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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

2,128 篇 专利
2 篇 期刊文献

馆藏范围

2,130 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

2 篇 工学
- 2 篇 测绘科学与技术
1 篇 理学
- 1 篇 地球物理学

主题

2 篇 数据采用
1 篇 调和谱分析
1 篇 工程测量
1 篇 扰动重力场
1 篇 测振仪器设计
1 篇 模数转换

机构

37 篇 国家电网有限公司
30 篇 华为技术有限公司
27 篇 上海寒武纪信息科...
20 篇 中兴通讯股份有限...
20 篇 电子科技大学
19 篇 国家电网公司
17 篇 南京邮电大学
15 篇 东南大学
15 篇 重庆邮电大学
15 篇 北京理工大学
14 篇 华中科技大学
14 篇 西安电子科技大学
13 篇 北京航空航天大学
11 篇 西安交通大学
11 篇 清华大学
11 篇 山东大学
11 篇 哈尔滨工业大学
11 篇 中南大学
10 篇 中国联合网络通信...
10 篇 重庆大学

作者

13 篇 刘杰
10 篇 刘洋
8 篇 刘斌
7 篇 李刚
7 篇 刘勇
7 篇 王勇
7 篇 李伟
7 篇 张伟
6 篇 周正
6 篇 董文波
6 篇 王强
6 篇 刘强
6 篇 杨坤
6 篇 亓晋
6 篇 王科
6 篇 李宁
6 篇 李长亮
6 篇 李科
6 篇 孙雁飞
6 篇 李鹏

语言

2,130 篇 中文

检索条件"主题词=数据采用"

共 2130 条记录，以下是121-130 订阅

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详细简洁

排序：

一种多种类数据处理方法

一种多种类数据处理方法

引用

作者：赵尚谦庄广壬汤智彬邹晟刘勇 528200 广东省佛山市南海区桂城街道平西上海村东平路北侧瀚天科技城B区产业区3号楼十一楼1105-1110单元之一

本发明公开了一种多种类数据处理方法，属于数据处理领域。其中，一种多种类数据处理方法，包括获取多种类数据的数据信息建立数据处理索引库；根据所述多种类数据的数据信息得到数据处理需求；根据数据处理索引库利用所述数据处理需求... 详细信息

标准号: CN116484066B

本发明公开了一种多种类数据处理方法，属于数据处理领域。其中，一种多种类数据处理方法，包括获取多种类数据的数据信息建立数据处理索引库；根据所述多种类数据的数据信息得到数据处理需求；根据数据处理索引库利用所述数据处理需求完成数据处理。发明在对多种类数据进行处理时，不仅能处理单一种类的数据，还能对多种类数据的混合数据进行处理，实现数据处理的多样化，提高数据处理的适用性，针对多种类数据采用统一验证的方法，提升处理的效率，同时本发明在提升准确率方面还加入了验证后的反馈方法，对数据处理过程以及数据库的建立过程进行检验，在提升处理效率的基础上，保证处理的准确率。

关键词：数据处理数据处理需求数据信息索引库准确率验证数据处理过程数据处理领域处理效率混合数据数据采用数据库反馈检验保证统一

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一种基于不变模型的数据仓库增量加工方法

一种基于不变模型的数据仓库增量加工方法

引用

作者：冯林新安冬敏江军 100194 北京市海淀区西北旺东路10号院(东区)18号楼3层101-307

一种基于不变模型的数据仓库增量加工方法，其步骤包括：1.获取源端技术增量数据，将业务系统当天新增、删除以及修改的数据采用不变模型的方式存储至数据库对应的数据库表中；2.根据不变模型，计算源端业务增量；3.计算业务增量的前像... 详细信息

