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  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 电气工程

主题

  • 1 篇 等效电路模型
  • 1 篇 锂离子电池
  • 1 篇 数据-模型融合驱动...
  • 1 篇 前馈神经网络
  • 1 篇 高倍率短时脉冲工...

机构

  • 1 篇 北京交通大学
  • 1 篇 防化研究院

作者

  • 1 篇 sun bingxiang
  • 1 篇 孙丙香
  • 1 篇 lu shimo
  • 1 篇 马仕昌
  • 1 篇 yao yuhui
  • 1 篇 zhang huimin
  • 1 篇 赵鑫泽
  • 1 篇 zhu zhenwei
  • 1 篇 要宇辉
  • 1 篇 张慧敏
  • 1 篇 朱振威
  • 1 篇 zhao xinze
  • 1 篇 鲁诗默
  • 1 篇 ma shichang

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=数据-模型融合驱动模型"
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数据-模型融合驱动的高倍率短时脉冲电池模型
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引用
电池 2025年 第2期55卷 232-237页
作者： 要宇辉 孙丙香 张慧敏 马仕昌 赵鑫泽 鲁诗默 朱振威 北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心 北京100044 北京交通大学载运装备多源动力系统教育部重点实验室 北京100044 防化研究院 北京100191
高倍率短时脉冲工况下,电池的极化特性差异大、温度上升快、极化电压消退不彻底,导致常规等效电路模型仿真效果不佳。参数辨识和分段均方误差分析发现,高倍率脉冲工况下模型在极化消退部分仿真误差较大,导致下一脉冲极化电压初始值失准... 详细信息
来源： 评论
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