检索结果-内蒙古大学图书馆

应用生态学报 2023年第9期34卷 2345-2354页

作者：肖晨田栋元马榕董灵波东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室哈尔滨150040

天然更新等级是制定森林经营措施的重要依据,传统研究仅考虑了林分整体或部分优势树种的更新数量预测模型,并未解决不同树种和林分整体更新数量预测结果间的相容性,即林分整体预测结果不等于各个树种预测结果之和。为此,本研究在传统计... 详细信息

天然更新等级是制定森林经营措施的重要依据,传统研究仅考虑了林分整体或部分优势树种的更新数量预测模型,并未解决不同树种和林分整体更新数量预测结果间的相容性,即林分整体预测结果不等于各个树种预测结果之和。为此,本研究在传统计数模型的基础上,构建林分中不同树种更新数量的相容性预测模型,为天然林的合理经营和决策提供理论依据。以大兴安岭地区翠岗林场、新林林场和壮志林场96块标准样地调查数据为基础,从立地因子、土壤因子、林分因子、林木多样性以及林分空间结构5个方面选取30个指标,以泊松模型、负二项模型为基础模型,分别构建兴安落叶松、白桦和其他树种的更新数量预测模型,对比2种传统计数模型的精度和拟合效果之后选择最优模型,采用似乎不相关方法构建不同树种的更新数量相容性预测模型。兴安落叶松、白桦和其他树种更新数量的最优基础模型均为泊松模型,以其为基础构建的兴安落叶松、白桦、其他树种以及全林分更新数量相容性预测模型的均方根误差分别为388、413、504和871株·hm^(-2),调整决定系数分别为0.389、0.421、0.488和0.407。影响兴安落叶松、白桦、其他树种更新数量重要性的变量大小依次为胸径Pielou均匀度指数(25.2%)、草本植物盖度(34.6%)以及土壤B层有机质含量(23.2%)。本研究构建的更新数量相容性预测模型系统,满足兴安落叶松、白桦、其他树种和全林分之间的可加性逻辑,为促进天然更新的准确估测提供了基础。

关键词：更新数量预测模型相容性模型似乎不相关回归

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大兴安岭兴安落叶松天然林更新数量相容性预测模型

大兴安岭兴安落叶松天然林更新数量相容性预测模型

引用

作者：肖晨东北林业大学

学位级别：硕士

森林天然更新是林木自身生长发育和森林资源再生产的重要生态学过程,同时也是森林生态系统自我繁衍和恢复的主要方式,对森林可持续经营有决定性作用。大兴安岭林区是我国最大的林区,森林面积大,生态价值高,但由于长期过度采伐,森林资源... 详细信息

森林天然更新是林木自身生长发育和森林资源再生产的重要生态学过程,同时也是森林生态系统自我繁衍和恢复的主要方式,对森林可持续经营有决定性作用。大兴安岭林区是我国最大的林区,森林面积大,生态价值高,但由于长期过度采伐,森林资源越采越少,质量越采越差,因此做好天然更新工作可不容缓。天然更新等级是制定森林经营措施的重要依据,传统研究仅考虑了林分整体或部分优势树种的更新数量预测模型,并未解决不同树种和林分整体更新数量预测结果间的相容性,即林分整体预测结果不等于各个树种预测结果之和。为此,本研究将以大兴安岭地区翠岗林场、新林林场和壮志林场天然混交林96块标准样地调查数据为基础,从立地因子、土壤因子、林分因子、林木多样性以及林分空间结构5个方面选取30个指标,在传统泊松模型和负二项模型基础上,借鉴相容性思想构建林分中不同树种更新数量的相容性预测模型,以期为天然林的合理经营和决策提供理论依据。主要结论如下: （1）二次多项式结果表明:能够使兴安落叶松更新数量达到最小值的影响因素为土壤B层酸碱度,达到最大更新数量的因子为兴安落叶松断面积比;使白桦树种的更新数量达到最小值的影响因子为草本植物盖度,达到最大的因子为土壤B层的全钾含量;对于其他树种的更新数量,树种Shannon指数使其达到最小值,而兴安落叶松断面积比使其达到最大值。（2）多元回归结果表明:影响和制约兴安落叶松、白桦和其他树种更新数量的关键因素分别为胸径Pielou均匀度指数（25.2%）、草本植物盖度（34.6%）以及土壤B层有机质含量（23.2%）,可为后续兴安落叶松天然林的更新调控提供依据。（3）兴安落叶松、白桦和其他树种更新数量的最优基础模型均为泊松分布模型,以其为基础构建的兴安落叶松、白桦、其他树种以及全林分更新数量相容性预测模型的均方根误差分别为388、413、504和871株·hm-2,调整决定系数分别为0.389、0.421、0.488和0.407;本研究构建的更新数量相容性预测模型系统,满足兴安落叶松、白桦、其他树种和全林分之间的可加性逻辑,为促进天然更新的准确估测提供了基础。