标准号: CN112527922B

一种基于不变模型的数据仓库增量加工方法，其步骤包括：1.获取源端技术增量数据，将业务系统当天新增、删除以及修改的数据采用不变模型的方式存储至数据库对应的数据库表中；2.根据不变模型，计算源端业务增量；3.计算业务增量的前像快照；4.计算业务增量的后像快照；5.计算目标删除增量与目标插入增量；6.计算目标增量合并。本发明通过不变模型保留来源表的历史数据，在不变模型的基础上设计出适合各种场景的增量加工方法，在增量数据加工准确的前提下，大大提升数据加工的效率。

关键词：快照计算目标增量数据删除加工历史数据目标插入数据采用数据仓库数据加工数据库表业务系统获取源计算源数据库存储场景合并保留

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基于燃气用户数据的客户关系管理系统、方法及其终端

基于燃气用户数据的客户关系管理系统、方法及其终端

引用

作者：叶芸卞秋君宫振刘晨 210094 江苏省南京市玄武区中央路214号

本发明公开了基于燃气用户数据的客户关系管理系统、方法及其终端，属于燃气客户关系技术领域，系统包括如下模块：数据采集模块，用于面向燃气客户采集和校准基础业务数据；数据存储模块，用于基于数据分离模式将基础业务数据按照不同... 详细信息

标准号: CN117273751A

本发明公开了基于燃气用户数据的客户关系管理系统、方法及其终端，属于燃气客户关系技术领域，系统包括如下模块：数据采集模块，用于面向燃气客户采集和校准基础业务数据；数据存储模块，用于基于数据分离模式将基础业务数据按照不同数据存储策略存储于缓存库、业务库和全量库；数据分析模块，用于对存储不同类型的基础业务数据采用流计算框架进行实时统计、汇总并结合可视化分析结果调整客户关系策略。本发明基于燃气客户历史基础业务数据，实时采集、分离策略存储、及统计分析，以实现业务数据整合分析，达到客服调度服务的数字化和智能化。

关键词：基础业务燃气存储客户关系客户关系管理系统数据采集模块数据存储策略数据存储模块数据分析模块调度服务分离策略客户历史实时采集实时统计数据采用数据分离业务数据用户数据统计分析校准缓存库可视化业务库智能化客服整合数字化采集终端客户分析

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一种基于时空一致性的多引擎三维场景数据转换方法

一种基于时空一致性的多引擎三维场景数据转换方法

引用

作者：陈艳玲林鹏高甜容张忠舜冯凯刘心月赵森彭密王腾方磊俞亮葛琳李雪研王冰彦董超 211106 江苏省南京市江宁区将军大道528号

本发明提出了一种基于时空一致性的多引擎三维场景数据转换方法，首先基于OSG的三维场景构建：对基础地理数据和地物模型数据进行预处理，构建三维场景地貌并生成三维场景地物，基于OSG生成的三维场景数据采用自顶向下、分层的树状数据... 详细信息

标准号: CN112634446B

本发明提出了一种基于时空一致性的多引擎三维场景数据转换方法，首先基于OSG的三维场景构建：对基础地理数据和地物模型数据进行预处理，构建三维场景地貌并生成三维场景地物，基于OSG生成的三维场景数据采用自顶向下、分层的树状数据结构来组织空间数据集；然后将OSG三维场景数据转换为其他引擎数据格式，包括FBS引擎进行数据格式转换和VRForce引擎进行数据格式转换；根据不同的引擎设置对应的数据格式和数据转换模块，完成对应引擎的三维场景数据转换。本发明可实现三维场景数据在不同引擎下的快速复用，加快项目建设的同时，还能确保联演联训时各分系统三维场景数据空间一致。

关键词：三维场景引擎数据转换数据格式转换构建预处理基础地理数据树状数据结构数据转换模块时空一致性地物模型空间数据数据采用数据格式数据空间项目建设引擎数据自顶向下地物分层复用地貌

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基于分向数据的信息解析系统

基于分向数据的信息解析系统

引用

作者：云贵亮 430000 湖北省武汉市江夏区文化大道399号联投大厦20楼(申报承诺登记)

