检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：顾志燕复旦大学

学位级别：硕士

电力行业是我国信息化较早的行业之一，计算机应用和电力通信经过几十年，特别是近二十年来的建设和发展，已经初具规模。今后电力行业信息化应在在数据共享的基础上，更进一步加强辅助决策的开发，实现信息系统智能化。\n 科学准确... 详细信息

电力行业是我国信息化较早的行业之一，计算机应用和电力通信经过几十年，特别是近二十年来的建设和发展，已经初具规模。今后电力行业信息化应在在数据共享的基础上，更进一步加强辅助决策的开发，实现信息系统智能化。\n 科学准确公正的电能计量不仅关系到人民群众的日常生活，还关系到电力行业乃至整个国民经济的协调发展，它的质量及应用状况是用户、供电部门和表计生产厂家都极其关心的问题。随着我国电力市场改革的深化、城乡电网的改造以及“一户一表”制的实施，电度表的数量成数倍增加，极大地增加了电度表检验的工作量。因此充分整合现有管理信息系统积累的大量历史数据，运用科学准确的数学模型，建立电度表质量分析与应用选型决策支持系统，进一步提高应用选型决策的科学性，具有十分重要的意义。\n 本文从电度表的工作机理出发，在整理、分析了大量的历史数据的基础上，通过运用科学准确的数学模型，结合运用数理统计的方法，研究提出了通过借助数学模型来科学判断电度表质量的方法，解决了由于传统方法的缺点难以对电度表的质量情况做出很客观的判断的问题，并通过系统的分析结果，掌握各厂家的电度表质量，在以后的电度表选型等方面提供决策支持。\n 在此基础上，运用ORACLE等数据库技术，对海量电度表质量数据进行整理、归类、分析和挖掘，并采用最新的J2EE技术，开发出具有良好的用户界面的软件系统，以直观的方式实现对电度表质量的比较和预测，帮助用户把握电度表质量趋势、预见电度表运行中可能潜在问题，有助于提高电能计量的准确性，延长电度表的使用寿命，减轻在线电度表检测工作的负担，减少定期全部更新的电度表数量，因而大大的节约人力和物力成本，减少用户和供电部门的损失。

关键词：决策支持系统数理统计模型质量分析电力行业

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金融不良资产评估中的价值分析方法研究

金融不良资产评估中的价值分析方法研究

引用

作者：付嘉莉中央财经大学

学位级别：硕士

由于历史原因，我国商业银行累积了大量的不良贷款。近年来，随着我国金融体制改革的不断深化，金融不良资产处置已成为一项十分重要的工作，以金融不良资产处置为目的的资产评估业务也随之得到很大发展。资产评估中介机构和注册资产评... 详细信息

