检索结果-内蒙古大学图书馆

河北林学院学报 1996年第3期11卷 247-252页

作者：刘泽田毕庆雨河北农业大学基础部

数量化回归在林业工作中的应用刘泽田，毕庆雨（河北农业大学基础部，保定０７１０００）关键词数量化回归；反应表；类目；项目中图分类号Ｓ７１１ＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＯＦＱＵＡＮＴＩＴＩＶＥＲＥＧＫＥＳＳＩＯＮＩＮＦＯＲＥＳ... 详细信息

数量化回归在林业工作中的应用刘泽田，毕庆雨（河北农业大学基础部，保定０７１０００）关键词数量化回归；反应表；类目；项目中图分类号Ｓ７１１ＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＯＦＱＵＡＮＴＩＴＩＶＥＲＥＧＫＥＳＳＩＯＮＩＮＦＯＲＥＳＴＲＹＲＥＳＥＡＲＣＨＬｉｕＺｅｔ...

关键词：数量化回归反应表类目项目应用

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数量化回归在小麦加工品质分析上的应用

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石河子大学学报（自然科学版） 2004年第5期22卷 376-379页

作者：任红松徐海霞王有武曹连莆艾尼瓦尔李诚新疆农业科学院科研管理处新疆乌鲁木齐830000 石河子大学生物工程学院新疆石河子832003 塔里木农垦大学植物科技学院新疆阿拉尔843300 石河子大学农学院农业科学系新疆石河子832003

数量化回归分析是为了达到预测目的所进行的定量变量对定性变量的回归分析。本文以小麦高分子谷蛋白亚基与沉降值的相关性研究为例,就这一方法的统计学原理以及在小麦加工品质分析上的应用作了详细介绍。从实例分析结果来看,该方法简单... 详细信息

数量化回归分析是为了达到预测目的所进行的定量变量对定性变量的回归分析。本文以小麦高分子谷蛋白亚基与沉降值的相关性研究为例,就这一方法的统计学原理以及在小麦加工品质分析上的应用作了详细介绍。从实例分析结果来看,该方法简单、实用,且操作易行。

关键词：小麦高分子谷蛋白亚基数量化回归

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用数量化回归进行立地分类的研究

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林业科技通讯 1991年第10期 15-17页

作者：刘占朝刘启慎河南省林科所

本文用数量化回归、聚类分析的方法,筛选出影响河南省太行山林木生长的主导因子为:海拔、母岩、土类、坡向、土层厚度和pH值;利用主导因子将此区划分为16个立地类型、66个立地变型;编制了数量化立地质量评定表,对每一立地类型(变型)分... 详细信息

本文用数量化回归、聚类分析的方法,筛选出影响河南省太行山林木生长的主导因子为:海拔、母岩、土类、坡向、土层厚度和pH值;利用主导因子将此区划分为16个立地类型、66个立地变型;编制了数量化立地质量评定表,对每一立地类型(变型)分好、中、差进行质量评价。

关键词：立地分类数量化回归森林

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第三讲林业应用统计技术数量化回归

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南方林业科学 1983年第6期 56-59页

作者：丁思统江西农业大学

在林业科学研究(调查)中,研究对象的因子可以是定量的,如树高、树径;但也可以是定性的,如油茶的果型,立地条件的坡位、坡向。作为定性因子的坡位分上中下三等,果型为大小两级。显然各状态之间顺序是有意义的。对于这种顺序属性的因子,... 详细信息

在林业科学研究(调查)中,研究对象的因子可以是定量的,如树高、树径;但也可以是定性的,如油茶的果型,立地条件的坡位、坡向。作为定性因子的坡位分上中下三等,果型为大小两级。显然各状态之间顺序是有意义的。对于这种顺序属性的因子,人们也试图以数据的大小依次表示其各种状态。虽然数量的大小反映了其顺序关系,但是却难于恰当地表示各状态间的差距,如上坡定数量为1,坡中应该定量为几?这种差距实在不好明确规定。而有些因子,诸如土壤母岩种类,树种别,品种别,则更难于用数值去分别表示它们了。在多元回归分析中,我们旨在研究某一因子(基准变量)与其它诸因子(说明变量)之间的定量关系。若说明变量中有定性的因子时,用常规的多元回归方法则不能处理,必须藉助于数量

