检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

89 篇 专利

馆藏范围

89 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

9 篇 平安国际智慧城市...
4 篇 宁德市天铭新能源...
4 篇 银丰基因科技有限...
4 篇 四川大学
2 篇 汕头市巨力科技有...
2 篇 南京大学
2 篇 银丰生物工程集团...
2 篇 上海卓繁信息技术...
2 篇 北京雅丹石油技术...
2 篇 知呱呱大数据技术...
2 篇 北京中电兴发科技...
2 篇 北京邮电大学
2 篇 北京快确信息科技...
2 篇 江苏万维艾斯网络...
2 篇 华泰证券股份有限...
2 篇 北京影谱科技股份...
2 篇 中国石油大学
2 篇 深圳赛安特技术服...
2 篇 杭州电子科技大学
2 篇 北京航空航天大学

作者

11 篇 吴晓东
4 篇 张倩
4 篇 彭志
4 篇 丛华剑
3 篇 洪轲
3 篇 周靖宇
2 篇 蔡真真
2 篇 瞿洪桂
2 篇 冯刚
2 篇 刘宁宁
2 篇 琚生根
2 篇 周通
2 篇 熊贤剑
2 篇 李聪
2 篇 方宇平
2 篇 齐效乾
2 篇 邹鸿岳
2 篇 严长春
2 篇 许逸
2 篇 董聪

语言

89 篇 中文

检索条件"主题词=整体准确率"

共 89 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

一种基于代价敏感的自适应神经模糊推理糖尿病预测方法

一种基于代价敏感的自适应神经模糊推理糖尿病预测方法

引用

作者：琚生根刘宁宁孙界平夏欣 610041 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

本发明涉及一种基于代价敏感的自适应神经模糊推理糖尿病预测方法，步骤如下：S1，搜集数据并进行缺失数据统计；S2，对步骤S1所述的数据进行分类整理；S3，将对步骤S1中缺失数据进行补全；S4，建立CS‑ELANFIS模型，并利用模型来实现糖... 详细信息

标准号: CN110473627B

本发明涉及一种基于代价敏感的自适应神经模糊推理糖尿病预测方法，步骤如下：S1，搜集数据并进行缺失数据统计；S2，对步骤S1所述的数据进行分类整理；S3，将对步骤S1中缺失数据进行补全；S4，建立CS‑ELANFIS模型，并利用模型来实现糖尿病的预测。该基于代价敏感的自适应神经模糊推理糖尿病预测方法中利用了KMEANS‑EM算法来对缺失的数据进行补全，同时CS‑RELANFIS算法具有较高的准确率，能够提高整体准确率的同时降低了将糖尿病患者预测为正常人的概率，从而可以更好的帮助医生对糖尿病患者进行早期诊断和治疗，在临床上有很重要的意义。

关键词：糖尿病预测模糊推理缺失数据自适应神经整体准确率分类整理早期诊断敏感准确率算法搜集概率医生治疗统计帮助

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的扫描档案图像的自动化归档处理系统及方法

基于深度学习的扫描档案图像的自动化归档处理系统及方法

引用

作者：陈文正栾杉李琳占娜魏馨霆王溪 430077 湖北省武汉市洪山区徐东大街91号

本发明提供一种基于深度学习的扫描档案图像的自动化归档处理系统及方法，所述方法包括：步骤一：数据预处理与模型训练；步骤二：主体识别；步骤三：倾斜校正；步骤四：自动化阈值处理与图像重建；步骤五：表格图片数据的处理；步骤六... 详细信息

标准号: CN113065396A

本发明提供一种基于深度学习的扫描档案图像的自动化归档处理系统及方法，所述方法包括：步骤一：数据预处理与模型训练；步骤二：主体识别；步骤三：倾斜校正；步骤四：自动化阈值处理与图像重建；步骤五：表格图片数据的处理；步骤六：表格分割：将步骤五标记的数据输入Unet网络进行训练，得到表格分割模型，根据表格分割模型将输入图片进行表格的分割，得到单元格的图片；步骤七：文本行分割：对步骤六分割的每个单元格使用CTPN模型进行文本行分割。本发明档案图片处理整体准确率达到91.7％以上，可提高档案归档工作效率以及标准化水平，降低人员设备投入以及加工现场的环境要求。

关键词：分割分割模型单元格文本行归档自动化标准化水平数据预处理整体准确率处理系统档案图像工作效率环境要求模型训练倾斜校正人员设备输入图片图片处理图片数据图像重建主体识别阈值处理档案扫描加工网络学习图片

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

车款识别方法、装置、电子设备及存储介质

车款识别方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：吴晓东 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)

本发明涉及人工智能，提供一种车款识别方法，包括：对原始图像进行车辆特征提取以形成三种不同尺度的特征图，该种将传统单尺度特征图改进为多尺度的方法，显著扩大不同尺度车辆的召回，再基于三组锚框在三种不同尺度的特征图上分别执... 详细信息

