检索结果-内蒙古大学图书馆

整体退火遗传算法的几乎处处强收敛性

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应用数学 2003年第3期16卷 1-7页

作者：王霞周国标上海交通大学数学系上海200030

本文通过鞍论来分析整体退火遗传算法收敛的特性 ,得出整体退火遗传算法几乎处处强收敛的条件 ∑∞n =1e-δ/Tn <+∞ ,并且给出其收敛率o 1N+N0 +(2 - cN0n - mN0n)e(Δ-δ) /Tn .

关键词：鞍论整体退火遗传算法几乎处处强收敛性收敛率全局最优解随机搜索离散鞅

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整体退火遗传算法用于FIR滤波器的频率采样设计

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仪器仪表学报 2003年第z1期24卷 463-466页

作者：刘从新吉培荣曾维鲁三峡大学电气信息学院宜昌443002

整体退火遗传算法 (WAGA)是一种新的遗传算法 ,它将退火机制引入选择算子 ,并允许父代加入竞争 ,使遗传算法更加稳健、高效。本文将 WAGA应用到 FIR滤波器的频率采样设计 ,对过渡带样本的取值进行了优化。

关键词： FIR滤波器整体退火遗传算法优化采样

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基于整体退火遗传算法的低功耗最佳极性搜索

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计算机辅助设计与图形学学报 2008年第1期20卷 73-78页

作者：汪鹏君陆金刚曾晓洋宁波大学电路与系统研究所宁波315211 复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室上海201203

针对n变量逻辑函数在不同极性下所对应的XNOR/OR电路功耗和面积不同的特点,首先用信号概率传递算法和多输入XNOR/OR(同或/或)门的低功耗分解算法建立了XNOR/OR电路的功耗估计模型.在此基础上,将基于列表技术的极性转换算法和整体退火遗... 详细信息

针对n变量逻辑函数在不同极性下所对应的XNOR/OR电路功耗和面积不同的特点,首先用信号概率传递算法和多输入XNOR/OR(同或/或)门的低功耗分解算法建立了XNOR/OR电路的功耗估计模型.在此基础上,将基于列表技术的极性转换算法和整体退火遗传算法相结合,提出了一种针对大规模XNOR/OR电路的低功耗最佳极性搜索算法.对8个较大规模MCNCBenchmark电路测试表明,该算法搜索到的最佳极性所对应的XNOR/OR电路与极性0时的XNOR/OR电路相比,平均节省功耗和面积分别达到了84.4%和65.2%.

关键词：整体退火遗传算法 XNOR/OR逻辑低功耗极性转换

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自适应混沌整体退火遗传算法在水电站群优化调度中的应用

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水力发电学报 2014年第5期33卷 63-71页

作者：王森程春田武新宇李保健大连理工大学水电与水信息研究所珠江水利科学研究院

提出了一种基于标准遗传算法(SGA)的自适应混沌整体退火遗传算法(SCWAGA)求解梯级水电站群长期发电优化调度问题。该算法通过混沌优化生成初始解,提高初始解的质量;采用父代参与竞争的整体退火选择方式,避免种群早熟及过早收敛;利用参... 详细信息

提出了一种基于标准遗传算法(SGA)的自适应混沌整体退火遗传算法(SCWAGA)求解梯级水电站群长期发电优化调度问题。该算法通过混沌优化生成初始解,提高初始解的质量;采用父代参与竞争的整体退火选择方式,避免种群早熟及过早收敛;利用参数自适应函数调整交叉算子和变异算子,提高算法的收敛速度以及避免算法陷入局部最优。以红水河流域水电站群为计算实例的研究结果表明,SCWAGA比SGA具有更快的收敛速度,且搜索到的全局最优解优于SGA与逐步优化算法(POA),为大规模水电系统优化调度求解提供了一种新的有效途径。

关键词：水电工程水电站群发电优化调度自适应混沌整体退火遗传算法

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基于整体退火遗传算法的最佳混合极性搜索

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复旦学报（自然科学版） 2013年第3期52卷 303-308页

作者：杨萌 ALMAINI A E A 复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室上海201203 School of Engineering and the Built Environment Edinburgh Napier University

采用整体退火遗传算法搜索3n混合极性Reed-Muller表达式,获得最优解从而达到简化逻辑电路目的.并有效地结合遗传算法的全局搜索和模拟退火算法的局部搜索能力,在退火阶段将父代中最优的2/3种群的染色体和子代中最优的2/3种群的染色体选... 详细信息

采用整体退火遗传算法搜索3n混合极性Reed-Muller表达式,获得最优解从而达到简化逻辑电路目的.并有效地结合遗传算法的全局搜索和模拟退火算法的局部搜索能力,在退火阶段将父代中最优的2/3种群的染色体和子代中最优的2/3种群的染色体选中形成中间阶段种群,然后对该种群进行退火选择,选出染色体组成新的种群,再对新种群进行选择、交叉和变异操作.为了进一步加快整体退火遗算法的执行效率,本文采用数据不相关的方法计算适应函数.实验结果证明,该算法在保证最优结果的同时,可有效缩短CPU运行时间.

