级别：硕士

作为智能电网的关键节点,智能变电站的功能之一是为电力系统运行控制提供可靠的数据信息支撑。与常规变电站相比,智能变电站信息采集方式和获取范围发生了巨变。在智能变电站中,高级应用的数据均来源于智能变电站一体化监控系统的一体... 详细信息

作为智能电网的关键节点,智能变电站的功能之一是为电力系统运行控制提供可靠的数据信息支撑。与常规变电站相比,智能变电站信息采集方式和获取范围发生了巨变。在智能变电站中,高级应用的数据均来源于智能变电站一体化监控系统的一体化信息平台。站内一次设备的模拟量数据和状态量数据,以及过程层和间隔层设备的处理信息及运行信息等,都可通过站内网络获得。借助于信息共享机制,智能变电站更容易与调度与控制中心、其他变电站或者用户等进行信息交换,实现系统级综合应用。同时也意味着变电站必须提高越来越高质量、高品质的数据,因此数据辨识功能的开发势在必行。站内数据的检测与辨识对于确保智能变电站的安全、稳定运行具有重要意义。数据辨识功是指能利用厂站内高冗余度、高实时性的量测数据,完成数据的辨识分析、数据估计,发现量测或者拓扑错误,从而形成一致性、唯一性较好的基础数据信息,为站内、外用户提供准确、可靠、完整的数据信息资源,同时能够显著提高调度中心状态估计的可靠性和精度,已成为近年来的一个研究热点。本文首先先对变电站监控系统的发展历程及现状进行了回顾,在分析传统变电站监控后台软件监控能力不足等缺陷的基础之上,对智能变电站一体化监控系统的体系架构、网络结构、功能要求及高级应用等进行了探讨。其后对数据辨识功能在智能变电站中的需求进行分析,以及研究了智能变电站对实现数据辨识功能的支持。针对数据辨识软件的功能要求,提出了量测判断的节点总加原则、基于电流量、电压量、功率等规律特征的联合数据辨识、基于模拟量和状态量本身特征的数据辨识等数据辨识原理。给出了软件各功能模块的设计思路与流程,通过运用模块化程序设计方法将数据辨识软件按层分成诸多模块,在每个模块的具体设计上立足于面向对象程序设计思想,然后进行有效开发。最后,本文对智能变电站一体化监控系统iES-SL330A的数据辨识功能进行了系统测试以及实际案例分析,测试和案例分析结果表明证明了该软件能够快速、准确辨识出不良数据,能够满足智能变电站对数据源可靠性的要求。

关键词：智能变电站一体化监控系统数据辨识量测分析

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导弹在真空段自由飞行时捷联惯导系统脉冲数据辨识

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战术导弹技术 1993年第1期 46-51页

作者：熊玮刘石泉 066基地设计所

介绍了导弹在真空段自由飞行时加速度计的误差模型及其输出脉冲数据的选取与处理。重点探讨脉冲数据的识方法,并通过具体实例说明了该方法的有效性及其应用价值。

关键词：面对面导弹导航数据辨识

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电能量远程采集与分析系统的数据辨识与修正

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电力系统及其自动化学报 2002年第3期14卷 13-15,54页

作者：董丽娟李晓明肖鲲武汉大学武汉430072

本文针对电能量远程采集与分析系统数据量大 ,数据的采集与传输经过的设备多 ,通信质量受影响 ,数据的可靠性有时难以保证的特点。提出了包括事件检测法、阀值检测法、规律检测法等数据辨识方法和包括均值法、单点录入法、牛顿法、拉格... 详细信息

本文针对电能量远程采集与分析系统数据量大 ,数据的采集与传输经过的设备多 ,通信质量受影响 ,数据的可靠性有时难以保证的特点。提出了包括事件检测法、阀值检测法、规律检测法等数据辨识方法和包括均值法、单点录入法、牛顿法、拉格朗日法、最小二乘曲线拟合法等修正方法。对检测出的不正确的数据进行修正使其合理化 ,以保证数据正确和完整性。

关键词：电能量远程采集分析系统数据辨识电能表数据采集终端数据修正电量计费系统

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