关键词：大兴安岭更新数量预测模型相容性模型似乎不相关回归

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黑龙江省孟家岗林场人工红松枝条分布数量的研究

黑龙江省孟家岗林场人工红松枝条分布数量的研究

引用

作者：郑杨东北林业大学

学位级别：硕士

本研究基于黑龙江省佳木斯市孟家岗林场的12块样地65株人工红松解析木的955个枝解析数据，分析了人工红松一级枝条、二级枝条的分布规律，并以Poisson回归模型和负二项回归模型作为备选模型，构建了人工红松二级枝条数量分布模型，并采... 详细信息

本研究基于黑龙江省佳木斯市孟家岗林场的12块样地65株人工红松解析木的955个枝解析数据，分析了人工红松一级枝条、二级枝条的分布规律，并以Poisson回归模型和负二项回归模型作为备选模型，构建了人工红松二级枝条数量分布模型，并采用AIC、Pseudo-R2、均方根误差（RMSE）和Vuong检验对模型的拟合优度进行比较。结果表明:\n 1.每轮一级枝条分布数量集中分布在3～5个，均值为4个，一级枝条的分布数量与树木及枝条变量没有显著的相关关系，这主要是由人工红松具备的自身枝条属性所决定的;一级枝条在水平方向上呈现出波浪式一多一少的分布趋势，并且符合均匀分布。\n 2.二级枝条在人工红松的树冠上层分布数量较少，集中分布于树冠的中下层;而且人工红松的样木等级越高，二级枝的分枝能力越旺盛;本研究中人工红松的一二级枝的分枝率为1∶27，即每个一级枝能够分枝出27个左右的二级枝。\n 3.二级枝条分布数量与相对着枝深度、高径比、冠长和胸径有显著相关关系，随着高径比的增加，二级枝条分布数量减少;随着冠长和胸径的增加，二级枝条分布数量增加，随着相对着枝深度的增加，二级枝条分布数量先增加后减小，在树冠范围内二级枝条分布数量存在最大值。\n 4.本研究利用Poisson回归模型和负二项回归模型，采用全部子回归的方法构建了关于人工红松二级枝的分布数量模型，最终选择以负二项回归模型为基础的E(Y)=exp(β0+β1 lnRDINC+β2RDINC2+β3HT/DBH+β4CL+β5DBH)作为二级枝条分布数量最优预测模型.最优模型的Pseudo-R2为0.79，平均偏差接近于0，平均绝对偏差小于7。最优模型中的HT/DBH和RDINC2与二级枝个数呈现负相关，lnRDINC，CL和DBH与二级枝个数为正相关。此外，随着HT/DBH和CL的变化，二级枝呈现出在距树冠底部40％左右处个数达到最大，而后减少的趋势。总的来说，所建立的人工红松二级枝条分布数量模型的预测精度为96.36％。\n 本研究所构建的人工红松二级枝条分布数量预测模型可以很好的预估该研究区域人工红松二级枝条分布数量，为以后枝条的光合作用和生物量的研究提供理论基础;但该模型仅适用于本研究地区，随着数据的积累，将进一步开展大区域的枝条分布数量模型。

关键词：人工红松一级枝条二级枝条分布规律数量预测模型

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