检索结果-内蒙古大学图书馆

建筑科学 2025年第2期41卷 9-15页

作者：林涛殷实余彬何越阳肖毅强李香凝亚热带建筑与城市科学全国重点实验室广州510640 华南理工大学建筑学院广州510641 华南理工大学建筑设计研究院有限公司广州510641 香港中文大学未来城市研究所中国香港999077 广州市白云山云台景区管理中心广州510641

快速可靠的风环境评估有助于城市街区的气候适应性设计。在当前众多城市风环境快速预测方法研究中,尚未有研究总结适用于城市街区尺度的风环境快速预测方法。为提升城市风环境评估效率,本文回顾了近年来城市街区尺度风环境快速预测的相... 详细信息

快速可靠的风环境评估有助于城市街区的气候适应性设计。在当前众多城市风环境快速预测方法研究中,尚未有研究总结适用于城市街区尺度的风环境快速预测方法。为提升城市风环境评估效率,本文回顾了近年来城市街区尺度风环境快速预测的相关研究,总结了2条技术路线:1)基于数值模拟的方法;2)基于数据驱动模型的方法。搭建了城市街区风环境快速预测方法应用框架,分析与评价不同方法的预测精度与效率。结果表明,数值模拟最为可靠但效率较低;数据驱动模型具有取代数值模拟的潜力,是未来的主要研究和应用方向。

关键词：城市风环境街区尺度快速预测数值模拟数据驱动模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

耦合机理与数据的天然气动态管存快速计算方法

引用

油气储运 2025年

作者：殷雄张晶杨飞朱羽墨宋柯楠耿金亮温凯宫敬国家管网集团油气调控中心中国石油大学(北京)机械与储运工程学院.城市油气输配技术北京市重点实验室

[目的]管道作为天然气长距离输送的主要方式，在国家能源安全中扮演着至关重要的角色。管存作为天然气管网综合运行参数，具备安全与经济双重属性。然而，现有稳态管存计算方法仅适用于稳定工况，在工况变化情况下计算精度不足，不符合... 详细信息

[目的]管道作为天然气长距离输送的主要方式，在国家能源安全中扮演着至关重要的角色。管存作为天然气管网综合运行参数，具备安全与经济双重属性。然而，现有稳态管存计算方法仅适用于稳定工况，在工况变化情况下计算精度不足，不符合管网非稳态运行特征；动态管存计算方法需要依托复杂的天然气管网在线仿真系统，计算效率低下，难以满足实际应用需求。[方法]为此，提出了一种耦合数据与机理的天然气管存快速计算方法。先分析了管存指标在天然气管网安全与高效运行中的关键作用，再根据管道行业标准与数值仿真原理，详细比较了稳态、动态两种传统管存计算方法在数值精度、计算效率及适用工况等方面的差异。继而针对传统方法难以兼顾精度与效率的缺陷，通过将机理模型嵌入数据模型，结合长短期记忆网络（Long Short-Term Memory， LSTM）实现了时序管存数据的高效计算，克服了纯数据模型泛化能力差、纯机理模型计算效率低的问题。[结果]将耦合数据与机理的天然气管存快速计算方法应用于中国某在役天然气管道，分别对比了修正、嵌入、整合3种LSTM与管存数值计算模型耦合模式，结果表明，嵌入模式下管存计算最大偏差为0.76×104m3，远低于修正模式与整合模式。基于嵌入模式的管存快速计算方法在计算精度与速度上较传统管存计算方法有明显优势，并且避免了复杂在线仿真系统的搭建，实现了管存计算的模块化与轻量化部署，验证了所提方法的有效性。[结论]耦合数据与机理的天然气动态管存快速计算方法可快速、精确的掌握天然气管道内的管存变化情况，在保障天然气管网的安全平稳运行与管存资产的精细化管理方面提供了数据与技术支撑，有助于辅助管网公司监测进出气不平衡状态，实现管网基础设施的公平开放。

关键词：天然气管道管存计算数据驱动模型机理驱动模型轻量化部署

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机理数据双驱动模型的丹江口水库入库日径流预测研究

基于机理数据双驱动模型的丹江口水库入库日径流预测研究

引用

作者：龙梓楠华中科技大学

学位级别：硕士

目前构建水文预报模型是最常用的径流预报方法,而常见的预报模型分为机理驱动模型以及数据驱动模型两类。针对单一水文预报模型在实际预报中存在的局限性,本文以丹江口水库入库日径流为研究对象,分别构建了新安江模型以及多种数据驱动模... 详细信息

