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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

89 篇 专利

馆藏范围

89 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

9 篇 平安国际智慧城市...
4 篇 宁德市天铭新能源...
4 篇 银丰基因科技有限...
4 篇 四川大学
2 篇 汕头市巨力科技有...
2 篇 南京大学
2 篇 银丰生物工程集团...
2 篇 上海卓繁信息技术...
2 篇 北京雅丹石油技术...
2 篇 知呱呱大数据技术...
2 篇 北京中电兴发科技...
2 篇 北京邮电大学
2 篇 北京快确信息科技...
2 篇 江苏万维艾斯网络...
2 篇 华泰证券股份有限...
2 篇 北京影谱科技股份...
2 篇 中国石油大学
2 篇 深圳赛安特技术服...
2 篇 杭州电子科技大学
2 篇 北京航空航天大学

作者

11 篇 吴晓东
4 篇 张倩
4 篇 彭志
4 篇 丛华剑
3 篇 洪轲
3 篇 周靖宇
2 篇 蔡真真
2 篇 瞿洪桂
2 篇 冯刚
2 篇 刘宁宁
2 篇 琚生根
2 篇 周通
2 篇 熊贤剑
2 篇 李聪
2 篇 方宇平
2 篇 齐效乾
2 篇 邹鸿岳
2 篇 严长春
2 篇 许逸
2 篇 董聪

语言

89 篇 中文

检索条件"主题词=整体准确率"

共 89 条记录，以下是21-30 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于预训练语言模型的电信工单智能判障方法

一种基于预训练语言模型的电信工单智能判障方法

引用

作者：龙安杰高阳 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

本发明公开了一种新的基于预训练语言模型的电信工单智能判障方法，属于计算机技术领域。其中，包括如下步骤：首先先对工单信息进行预处理，从描述信息中提取出告警信息和关键描述文本，以及系统中的定位信息；使用基于预训练语言模型B... 详细信息

标准号: CN111460164B

本发明公开了一种新的基于预训练语言模型的电信工单智能判障方法，属于计算机技术领域。其中，包括如下步骤：首先先对工单信息进行预处理，从描述信息中提取出告警信息和关键描述文本，以及系统中的定位信息；使用基于预训练语言模型BERT进行文本匹配，判断工单定位与工单描述是否对应；根据文本匹配模型的结果再进行文本分类任务，使用DPCNN模型预测出定位不准确的工单可能对应的故障类别，从而实现工单的自动智能判障。本发明能够有效地解决电信业务中传统人工判障方法存在的效率和精度问题，使用深度学习方法不仅能够大大减少业务人员工作量，实现自动化解析判断，同时判断精度也非常准确，整体准确率能够达到95%以上。

关键词：文本匹配语言模型预处理计算机技术领域人员工作量整体准确率传统人工电信业务定位信息告警信息故障类别精度问题描述文本描述信息模型预测文本分类自动智能有效地解析自动化智能电信学习

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基于检索增强生成的医疗问答文本生成方法和设备

基于检索增强生成的医疗问答文本生成方法和设备

引用

作者：刘海波任星宇王仿 100086 北京市海淀区中关村东路1号院9号楼10层整层

本发明属于医疗问答系统技术领域，涉及一种基于检索增强生成的医疗问答文本生成方法和设备，所述方法包括以下步骤：1)、获取用户输入文本；2)、将用户输入文本输入大语言模型，得到对应的文本主题；3)、使用向量化模型将用户输入文本... 详细信息

标准号: CN117763114A

本发明属于医疗问答系统技术领域，涉及一种基于检索增强生成的医疗问答文本生成方法和设备，所述方法包括以下步骤：1)、获取用户输入文本；2)、将用户输入文本输入大语言模型，得到对应的文本主题；3)、使用向量化模型将用户输入文本以及对应的文本主题进行向量化，并将它们的向量化结果进行线性加权以得到最终的输入向量；4)、根据最终的输入向量与向量数据库中知识切片的向量的相似度来召回知识库切片；5)、将用户输入文本和知识库切片召回结果输入大语言模型中，由大语言模型输出生成的问答结果。其在检索增强生成过程中引入文本主题相似度，提升了医疗问答系统的整体准确率。