标准号: CN112580665A

本发明涉及人工智能，提供一种车款识别方法，包括：对原始图像进行车辆特征提取以形成三种不同尺度的特征图，该种将传统单尺度特征图改进为多尺度的方法，显著扩大不同尺度车辆的召回，再基于三组锚框在三种不同尺度的特征图上分别执行选框操作、以生成与三种不同尺度的特征图相对应的候选框，有效缓解了车辆检测框的漏召和误检问题，再对完全候选框执行分块操作以将完全候选框中的每个候选框分为预设大小的模块，对每个模块执行像素点采样，以获得输出矩阵，增加了分块操作，有效缓解像素偏差问题，改善了车辆检测框的定位精度，从而提高了车款识别的整体准确率和召回率。

关键词：候选框特征图尺度车辆检测有效缓解分块车辆特征提取整体准确率人工智能模块执行输出矩阵像素偏差原始图像单尺度多尺度像素点采样锚框误检选框预设改进

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习的汽车零部件生产质量优化方法及系统

基于机器学习的汽车零部件生产质量优化方法及系统

引用

作者：彭志陈海斌 355001 福建省宁德市福安市经济开发区小留工业园区罗江工业路36号

本发明公开了基于机器学习的汽车零部件生产质量优化方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、零部件表面质量评估、零部件多阶段质量预测和汽车零部件生产质量优化。本发明涉及汽车零部件生产质量优化技术领域，具体是指基于机器学... 详细信息

标准号: CN117217627A

本发明公开了基于机器学习的汽车零部件生产质量优化方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、零部件表面质量评估、零部件多阶段质量预测和汽车零部件生产质量优化。本发明涉及汽车零部件生产质量优化技术领域，具体是指基于机器学习的汽车零部件生产质量优化方法及系统，采用基于多尺度细节对比度增强算法的特征信息增强方法，提高了数据的质量，提高了任务的整体准确率；采用结合特征金字塔和空间金字塔池化的卷积神经网络进行汽车零部件表面质量评估，提高了汽车零部件表面质量评估地效率和自动性；采用多阶段多任务联合深度学习模型，进行零部件多阶段质量预测，提高了多任务生产质量预测的可行性和有效性。

关键词：汽车零部件生产质量优化质量评估质量预测多阶段汽车零部件基于机器金字塔零部件细节对比度增强卷积神经网络多任务生产零部件表面数据预处理整体准确率数据采集特征信息多尺度自动性池化算法学习联合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于1DCNN-DS的冷水机组故障诊断方法

一种基于1DCNN-DS的冷水机组故障诊断方法

引用

作者：丁晓雯丁强顾君垚李聪孙雨 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

本发明涉及一种基于1DCNN‑DS的冷水机组故障诊断方法，本发明针对冷水机组的故障状态数据获取成本高，不能提供大量训练数据的缺点，选取了计算复杂度低的1DCNN网络来对数据进行分类有关潜在特征的提取，解决了其他传统神经网络冷水机... 详细信息

标准号: CN114781507A

本发明涉及一种基于1DCNN‑DS的冷水机组故障诊断方法，本发明针对冷水机组的故障状态数据获取成本高，不能提供大量训练数据的缺点，选取了计算复杂度低的1DCNN网络来对数据进行分类有关潜在特征的提取，解决了其他传统神经网络冷水机组故障诊断方法需要大规模训练数据以达到效果的问题；针对RL、RO、EO三种系统级故障状态与正常状态运行参数相似而易错分，导致诊断模型整体准确率被拉低的问题，利用DS面对冲突证据情况时的谨慎推测能力进行解决，将DS以神经网络结构形式实现，并结合期望效用计算，嵌入1DCNN模型中代替具有softmax的全连接层进行决策，有效提高了这三类系统故障的诊断准确率，从而提升模型总体诊断准确率，实现了冷水机组故障的有效诊断。

关键词：冷水机组故障诊断训练数据准确率传统神经网络故障状态数据神经网络结构计算复杂度系统级故障整体准确率冲突证据冷水机组模型总体系统故障效用计算有效诊断运行参数连接层嵌入分类期望决策网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习的汽车零部件生产质量优化方法及系统

基于机器学习的汽车零部件生产质量优化方法及系统

引用

作者：彭志陈海斌 355001 福建省宁德市福安市经济开发区小留工业园区罗江工业路36号

标准号: CN117217627B

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于融合的表情识别方法、装置和电子设备

一种基于融合的表情识别方法、装置和电子设备

引用

作者：张琦刘凤余贾彦勇熊贤剑 200030 上海市徐汇区番禺路1028号202室

本说明书实施例提供一种基于融合的表情识别方法，通过获取侧脸图像信息，利用自注意力区域模型提取所述侧脸图像中的表情特征，并对提取的表情特征进行转换和融合，得到正脸表情特征，利用构建并训练的表情识别模型计算所述正脸表情特... 详细信息