目前构建水文预报模型是最常用的径流预报方法,而常见的预报模型分为机理驱动模型以及数据驱动模型两类。针对单一水文预报模型在实际预报中存在的局限性,本文以丹江口水库入库日径流为研究对象,分别构建了新安江模型以及多种数据驱动模型,并提出了一种机理驱动模型与数据驱动模型协同的径流预报技术,将两类模型进行串并联耦合。本文主要研究成果如下: (1)构建了基于自率定-实时校正的新安江模型,利用混合复杂进化算法(SCEUA)算法率定模型参数,并在模型中嵌入反馈模拟算法及时分析预报过程中获得的信息,对预报结果进行校正。结果表明该模型在研究区域取得了较高的预测精度,能够反映流域水文过程。 (2)构建了一种基于“分解-预测-重构”的径流预报技术,利用完备集合经验模态分解(CEEMD)将原始径流序列分解成多个子序列,再针对每个子序列分别进行预报之后将预报结果进行重构。结果表明,该技术相比于不通过分解直接对原始径流序列进行预报能取得更高的预报精度,能够有效解决水文数据非稳态、非线性的特性而导致预报效果不佳的问题。 (3)基于串并联的耦合方式,提出了一种机理驱动模型和数据驱动模型协同的径流预报技术,首先利用误差自回归模型对多模型预报结果进行串联修正,增加预报结果的可靠性,随后采用贝叶斯模型平均法(BMA)、动态权重组合法(DWC)、简单算术平均法(AM)三种方法对两类模型进行并联耦合。结果表明,基于BMA方法的耦合模型预报结果稳定性更好,预报效果优于各个单一模型以及其他两种耦合模型。说明该技术能够综合两类模型优点,有效解决流域资料缺乏、水文模型率定难的问题,减少选择预报模型时存在的决策失误风险,增强模型理论上的可解释性以及完备性,从而取得更好的预报精度以及预报稳定性。

关键词：径流预报水文预报模型机理驱动模型数据驱动模型多模型耦合丹江口水库

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机理与数据驱动的水煤浆气化炉混合模型研究

基于机理与数据驱动的水煤浆气化炉混合模型研究

引用

作者：王恺洲华东理工大学

学位级别：硕士

气化炉数学模型的建立是气化过程设计优化工作中的重要一环,本文以镇海炼化SE水煤浆气流床气化炉为对象,使用面向对象的编程方法,开发了气化炉的机理模型、数据驱动模型以及混合模型,探究了各类型模型的适用场景以及局限性。建立了煤气... 详细信息

气化炉数学模型的建立是气化过程设计优化工作中的重要一环,本文以镇海炼化SE水煤浆气流床气化炉为对象,使用面向对象的编程方法,开发了气化炉的机理模型、数据驱动模型以及混合模型,探究了各类型模型的适用场景以及局限性。建立了煤气化过程相关的物料、反应、反应器类对象,通过类间的自由组合,实现了 SE水煤浆气化炉平衡模型、n-CSTRs模型的建立,考虑了激冷过程中变换反应的影响后,平衡模型关于气化温度、水洗塔出口合成气CO、H2、CO2含量的预测误差为4.78%、5.75%、8.13%、3.47%,n-CSTRs 模型为 1.29%、2.44%、2.02%、1.17%。n-CSTRs模型虽然有着更好的预测表现,但模型复杂度、求解耗时也相应增加。BPNN、SVM、ELM三类单一数据驱动模型预测时可能出现性能波动,提出组合信息熵权重分配法与Stacking融合法,建立了气化炉的信息熵Stacking融合(SFM)模型,SFM模型对预处理后样本集进行预测时,气化温度、水洗塔出口合成气温度、流量、CO、H2含量的预测平均相对误差值(MRE)为1.89%、0.17%、0.78%、0.95%、0.71%,优于单一 BPNN数据驱动模型,拟合速度提升了近20%,能更好的应用于稳定运行状态的生产过程的实时优化指导。SFM模型对预处理过程筛选掉的样本进行预测时,气化温度、合成气CO、H2、CO2含量的MRE为2.43%、49.49%、16.94%、64.38%,存在异常,因此尝试将其与稳定性更好的机理模型进行组合。由于n-CSTRs模型求解耗时大于1h,选择求解耗时小于10s的平衡模型,与SFM模型组合建立了气化炉的并联混合模型。模型应用于预处理后样本点的预测时,气化温度、合成气CO、H2、CO2含量的MRE值为0.35%、0.18%、0.08%、0.46%,应用于预处理剔除掉的样本点的预测时,其MRE值分别为3.82%、3.83%、2.78%、1.91%,克服了数据驱动模型的应用场景局限,预测准确度逼近n-CSTRs模型的同时,求解速度更快。

