检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：陈达 300072 天津市南开区天津大学精仪学院第17教学楼

本发明涉及一种基于数据驱动拉曼光谱的乳品中乳清蛋白测量方法，该方法借助变量筛选方法，从复杂、变动的平移不变小波系数中准确提取待测物质的最佳变量组合，采用平移不变小波变换对变量组合进行光谱重构，在有效剥离基质等光谱干扰... 详细信息

标准号: CN108613965A

本发明涉及一种基于数据驱动拉曼光谱的乳品中乳清蛋白测量方法，该方法借助变量筛选方法，从复杂、变动的平移不变小波系数中准确提取待测物质的最佳变量组合，采用平移不变小波变换对变量组合进行光谱重构，在有效剥离基质等光谱干扰的同时，获得了最佳的时域/频域分辨率，有利于后续的建模分析。同时，该方法通过分析未知乳品样本的重构光谱数据特征及内在规律，只针对单个未知乳品样本单独建模，以动态地逼近目标理想模型，有效克服实际乳品样本配方的不确定性。最终构建乳品样本中α‑乳白蛋白和β‑乳球蛋白的数据驱动模型，并折算成相应的乳清蛋白含量，进而实现了乳品中乳清蛋白的无损检测，可方便进行相关乳品的现场检测。

关键词：样本乳清蛋白平移不变数据驱动模型变量筛选不确定性光谱干扰光谱数据光谱重构建模分析拉曼光谱理想模型内在规律乳球蛋白数据驱动无损检测现场检测小波变换小波系数分辨率构建基质建模频域时域折算重构逼近配方蛋白剥离测量分析

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一种含电-气-热耦合系统的微电网频率安全评估方法

一种含电-气-热耦合系统的微电网频率安全评估方法

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作者：叶清泉林厚飞金建新林启待冯昌森施亦治林达支秉忠陈伟章玮姜衍张扬洪彬峰邓宝华龚瑛项斌 325401 浙江省温州市鳌江镇昆鳌大道1155号

一种含电‑气‑热耦合系统的微电网频率安全评估方法，分析当前典型含多能源系统的微电网存在的问题，并针对含电‑气‑热耦合系统的微电网，构建该微网的动态频率响应模型；通过微电网的动态频率响应情况构建其解析模型，并且通过气电转换... 详细信息

标准号: CN114418287A

一种含电‑气‑热耦合系统的微电网频率安全评估方法，分析当前典型含多能源系统的微电网存在的问题，并针对含电‑气‑热耦合系统的微电网，构建该微网的动态频率响应模型；通过微电网的动态频率响应情况构建其解析模型，并且通过气电转换功率缺额、风电功率以及电动汽车集群等效模型输出功率评估微电网频率极值点；采用基于降噪自动编码器的深度极限学习机这一机器学习方法构建其数据驱动模型，并利用重构误差、网络权重和阈值实现重构误差的最小化；根据融合建模方法得出频率性能指标，并对性能指标进行离线训练与在线评估；验证融合建模方法评估系统频率的可行性。对重构数据中的误差数据信息进行了校正，进而保证了该方法的可靠性与精确性。

关键词：微电网构建动态频率响应热耦合建模重构数据驱动模型自动编码器安全评估等效模型电动汽车风电功率机器学习解析模型离线训练评估系统气电转换深度极限输出功率误差数据在线评估重构数据融合多能源极值点网络权学习机最小化集群降噪微网校正验证评估分析保证

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一种基于混合模型的风电场控制学习方法

一种基于混合模型的风电场控制学习方法

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作者：赵俊华赵焕樊刚梁高琪 518000 广东省深圳市龙岗区龙翔大道2001号

本发明提供了一种基于混合模型的风电场控制学习方法，包括：S101:代理初始化模型回放缓冲、真实回放缓冲和知识驱动模型、数据驱动模型；S102:代理接收环境当前的状态参数，使用所述神经网络生成对应的行为并在环境中执行；S103:代理... 详细信息

