检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机集成制造系统-CIMS 2003年第1期9卷 37-41页

作者：李仁旺祁国宁浙江工程学院机械与自动控制学院浙江杭州310033 浙江大学机械与能源学院浙江杭州310027

介绍了当前商品化企业软件在进行企业中数据预处理方面的现状,提出了两种企业中数据预处理算法。以某汽轮机厂为工程背景,阐述了在应用这两种算法处理该厂近30年积累的数十兆原始数据时遇到的具体问题、困难和采取的措施,分析了这两种... 详细信息

介绍了当前商品化企业软件在进行企业中数据预处理方面的现状,提出了两种企业中数据预处理算法。以某汽轮机厂为工程背景,阐述了在应用这两种算法处理该厂近30年积累的数十兆原始数据时遇到的具体问题、困难和采取的措施,分析了这两种算法的优缺点,并对算法相关系统的运行与应用作了简要说明。

关键词：数据预处理算法数据库数据表制造企业

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基于点云曲线辨识的卫星激光数据预处理算法

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大地测量与地球动力学 2011年第1期31卷 105-108,112页

作者：刘雁雨吴晓平高皓刘晓刚解放军信息工程大学测绘学院解放军61081部队

针对卫星激光数据处理算法这一难题,分析了COMPASS系统GEO卫星激光观测数据的质量,讨论了反求工程和计算机视觉中的曲线识别与激光观测数据预处理的异同,提出了基于点云曲线辨识的卫星激光数据预处理算法。该算法将卫星激光观测数据预... 详细信息

针对卫星激光数据处理算法这一难题,分析了COMPASS系统GEO卫星激光观测数据的质量,讨论了反求工程和计算机视觉中的曲线识别与激光观测数据预处理的异同,提出了基于点云曲线辨识的卫星激光数据预处理算法。该算法将卫星激光观测数据预处理视为有序带噪声的空间曲线重建问题,利用COMPASS系统多圈GEO卫星实测数据进行验证。结果表明:该方法与常用算法一致率在85%以上,能够实现激光观测数据的自动处理与满足导航系统的需要。

关键词：卫星激光测距点云曲线辨识数据预处理算法 COMPASS 屏幕处理

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基于自适应聚类的数据预处理算法I

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计算机应用与软件 2005年第3期22卷 28-29,47页

作者：陈莉焦李成西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室

提出了KDD的一种逻辑模型。以数据库或数据仓库中的数据为例 ,根据先验知识或可能的挖掘目标 ,利用SQL命令滤除无关属性 ,形成基于某种概念分层的归纳数据库或汇总数据库。针对数据库中的属性 ,利用非监督学习算法 ,获取相应聚类 ,从而... 详细信息

提出了KDD的一种逻辑模型。以数据库或数据仓库中的数据为例 ,根据先验知识或可能的挖掘目标 ,利用SQL命令滤除无关属性 ,形成基于某种概念分层的归纳数据库或汇总数据库。针对数据库中的属性 ,利用非监督学习算法 ,获取相应聚类 ,从而形成面向任务的目标数据子集。

关键词：数据库知识发现自适应聚类数据预处理算法

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基于海洋潜标观测数据压缩的数据预处理算法

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海洋技术学报 2022年第4期41卷 1-9页

作者：伍汉青周伟杨群慧季福武同济大学海洋地质国家重点实验室/海洋与地球科学学院上海200092 同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学国家海底科学观测系统项目办公室上海200092

海洋潜标通过搭载各种观测设备实现海面以下的海洋环境要素的长期观测,是海洋环境监测中最可靠、最准确的手段之一。本文针对潜标传感器观测数据的特点,提出了一种数据预处理算法,该算法通过数据筛选、数据差分和数据去重,完成对海洋传... 详细信息

海洋潜标通过搭载各种观测设备实现海面以下的海洋环境要素的长期观测,是海洋环境监测中最可靠、最准确的手段之一。本文针对潜标传感器观测数据的特点,提出了一种数据预处理算法,该算法通过数据筛选、数据差分和数据去重,完成对海洋传感器数据的预处理。数据预处理算法的运算简便、消耗的临时空间资源少。Matlab平台仿真实验结果表明:对CTDDO传感器观测数据进行预处理后,动态Huffman算法的压缩效率提高了约86%、LZW算法的压缩效率提高了约72%、Mini-LZO算法的压缩效率最多提高约25%,并且数据预处理算法具备较强的通用性。数据预处理算法不仅可以大幅提高无损压缩算法对传感器观测数据的压缩效率,有利于有效节省数据存储空间、提高通信网络在单位时间内的吞吐传输能力;而且能够提高海洋潜标嵌入式系统的计算速度,有利于降低系统功耗,进而延长潜标的水下自主工作时间,具有广阔的应用前景。

