检索结果-内蒙古大学图书馆

经济研究参考 2003年第27期 9-22页

作者：顾海兵中国人民大学

中国年度经济形势判断与年度经济走势的预测是中国经济分析的重要组成部分。文章认为,中国年度经济形势的判断包含四个层次的问题:指标问题(用什么指标反映形势好坏),数据问题(数据的范围与质量),定性问题(各个指标的好坏标准或阈值),... 详细信息

中国年度经济形势判断与年度经济走势的预测是中国经济分析的重要组成部分。文章认为,中国年度经济形势的判断包含四个层次的问题:指标问题(用什么指标反映形势好坏),数据问题(数据的范围与质量),定性问题(各个指标的好坏标准或阈值),合成问题(各个指标的相对重要性或权值并进行综合);中国年度经济走势的预测可以从四个方面分析:周期分析(中国经济是否有周期及周期长度多少,并进而依周期特征作出预测),体制问题(中国经济有自己的特征,如与党代会、人代会、五年计划有关,由此分析关联程度,从而作出预测),技术分析(利用统计中的差分技术尝试可否找到变动规律),中期分析(年度分析置于中长期大背景之中)。

关键词：中国年度经济指标问题数据问题定性问题合成问题周期分析体制问题技术分析

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数据治理,国外大学怎么做?

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中国教育网络 2020年第11期 35-36页

作者：朴艺娜

近年来,数据治理逐渐成为全球知名大学研究及实践的新热点。从现有案例来看,数据治理已较为广泛地用于高校提高学校运营效率,以及提高人才培养的针对性。范德比尔特大学:自动识别数据问题范德比尔特大学(Vanderbilt University)建立了... 详细信息

近年来,数据治理逐渐成为全球知名大学研究及实践的新热点。从现有案例来看,数据治理已较为广泛地用于高校提高学校运营效率,以及提高人才培养的针对性。范德比尔特大学:自动识别数据问题范德比尔特大学(Vanderbilt University)建立了“自动数据质量流程”,其信息系统能够识别数据输入错误,所有数据问题最终都由学校数据治理团队(institutional data governance team)解决。根据大学的说法,该团队的任务是“建立数据治理政策、程序、标准和指南”,以最大化学校数据的价值。

关键词：数据治理范德比尔特大学数据输入知名大学人才培养数据问题信息系统自动识别

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北京建筑大学疫情防控信息平台回顾

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中国教育网络 2023年第2期 74-75页

作者：朱金保王品曹祯孙绪华北京建筑大学

“数智化”校园疫情防控应急指挥信息系统已成为学校信息化建设的“金名片”。疫情期间,由于人员较为密集,进出人员身份复杂,再加上多校区多校门、人员分散、校内居住人员成分复杂、基础数据信息台账不清等问题,使得高校疫情防控面临严... 详细信息

“数智化”校园疫情防控应急指挥信息系统已成为学校信息化建设的“金名片”。疫情期间,由于人员较为密集,进出人员身份复杂,再加上多校区多校门、人员分散、校内居住人员成分复杂、基础数据信息台账不清等问题,使得高校疫情防控面临严峻挑战。同时,随着疫情的不断发展,信息化支撑疫情防控的需求也在不断变更。在不断的实践摸索中,北京建筑大学探索出以下几点共性问题:一是解决数据各自为战问题,数据集中汇集,统一展示,为学校管理人员的决策提供科学依据;二是解决进出校人员身份数据问题,理清台账;三是解决校园内活动轨迹、同时空交集问题,快速流调溯源;四是解决疫情防控期间能快速响应,快速上线微应用支撑校园。

关键词：学校管理人员疫情防控活动轨迹信息平台数据问题台账信息化支撑学校信息化建设

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电力企业数据中台架构下的数据管理建设

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电子世界 2021年第21期 19-20页

作者：赵琳江苏电力信息技术有限公司

为解决数据问题,数据管理技术逐渐被各个企业所重视,诸多有关数据管理的思考与研究随之涌现。但目前企业在实际的数据管理中还存在一定的问题。因此,本文基于数据中台架构,提出了数据管理的建设思想,并针对数据管理中基于主数据的源端... 详细信息

为解决数据问题,数据管理技术逐渐被各个企业所重视,诸多有关数据管理的思考与研究随之涌现。但目前企业在实际的数据管理中还存在一定的问题。因此,本文基于数据中台架构,提出了数据管理的建设思想,并针对数据管理中基于主数据的源端数据整合方法进行探析,以期提出有效的数据管理方法,为企业业务的智能创新发展提供数据支撑依据。

关键词：数据管理主数据数据问题智能创新架构思考与研究

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基于自动识别技术推动企业信息化管理——访北京爱创未来科技有限公司总经理谢朝晖

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物流技术与应用 2007年第8期12卷 72-74页

北京爱创未来科技有限公司(以下简称'爱创')成立于1998年,是一家民营高科技企业.9年来,爱创经历了三个发展阶段,从早期的简单的应用条码技术帮助企业准确、快速地解决采集数据问题,到提供给企业合理的数据采集方案,再到锁定以... 详细信息

北京爱创未来科技有限公司(以下简称'爱创')成立于1998年,是一家民营高科技企业.9年来,爱创经历了三个发展阶段,从早期的简单的应用条码技术帮助企业准确、快速地解决采集数据问题,到提供给企业合理的数据采集方案,再到锁定以自动识别技术为核心的供应链管理'ERP执行系统'.如今,爱创已逐步发展为一家具有一定软件产品开发和科研能力、以自有知识产权软件为主的信息技术企业,针对制造、仓储、配送、零售连锁等领域,开展以条码和RFID、无线网络技术为基础的管理信息系统及数据采集系统的理论研究、管理咨询、软件开发、技术服务等业务,实施了家乐福全国约100家门店条码RF系统、天津家世界集团的约80家大卖场的无线信息管理系统,并参与诺基亚、通用、LG、海尔、潍柴、联想、邢钢、首钢、鞍钢、国家造币总公司、神东煤炭、军队RFID项目等典型客户的大型系统解决方案实施工作.