关键词：用户输入文本文本主题语言模型向量化切片知识库输入向量问答系统相似度检索医疗方法和设备向量数据库整体准确率输出生成文本生成线性加权向量引入

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一种半导体封装测试环节芯片外观缺陷的检测方法及系统

一种半导体封装测试环节芯片外观缺陷的检测方法及系统

引用

作者：张建树张莲莲靳松陈晨李韦辰 100015 北京市朝阳区酒仙桥路14号兆维工业园B区B5栋

本发明提供一种半导体封装测试环节芯片外观缺陷的检测方法及系统，涉及机器视觉技术领域。方法包括：导入待检测图像和模板图像；通过模板图像对待检测图像进行超差运算，得到二值化缺陷图像；通过对二值化缺陷图像进行连通域分析，得... 详细信息

标准号: CN117350947A

本发明提供一种半导体封装测试环节芯片外观缺陷的检测方法及系统，涉及机器视觉技术领域。方法包括：导入待检测图像和模板图像；通过模板图像对待检测图像进行超差运算，得到二值化缺陷图像；通过对二值化缺陷图像进行连通域分析，得到缺陷标记，并分别对待检测图像和模板图像按缺陷标记进行图像裁切；将缺陷检测裁切图像和缺陷模板裁切图像在预设通道上进行叠加，形成二通道图像；将二通道图像输入预先构建的深度学习二分类模型中进行分类预测，得到真实缺陷图像。通过深度卷积神经网络和传统图像处理技术相结合，有效的解决半导体封装测试环节对芯片的外观检测，过滤掉检测的过判缺陷，提高检测的整体准确率。

关键词：模板图像半导体封装测试检测图像缺陷标记缺陷图像通道图像二值化图像裁切检测芯片机器视觉技术卷积神经网络待检测图像连通域分析整体准确率传统图像缺陷检测缺陷模板图像裁切外观检测外观缺陷真实缺陷二分类超差构建预设叠加运算过滤环节分类预测学习

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一种基于代价敏感的自适应神经模糊推理糖尿病预测算法

一种基于代价敏感的自适应神经模糊推理糖尿病预测算法

引用

作者：琚生根刘宁宁孙界平夏欣 610041 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

本发明涉及一种基于代价敏感的自适应神经模糊推理糖尿病预测算法，步骤如下：S1，搜集数据并进行缺失数据统计；S2，对步骤S1所述的数据进行分类整理；S3，将对步骤S1中缺失数据进行补全；S4，建立CS‑ELANFIS模型，并利用模型来实现糖... 详细信息

标准号: CN110473627A

本发明涉及一种基于代价敏感的自适应神经模糊推理糖尿病预测算法，步骤如下：S1，搜集数据并进行缺失数据统计；S2，对步骤S1所述的数据进行分类整理；S3，将对步骤S1中缺失数据进行补全；S4，建立CS‑ELANFIS模型，并利用模型来实现糖尿病的预测。该基于代价敏感的自适应神经模糊推理糖尿病预测算法中利用了KMEANS‑EM算法来对缺失的数据进行补全，同时CS‑RELANFIS算法具有较高的准确率，能够提高整体准确率的同时降低了将糖尿病患者预测为正常人的概率，从而可以更好的帮助医生对糖尿病患者进行早期诊断和治疗，在临床上有很重要的意义。

关键词：糖尿病模糊推理缺失数据预测算法自适应神经整体准确率分类整理早期诊断敏感预测准确率算法搜集概率医生治疗统计帮助

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基于人工智能的人行道检测方法、装置、设备及介质

基于人工智能的人行道检测方法、装置、设备及介质

引用

作者：吴晓东 518000 广东省深圳市前海深港合作区妈湾兴海大道3048号前海自贸大厦1-34层

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于人工智能的人行道检测方法、装置、设备及介质，能够更加有效地融合深层特征与浅层特征，减少了信息损失，从而提高了人行道检测的整体准确率，并且增加了IoU损失，能够更加精准地拟合检测框... 详细信息