标准号: CN112836654A

本说明书实施例提供一种基于融合的表情识别方法，通过获取侧脸图像信息，利用自注意力区域模型提取所述侧脸图像中的表情特征，并对提取的表情特征进行转换和融合，得到正脸表情特征，利用构建并训练的表情识别模型计算所述正脸表情特征的特征值并通过分类器确定所述表情特征值对应的表情类别，输出分类结果。通过利用自注意力区域模型提取所述侧脸图像中的表情特征，提高了特征提取的准确性，通过对提取的表情特征进行转换和融合，得到正脸表情特征，即便只采集到侧脸图像，依然能够较准确地进行表情识别，提高了表情识别整体准确率。

关键词：表情特征表情识别脸图像正脸区域模型融合注意力整体准确率表情类别分类结果模型计算特征提取分类器转换构建表情采集输出

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于知识图谱的金融文本联合抽取分类方案

一种基于知识图谱的金融文本联合抽取分类方案

引用

作者：景泳霖邹鸿岳周靖宇 201700 上海市青浦区浦仓路485号1幢2层

一种基于知识图谱的金融文本联合抽取分类方案，它涉及文本数据处理技术领域。它包含1)文本预训练模块，采用(包括但不限于)Bert等比较成熟的预训练模型，对文本进行预训练编码，获得固定维度的字符或词向量；2)数值定制化编码模块，传... 详细信息

标准号: CN113821636A

一种基于知识图谱的金融文本联合抽取分类方案，它涉及文本数据处理技术领域。它包含1)文本预训练模块，采用(包括但不限于)Bert等比较成熟的预训练模型，对文本进行预训练编码，获得固定维度的字符或词向量；2)数值定制化编码模块，传统的预训练针对数值编码，都采用与文本字符相同的编码方式。本发明首先构建了一套绸密的数值编码预训练模型，用于对文本中的数值信息进行预编码，其次是构建了一个融合无监督知识图谱的self‑attention网络层，作为文本编码和数值编码的融合训练学习层，整体系统实现了对金融债券交易意图识别和要素提取任务，对富含数值数据的任务中整体准确率提升了2％‑5％以上，具有较大的市场推广价值。

关键词：数值编码文本训练模型构建图谱文本数据处理整体准确率编码方式编码模块市场推广数值数据数值信息文本编码文本字符训练编码训练模块训练学习要素提取意图识别整体系统金融债券融合传统的词向量定制化网络层无监督预编码富含维度抽取分类成熟交易金融联合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于级联颜色及纹理特征注意力的遥感图像云检测方法

基于级联颜色及纹理特征注意力的遥感图像云检测方法

引用

作者：张静吴俊王慧王雨晨李云松 710071 陕西省西安市太白南路2号

本发明提出了一种基于级联颜色及纹理特征注意力的遥感图像云检测方法。本发明的实现步骤为：生成训练集；构建遥感图像云检测网络；训练遥感图像云检测网络；检测含云的遥感图像。本发明利用颜色特征提取子网和纹理特征提取子网，克服... 详细信息

标准号: CN113887472A

本发明提出了一种基于级联颜色及纹理特征注意力的遥感图像云检测方法。本发明的实现步骤为：生成训练集；构建遥感图像云检测网络；训练遥感图像云检测网络；检测含云的遥感图像。本发明利用颜色特征提取子网和纹理特征提取子网，克服了现有技术中提取的浅层特征缺少云与地物的差异，导致薄云特征难以提取的问题，使得本发明提升了非边界处薄云的检测准确率。本发明利用颜色特征注意力模块和纹理特征注意力模块，克服了现有技术中边界和薄云区域有较大的误检和漏检的问题，使得本发明提升了薄云的检测准确率，降低了漏检率和误检率，提高了云检测的整体准确率。

关键词：遥感图像云检测注意力纹理特征准确率子网检测纹理特征提取颜色特征提取整体准确率颜色特征非边界漏检率误检率训练集地物构建级联漏检浅层误检网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于二代测序数据的HLA分型方法

一种基于二代测序数据的HLA分型方法

引用

作者：丛华剑张倩郭现超洪轲陈守林王燕 250100 山东省济南市高新区港兴三路1109号二期产业楼905室

本发明公开了一种基于二代测序数据的HLA分型方法，本方法首先构建HLA参考序列数据库，然后进行二代测序数据分析。二代测序数据分析包括原始HLA数据质控与过滤、HLA参考序列进行序列比对、统计比对结果、重构HLA参考序列、进行二次比... 详细信息

标准号: CN113409890A

本发明公开了一种基于二代测序数据的HLA分型方法，本方法首先构建HLA参考序列数据库，然后进行二代测序数据分析。二代测序数据分析包括原始HLA数据质控与过滤、HLA参考序列进行序列比对、统计比对结果、重构HLA参考序列、进行二次比对和统计比对结果。二代测序数据分析后利用聚类算法与HLA序列特征判断序列杂合位置；根据杂合位置进行局部重比对，分离出单倍型序列；根据单倍型序列遍历HLA数据库，匹配出最佳HLA型别。本发明的分型方法可准确获得HLA型别结果，整体准确率在99%以上，大大提高了HLA二代测序数据的分析效率。

关键词：测序数据参考序列比对结果单倍型比对杂合整体准确率分析效率聚类算法序列比对序列特征分析遍历分型构建质控重构匹配过滤数据库统计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共9页 << < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：