由于历史原因，我国商业银行累积了大量的不良贷款。近年来，随着我国金融体制改革的不断深化，金融不良资产处置已成为一项十分重要的工作，以金融不良资产处置为目的的资产评估业务也随之得到很大发展。资产评估中介机构和注册资产评估师根据金融不良资产处置的需要，结合金融不良资产的特点，在理论和实务上进行了大量探索。但金融不良资产的特点决定了基本的评估方法往往不能直接应用于金融不良资产的评估，同时，由于金融不良资产的形成有其复杂的原因，在对其进行价值评估时，评估程序往往受到限制。在这种情况下，中国资产评估协会发布了《金融不良资产评估指导意见(试行)》，在评估方法上有了新的突破。《指导意见》明确地将金融不良资产评估业务分为“价值评估业务”和“价值分析业务”，而区分二者的关键是看是否存在对评估的限制。价值分析业务的引入是对我国现有资产评估理论和资产评估实践的重大突破。这也符合美国价值评估准则中的“限制性评估”的概念，在美国的价值评估准则中，引导评估师出具这样的评估程序受限制的评估报告，并引导报告使用者合理使用这样的报告，以实现对评估执业人员和报告使用者利益的最大保护。\n 价值分析方法是循着一定评估思路完成资产评估任务的技术手段，是其评估目的实现的具体形式。资产评估的具体价值分析方法尽管有许多，但如何能够有效地了解、掌握、比较和归纳这些具体方法，使我们在实际操作中把握一定的规律性，从根本上说应当借助于对这些方法的掌握和了解。在理解资产评估的价值分析方法时，不应把价值分析方法仅仅看作是评估资产的计算公式，而要把它作为实现评估目的技术规程，把价值分析方法的运用理解为一个过程。只有这样才能使我们根据理论和实际的需要，针对评估的目的，按照正确的思维途径，去开辟价值分析方法的领域。在实际操作中，各种价值分析方法各具特点，并有一定的适用范围和实现的条件。评估机构在对债权资产进行价值分析时，应当根据项目情况选择一种或多种价值分析方法。因为不同价值分析方法的分析思路和分析过程不同，形成的价值分析结果也就不同，而多种方法的配合使用可以起到相互印证、减小误差的作用。\n 本文共分为四章，首先对影响价值分析方法选择的几种因素进行分析，并介绍各种价值分析方法的适用性及局限性，最后引入层次分析方法，希望建立一个合理的数理统计模型，通过不同权重的分配来实现将各种价值分析方法的评估结果统一在一个模型里，实现尽可能利用各价值分析方法的优势并削减其局限性造成的差异，得到一个尽可能接近真实价值的评估值。\n 本文认为，影响价值分析方法选择的要素主要包括价值分析方法必须遵循的原则、金融不良资产的评估对象以及金融不良资产的处置方式。具体地说，价值分析方法必须与各类不良资产特性相适应，必须真实反映银行不良资产价值，必须满足特定处置方式的需要，必须体现完整的评估价值体系。金融不良资产的评估对象分为两类：一类是债权资产；一类是用以实现债权清偿权利的实物类资产、股权类资产和其他资产。其中70％以上为债权资产。金融不良资产的特点决定了基本的评估方法往往不能直接应用于金融不良资产的评估，需要运用价值分析方法来得出评估结果。此外，在不同的资产处置方式下进行不良资产评沽，评估结果可能会大相径庭。因此，必须结合特定的资产处置方式，确定与之相匹配的评估价值类型，正确选择评估方法，才能保证评估结果的公允性和有效性。\n 债权价值分析的方法主要基于两种途径，一种是以与债权相关的债务人和债务责任关联方为分析对象的途径，主要包括假设清算法、信用评价法、现金流偿债法及其它适用的方法；另一种是以债权本身为分析对象的途径，主要包括交易案例比较法、专家打分法及其它适用的方法。本文在第三章对各种价值分析方法的含义及其适用性和局限性进行了详细分析，每一种价值分析方法都可以实现不同评估目的，或者说不同的价值分析方法可以实现同一评估目的。在评估实践中选择价值分析方法时，必须考虑每种方法得以正常运作的客观条件。\n 因为不同价值分析方法的分析思路和分析过程不同，形成的价值分析结果也就不同，再加上每种价值分析方法都有其不同的局限性及存在的问题，如果仅仅使用一种价值分析方法可能导致最终的评估结果与其真实价值有一定的偏差，于是笔者在本文的最后一章将层次分析法引入了多评估值的价值分析业务中，即通过建立层次分析法模型，将几种价值分析方法计算的评估值统一在一个综合评估模型中，可以较好地解决多评估方法的综合问题。新构建的综合评估模型在一定程度上减少了单个价值分析方法带来的片面性，提高了评估的准确性。\n 最后，本文将基于层次分析法构建的综合价值分析方法模型应用于实际案例当中进行实证研究，实证过程体现了评估结果的真实性和评估过程的可操作性。

关键词：金融不良资产价值分析方法层次分析法商业银行数理统计模型

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中日经济周期相关性研究

中日经济周期相关性研究

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作者：穆莹莹山西财经大学

学位级别：硕士

中日两国不仅隔海相临，而且同属贸易大国，尤其是两国间的贸易额逐年攀升，从1980年的94亿美元发展到2006年的2075.8亿美元，中日双方已成为重要的贸易伙伴。同时，中日间贸易互补性也很强。认真分析中日两国经济周期的相关性问题，为... 详细信息