标准号: CN112132037A

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于人工智能的人行道检测方法、装置、设备及介质，能够更加有效地融合深层特征与浅层特征，减少了信息损失，从而提高了人行道检测的整体准确率，并且增加了IoU损失，能够更加精准地拟合检测框的位置和大小，有效减少非人行道的误召回现象，提高了人行道检测的整体召回率和准确率，损失函数能够从多个层面评价模型的损失，使模型的效果更佳，进而基于人工智能手段实现对人行道高效且准确地自动检测。此外，本发明还可应用于智慧交通，从而推动智慧城市的建设。本发明还涉及区块链技术，人行道检测结果可存储于区块链节点中。

关键词：人行道人工智能区块检测人工智能技术整体准确率检测结果评价模型损失函数信息损失有效减少智慧城市自动检测检测框可存储链节点有效地准确率拟合浅层融合应用交通建设

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基于卡证信息识别的自动选择模版的方法及系统

基于卡证信息识别的自动选择模版的方法及系统

引用

作者：葛君正陈其宾姜凯李锐宁方刚 250100 山东省济南市高新浪潮路1036号S02号楼

本发明公开了基于卡证信息识别的自动选择模版的方法及系统，属于图像处理技术领域，本发明要解决的技术问题为如何为输入的卡证图片自动选择最匹配的模版，提高自动化提取卡证结构化信息的整体准确率，促进智能化办公，采用的技术方案... 详细信息

标准号: CN118053164A

本发明公开了基于卡证信息识别的自动选择模版的方法及系统，属于图像处理技术领域，本发明要解决的技术问题为如何为输入的卡证图片自动选择最匹配的模版，提高自动化提取卡证结构化信息的整体准确率，促进智能化办公，采用的技术方案为：获取矫正后的卡证图片；确定卡证图片的卡证种类；提取卡证图片的文字信息并识别每行文字的坐标；设置卡证图片上的关键词表达式；计算卡证图片的关键词距离；筛选最匹配模版；根据最匹配模版，通过透视变换得到卡证图片各项Key‑Value的区域坐标，结合文字和坐标的识别结果，获取卡证图片中需要提取的Value的文字结果。

关键词：卡证图片匹配模版自动选择模版图像处理技术结构化信息整体准确率区域坐标透视变换文字结果文字信息信息识别智能化矫正匹配自动化筛选办公

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一种基于课程规划元学习的增量关系抽取方法

一种基于课程规划元学习的增量关系抽取方法

引用

作者：李学恺吴桐桐漆桂林 211100 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

本发明公开了一种基于课程规划元学习的增量关系抽取方法，包括以下步骤：构建课程规划元学习增量关系抽取框架；计算关系间相似度，并根据相似度重新规划记忆缓存训练顺序；训练关系抽取神经网络模型，并结合元学习思想，使用元学习参... 详细信息

标准号: CN112084330A

本发明公开了一种基于课程规划元学习的增量关系抽取方法，包括以下步骤：构建课程规划元学习增量关系抽取框架；计算关系间相似度，并根据相似度重新规划记忆缓存训练顺序；训练关系抽取神经网络模型，并结合元学习思想，使用元学习参数更新公式对关系抽取神经网络模型的参数进行更新；利用聚类方法从训练数据中挑选出一批记忆缓存；将更新后的参数载入到关系抽取神经网络模型，并进行性能测试。本发明将课程学习和元学习思想引入到增量关系抽取任务中，有效提升了模型的平均准确率和整体准确率，并降低了模型的误差范围，从而有效缓解了增量学习中的“灾难性遗忘”和“次序敏感”问题，在主流的数据集上取得了优于传统方法的效果。

关键词：神经网络模型关系抽取增量关系缓存抽取相似度学习整体准确率参数更新课程学习性能测试训练数据有效缓解增量学习重新规划课程数据集灾难性准确率更新构建聚类遗忘规划载入敏感引入主流

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一种仪表识别读数的异常检测与矫正的方法和系统

一种仪表识别读数的异常检测与矫正的方法和系统

引用

作者：杨瑞谷鹄翔 100192 北京市海淀区宝盛北里西区28号楼三层305号

本发明提供了一种仪表识别读数的异常检测与矫正的方法和系统，属于仪表读数识别技术领域。本发明包括：利用基于自注意BiLSTM的序列异常检测算法模型识别仪表识别值序列中的异常识别值；其中，基于自注意BiLSTM的序列异常检测算法模型... 详细信息

