检索结果-内蒙古大学图书馆

城市轨道交通研究 2020年第3期23卷 8-11页

作者：伍敏上海地铁第四运营有限公司上海200071

随着城市轨道交通网络规模和客流规模的不断扩大,大客流风险也越来越凸显。相较于基于历史经验的大客流应急处置模式,基于数据驱动的大客流智能化/智慧化处置辅助决策技术在事前预警预测、事中处置和事后评估等方面都有突出优势。从车... 详细信息

随着城市轨道交通网络规模和客流规模的不断扩大,大客流风险也越来越凸显。相较于基于历史经验的大客流应急处置模式,基于数据驱动的大客流智能化/智慧化处置辅助决策技术在事前预警预测、事中处置和事后评估等方面都有突出优势。从车站客流处置数据驱动模式的信息感知、风险预判及处置决策3方面入手,探究城市轨道交通车站多源数据融合驱动下的客流处置模式的技术实现途径,可为我国各大城市轨道交通车站大客流的数据驱动模式探究提供参考。

关键词：城市轨道交通车站大客流处置数据驱动模式客流感知

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数据驱动模式对英语词汇教学的影响研究

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青年时代 2016年第18期 124-124页

作者：秦润山西北师范大学甘肃兰州 730070

数据驱动学习被盛赞的同时,也受到了越来越多的争议.本文尝试将数据驱动模式引入英语词汇教学中,以研究二者的影响关系.试图探索如何更有效的融合二者,为改进英语词汇教学效果做借鉴.

关键词：数据驱动模式英语词汇教学影响

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数据驱动模式下Sketch Engine软件在ESP词汇教学中的应用效果研究

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语文学刊 2015年第9期 103-105+163页

作者：张雅卢华国南京信息工程大学语言文化学院

ESP词汇教学一直是ESP教学的重点与难点。诸多研究证明基于计算机网络与语料库的数据驱动教学模式有利于促进ESP词汇教学;但基于技术原等客观因,该模式没有得到足够的重视与应用。使用Sketch Engine软件进行数据驱动模式下的ESP词汇教学... 详细信息

ESP词汇教学一直是ESP教学的重点与难点。诸多研究证明基于计算机网络与语料库的数据驱动教学模式有利于促进ESP词汇教学;但基于技术原等客观因,该模式没有得到足够的重视与应用。使用Sketch Engine软件进行数据驱动模式下的ESP词汇教学,可以部分解决制约该模式应用的问题。

关键词：数据驱动模式 ESP词汇教学 Sketch Engine

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融合电网运行场景聚类的多任务深度强化学习优化调度

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电网技术 2023年第3期47卷 978-987页

作者：邓柏荣陈俊斌丁巧宜潘振宁余涛王克英侯佳萱华南理工大学电力学院广东省广州市510640 广东省电网智能量测与先进计量企业重点实验室广东省广州市510640 南方电网数字电网研究院有限公司广东省广州市510663

“双碳”目标和新型电力系统建设背景下,新能源的高渗透率接入导致电力系统随机性显著增大、运行方式的分布复杂多样,传统单任务深度强化学习难以自适应源荷两侧的高随机性,调度决策难以满足新型电力系统对风光消纳、功率平衡需求。为此... 详细信息

“双碳”目标和新型电力系统建设背景下,新能源的高渗透率接入导致电力系统随机性显著增大、运行方式的分布复杂多样,传统单任务深度强化学习难以自适应源荷两侧的高随机性,调度决策难以满足新型电力系统对风光消纳、功率平衡需求。为此,该文提出融合电网运行场景聚类的多任务深度强化学习优化调度方法。该方法离线训练时利用空间聚类和决策树辨识海量调度运行数据的典型运行场景与重要特征,并构建甄别场景类别的多层感知机分类器;再依据场景类别建立和划分融合聚类多任务深度强化学习模型,从数据源到状态动作设计差异化训练各子任务学习器与模型;在线决策时利用分类器辨识有限运行数据的场景类别,调用模型快速求解实时调度任务,实现高随机场景下的多任务快速迁移学习,保证电力系统优化调度决策的最优性。该文通过算例验证了该方法的解的可行性与经济性。实验结果表明,融合电网运行场景聚类的多任务深度强化学习优化调度算法较单任务算法能够明显提升调度决策经济效益。

