检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张婷邹哲学琚璐沈健潘洪湘刁东宇李照国刘泽晨叶中玉何冬青 211106 江苏省南京市江宁区诚信大道19号

本发明公开了一种基于安全容器的变电站数据辨识方法及系统，涉及变电站自动化技术领域，包括数据辨识应用向平台发送注册申请，判断注册申请是否成功；数据辨识应用从平台请求一次系统信息和二次采集信息，构建厂站网络模型；设立数据... 详细信息

标准号: CN118331813A

本发明公开了一种基于安全容器的变电站数据辨识方法及系统，涉及变电站自动化技术领域，包括数据辨识应用向平台发送注册申请，判断注册申请是否成功；数据辨识应用从平台请求一次系统信息和二次采集信息，构建厂站网络模型；设立数据辨识规则库；判断数据辨识应用状态，获取实时变化数据，通过所述数据辨识规则库，获得数据的数据辨识结果；将所述数据辨识结果发送到平台。本发明通过平台统一接口与平台进行交互，使得数据辨识应用不再与平台深度绑定，同一个应用可以灵活地部署在不同的平台上，提高了数据辨识应用的实用性，为大范围推广数据辨识应用提供了可行性。

关键词：数据辨识应用注册申请规则库辨识方法及系统变电站自动化变电站数据安全容器采集信息判断数据平台请求实时变化统一接口网络模型一次系统应用提供应用状态绑定辨识厂站构建发送灵活部署成功

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基于最大测点正常率与GPU并行加速的不良数据辨识方法

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电力系统自动化 2019年第16期43卷 86-94,115页

作者：方睿董树锋唐坤杰朱承治裴湉宋永华浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 国网浙江省电力有限公司浙江省杭州市310007 澳门大学电机及电脑工程系中国澳门

基于测量不确定度的概念,以测点正常率最大(MNMR)为目标的电力系统抗差状态估计方法具有较好的不良数据辨识能力。然而,该模型求解困难,已有研究对该模型进行了近似等效,并采用现代内点法进行求解,但存在因近似而辨识效果降低的问题。为... 详细信息

基于测量不确定度的概念,以测点正常率最大(MNMR)为目标的电力系统抗差状态估计方法具有较好的不良数据辨识能力。然而,该模型求解困难,已有研究对该模型进行了近似等效,并采用现代内点法进行求解,但存在因近似而辨识效果降低的问题。为此,基于MNMR状态估计模型,采用杂交变异粒子群算法,提出一种基于图形处理器(GPU)并行加速的不良数据辨识算法。该算法不对MNMR模型进行近似等效,根据GPU并行计算架构特点,设计了粗粒度和细粒度结合的并行加速策略。算例结果表明,所提的算法对不良数据的误检率和漏检率较低,具有较好的不良数据辨识能力,且计算时间短,加速效率高,能够满足实际运行需求。

关键词：数据辨识状态估计测点正常率图形处理器并行计算

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基于改进FCM聚类的电力计量数据异常辨识研究

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电子设计工程 2025年第4期33卷 142-145,150页

作者：钟磊姜雪娇吴民孙延松徐佳隆海南电网有限责任公司海南海口570010

针对电力计量数据量大且较为复杂,导致电力计量数据异常辨识难度上升的问题,提出基于改进FCM聚类的电力计量数据异常辨识方法。根据电力异常负荷的FCM聚类条件,确定改进聚类参数的取值范围,计算异常电力数据的实时负荷量,完成电力异常... 详细信息

针对电力计量数据量大且较为复杂,导致电力计量数据异常辨识难度上升的问题,提出基于改进FCM聚类的电力计量数据异常辨识方法。根据电力异常负荷的FCM聚类条件,确定改进聚类参数的取值范围,计算异常电力数据的实时负荷量,完成电力异常数据的初步统计。针对异常负荷数据实施耦合处理,结合异常负荷行为分析条件求解异常值指标,以此实现电力计量数据异常辨识。实验结果表明,该方法电力异常负荷数据的实验结果与标准值的数值变化基本一致,二者差值接近于0,能够有效实现电力异常负荷数据聚类统计,满足实际应用需求。

关键词：改进FCM聚类电力计量数据辨识电力负荷数据耦合

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基于BP神经网络的铁路隧道废水监测数据质量辨识方法

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铁道建筑 2022年第3期62卷 141-144,157页

作者：李刚李德良吴剑华王大鹏李志源中国铁道科学研究院集团有限公司节能环保劳卫研究所北京100081

针对传感器水质监测所获取的大量数据,在处理设施工况稳定、外部影响因素及发生影响概率基本不变的条件下,通过筛选代表性、可信度高的数据作为样本,建立BP神经网络模型获取水质指标数据的拟合曲线,可用于传感器自动监测数据质量的智能... 详细信息

