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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

37 篇 专利
7 篇 期刊文献
4 篇 学位论文
1 篇 成果

馆藏范围

49 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

9 篇 工学
- 2 篇 仪器科学与技术
- 2 篇 电气工程
- 2 篇 测绘科学与技术
- 1 篇 机械工程
- 1 篇 电子科学与技术（可...
- 1 篇 信息与通信工程
- 1 篇 控制科学与工程
- 1 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 航空宇航科学与技...
- 1 篇 农业工程
- 1 篇 生物医学工程（可授...
3 篇 管理学
- 3 篇 管理科学与工程(可...
2 篇 经济学
- 2 篇 应用经济学
2 篇 理学
- 1 篇 地球物理学
- 1 篇 系统科学
1 篇 医学
- 1 篇 医学技术（可授医学...

主题

12 篇 数据预处理算法
2 篇 数据库
1 篇 信号处理
1 篇 数据生成算法
1 篇 预焙铝电解槽
1 篇 在线校验
1 篇 无损压缩算法
1 篇 点云曲线辨识
1 篇 数据分区算法
1 篇 系统设计与实现
1 篇 compass
1 篇 合成孔径雷达
1 篇 差分脉冲阳极溶出...
1 篇 卫星激光测距
1 篇 重金属离子检测
1 篇 海洋环境
1 篇 数据支撑
1 篇 知识发现
1 篇 时频分析功能
1 篇 自适应聚类

机构

3 篇 广东筑小宝人工智...
3 篇 浙江大学
2 篇 广州云硕科技发展...
2 篇 同济大学
2 篇 扬州邗江中科南工...
2 篇 沃德传动股份有限...
2 篇 电子科技大学
2 篇 北京航空航天大学
2 篇 北京车讯互联网股...
1 篇 华中科技大学
1 篇 中石化长输油气管...
1 篇 中国科学院大学
1 篇 中国建设银行股份...
1 篇 沈阳博研智能交通...
1 篇 山东省物化探勘查...
1 篇 海南大学
1 篇 中恒智能工业设备...
1 篇 天津大学
1 篇 陇西保和堂药业有...
1 篇 国网上海市电力公...

作者

3 篇 聂琪
2 篇 綦琳
2 篇 王昱林
2 篇 他旭翔
2 篇 罗轶凡
2 篇 张栋
2 篇 吕卫锋
2 篇 张林萌
2 篇 胡炜
2 篇 张鹤年
2 篇 孙磊磊
2 篇 唐佳
2 篇 陈金水
2 篇 聂小燕
2 篇 杨慧
2 篇 卢建刚
2 篇 张燕
2 篇 王梓航
2 篇 何源泽
2 篇 杜博文

语言

49 篇 中文

检索条件"主题词=数据预处理算法"

共 49 条记录，以下是41-50 订阅

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详细简洁

排序：

模型数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

模型数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

引用

作者：汪达胜沈丽忠陈晗 100033 北京市西城区金融大街25号

本发明公开了模型数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及大数据分析技术领域。该方法的一具体实施方式包括：响应于模型构建请求，获取模型构建请求中模型类型，以基于模型类型查询对应的模型组件库；获取模型描述信息，调用预... 详细信息

标准号: CN114625440A

本发明公开了模型数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及大数据分析技术领域。该方法的一具体实施方式包括：响应于模型构建请求，获取模型构建请求中模型类型，以基于模型类型查询对应的模型组件库；获取模型描述信息，调用预设识别模型，以识别模型描述信息中数据来源标识、数据预处理算法标识和模型算法标识，进而分别从模型组件库中查询对应的数据源组件、数据预处理组件和模型训练组件；调用预设的模型组合模板，将数据源组件、数据预处理组件和模型训练组件组合，得出目标模型。该实施方式能够解决现有技术模型构建需要多次生成组件，导致模型构建的效率较低的问题。

关键词：模型构建数据预处理数据源组件模型类型模型描述模型训练模型组件预设调用数据预处理算法查询存储介质电子设备技术模型模型算法模型组合目标模型生成组件数据来源组件组合数据处理大数据构建响应分析

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面向智慧航道的船舶基础数据采集分析器

面向智慧航道的船舶基础数据采集分析器

引用

作者：张鹤年张林萌张栋 225100 江苏省扬州市邗江区开发西路217号

面向智慧航道的船舶基础数据采集分析器，属于数据采集分析技术领域，该分析器包括处理器，处理器内置有数据采集处理分析嵌入式软件；处理器分别连接有音频接口电路、USB接口电路和外围电路；外围电路采用电源管理电路、4通道UART接口... 详细信息

标准号: CN104899420A

面向智慧航道的船舶基础数据采集分析器，属于数据采集分析技术领域，该分析器包括处理器，处理器内置有数据采集处理分析嵌入式软件；处理器分别连接有音频接口电路、USB接口电路和外围电路；外围电路采用电源管理电路、4通道UART接口电路、存储电路和显示接口电路分别与处理器CPU连接。该发明的分析器能够采集船舶的基础数据，且其嵌入式软件中加入了常用的滤波算法、传感器故障诊断算法和数据预处理算法，能够对基础数据进行有效处理分析，而且能够通过无线通信技术与远程服务器进行基础信息和分析结果的交互，为智慧航道信息化建设起到底层数据处理枢纽作用。本发明具有数据处理速度快、集成度高、通用性好、能耗低等优点。