标准号: CN115965977A

本发明提供了一种仪表识别读数的异常检测与矫正的方法和系统，属于仪表读数识别技术领域。本发明包括：利用基于自注意BiLSTM的序列异常检测算法模型识别仪表识别值序列中的异常识别值；其中，基于自注意BiLSTM的序列异常检测算法模型具体包括：一个特征提取层、四个自注意BiLSTM层和一个输出层；特征提取层包括两个卷积层，自注意BiLSTM层包括一个BiLSTM层和一个自注意力序列层；输出层包括一个BiLSTM层和一个全连接层；利用基于机器学习算法的序列异常矫正算法进行异常识别值的矫正。本发明可以提升自动化仪表读数识别的整体准确率，弥补了仪表通常的识别方法不能从考虑到历史识别值的短处。

关键词：矫正异常检测算法仪表特征提取异常识别输出层整体准确率自动化仪表读数识别基于机器模型识别学习算法仪表读数异常检测连接层序列层卷积算法注意力

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一种基于多重注意力的视觉问答方法及系统

一种基于多重注意力的视觉问答方法及系统

引用

作者：刘伟 100000 北京市朝阳区朝外大街22号5层521室

本申请公开了一种基于多重注意力的视觉问答方法及系统，在本申请提供的方法中，先获取待处理视觉问答中的图片信息及对应的问题信息，提取图片信息中的图片特征数据，然后将图片特征数据和问题信息同时输入基于注意力机制的第一长短时... 详细信息

标准号: CN110516791B

本申请公开了一种基于多重注意力的视觉问答方法及系统，在本申请提供的方法中，先获取待处理视觉问答中的图片信息及对应的问题信息，提取图片信息中的图片特征数据，然后将图片特征数据和问题信息同时输入基于注意力机制的第一长短时记忆网络，通过分配注意力权重获取图片内容信息，再通过两个双向长短时记忆网络完成问题和图片的结合，输出待处理视觉问答的答案。基于本申请提供的基于多重注意力的视觉问答方法及系统，在R‑CNN网络的计算过程中增加一些记忆模块以提高模型在训练过程中的知识源，产生更多样化且合理的答案，端到端的记忆网络实现提取问题信息的同时融合与问题相关的先验知识，提高问题回答上的整体准确率。

关键词：记忆网络问题信息视觉图片特征数据注意力图片信息申请整体准确率注意力机制答案计算过程记忆模块图片内容问题回答先验知识训练过程知识源权重输出融合分配网络图片

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一种基于知识图谱的金融文本联合抽取分类方法

一种基于知识图谱的金融文本联合抽取分类方法

引用

作者：景泳霖邹鸿岳周靖宇 100032 北京市西城区阜成门外大街31号4层411D

一种基于知识图谱的金融文本联合抽取分类方案，它涉及文本数据处理技术领域。它包含1)文本预训练模块，采用(包括但不限于)Bert等比较成熟的预训练模型，对文本进行预训练编码，获得固定维度的字符或词向量；2)数值定制化编码模块，传... 详细信息

标准号: CN113821636B

一种基于知识图谱的金融文本联合抽取分类方案，它涉及文本数据处理技术领域。它包含1)文本预训练模块，采用(包括但不限于)Bert等比较成熟的预训练模型，对文本进行预训练编码，获得固定维度的字符或词向量；2)数值定制化编码模块，传统的预训练针对数值编码，都采用与文本字符相同的编码方式。本发明首先构建了一套绸密的数值编码预训练模型，用于对文本中的数值信息进行预编码，其次是构建了一个融合无监督知识图谱的self‑attention网络层，作为文本编码和数值编码的融合训练学习层，整体系统实现了对金融债券交易意图识别和要素提取任务，对富含数值数据的任务中整体准确率提升了2％‑5％以上，具有较大的市场推广价值。

关键词：数值编码文本训练模型构建图谱文本数据处理整体准确率编码方式编码模块市场推广数值数据数值信息文本编码文本字符训练编码训练模块训练学习要素提取意图识别整体系统金融债券融合传统的词向量定制化网络层无监督预编码富含维度抽取分类成熟交易金融联合

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