关键词：海洋潜标数据压缩无损压缩算法数据预处理算法

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一种基于光谱曲线图形特征分割的光谱数据预处理算法

一种基于光谱曲线图形特征分割的光谱数据预处理算法

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作者：李伟叶绍波宋海燕吴虹麒王柯杰 030801 山西省晋中市太谷区铭贤南路1号

本发明公开了一种基于光谱曲线图形特征分割的光谱数据预处理算法。该光谱数据预处理算法将光谱曲线与坐标轴围成的空间视作光谱图形，将光谱图形分成若干个小图形，并分别提取每个小图形的图形特征，包括光谱小图形的周长、面积、周长... 详细信息

标准号: CN117454090A

本发明公开了一种基于光谱曲线图形特征分割的光谱数据预处理算法。该光谱数据预处理算法将光谱曲线与坐标轴围成的空间视作光谱图形，将光谱图形分成若干个小图形，并分别提取每个小图形的图形特征，包括光谱小图形的周长、面积、周长面积比。利用这些小图形的数据特征作为模型输入数据建模，可以通过调整光谱图形的分割数目、提取小图形的数据特征、以及不同的建模方法来确定最佳建模效果。这种利用光谱曲线图形特征的数据预处理算法能够极大压缩光谱数据，减小数据冗余度，简化光谱数据处理复杂度，提高数据处理精度。本发明提出的基于光谱曲线图形特征的预处理算法具有较大的实用价值。

关键词：小图形光谱曲线图形特征光谱图形建模光谱数据预处理数据特征算法周长数据预处理算法光谱数据处理模型输入数据数据冗余度预处理算法光谱数据数据处理复杂度面积比坐标轴分割光谱减小压缩

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一种大规模硬盘故障预测领域中的数据预处理算法

一种大规模硬盘故障预测领域中的数据预处理算法

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作者：吴琦王文俊潘林焦鹏飞 300100 天津市南开区卫津路92号

本发明公开了一种大规模硬盘故障预测领域中的数据预处理算法，包括时间序列维度缺失值填充、数据打标建模、数据增强，面对输入的缺失值占比非常庞大的硬盘故障数据，采用SDF算法对数据进行时间序列纬度上的缺失值填充，采用SMART‑GAN... 详细信息

标准号: CN112446420A

本发明公开了一种大规模硬盘故障预测领域中的数据预处理算法，包括时间序列维度缺失值填充、数据打标建模、数据增强，面对输入的缺失值占比非常庞大的硬盘故障数据，采用SDF算法对数据进行时间序列纬度上的缺失值填充，采用SMART‑GAN模型对少样本进行数据增强操作，当学习给定数据集的分布时，生成性对抗网络显示出强大的通用性。本发明涉及计算机技术领域，该大规模硬盘故障预测领域中的数据预处理算法，通过采用ROZ算法进行数据打标建模，使得ROZ算法可以很好地处理两个连续时间点之间的突变情况，从而有效地增加了模型的区分能力，SDF算法可以有效地处理带有时间序列属性的数据的异常值所带来的数值急剧变化，以及大面积缺失的情况。

关键词：算法硬盘故障数据预处理算法时间序列数据增强数据打有效地建模填充计算机技术领域时间序列属性急剧变化网络显示时间点数据集纬度预测维度突变样本对抗学习

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配电网工程数据预处理算法设计

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中国电力企业管理 2023年第21期 58-59页

作者：田海丰任惠瑞华生萍才海多杰国网青海省电力公司

针对传统配电网工程数据的预处理方法较为依赖电力工程师的人工分析,工作效率低,难以保证准确率等问题,提出了基于改进K-means聚类的配电网工程数据预处理算法。利用该算法对配电网工程的各类相关数据进行深入分析,能够为电力工程的推... 详细信息

针对传统配电网工程数据的预处理方法较为依赖电力工程师的人工分析,工作效率低,难以保证准确率等问题,提出了基于改进K-means聚类的配电网工程数据预处理算法。利用该算法对配电网工程的各类相关数据进行深入分析,能够为电力工程的推进提供精准的数据支撑。随着我国经济社会的快速发展,电网的覆盖范围也越来越广,且在电网的设计与配置过程中产生了海量、具有价值的各类工程数据。然而目前对于这些数据的处理与分析,仍较多依赖于专业电网工程师的人工分析.