标准号: CN112541835A

本发明提供了一种基于混合模型的风电场控制学习方法，包括：S101:代理初始化模型回放缓冲、真实回放缓冲和知识驱动模型、数据驱动模型；S102:代理接收环境当前的状态参数，使用所述神经网络生成对应的行为并在环境中执行；S103:代理接收环境的奖励参数，并将所述奖励参数、状态参数、行为保存进真实回放缓冲，用于更新数据驱动模型；S104:代理随机选择一个状态参数及其对应的行为传入模型选择模块；S105:模型选择模块根据接收到的状态参数及行为，对所述知识驱动模型或数据驱动模型进行选择，并将选择结果发送至代理；S106:代理接收选择结果，并根据选择结果更新知识驱动模型或数据驱动模型的神经网络；S107:重复若干次步骤S104～S106，然后返回步骤S102。

关键词：状态参数代理数据驱动模型选择结果知识驱动缓冲回放模型选择模块接收环境神经网络更新数据混合模型随机选择初始化风电场奖励发送驱动保存返回重复更新学习

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一种汽车悬架结构路噪的自学习预测方法

一种汽车悬架结构路噪的自学习预测方法

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作者：黄海波丁渭平王大一杨明亮郑志伟吴昱东朱洪林戴沛松 610000 四川省成都市二环路北一段

本发明属于交通工具技术领域，具体涉及一种汽车悬架结构路噪的自学习预测方法。本发明提供一种汽车悬架结构路噪的自学习预测方法，目的在于增强汽车路噪预测方法的稳健性和可解释性。本发明基于面向悬架路噪的知识驱动模型和利用LSTM... 详细信息

标准号: CN115130218A

本发明属于交通工具技术领域，具体涉及一种汽车悬架结构路噪的自学习预测方法。本发明提供一种汽车悬架结构路噪的自学习预测方法，目的在于增强汽车路噪预测方法的稳健性和可解释性。本发明基于面向悬架路噪的知识驱动模型和利用LSTM搭建的数据驱动模型，将知识与数据融合迭代，旨在增强汽车路噪预测方法的稳健性和可解释性，并且能随着数据样本的扩充实现知识驱动模型和数据驱动模型的自我学习，从而为汽车NVH工程师提供有效的指导，提升汽车路噪预测分析的效率。

关键词：预测数据驱动模型汽车悬架知识驱动解释性稳健性自学习汽车交通工具数据融合数据样本自我学习迭代悬架工程师分析

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一种基于数据驱动的机电设备寿命预测方法及系统

一种基于数据驱动的机电设备寿命预测方法及系统

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作者：钟炜 300381 天津市西青区宾水西道391号

本发明涉及机电设备寿命预测技术领域，特别是涉及一种基于数据驱动的机电设备寿命预测方法及系统，包括：获取多设备的数据集；筛选出异常数据；根据异常数据在时间轴上的分布进行周期划分；对不同设备周期划分的结果进行周期组合得到... 详细信息

标准号: CN114781278A

本发明涉及机电设备寿命预测技术领域，特别是涉及一种基于数据驱动的机电设备寿命预测方法及系统，包括：获取多设备的数据集；筛选出异常数据；根据异常数据在时间轴上的分布进行周期划分；对不同设备周期划分的结果进行周期组合得到训练集以及测试集；将所述训练集输入选定的数据驱动模型进行训练；将测试集输入训练后的数据驱动模型进行测试；测试结束，根据所得数据驱动模型预测任意一台机电设备的寿命。本发明提供的方法通过筛选异常数据，将多设备的数据进行周期划分后重新组合得到训练集以及测试集，并进行模型的训练及测试、完成寿命预测，在数据划分阶段对数据进行了整合，使模型更为全面准确。