针对传感器水质监测所获取的大量数据,在处理设施工况稳定、外部影响因素及发生影响概率基本不变的条件下,通过筛选代表性、可信度高的数据作为样本,建立BP神经网络模型获取水质指标数据的拟合曲线,可用于传感器自动监测数据质量的智能辨识,对非故障原因导致的测量偏差、原水水质和设施状况异常提供预警。该方法可以保证水质自动监测数据质量,实现无人值守水处理设施精准维护,降低现场工作人力成本。

关键词：铁路隧道水质监测 BP神经网络数据辨识数据分析

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一种量测平衡检测的异常数据辨识方法

一种量测平衡检测的异常数据辨识方法

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作者：沈志广慕宗君李江林张海庭邵广时王卫东王广民陈斌吴正青李永照 461000 河南省许昌市许继大道1298号

本发明公开了一种量测平衡检测的异常数据辨识方法，该方法采用量测平衡检测方式对数据进行实时分析处理，结合厂站网络拓扑接线方式进行混合计算，根据不同类型量测平衡，实时获取拓扑接线的相关数据，实时计算量测平衡检测不等式成立... 详细信息

标准号: CN111898656B

本发明公开了一种量测平衡检测的异常数据辨识方法，该方法采用量测平衡检测方式对数据进行实时分析处理，结合厂站网络拓扑接线方式进行混合计算，根据不同类型量测平衡，实时获取拓扑接线的相关数据，实时计算量测平衡检测不等式成立条件，最终能检测出单个量测数据异常的问题，该方法结合电力综合监控系统联合部署，帮助监视运行人员提高数据辨识精确性与可靠性，大大提高了实用性和运维效率，提升了数据估计精度。

关键词：量测平衡检测电力综合监控系统实时分析处理成立条件接线方式量测数据实时获取实时计算数据辨识数据估计网络拓扑异常数据辨识厂站接线拓扑运维监视检测平衡部署帮助联合

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一种用于边缘计算数字采集器的数据辨识与采集处理方法

一种用于边缘计算数字采集器的数据辨识与采集处理方法

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作者：陈洪涛邢伟霞秦秋实武光华丁健生杨光郑岩 130000 吉林省长春市净月开发区银丰路217号吉林省行天科技装备双创园1#楼401室

一种用于边缘计算数字采集器的数据辨识与采集处理方法，属于数据辨识算法处理领域。本发明针对工业设备与服务端实时、高效、可靠的通信需求及对不同通信协议的支持，提供的系统配置、管理多个规则与策略，保证数据安全可靠地完成协议... 详细信息

标准号: CN117278656A

一种用于边缘计算数字采集器的数据辨识与采集处理方法，属于数据辨识算法处理领域。本发明针对工业设备与服务端实时、高效、可靠的通信需求及对不同通信协议的支持，提供的系统配置、管理多个规则与策略，保证数据安全可靠地完成协议转换并解析出有效数据，满足多样化设备的快速接入，为基于边缘计算数字采集器的工业物联网数据采集，提供了一种非常有效的多接口协议数据辨识与处理方法，具有重要的社会效益和经济价值。基于边缘计算数字采集器的数据辨识与采集处理系统可以实现对生产现场各种工业数据的实时采集和整理，为企业的MES、ERP等信息系统提供大量工业数据，通过对积累沉淀的工业大数据的深入挖掘，实现生产过程优化和智能化决策。

关键词：数据辨识数字采集器工业数据采集处理系统生产过程优化多接口协议物联网数据采集处理工业设备快速接入生产现场实时采集数据安全算法处理通信协议通信需求系统配置协议转换信息系统有效数据沉淀的大数据服务端智能化解析采集挖掘积累决策保证管理

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一种电力缺失数据辨识方法和相关装置

一种电力缺失数据辨识方法和相关装置

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作者：林跃欢黄彦璐袁智勇雷金勇罗俊平徐全白浩史训涛 510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼

本申请公开了一种电力缺失数据辨识方法和相关装置，通过对电压确实位置的历史电压数据进行聚类分析，得到聚类集合，再利用电压数据关联属性进行多维度相关性分析，取各历史电压数据中属性综合加权值最大的数据作为电压确实位置的替代... 详细信息

标准号: CN111506624B

本申请公开了一种电力缺失数据辨识方法和相关装置，通过对电压确实位置的历史电压数据进行聚类分析，得到聚类集合，再利用电压数据关联属性进行多维度相关性分析，取各历史电压数据中属性综合加权值最大的数据作为电压确实位置的替代值，然后基于核聚类分析法对替代值进行异常点判断，从而确定最终填补至电压缺失位置的替代值，提高了缺失数据填补的准确性，解决了现有的因电网数据缺失，导致电网数据质量降低，为智能电网的信息化发展带来不便的技术问题。