关键词：数据驱动模式场景聚类多任务深度强化学习迁移学习优化调度

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数据驱动模式在英语写作教学中的运用

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大学英语(学术版) 2013年第2期 70-73页

作者：张德凤北京农学院外语教学部

传统的英语写作教学严格遵守课程或教学大纲,课堂活动围绕课本内容展开,英语教师满堂灌的教学模式严重打击了学生的写作积极性,从而导致学生的写作能力欠缺。在教学实验中,在对照班采用传统的教学方式,而实验班采用基于美国当代英语语料... 详细信息

传统的英语写作教学严格遵守课程或教学大纲,课堂活动围绕课本内容展开,英语教师满堂灌的教学模式严重打击了学生的写作积极性,从而导致学生的写作能力欠缺。在教学实验中,在对照班采用传统的教学方式,而实验班采用基于美国当代英语语料库(COCA)的数据驱动模式,通过为期一学期的实验,实验班的写作成绩有了比较明显的提高。从实验结果可以看出,数据驱动学习以学习者自身需求为导向,鼓励学习者自主学习,自我探索和自我发现,自下而上地归纳式学习,从而提高学生的写作兴趣,促进写作能力的提高。

关键词：数据驱动模式英语写作教学美国当代语料库(COCA)

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数据驱动模式:一种能有效提高学生学习能力的教育模式——基于大学英语精读教学的案例分析

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西华大学学报（哲学社会科学版） 2013年第4期32卷 60-64页

作者：蔺志渊河南理工大学外国语学院河南焦作454000

本文通过分析词缀、词语搭配及类联接、典型句式和新课文导入等教学案例,阐述了语料库数据驱动模式在大学英语精读教学中的应用。与传统的教学模式相比,数据驱动模式打破了"以教师为中心"教学理念的束缚,其注重学生自我发现... 详细信息

本文通过分析词缀、词语搭配及类联接、典型句式和新课文导入等教学案例,阐述了语料库数据驱动模式在大学英语精读教学中的应用。与传统的教学模式相比,数据驱动模式打破了"以教师为中心"教学理念的束缚,其注重学生自我发现、自我探索、自我归纳的学习过程,有利于培养学生的观察能力、概括能力和自主学习的能力。

关键词：数据驱动模式大学英语教学案例自主学习

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基于语料库的数据驱动模式在大学英语教学中的运用

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海外英语 2013年第6X期 40-41,55页

作者：张茜辽宁师范大学外国语学院辽宁大连116029

《大学英语课程教学要求》明确指出,大学英语课程应使用先进的信息技术,开展基于计算机和网络的英语教学,为学生提供良好的语言学习环境和学习条件。而基于语料库的数据驱动模式符合这一教学要求,将其应用于大学英语教学中,能够为学生... 详细信息

《大学英语课程教学要求》明确指出,大学英语课程应使用先进的信息技术,开展基于计算机和网络的英语教学,为学生提供良好的语言学习环境和学习条件。而基于语料库的数据驱动模式符合这一教学要求,将其应用于大学英语教学中,能够为学生营造真实的语言环境,并通过数据驱动技术的定量分析引导学生探索和发现语言规则和语用特征,从而有利于弥补传统英语教学模式的弊端,丰富英语教学内容,改善英语教学现状,提高学生自主学习能力。该文对基于语料库的数据驱动模式在大学英语教学中的运用进行探讨。

