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  • 1 篇 纳米填料
  • 1 篇 区域分割
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机构

  • 1 篇 南京信息工程大学
  • 1 篇 哈尔滨理工大学
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作者

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  • 1 篇 xie yong
  • 1 篇 迟庆国
  • 1 篇 huan hai
  • 1 篇 张浩
  • 1 篇 chen qingguo
  • 1 篇 zhang tiandong
  • 1 篇 feng yu
  • 1 篇 宦海
  • 1 篇 张天栋
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  • 1 篇 陈庆国
  • 1 篇 谢勇
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语言

  • 2 篇 中文
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基于机器学习的PVDF基复合介质储能特性数据分析与预测
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高电压技术 2022年 第5期48卷 1997-2004页
作者： 冯宇 唐文昕 张天栋 迟庆国 陈庆国 哈尔滨理工大学工程电介质及其应用教育部重点实验室 哈尔滨150080
近年来,机器学习作为一种新型数据分析方式,在电气、材料、化学等领域都取得了优异的成果。对储能介质材料而言,以聚偏氟乙烯(polyvinylidenefluoride,PVDF)材料作为基体,向其中加入纳米填料能够极大地增加复合介质最大储能密度。该研... 详细信息
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多尺度特征融合网络的遥感图像林地检测
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引用
现代电子技术 2022年 第4期45卷 165-170页
作者： 宦海 朱蓉蓉 张浩 谢勇 南京信息工程大学电子与信息工程学院 江苏南京210044 南京信息工程大学长望学院 江苏南京210044 南京信息工程大学地理科学学院 江苏南京210044 遥感卫星应用国家工程实验室南京研究中心 江苏南京210044
针对现存方法对林地检测结果细节丢失严重、边缘不够精细的问题,文中提出一种基于多尺度特征融合的网络结构,使用Labelme手动对数据集进行标签,并通过翻转、加噪、颜色调整等操作增强图像。网络结构主要包括将低层空间信息和高层语义信... 详细信息
来源： 评论
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