关键词：电压数据电网数据替代缺失数据填补信息化发展电力缺失关联属性聚类分析聚类集合缺失位置数据辨识相关装置智能电网质量降低多维度核聚类异常点再利用加权分析填补申请

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一种应用手机信令数据辨识个体地铁乘候车行为的方法

一种应用手机信令数据辨识个体地铁乘候车行为的方法

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作者：朱蓓媚何兆成 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

本发明提出一种应用手机信令数据辨识个体地铁乘候车行为的方法，涉及轨道交通数据分析的技术领域，首先对地铁出行乘客进行个体地铁出行链重构，还原乘客的乘车候车行为，同时反映地铁站点、区段、线路的客流情况，然后利用聚类的方法... 详细信息

标准号: CN114390458B

本发明提出一种应用手机信令数据辨识个体地铁乘候车行为的方法，涉及轨道交通数据分析的技术领域，首先对地铁出行乘客进行个体地铁出行链重构，还原乘客的乘车候车行为，同时反映地铁站点、区段、线路的客流情况，然后利用聚类的方法，根据某天地铁出行起始站相同的用户的手机信令数据，以辨识同乘用户为出发点，细粒度、精细化地分析个体的地铁出行行为，包括乘车行为、候车行为的辨识分析，作为地铁站点拥堵情况的判断依据，根据不同线路的拥堵情况及旅行时间，进行合理的出行诱导，从而支撑地铁线网运营的精准辨识、精准溯源及精准治理。

关键词：地铁出行辨识候车手机信令地铁站拥堵乘车乘客轨道交通判断依据数据辨识数据分析地铁线精细化细粒度聚类重构溯源还原诱导客流分析旅行出发点运营支撑应用治理

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采用大扰动数据辨识电力负荷成分比例的方法与系统

采用大扰动数据辨识电力负荷成分比例的方法与系统

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作者：魏颖金宇清鞠平秦川韩敬东夏实秋 210098 江苏省南京市西康路1号

本发明提供一种采用大扰动数据辨识电力负荷成分比例的方法与系统，该方法首先获取电力负荷在电力系统发生大扰动而造成电压跌落时的动态响应数据；然后，根据电压跌落持续期间的电压跌落量和有功功率变化量，计算出静态负荷的稳态有功... 详细信息

标准号: CN115632390A

本发明提供一种采用大扰动数据辨识电力负荷成分比例的方法与系统，该方法首先获取电力负荷在电力系统发生大扰动而造成电压跌落时的动态响应数据；然后，根据电压跌落持续期间的电压跌落量和有功功率变化量，计算出静态负荷的稳态有功功率；接着，在总的负荷响应中分离出只含电动机负荷和电力电子接口负荷的动态响应；随后，根据电动机负荷有功功率响应的分离结果及其最高拟合精度确定电力电子接口负荷的稳态有功功率；接着，在负荷总的稳态有功功率中减去静态负荷的稳态有功功率和电力电子接口负荷的稳态有功功率，得到电动机负荷的稳态有功功率；最后，根据静态负荷、电力电子接口负荷和电动机负荷三种成分的稳态有功功率计算其所占比例。

关键词：有功功率稳态电动机负荷电力电子接口负荷电压跌落静态负荷电力负荷动态响应大扰动有功功率变化持续期间电力系统分离结果负荷响应精度确定数据辨识减去拟合响应

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一种飞行数据辨识方法

一种飞行数据辨识方法

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作者：汪海波李根司海青潘亭刘海波尚磊李忆轩 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

本发明公开了一种飞行数据辨识方法，属于飞行数据辨识技术领域。该方法通过对采集的原始飞行数据集进行预处理，得到标准飞行数据集；选取能够区分正常飞行与风切变影响下飞行的飞行参数，构建待检测飞行数据集；对待检测飞行数据集进... 详细信息

标准号: CN116821644A

本发明公开了一种飞行数据辨识方法，属于飞行数据辨识技术领域。该方法通过对采集的原始飞行数据集进行预处理，得到标准飞行数据集；选取能够区分正常飞行与风切变影响下飞行的飞行参数，构建待检测飞行数据集；对待检测飞行数据集进行特征提取，得到待检测飞行数据特征集；建立基于深度置信网络的风切变飞行数据辨识模型，根据风切变飞行特征进行数据辨识。本发明在数据特征提取基础上使用深度置信网络提出了一种风切变飞行数据辨识方法，该方法能够快速辨识出风切变影响下飞行时的飞行数据，为分析飞行员应对风切变的能力提供便利；同时该方法解决了人工辨识精度低的问题，提高了对风切变飞行数据辨识的效率和准确性。

关键词：飞行数据风切变辨识飞行置信检测数据特征提取预处理辨识模型飞行参数飞行特征能力提供数据辨识特征提取特征集出风构建切变网络采集便利分析

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