关键词：水煤浆气化炉机理模型数据驱动模型混合模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于力能原理与数据驱动融合的冲击矿压风险预测模型及应用

基于力能原理与数据驱动融合的冲击矿压风险预测模型及应用

引用

作者：陆强中国矿业大学

学位级别：硕士

随着开采深度由浅转深的大趋势,以冲击矿压为典型代表的动力灾害限制了煤炭资源的安全开采与利用,实现冲击矿压风险的精准预测具有重要意义。论文围绕“冲击矿压的力能原理及其与数据驱动融合的冲击矿压风险预测”这一主题,综合采用理... 详细信息

随着开采深度由浅转深的大趋势,以冲击矿压为典型代表的动力灾害限制了煤炭资源的安全开采与利用,实现冲击矿压风险的精准预测具有重要意义。论文围绕“冲击矿压的力能原理及其与数据驱动融合的冲击矿压风险预测”这一主题,综合采用理论分析、实验研究、数值模拟、工程应用等方法,对综合数值模型与微震数据驱动、理论模型与数据驱动的冲击矿压风险预测模型及应用开展研究,主要研究结论如下:通过分析冲击矿压演化全过程的应力环境,设计并开展了真三轴顶-煤-底组合实验,再现了“一种广义刚度条件、两种动载诱冲效应”的冲击矿压力能原理。其中,刚度启动诱冲的本质是静载作用下的刚度条件和动静载叠加作用下的广义刚度条件;累积变形型动载诱冲效应的本质是峰前积累永久塑性变形超过冲击启动临界应变值时,启动类似于准静载作用下峰后灾变点的冲击破坏;应力增量型动载诱冲效应的本质是输入的动载能量能够克服试样从峰前应力状态发展至峰后冲击启动应力状态过程中所产生的耗散能。建立了微震损伤参量与煤岩物理力学参数在数值模拟中的关系表达式,提出了基于微震损伤参量弱化煤岩强度参数的方法;根据损伤力学中损伤破坏概念,考虑煤岩损伤状态下的概率破坏,提出了基于微震损伤参量劣化裂隙网络的方法,最终建立了综合数值模型与微震数据驱动的冲击矿压风险预测方法。基于概率密度函数和Weibull分布函数关联表征理论模型与数据驱动模型。提出了离散点、线性、区域应力集中和应力损伤六种理论模型,建立了包括震动波CT反演重构、微震损伤重构、微震衰减累积重构的数据驱动模型,实现了地质构造与采掘信息以及防治信息的快速耦合叠加,获得了煤层采掘过程中采动应力集中系数的近似实时反演,并提出了综合理论模型与数据驱动的冲击矿压风险预测方法,实现了冲击危险区域和危险等级的实时预测。基于冲击矿压风险评估值指标,对赵楼煤矿7302工作面和胡家河煤矿401106工作面连续预测两个时间段的冲击危险区域及危险等级,通过下一时间段的微震事件分布表明:微震事件主要发生预测危险区域内,且强矿震与风险评估值预测的中等以及以上冲击危险区域有着很好的对应关系,现场验证了风险评估值指标预测冲击危险区域、等级的准确性,以及连续实时预测冲击危险的可靠性。本论文有图61幅,表12个,参考文献99篇

关键词：冲击矿压数值模拟理论模型数据驱动模型风险预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据驱动的永磁同步电机无模型预测直接转矩控制