中日两国不仅隔海相临，而且同属贸易大国，尤其是两国间的贸易额逐年攀升，从1980年的94亿美元发展到2006年的2075.8亿美元，中日双方已成为重要的贸易伙伴。同时，中日间贸易互补性也很强。认真分析中日两国经济周期的相关性问题，为中日两国制定双边经贸发展政策，协调双边经贸关系，促进中日经贸关系健康发展具有重要的意义。对于中日经济周期相关性这个课题，国内外学者虽然进行了一些分析研究，但是，他们仅在分析两国GDP增长率的基础上得出两国间经济周期相关性为负数的结论，只有定量分析而忽略了定性分析。本文通过大量的数字资料，运用数理统计模型，采用定性分析和定量分析相结合的方法，对中日两国经济周期相关性进行较为全面系统的分析，得出了中日两国间经济周期存在较强的相关性的结论。同时对中日两国经济周期相关性的研究为两国政府制定合理的贸易政策，加强两国间的交流与合作，最终达到两国经济的共同发展提供了依据。\n 本文首先总结了经济周期及其相关性的基本理论；其次以大量数据为基础分析了中日两国二十年来的经济运行情况，研究两国的经济周期特点和产生原因，并将两国的GDP增长率曲线加以比较；再次考察两国间相互贸易的互补性、贸易现状和趋势，从宏、微观的角度分别阐述中日两国经济周期相关性的理论基础，并考察了两国间的相关性经济指标，建立两国对外贸易乘数模型，从而得出两国间经济周期存在较强相关性的结论；最后为促进两国经贸关系的健康发展提出一系列建议，对政府制定中日经贸发展政策具有一定的参考价值。

关键词：中日经济周期数理统计模型贸易政策相关性

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事故预测的数理统计模型

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统计与决策 2002年第4期18卷 16-16页

作者：赵大友三峡大学经济与管理学院

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近年来我国农业气象灾害预报方法研究概述

引用

应用气象学报 2003年第5期14卷 574-582页

作者：王石立中国气象科学研究院北京100081

概述了近年来我国农业气象灾害预报方法研究的进展 ,介绍了当前正在探讨的一些新技术 ,并就今后发展的若干关键技术问题提出一些看法。指出①我国农业气象灾害预报方法基本以数理统计模型为主。近年来在多种统计方法的应用、气候模式与... 详细信息

概述了近年来我国农业气象灾害预报方法研究的进展 ,介绍了当前正在探讨的一些新技术 ,并就今后发展的若干关键技术问题提出一些看法。指出①我国农业气象灾害预报方法基本以数理统计模型为主。近年来在多种统计方法的应用、气候模式与农业气象模式结合、信息技术的应用、作物生长模拟模型的应用等方面取得了一些成果。但总体上说 ,农业气象灾害预报研究还不很成熟。②当前农业气象灾害预报应在指标的针对性 ,统计模型因子的物理概念和生物物理机理、数学模型和资料处理方法以及基于作物生长模拟模型的农业气象灾害预报方法等方面加强研究。③多学科交叉、多种预报方法结合、长中短期预报相结合、动态预报和补充订正相结合、卫星遥感动态监测信息与预警模式相结合是开展农业气象灾害预报的有效途径。建立预警业务系统。

关键词：农业气象灾害预报数理统计模型预警服务

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三分量完全Scheff'e模型参数估计I_λ及A最优设计

引用

沈阳黄金学院学报 1995年第4期14卷 373-380页

作者：孔庆海关颖男沈阳黄金学院东北大学

对完全Scheff’e模型，分别在Iλ及A最优准则下给出了其单纯形重心设计的测度．并且验证了所给测度设计是最优设计．

关键词：最优设计数理统计模型 Scheffe模型

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