关键词：数据驱动模型机电设备寿命预测异常数据测试集训练集多设备测试筛选设备周期数据驱动重新组合时间轴数据集整合预测

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水文预报方法分析

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装饰装修天地 2017年第19期 321-321页

作者：江德文安徽省芜湖市水文水资源局

水文预报时水利水电以及防洪、水资源调度等工作具有基础性的引导作用,而目前我国常见的水文预报方式主要有两种,即数据驱动模型、过程驱动模型.数据驱动模型不以水文过程作为模型建立的基础,而是通过数据之间数学关系,建立起有效的水... 详细信息

水文预报时水利水电以及防洪、水资源调度等工作具有基础性的引导作用,而目前我国常见的水文预报方式主要有两种,即数据驱动模型、过程驱动模型.数据驱动模型不以水文过程作为模型建立的基础,而是通过数据之间数学关系,建立起有效的水文模型.而过程驱动模型基础则是水文学概念,从而完成对河道以及流域的演进模型.在中长期的水文预报中,过程驱动模型较为适用,主要改进流域降雨径流模型结构,在时间跨度相对较长的水文预报中较为适用.而由于近年来我国水文预报中引入了模糊数学方法、非线性时间序列分析模型、神经网络模型以及灰色系统模型等模型,加之水文数据的获取、分析技术也有了巨大的发展,数据驱动模型开始在水文预报中发挥巨大的作用.

关键词：水文预报方法模型数据驱动模型

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水文预报方法分析

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科技创新与应用 2015年第18期5卷 207-207页

作者：王晶河南省南阳水文水资源勘测局河南南阳473000

水文预报时水利水电以及防洪、水资源调度等工作具有基础性的引导作用,而目前我国常见的水文预报方式主要有两种,即数据驱动模型、过程驱动模型。数据驱动模型不以水文过程作为模型建立的基础,而是通过数据之间数学关系,建立起有效的水... 详细信息

水文预报时水利水电以及防洪、水资源调度等工作具有基础性的引导作用,而目前我国常见的水文预报方式主要有两种,即数据驱动模型、过程驱动模型。数据驱动模型不以水文过程作为模型建立的基础,而是通过数据之间数学关系,建立起有效的水文模型。而过程驱动模型基础则是水文学概念,从而完成对河道以及流域的演进模型。在中长期的水文预报中,过程驱动模型较为适用,主要改进流域降雨径流模型结构,在时间跨度相对较长的水文预报中较为适用。而由于近年来我国水文预报中引入了模糊数学方法、非线性时间序列分析模型、神经网络模型以及灰色系统模型等模型,加之水文数据的获取、分析技术也有了巨大的发展,数据驱动模型开始在水文预报中发挥巨大的作用。

关键词：水文预报方法模型数据驱动模型

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精彩导读

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软件工程 2021年第6期24卷 1-1页

《软件工程》期刊始终以反映软件工程理论、方法和技术创新成果,传播软件知识,推广软件应用为己任,期望可以为促进中国软件工程学科和软件产业发展略尽绵薄之力。本期重点推荐论文无人机本身是一个复杂的机电系统,它是机械、电子、通讯... 详细信息

《软件工程》期刊始终以反映软件工程理论、方法和技术创新成果,传播软件知识,推广软件应用为己任,期望可以为促进中国软件工程学科和软件产业发展略尽绵薄之力。本期重点推荐论文无人机本身是一个复杂的机电系统,它是机械、电子、通讯、控制、信息等技术的高度融合体,如何模拟无人机单元是这些系统开发的一个重要课题。本期发表的论文《基于半实物仿真平台的通用无人机系统模拟器设计》提出了基于半实物仿真平台的通用无人机模拟方案,该模拟方案比传统数学模型或数据驱动模型更接近真实系统,更容易模拟各种故障,同时也更容易与真实系统替换,方便系统整体的开发、测试与运行。

关键词：软件工程理论半实物仿真平台《软件工程》软件工程学科数据驱动模型软件应用机电系统无人机系统

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