关键词：自动识别技术技术推动企业信息化管理北京民营高科技企业总经理 automatic identification 信息管理系统无线网络技术条码技术数据采集系统软件开发管理信息系统供应链管理执行系统知识产权数据问题三个发展零售连锁理论研究

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中国石油污染源普查数据质量控制方法

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油气田环境保护 2020年第1期30卷 50-51,62页

作者：张芳李琪蓉田景鑫马文猛中国石油集团安全环保技术研究院有限公司中国石油乌鲁木齐石化公司渥太华大学

污染源普查数据是污染源普查成败的重要决定因素和普查成果的主要体现。文章对中国石油在污染源普查过程中发现的数据质量问题进行分析,提出质量控制方法,通过开展技术培训和交流、建立四级联审体系、强化数据审核与质量核查、建章立制... 详细信息

污染源普查数据是污染源普查成败的重要决定因素和普查成果的主要体现。文章对中国石油在污染源普查过程中发现的数据质量问题进行分析,提出质量控制方法,通过开展技术培训和交流、建立四级联审体系、强化数据审核与质量核查、建章立制严格考核等方法进行全过程质量控制,确保了中国石油污染源普查数据质量达标,普查工作圆满完成。

关键词：中国石油污染源普查数据问题质量控制方法

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人工智能揭示新冠死亡背后的主要疑点

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科技纵览 2023年第8期 10-11页

作者： Greg Uyeno 不详

医院就诊可以归结为疾病和结医果,而健康记录则是另外一回事,其中充满了医生的记录、病人的病史、生命体征、检验结果,可能跨越住院的几周时间。健康研究包含了数百名患者的所有这些数据。因此,随着人工智能数据处理技术的日益成熟,医... 详细信息

医院就诊可以归结为疾病和结医果,而健康记录则是另外一回事,其中充满了医生的记录、病人的病史、生命体征、检验结果,可能跨越住院的几周时间。健康研究包含了数百名患者的所有这些数据。因此,随着人工智能数据处理技术的日益成熟,医生将健康视为一个人工智能和大数据问题。

关键词：人工智能数据处理技术数据问题健康记录生命体征检验结果医院就诊医生

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数据合规迎大年

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21世纪商业评论 2022年第1期 8-11页

作者：曹彦君江昱玢不详

2021年,是中国数据合规的“元年”。2021年6月上旬,《中华人民共和国数据安全法》(下称《数据安全法》)正式通过表决,并于同年9月1日正式实施。这改变了我国数据问题在国家立法层面无法可依的局面。数据安全提升到国家安全战略高度,天... 详细信息

2021年,是中国数据合规的“元年”。2021年6月上旬,《中华人民共和国数据安全法》(下称《数据安全法》)正式通过表决,并于同年9月1日正式实施。这改变了我国数据问题在国家立法层面无法可依的局面。数据安全提升到国家安全战略高度,天融信、深信服、奇安信、山石网科等多家网络安全行业概念股受到关注,大量需求涌入行业。

关键词：数据安全概念股国家安全战略深信服数据问题中国数据合规

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会议下半场问答

会议下半场问答

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“CCER中国经济观察”第21次报告会

问题1:一季度数据显示房地产投资增加较快,基础设施投资似乎有所减弱。在今年一季度政策对房价逐步打压之后,房地产投资会不会有所减弱?这对今年的经济有什么样的影响?宋国青:月度季度投资数据问题很多。从其他方面情况推测,包括跟历史... 详细信息

问题1:一季度数据显示房地产投资增加较快,基础设施投资似乎有所减弱。在今年一季度政策对房价逐步打压之后,房地产投资会不会有所减弱?这对今年的经济有什么样的影响?宋国青:月度季度投资数据问题很多。从其他方面情况推测,包括跟历史数据对比,一季度整个投资增长率是在下降。这个势头从去年下半年就开始了。这是因为贸易出口恢复非常快。这两块需求不能都强。

关键词：房地产投资房地产商宋国青季度数据数据问题

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数据分析的预处理技术

数据分析的预处理技术

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全国第五届计算机辅助生产管理学术会议

作者：吴章华高学东于杰(王京) 北京科技大学管理学院(北京)

数据分析即是从数据中获取有用信息的过程，而智能数据分析就是用科学和智能的方法手段来对数据进行分析以获取潜在有用信息。数据分析的基本问题是了解数据本身存在的问题和找到解决和克服这些问题的技术和方法。该文从分析客观世界中... 详细信息

数据分析即是从数据中获取有用信息的过程，而智能数据分析就是用科学和智能的方法手段来对数据进行分析以获取潜在有用信息。数据分析的基本问题是了解数据本身存在的问题和找到解决和克服这些问题的技术和方法。该文从分析客观世界中数据存在的问题出发，提出和分析了一些解决这些总是的常用数据预处理方法。

关键词：智能数据数据问题数据预处理技术

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