关键词：配电网工程电力工程人工分析工程数据数据预处理算法数据支撑配置过程工作效率

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新体制方位多通道SAR信号处理研究

新体制方位多通道SAR信号处理研究

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作者：范怀涛中国科学院大学

学位级别：博士

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)是现代微波遥感领域的重要技术手段，具备全天时、全天候、远距离、高分辨对地成像能力，具有非常重要的军事和民用价值。分辨率和幅宽是衡量SAR系统性能的两项关键指标，获取陆海表面更高... 详细信息

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)是现代微波遥感领域的重要技术手段，具备全天时、全天候、远距离、高分辨对地成像能力，具有非常重要的军事和民用价值。分辨率和幅宽是衡量SAR系统性能的两项关键指标，获取陆海表面更高的分辨力和更广的测绘范围一直是人们不懈追求的目标。方位多通道技术以空间上采样维度的增加缓解分辨率和幅宽对方位时间采样率的矛盾约束，目前已经成为高分辨率宽幅SAR成像的主流技术手段之一，并成功应用于国内外多颗在轨SAR卫星。\n 未来空间对地观测应用对新一代高分辨率宽幅SAR成像提出了更高的要求。在天线尺寸、发射功率和空间采样均匀度等方面，常规方位多通道条带SAR已经越来越难以满足设计要求。新体制方位多通道SAR，将滑动聚束模式和TOPS模式与方位多通道技术结合，进一步加强高分辨和大幅宽的成像能力，是满足新一代高分宽幅成像需求的有效手段。但是，在新体制方位多通道SAR系统中，方位波束扫描展宽了整个场景回波的多普勒带宽，导致多通道SAR系统的多普勒频谱混叠更加复杂，无法直接使用传统的多通道信号重建算法进行处理。在方位多通道条带SAR系统中，理想情况下所有子孔径相位中心沿航迹方向分布。但是，在新体制方位多通道SAR系统中，方位向天线波束旋转导致天线相位中心位置偏移，同样限制了传统多通道重建算法的直接应用。除此之外，基带多普勒中心估计、适用于不同信噪比场景条件下的通道一致性校正技术等也是影响方位多通道SAR成像性能的关键问题。\n 论文针对上述新体制方位多通道SAR信号处理中的一系列关键问题进行研究，主要工作和创新性贡献包括:\n (1)首次给出机载C波段方位多通道TOPSAR和方位多通道滑动聚束SAR图像结果。详细研究了新体制方位多通道SAR系统的成像几何、信号模型与多通道信号重建技术。基于国产机载C波段方位双通道TOPS和方位双通道滑动聚束模式实验数据，设计了一套完整的数据处理流程，针对通道一致性校正、多通道信号重建和单通道数据成像等各个环节，给出处理结果并进行详细分析。\n (2)提出三种新体制方位多通道SAR数据预处理算法。系统性研究了方位向天线波束主动扫描在新体制方位多通道SAR系统中的影响，详细分析了天线相位中心偏移在单通道和多通道SAR系统中的影响。从系统成像几何、特显点相位历程以及多普勒中心变化规律着手，提出了三种天线相位中心偏移校正处理方案。对不同校正方法的性能特点和适用范围进行了对比分析，通过仿真和机载实验数据处理验证了校正方法的有效性。\n (3)提出一种联合基带多普勒中心估计的通道相位误差估计方法。详细分析了方位多通道SAR通道误差的来源及分类，研究了不同通道误差对系统性能的影响。基于多种不同信噪比、不同均匀性场景条件下的机载多通道实验数据，分析了各种通道一致性校正方法的处理性能。基于子空间投影方法，考虑天线波束斜视的影响，提出一种联合基带多普勒中心估计的通道相位误差估计方法。\n (4)提出一种基于IMU的机载TOPS/滑动聚束SAR图像目标定位算法。方位向波束扫描的引入导致TOPS/滑动聚束SAR图像方位向像素位置与回波脉冲的对应关系变得复杂，同时IMU数据记录延时也会导致方位向定位误差的存在。针对这些问题，从数据采集的几何关系和成像算法出发，提出了一种新的机载TOPS/滑动聚束SAR目标定位方法。

关键词：合成孔径雷达方位多通道技术信号处理数据预处理算法相位误差估计

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高精度光学电压互感器技术及应用

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电网与清洁能源 2017年第6期33卷 7-13页

作者：陈波李俊一王军龙于文鹏魏晓邢南方电网科学研究院有限责任公司智能电网研究所广东广州510663 北京航天控制仪器研究所北京100854 北京市光纤传感系统工程技术研究中心北京100094