本发明涉及一种基于分向数据的信息解析系统，包括：梯度分析器件，用于获取当前视频帧的各个像素点分别对应的各个亮度梯度值；目标解析设备，用于将当前视频帧的各个像素点分别对应的各个分量数值、动态范围的中间值以及各个亮度梯度... 详细信息

标准号: CN116229318B

本发明涉及一种基于分向数据的信息解析系统，包括：梯度分析器件，用于获取当前视频帧的各个像素点分别对应的各个亮度梯度值；目标解析设备，用于将当前视频帧的各个像素点分别对应的各个分量数值、动态范围的中间值以及各个亮度梯度值输入到人工智能模型以获得当前视频帧中最近目标以及最远目标二者之间的实体距离；定制重构设备，用于将完成多次学习操作的深度神经网络作为人工智能模型。本发明的基于分向数据的信息解析系统操作鉴别、结构紧凑。由于能够根据当前视频帧的各项分向数据采用针对性训练后的人工智能模型直接分析当前视频帧的画面中最近目标以及最远目标二者之间的实体距离，从而避免陷入复杂、繁琐的信息处理运算。

关键词：视频帧人工智能模型信息解析系统亮度梯度像素点远目标信息处理运算针对性训练目标解析神经网络数据采用梯度分析直接分析重构设备鉴别学习

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一种基于图结构数据的军事体能训练智能推荐方法

一种基于图结构数据的军事体能训练智能推荐方法

引用

作者：李俊俊董皓赵学东刘子康张迎靳文星梁超 100089 北京市海淀区蓝靛厂南路59号23号楼3层3017室

本发明公开了一种基于图结构数据的军事体能训练智能推荐方法,包括以下步骤：获取图结构数据，基于所述图结构数据采用知识图谱技术，获取个人画像和团体画像；基于所述个人画像和所述团体画像构建计划推荐模型，获取个人推荐计划表和... 详细信息

标准号: CN116244512A

本发明公开了一种基于图结构数据的军事体能训练智能推荐方法,包括以下步骤：获取图结构数据，基于所述图结构数据采用知识图谱技术，获取个人画像和团体画像；基于所述个人画像和所述团体画像构建计划推荐模型，获取个人推荐计划表和团体推荐计划表；基于所述个人推荐计划表和所述团体推荐计划表构建计划扩展模型，获取个人和团体的训练计划和训练处方；根据训练计划的执行结果构建推荐调优模型，迭代优化所述个人和团体的训练计划和训练处方，获得个人和团体推送最优的训练计划和训练处方。本发明能够为参训者提供高效智能的训练方法，帮助其快速提高自身考核成绩，为管理者提供高效智能的管理手段，在智能训练领域具有较高的市场推广价值。

关键词：训练计划团体画像图结构高效智能处方构建军事体能训练迭代优化管理手段结果构建扩展模型市场推广数据采用智能推荐智能训练推送图谱考核成绩帮助

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固态硬盘和固态硬盘数据保护方法、装置及设备

固态硬盘和固态硬盘数据保护方法、装置及设备

引用

作者：巴书法 100085 北京市海淀区丰豪东路9号院中关村集成电路设计园2号楼D座11层1105

本申请涉及一种固态硬盘和固态硬盘数据保护方法及装置和设备，其中固态硬盘包括主控芯片和多个闪存；主控芯片与多个闪存均电连接，以使固态硬盘通过闪存提供存储空间；其中，多个闪存被划分为不同的存储区域，且各存储区域对应配置有... 详细信息

标准号: CN114444141B

本申请涉及一种固态硬盘和固态硬盘数据保护方法及装置和设备，其中固态硬盘包括主控芯片和多个闪存；主控芯片与多个闪存均电连接，以使固态硬盘通过闪存提供存储空间；其中，多个闪存被划分为不同的存储区域，且各存储区域对应配置有相应的保护级别；不同的保护级别对应不同的数据存储方式。通过对固态硬盘的物理空间划分为多个存储区域，不同的存储区域用于存储不同的数据，从而在对固态硬盘中存储的数据进行保护时，由于不同的数据对应会存储到相应的存储区域，而不同的存储区域配置有相应的保护级别，这就使得不同的数据在写入到不同的存储区域时能够具有相应的保护级别，从而也就实现了不同数据采用不同的保护模式进行安全保护的目的。