关键词：语料库数据驱动模式大学英语英语教学

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数字孪生技术职业教育应用两种模式及其类型分析

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广东技术师范大学学报 2022年第3期43卷 73-81页

作者：王永超广东技术师范大学广东顺德现代职业教育研究院广东技术师范大学广东省现代职业教育虚拟现实创新应用工程技术研究中心广东广州510665

当前数字孪生技术职业教育应用存在一定程度的概念泛化倾向和焦点模糊问题,为准确把握内涵特点和促进深入应用,提出将数字孪生技术职业教育应用分为模型驱动和数据驱动两种模式.模型驱动模式重点在于建模仿真、性能评估及优化改进;数据... 详细信息

当前数字孪生技术职业教育应用存在一定程度的概念泛化倾向和焦点模糊问题,为准确把握内涵特点和促进深入应用,提出将数字孪生技术职业教育应用分为模型驱动和数据驱动两种模式.模型驱动模式重点在于建模仿真、性能评估及优化改进;数据驱动模式重点在于数据获取、传输及展示.基于职业教育应用面向,将模型驱动模式分为静态模型和动态模型两种类型,将数据驱动模式分为数字资源和实时展示两种类型.静态模型主要用于几何图形建模或知识可视化表示,动态模型面向仿真运行,通过逻辑模型实现动态过程展示;而数字资源类型的重点是对现实研究对象的数据收集与管理,实时展示类型主要是对状态数据进行实时监控和大屏展示.结合数字孪生技术全面全程建模特点和双向实时映射特点,深入分析了职业教育应用的建模对象,并引入人员因素分析三种交互关系,在此基础上对四种类型进行了分析比较,最后指出两种模式呈现融合发展趋势.

关键词：数字孪生教育应用模型驱动模式数据驱动模式

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工业电商发展模式及投资价值分析

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软件和集成电路 2021年第1期 40-41页

作者：董凯赛迪顾问股份有限公司赛迪上海先进制造业研究院

工业电商是电子商务在工业流通、生产、服务全流程的深化应用,是工业领域基于网络交易的新型经济活动。如今,以软件定义的数据驱动模式正在为制造业带来改变,我所在的团队正在研究工业电商相关的产业链情况和发展趋势,这也是今天我希望... 详细信息

工业电商是电子商务在工业流通、生产、服务全流程的深化应用,是工业领域基于网络交易的新型经济活动。如今,以软件定义的数据驱动模式正在为制造业带来改变,我所在的团队正在研究工业电商相关的产业链情况和发展趋势,这也是今天我希望和大家分享的内容。近年来,工业互联网这一概念的热度快速上升,大家对工业互联网最直观的理解就是企业上云。

关键词：电子商务网络交易工业互联网软件定义数据驱动模式电商制造业深化应用

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人工智能赋能药物研发的各环节

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新华文摘 2023年第4期 167-167页

徐江城、唐静、段宏亮在《科学》2022年第5期撰文指出,在药物研发领域,人工智能可在诸多方面大显身手:一是探索寻找数据驱动模式,以识别新型药物靶点;二是通过预测模型筛选化合物,显著降低实验验证的成本和时间;三是可通过人工智能生成... 详细信息

徐江城、唐静、段宏亮在《科学》2022年第5期撰文指出,在药物研发领域,人工智能可在诸多方面大显身手:一是探索寻找数据驱动模式,以识别新型药物靶点;二是通过预测模型筛选化合物,显著降低实验验证的成本和时间;三是可通过人工智能生成新的候选药物结构,引导研究人员走向药物优化的理想路径;四是探究“老药新用”,拓展药物的新功效。人工智能在药物研发中的应用还包括理化性质预测(如晶型预测)药物重定向、制剂开发中的应用等。人工智能不仅可应用于小分子药物研发,也可应用于抗体药物、核酸药物、免疫治疗药物的开发。

关键词：人工智能重定向药物研发抗体药物制剂开发模型筛选小分子药物数据驱动模式

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