基于数据驱动的永磁同步电机无模型预测直接转矩控制

引用

作者：杨泽宇燕山大学

学位级别：硕士

现如今,随着国家对新能源相关产业支持力度的不断加强,电动汽车行业得到了迅猛的发展,永磁同步电机由于其具有效率高、过载能力强、质量轻、尺寸小、可靠性好及成本低等优点,被国内大多数厂商使用作为电动汽车的驱动电机。电机控制系统... 详细信息

现如今,随着国家对新能源相关产业支持力度的不断加强,电动汽车行业得到了迅猛的发展,永磁同步电机由于其具有效率高、过载能力强、质量轻、尺寸小、可靠性好及成本低等优点,被国内大多数厂商使用作为电动汽车的驱动电机。电机控制系统要想达到其总体效能的改善,除对电机和电力电子装置的硬件效能进行改善以外,其控制方式的改善也至关重要。模型预测控制因其结构简单,建模方便,在线优化动态控制性能较好,近年来被广泛应用于电机控制研究中。本文基于模型预测控制技术,对永磁同步电机的无模型预测转矩控制开展研究,重点研究了模型预测控制代价函优化问题以及在参数失配条件下电机的稳定运行问题。首先在建立数学模型的基础上,详细阐述了直接转矩控制技术的基本原理,基于滞环控制技术设计了永磁同步电机的直接转矩控制策略,并进行了仿真分析。然后,重点介绍了与模型预测的现代控制技术相结合的直接转矩控制技术,推导出模型预测直接转矩控制算法的数学模型。针对权重因子对系统性能影响这一问题,提出了一种序列模型预测直接转矩控制策略,通过改变代价函数结构消除了权重因子对系统性能的影响。仿真结果证明了所提出的序列模型预测直接转矩控制策略的控制效果要优于传统的模型预测转矩控制。其次,使用超局部模型对永磁同步电机的转矩预测模型进行改进,提出了一种无模型预测直接转矩控制策略,抑制了电机参数失配给系统控制性能带来的影响。同时基于数据驱动思想,将递归最小二乘法用于在线调整控制系统参数,进一步提高预测精度,有效提高控制系统的稳态性能及抗干扰能力。仿真结果证明所提出的基于数据驱动的无模型预测控制策略能有效克服模型参数失配带来的影响。最后,基于Microlab Box实时仿真系统设计并构建了实验平台完成了文中所提出的三种控制策略的程序编写和实验验证,并对三种控制策略的控制性能进行了详细分析,实验结果证明了所提出的控制策略的有效性以及优越性。

关键词：永磁同步电机模型预测直接转矩控制无模型预测控制超局部模型数据驱动模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑侧向车换道影响的理论和数据组合驱动的车辆跟驰模型

引用

华南理工大学学报（自然科学版） 2023年第6期51卷 10-19页

作者：赵建东焦岚馨赵志敏屈云超孙会君北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

为分析受侧向车辆换道影响下的目标车辆跟驰行为,结合多速度差理论跟驰模型和深度学习方法,提出了一种理论-数据组合驱动跟驰模型。首先考虑了跟驰车辆对于前向车辆和侧向车辆保持安全车距和受车辆速度差影响的特性,提出了双车道多速度... 详细信息

为分析受侧向车辆换道影响下的目标车辆跟驰行为,结合多速度差理论跟驰模型和深度学习方法,提出了一种理论-数据组合驱动跟驰模型。首先考虑了跟驰车辆对于前向车辆和侧向车辆保持安全车距和受车辆速度差影响的特性,提出了双车道多速度差跟驰模型(FS-MAVD模型),并利用差分进化算法进行模型参数标定。构建了CNN-Bi-LSTM-Attention数据驱动车辆跟驰模型,利用卷积神经网络层(CNN)充分提取前向和侧向车辆交通特征,双向长短期记忆网络层(Bi-LSTM)考虑驾驶员记忆效应,注意力机制层(Attention)用于分配模型权重,并基于数据进行驾驶员记忆时长、模型训练批次和训练轮数参数的训练。考虑理论模型广泛适用性和数据驱动模型接近真实值且平滑的特点,采用最优加权法将两种模型进行组合预测。利用无人机拍摄的快速路车辆轨迹数据,建立跟驰行为样本集,对所建模型进行训练和测试,并与LSTM模型、Bi-LSTM模型、CNN-Bi-LSTM-Attention模型、FS-MAVD理论模型的预测效果进行对比,并分别比对不同模型对不同车辆的预测精度和误差。结果表明,本研究构建的组合模型在加速度预测精度达到97.64%,预测均方根误差低至0.027,相比其他模型能更好地预测车辆受侧方车辆换道影响时的加减速情况,更好地分析目标车辆跟驰行为。