关键词：存储区域固态硬盘闪存主控芯片存储数据存储方式安全保护保护模式存储空间数据保护数据采用数据对应物理空间电连接配置写入申请

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一种多种类数据处理方法

一种多种类数据处理方法

引用

作者：赵尚谦庄广壬汤智彬邹晟刘勇 528200 广东省佛山市南海区桂城街道平西上海村东平路北侧瀚天科技城B区产业区3号楼十一楼1105-1110单元之一

标准号: CN116484066A

关键词：数据处理数据处理需求数据信息索引库准确率验证数据处理过程数据处理领域处理效率混合数据数据采用数据库反馈检验保证统一

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基于数据增强和数据生成的车牌字符识别方法

基于数据增强和数据生成的车牌字符识别方法

引用

作者：吴昌浩徐树公张舜卿曹姗 200444 上海市宝山区上大路99号

一种基于数据增强和数据生成的车牌字符识别方法，能根据随机生成模拟车牌图片，以循环对抗网络的图像生成器得到仿真车牌图片后与模拟车牌图片以及增强数据图片混合生成训练数据对车牌识别网络进行优化训练，最后将训练后的识别网络进... 详细信息

标准号: CN111382743B

一种基于数据增强和数据生成的车牌字符识别方法，能根据随机生成模拟车牌图片，以循环对抗网络的图像生成器得到仿真车牌图片后与模拟车牌图片以及增强数据图片混合生成训练数据对车牌识别网络进行优化训练，最后将训练后的识别网络进行快速车牌识别。本发明够在低光，低分辨率，运动模糊和其他恶劣条件的影响下正确且快速的识别车牌。同时神经网络训练需要的大量数据采用数据增强和数据生成的方式获得，不需要大量人工标注的数据。

关键词：车牌图片车牌识别数据生成数据增强车牌字符识别神经网络训练图像生成器低分辨率恶劣条件人工标注数据采用随机生成图片混合训练数据优化训练运动模糊增强数据网络低光车牌对抗

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一种基于海量数据快速数据治理方法

一种基于海量数据快速数据治理方法

引用

作者：杨永青 230000 安徽省合肥市包河区花园大道1号

本发明公开了一种基于海量数据快速数据治理方法，涉及数据处理技术领域。本发明包括如下步骤：对获取的海量数据分析，进行流程的分解、分类和划分每个数据的层次类别；对数据采用CURE的方法进行分类，应用HilbertR‑tree构建索引；根... 详细信息

标准号: CN114707039B

本发明公开了一种基于海量数据快速数据治理方法，涉及数据处理技术领域。本发明包括如下步骤：对获取的海量数据分析，进行流程的分解、分类和划分每个数据的层次类别；对数据采用CURE的方法进行分类，应用HilbertR‑tree构建索引；根据数据类别的划分结果，对每个分解的数据进行整理输出；对每个数据进行层级、元素类别、属性的模型概念定义；构建成多层次的数据流程的总体模型；对总体的多层次数据流程模型运行实际的数据实例并进行监控和管理。本发明通过对海量数据进行分析、分类和划分，经过聚类的数据体应用HilbertR‑tree创建索引，按照多层次的数据治理建模技术将各种模型元素构建成多层次的数据流程的总体模型来处理管控数据，提高数据读取速度和系统性能。

关键词：海量数据数据流程索引分类海量数据分析数据处理技术分解多层次数据监控和管理层次类别划分结果建模技术快速数据流程模型模型概念模型元素数据采用数据读取数据治理系统性能元素类别数据类数据体层级构建管控聚类应用输出创建治理分析

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