关键词：处理器基础数据电路分析器嵌入式软件航道数据采集处理分析外围传感器故障诊断数据预处理算法电源管理电路数据采集分析数据处理速度无线通信技术音频接口电路采集船舶信息化建设远程服务器存储电路基础信息接口电路滤波算法枢纽作用有效处理数据处理集成度连接内置算法智慧能耗分析

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大数据环境下的数据挖掘系统及其应用

大数据环境下的数据挖掘系统及其应用

引用

作者：秦爱民 510000 广东省广州市天河区东莞庄一横路133号B栋六楼

本发明公开了大数据环境下的数据挖掘系统及其应用，数据挖掘系统包括数据预处理模块、数据挖掘模块、模式评估模块、知识表示和系统后台管理模块，该系统可应用于物联网系统、地理信息系统、电力调度自动化系统、远程监控系统、农业信... 详细信息

标准号: CN109376185A

本发明公开了大数据环境下的数据挖掘系统及其应用，数据挖掘系统包括数据预处理模块、数据挖掘模块、模式评估模块、知识表示和系统后台管理模块，该系统可应用于物联网系统、地理信息系统、电力调度自动化系统、远程监控系统、农业信息化系统、金融保险信息系统、电子商务系统。该系统为海量的数据信息库、大量挖掘算法和各类可视化构件的编写事先制定好标准，把符合标准的构件全部接人平台，以便其他组件调用；通过利用GEF和RCP技术使用户拥有简单便捷的操作界面，提高数据挖掘的可视化；它能够支持大量的数据预处理算法、多种结构复杂的数据源和许多经典的挖掘算法，能够在多行业多领域的分析搜索和研究决策。

关键词：数据挖掘系统挖掘算法可视化电力调度自动化系统农业信息化系统数据预处理模块数据预处理算法地理信息系统电子商务系统数据挖掘模块远程监控系统数据信息库物联网系统操作界面管理模块金融保险模式评估数据挖掘系统后台信息系统知识表示组件调用大数据数据源应用搜索决策分析制定研究

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一种基于神经网络的大学生心理行为异动监测预警方法

一种基于神经网络的大学生心理行为异动监测预警方法

引用

作者：许维胜李莉梅广李浩赵震刘文卿 200092 上海市杨浦区四平路1239号

本发明提供了一种基于神经网络的大学生心理行为异动监测预警方法，包括：1)获取学生的多信息源数据；通过所述多信息源数据，利用数据预处理算法，得到学生的心理行为数据；获取学生的抑郁心理测试自评表；通过所述心理测试自评表的结... 详细信息

标准号: CN109256192A

本发明提供了一种基于神经网络的大学生心理行为异动监测预警方法，包括：1)获取学生的多信息源数据；通过所述多信息源数据，利用数据预处理算法，得到学生的心理行为数据；获取学生的抑郁心理测试自评表；通过所述心理测试自评表的结果，对学生进行心理健康状态标签标记；通过所述心理行为数据，提取与心理健康状态有关的特征；通过所述特征，利用PCA算法提取数据的主要特征分量；2)在获得学生心理行为数据和提取出主要特征分量后，利用神经网络算法建立和训练抑郁心理预警模型；3)获取新的学生多信息源数据，根据所述的抑郁心理预警模型评估新的学生个体的抑郁状态。

关键词：心理行为学生多信息源抑郁特征分量心理测试心理健康预警模型数据预处理算法神经网络算法神经网络提取数据抑郁状态异动监测状态标签算法心理预警大学生评估

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一种基于设备行为的智能故障诊断方法

一种基于设备行为的智能故障诊断方法

引用

作者：胡炜 300400 天津市北辰区北辰科技园区高新大道与景明路交口

本发明提供了一种基于设备行为的智能故障诊断方法，包括以下步骤：S1、采集设备状态数据，并输入至数据预处理算法模块；S2、对设备状态数据进行数据预处理，形成特征数据，并将特征数据输入故障判断模块；S3、判断设备是否处于故障类... 详细信息

标准号: CN115062677A

本发明提供了一种基于设备行为的智能故障诊断方法，包括以下步骤：S1、采集设备状态数据，并输入至数据预处理算法模块；S2、对设备状态数据进行数据预处理，形成特征数据，并将特征数据输入故障判断模块；S3、判断设备是否处于故障类型内；S4、否，则进行人工或者其他算法模块识别故障；S5、是，则输出故障类型，并导出智能诊断报告。本发明有益效果：大大加快设备故障诊断效率，快速发现设备故障，从而避免工业设备非计划停机造成的损失；为诊断工程师对数据进行初步筛选，让诊断工程师的大部分精力用在发现设备故障与解决设备故障上来，大大提高诊断工程师效率。