关键词：交通流车辆跟驰数据驱动模型组合模型预测深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

区域地面沉降循环神经网络时空模拟及风险评估

引用

测绘学报 2025年第3期54卷 578-578页

作者：李蕙君成都信息工程大学资源环境学院四川成都610225

地下水过度开采导致的地面沉降制约着城市的可持续发展,有效模拟地面沉降并进行风险评估,是地面沉降防控的工作基础。受地层非均质各向异性的影响,地下水水位变化与地面沉降之间存在非线性关系,且该关系在空间上存在差异;此外,地面沉降... 详细信息

地下水过度开采导致的地面沉降制约着城市的可持续发展,有效模拟地面沉降并进行风险评估,是地面沉降防控的工作基础。受地层非均质各向异性的影响,地下水水位变化与地面沉降之间存在非线性关系,且该关系在空间上存在差异;此外,地面沉降发育程度与土体物理特性密切相关。在沉降模拟方面,传统的物理模型需要较多的水文地质参数且获取的这些参数空间分布稀疏,已有的数据驱动模型未考虑水位变化、土体压缩性质与地面沉降之间的时空关系。在地面沉降风险评价方面,先验知识的模糊性使得评价因子的选取及权重计算存在不确定性。论文以北京平原区潮白河冲洪积扇中上部为研究区,研究了考虑物理机制的地面沉降时空循环神经网络模型(geology and geographically weighted LSTM,Geo-GWLSTM)、集成贝叶斯模型和模糊集理论的地面沉降风险评估模型,模拟并评估区域地面沉降风险。主要研究内容及结果如下。

关键词：数据驱动模型水文地质参数循环神经网络贝叶斯模型模糊集理论土体压缩区域地面沉降时空关系

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据驱动和物理模型的居住建筑节能策略研究

引用

建筑节能（中英文） 2021年第5期49卷 102-107页

作者：熊泽宇卢海陆周辉中建工程产业技术研究院有限公司北京100029

基于2018年度北京市1511栋居住建筑的基本信息,以及电力、燃气、集中热力等完整分项能耗数据,分析得出北京市典型居住建筑特点,建立了符合居住建筑能耗特征的数据驱动模型。同时,在软件EnergyPlus中建立了北京市典型居住建筑的物理模型... 详细信息

基于2018年度北京市1511栋居住建筑的基本信息,以及电力、燃气、集中热力等完整分项能耗数据,分析得出北京市典型居住建筑特点,建立了符合居住建筑能耗特征的数据驱动模型。同时,在软件EnergyPlus中建立了北京市典型居住建筑的物理模型,并利用数据驱动模型得出能耗指标对该物理模型进行校准。基于校准后的模型,对常见的居住建筑节能策略进行了定量研究和比较。采用数据驱动模型和物理模型相结合的方式,探索了能耗统计大数据应用的方法,为今后北京市居住建筑节能政策的制定和大规模推广提供了有效的数据支撑。

关键词：居住建筑数据驱动模型物理模型典型建筑

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

质子交换膜燃料电池建模方法概述

引用

东方电气评论 2025年第2期39卷 1-7页

作者：李敏胡小勇张媛东方电气集团科学技术研究院有限公司成都611731 东方电气(福建)创新研究院有限公司福州350108

燃料电池的高效、精确建模预测技术对于其在交通、发电等领域的应用推广极为重要。本文概述了质子交换膜燃料电池反应机理及建模方法,重点分析了多种维度的机理建模方法与不同算法的数据驱动建模方法,展望了建模方法在燃料电池性能优化... 详细信息

燃料电池的高效、精确建模预测技术对于其在交通、发电等领域的应用推广极为重要。本文概述了质子交换膜燃料电池反应机理及建模方法,重点分析了多种维度的机理建模方法与不同算法的数据驱动建模方法,展望了建模方法在燃料电池性能优化、寿命预测及故障诊断等方向的技术应用与发展趋势。

关键词：质子交换膜燃料电池机理模型数据驱动模型性能优化寿命预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：