主要介绍了0.05级高精度光学电压互感器的技术方案、关键技术以及装置的实现。目前,该装置已经通过了国家高压电器质量监督检验中心的精度试验,准确级达到0.05/3P;光学电压互感器作为标准源已在广西钦州排岭220 k V智能变电站挂网应用,... 详细信息

主要介绍了0.05级高精度光学电压互感器的技术方案、关键技术以及装置的实现。目前,该装置已经通过了国家高压电器质量监督检验中心的精度试验,准确级达到0.05/3P;光学电压互感器作为标准源已在广西钦州排岭220 k V智能变电站挂网应用,实现了对榄坪II线A相电子式电压互感器的在线校验,校验数据通过MMS网络向后台发布,结果表明,被校电子式电压互感器与标准光学电压互感器比值误差小于0.2%,相位误差小于10′,满足0.2级准确度要求。

关键词：光学电压互感器泡克尔斯效应数据预处理算法在线校验 MMS网络

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海洋重金属离子原位在线检测系统研究

海洋重金属离子原位在线检测系统研究

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作者：韩云鑫哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

人类生存和经济发展与水生生态系统有着密切的联系。同时,水生生态系统也容易受到人类活动的影响。近年来,随着工业化和城市化进程的加快,大量重金属离子浓度超标的废水被排放到水生生态系统中,对生态环境和人类身体健康造成了严重危害... 详细信息

人类生存和经济发展与水生生态系统有着密切的联系。同时,水生生态系统也容易受到人类活动的影响。近年来,随着工业化和城市化进程的加快,大量重金属离子浓度超标的废水被排放到水生生态系统中,对生态环境和人类身体健康造成了严重危害。特别是镉和铅等重金属离子,由于其毒性高、难降解、易通过食物链富集等特点,对水生生物群落的多样性和水生生态系统的平衡造成影响。此外,它们还会通过饮用水和水产食品进入人体体内,并不断积累,最终导致慢性甚至急性中毒。因此,重金属离子的实时在线检测对于保护人类健康和维持水生生态系统平衡具有重要意义。本课题基于电化学差分脉冲阳极溶出伏安法,结合Qt软件技术、Arduino软硬件技术及数据预处理分析算法设计了一套海洋重金属离子实时在线检测系统。主要研究内容如下: (1)对多种重金属离子检测方法进行分析比较,体现了电化学差分脉冲阳极溶出伏安法对重金属离子检测的优越性。基于电化学差分脉冲阳极溶出伏安法,通过大量重金属离子检测实验,确定具体的检测步骤及12个检测参数值。 (2)为满足系统实时在线的需求,选取了适合长期循环使用的电极。在选取的电极基础上设计了相应的电极棒及电解池。然后,以Teensy4.1核心控制模块为基础设计制作了PCB电路板,以控制磁力搅拌器、电磁阀及蠕动泵等硬件来实现电解池注液、重金属离子检测和电解池排液等功能。同时,基于Arduino软硬件技术,完成了硬件控制系统设计。此控制系统配合界面传来的指令,操作硬件进行重金属离子检测,并将检测数据在界面中实时显示。 (3)为了更好的实现人机交互,基于Qt设计了一套人机交互界面,可以进行参数设置、伏安曲线数据实时动态显示、数据保存管理及数据算法分析等功能。 (4)对原始伏安曲线数据进行预处理和分析。首先,使用波动误差剔除算法去除多次检测结果中波动较大的数据。为了方便后续算法顺利运行,使用五点三次平滑算法对伏安曲线进行平滑处理。然后,基于背景电流基线呈现凹形的特点,利用切线法对其进行识别去除。最后,将锐化算法和蛇优化算法两者相结合对伏安重叠峰进行分离,获得伏安曲线中各重金属离子的峰高和峰面积数据。分别使用偏最小二乘算法和BP神经网络对80种镉离子和铅离子混合溶液的数据进行分析。BP神经网络模型对镉离子和铅离子浓度预测的准确度均高于偏最小二乘回归曲线的准确度,其镉离子浓度预测的均方误差和相关系数分别为6.2922和0.99287,铅离子浓度预测的均方误差和相关系数分别为3.3529和0.99634。由此说明,BP神经网络模型对多种重金属离子浓度预测更加可靠有效。

关键词：重金属离子检测差分脉冲阳极溶出伏安法数据预处理算法偏最小二乘算法 BP神经网络

来源：评论

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