关键词：发现设备特征数据状态数据工程师诊断数据预处理算法设备故障诊断智能故障诊断数据预处理采集设备初步筛选工业设备故障类型判断模块判断设备设备故障设备行为输出故障输入故障算法模块智能诊断对设备非计划导出停机

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一种基于大数据的地质勘查分析管理系统

一种基于大数据的地质勘查分析管理系统

引用

作者：孙建峰张艳董振杨扬程龙 250013 山东省济南市历下区历山路56号

本发明涉及地质勘察分析领域，具体涉及一种基于大数据的地质勘查分析管理系统，包括：目标数据采集模块，用于根据用户录入的地质勘察分析目标及当前区域的地理位置参数引导用户实现目标地质勘察数据的采集；数据预处理模块，用于根据... 详细信息

标准号: CN113869879A

本发明涉及地质勘察分析领域，具体涉及一种基于大数据的地质勘查分析管理系统，包括：目标数据采集模块，用于根据用户录入的地质勘察分析目标及当前区域的地理位置参数引导用户实现目标地质勘察数据的采集；数据预处理模块，用于根据用户录入的地质勘察分析目标调用对应的地质勘察数据预处理算法集实现目标地质勘察数据的预处理；数据分析模块，用于根据用户录入的地质勘察分析目标调用对应的地质勘察数据分析模型集实现完成预处理后的目标地质勘察数据的分析。本发明基于大数据实现了各种数据预处理算法和数据处理模型的自主构建和更新，在可以大大减轻人为工作量的同时，可以全面满足各种地质勘查分析需求。

关键词：地质勘察数据地质勘察分析目标录入预处理地质勘查大数据调用数据预处理模块数据预处理算法地理位置参数分析管理系统目标数据采集数据处理模型数据分析模块预处理算法分析模型用户实现分析构建工作量采集更新

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一种拖拽式的面向交通领域的数据预测系统

一种拖拽式的面向交通领域的数据预测系统

引用

作者：孙磊磊杜博文吕卫锋他旭翔 100191 北京市海淀区学院路37号

本发明涉及一种拖拽式的面向交通领域的数据预测系统，涉及交通数据预测领域，包括：视图层用于从设定多个交通场景中选择一个交通场景作为待预测交通场景；还用于基于待预测交通场景选择数据预处理算法和数据预测算法；还用于从多个数... 详细信息

标准号: CN114819410A

本发明涉及一种拖拽式的面向交通领域的数据预测系统，涉及交通数据预测领域，包括：视图层用于从设定多个交通场景中选择一个交通场景作为待预测交通场景；还用于基于待预测交通场景选择数据预处理算法和数据预测算法；还用于从多个数据源地址中选择一个作为待预测数据源地址；还用于显示预测结果；数据预测算法为深度学习算法；中心层用于接收待预测数据，将待预测数据输入选定的数据预测算法获得预测结果，并将预测结果反馈到视图层；接入层与中心层连接，用于根据待预测数据源地址获取数据源数据，采用选定的数据预处理算法对数据源数据进行预处理后获得待预测数据，并向中心层发送待预测数据。本发明提高了交通领域的数据预测效率。

关键词：预测数据交通场景数据预测预测结果中心层算法数据源数据交通领域视图层预测数据预处理算法预处理数据预测系统数据源地址预处理算法源地址获取交通数据选择数据学习算法接入层源地址拖拽发送反馈

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基于自注意力双向长短期记忆网络的时序数据监测方法

基于自注意力双向长短期记忆网络的时序数据监测方法

引用

作者：卢建刚罗轶凡陈金水 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

本发明提供了一种基于自注意力双向长短期记忆网络的时序数据监测方法，包括：S1，获取预设时间段内待监测设备的时序数据，并采用数据预处理算法转化为可输入自注意力双向长短期记忆网络模型的标准数据；S2，将处理后数据输入双向长短... 详细信息

标准号: CN111352977B

本发明提供了一种基于自注意力双向长短期记忆网络的时序数据监测方法，包括：S1，获取预设时间段内待监测设备的时序数据，并采用数据预处理算法转化为可输入自注意力双向长短期记忆网络模型的标准数据；S2，将处理后数据输入双向长短期记忆网络，将输入序列转化为两个特征向量，拼接得到输出特征向量；S3，S2中的输出特征向量经自注意力网络得到各时刻的注意力分数，将该分数赋权到输出特征向量上，得到最终的输出特征向量；S4，最终的输出特征向量经全连接分类器网络得到预测概率；S5，获取非预设时间段内待监测设备的时序数据并转化为标准数据，输入到训练完成的模型中，得到预测结果，实现基于自注意力双向长短期记忆网络的时序数据监测。

关键词：输出特征向量记忆网络时序数据注意力待监测设备预设时间段标准数据转化数据预处理算法输入序列特征向量预测结果分类器监测拼接网络概率预测

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一种基于设备行为的智能故障诊断方法

一种基于设备行为的智能故障诊断方法

引用

作者：胡炜 300400 天津市北辰区北辰科技园区高新大道与景明路交口

标准号: CN115062677B

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