关键词：复相关系数立地条件坡位全相关系数多元线性回归类目志目数量化回归样本点无反应取值数量化方法

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数量化理论应用于现代林业的研究

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生物数学学报 1996年第3期11卷 60-64页

作者：谢力信江西省抚州地区林业局临川344000

本文对山地人工用材林关键技术组合优化模型及其应用进行了研究．

关键词：数量化回归模型研究应用

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吉林省东部林区数量化材积生长量得分表编制初报

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林业资源管理 1989年第4期 54-57页

作者：周国新杨本廷吉林省林业厅资源局吉林省林业勘察设计院

一、问题的提出树木在生长过程中材积不断地增长,其增长的数量称之为材积生长量。目前,我省材积

关键词：材积生长量数量化回归得分编制

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辽西低山丘陵区主要造林树种立地分类与评价的研究

辽西低山丘陵区主要造林树种立地分类与评价的研究

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作者：王萌沈阳农业大学

学位级别：硕士

本文以辽西低山丘陵区的5个主要造林树种一华北落叶松(Larixprincipis-rupprechtii)、油松(Pinus tabulaeformis)、樟子松(***)、侧柏(Platycladus orientalis)和刺槐(Robiniapsuedoacacia)为研究对象。收集了朝阳市、阜新市最新的森林经理调查的小班资料，并分别树种设置临时标准地进行补充调查。应用标准地调查的优势木平均高与林分平均高配对数据拟合二者之间的转换方程，拟合结果是：华北落叶松H<,扰>=1.1005H<,平>+0.5356(R<\'2>=0.9649)；油松H<,扰>=1.1226H<,平>+0.1063(R<\'2>=0.9663)；樟子松H<,扰>=1,1181H<,平>+0.2474(R<\'2>=0.9744)；侧柏H<,扰>=1.1548H<,平>+0.0346(R<\'2>=0.9778)；刺槐H<,扰>=1.1615H<,平>+0.0589(R<\'2>=0.9908)。应用优势木平均高与林分平均高转换方程计算各小班的优势木平均高，并分别龄阶统计平均年龄与优势木平均高。以15种生长方程为候选模型，应用Statistica统计分析软件的非线性回归方法，拟合各树种导向曲线，拟合结果是：华北落叶松H=A<\'z>/(5.9190+1.2526A+0.0833A<\'2>)(R<\'2>=0.9902)；油松H=13.2732/(1+26.4746/A)<\'1.3747>(R<\'2>=0.9959)；樟子松：H=22.1112exp(-8.6769A)<\'-0.5996>(R<\'2>=0.9881)；侧柏H=10.7729exp(-4.8004A)<\'-0.3509>(R<\'2>=0.9948)；刺槐H=0．6292+0.4536A+0.6940(1n A)<\'2>(R<\'2>=0.

关键词：地位指数立地因子数量化回归立地分类立地评价低山丘陵区造林树种

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数量化估测方法在森林资源调查中的应用

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吉林林业科技 1981年第1期 39-48页

作者：睦锁发吉林省林勘二大队

在森林资源调查中,以数理统计理论为基础的各种抽样调查方法已广泛得到应用和发展。各抽样调查方法归结一点,都具有精度高,速度快,质量好,成本低,能大量减轻野外调查人员体力劳动的特点。我队自1976年以来,采用数量化回归估测方法进行... 详细信息

在森林资源调查中,以数理统计理论为基础的各种抽样调查方法已广泛得到应用和发展。各抽样调查方法归结一点,都具有精度高,速度快,质量好,成本低,能大量减轻野外调查人员体力劳动的特点。我队自1976年以来,采用数量化回归估测方法进行森林资源二类调查,经过四年的大面积生产实践,取得了可喜的调查成果,证明数量化回归估测方法有利于充分利用航空照片,能减少地面工作量,提高工作效率,因而是一种较好的调查方法。

关键词：数量化回归得分照片判读回归估计分层抽样森林资源调查回归式林业局蓄积量方程组联立方程林分蓄积复相关系数全相关系数系数矩阵角规估测方法

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用大比例尺航空象片进行双重多元回归抽样调查

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林业资源管理 1979年第4期 21-30页

概述1976年,我们承担了大兴安岭地区毕拉河林区的森林资源清查任务。该林区位于大兴安岭东南坡,属鄂伦春自治旗管辖。调查地区的海拔在300～1,200米之间,整个地势由西向东倾斜,诺敏河、毕拉河,扎文河等嫩江的支流

关键词：多元回归郁闭度回归分析数量化回归大比例尺基本比例尺抽样误差样本数量方程组联立方程蓄积量林层自变量航空象片抽样调查社会调查

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唐守正:中国林业科学研究院首席科学家

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湘潮 2006年第11期 40-42页

作者：王伟新

唐守正,湖南省邵东县人,1963年毕业于北京林学院林业系,后考取北京师范大学数学系硕士研究生,1985年获北京师范大学概率统计专业理学博士学位,同年赴加拿大新布瑞斯克州立大学博士后工作站,1995年增选为中国科学院院士。他长期从事森林... 详细信息

唐守正,湖南省邵东县人,1963年毕业于北京林学院林业系,后考取北京师范大学数学系硕士研究生,1985年获北京师范大学概率统计专业理学博士学位,同年赴加拿大新布瑞斯克州立大学博士后工作站,1995年增选为中国科学院院士。他长期从事森林经理、林业统计及数字模型计算机技术在林?（共3页)

关键词：唐守正人工用材林林业统计林业科学林业局中国林科院中国林业科学研究院数学方法围尺直径卷尺北京林学院数学领域数量化回归森林蓄积量林木蓄积量多元统计分析方法学位航空照片森林调查资源调查研究院

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