关键词：逻辑综合整体退火遗传算法计算机辅助设计

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一种基于整体退火遗传算法的动态IR Drop分析新方法

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浙江大学学报（理学版） 2010年第4期37卷 428-431页

作者：周知名董文箫沈海斌浙江大学超大规模集成电路设计研究所浙江杭州310027

提出了一种基于整体退火遗传算法的动态IR drop分析方法.该方法在经典遗传算法基础上,引入父代竞争和适应函数模拟退火处理,优化了动态分析的输入向量,加快了分析速度.实验表明,与经典遗传算法相比,该方法提高了动态IR drop分析的准确性... 详细信息

提出了一种基于整体退火遗传算法的动态IR drop分析方法.该方法在经典遗传算法基础上,引入父代竞争和适应函数模拟退火处理,优化了动态分析的输入向量,加快了分析速度.实验表明,与经典遗传算法相比,该方法提高了动态IR drop分析的准确性,提高了算法收敛速度,繁殖代数平均减少了35%,分析结果改进了10%左右.

关键词：整体退火遗传算法动态IR drop分析电源网格

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整体退火遗传算法在RM逻辑最佳极性搜索中的应用

整体退火遗传算法在RM逻辑最佳极性搜索中的应用

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中国第二十届电路与系统学术年会暨2007年港澳内地电子信息学术研讨会

作者：陆金刚汪鹏君曾晓洋宁波大学电路与系统研究所浙江宁波 315211 宁波大学电路与系统研究所浙江宁波 315211 复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室上海 201203 复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室上海 201203

针对n变量逻辑函数在不同极性下所对应Reed-Muller(RM)电路功耗和面积不同的特点,本文对RM逻辑和整体退火遗传算法(WholeAnnealing Genetic Algorithm, WAGA)进行了深入的研究,提出了一种基于WAGA的RM电路最佳极性的搜索算法。通过对8... 详细信息

针对n变量逻辑函数在不同极性下所对应Reed-Muller(RM)电路功耗和面积不同的特点,本文对RM逻辑和整体退火遗传算法(WholeAnnealing Genetic Algorithm, WAGA)进行了深入的研究,提出了一种基于WAGA的RM电路最佳极性的搜索算法。通过对8个较大规模的MCNC Benchmark电路测试表明,该算法搜索到的最佳极性所对应的电路,与极性0时相比,功耗和面积的平均节省分别达到了90.1％和61.4％。

关键词： Reed-Muller 整体退火遗传算法极性搜索

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整体退火遗传算法用于FIR滤波器的频率采样设计

整体退火遗传算法用于FIR滤波器的频率采样设计

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中国仪器仪表学会第五届青年学术会议

作者：刘从新吉培荣曾维鲁三峡大学电气信息学院三峡大学电气信息学院三峡大学电气信息学院

整体退火遗传算法(WAGA)是一种新的遗传算法,它将退火机制引入选择算子,并允许父代加入竞争,使遗传算法更加稳健、高效。本文将WAGA应用到FIR滤波器的频率采样设计,对过渡带样本的取值进行了优化,仿真结果表明用该方法设计的滤波器有良... 详细信息

整体退火遗传算法(WAGA)是一种新的遗传算法,它将退火机制引入选择算子,并允许父代加入竞争,使遗传算法更加稳健、高效。本文将WAGA应用到FIR滤波器的频率采样设计,对过渡带样本的取值进行了优化,仿真结果表明用该方法设计的滤波器有良好的频率特性。

关键词： FIR滤波器整体退火遗传算法优化采样

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量子直流电能表软件可靠性增长优化网络建模

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电测与仪表 2025年第3期62卷 217-224页

作者：田腾仇茹嘉赵龙耿佳琪王恩惠孙宇国网安徽省电力有限公司电力科学研究院合肥230000 黑龙江省电工仪器仪表工程技术研究中心有限公司哈尔滨150028

量子直流电能表是智能电网中的重要仪表之一,其软件的可靠性增长模型对提高其可靠性具有重要意义。以往利用几种常用神经网络进行建模时,存在参数训练效率低,以及参数不理想导致泛化能力低的现象,这在一定程度上降低了模型的预测准确率... 详细信息

量子直流电能表是智能电网中的重要仪表之一,其软件的可靠性增长模型对提高其可靠性具有重要意义。以往利用几种常用神经网络进行建模时,存在参数训练效率低,以及参数不理想导致泛化能力低的现象,这在一定程度上降低了模型的预测准确率。为此,文中将神经网络的训练过程转化为参数优化过程,利用完善后的基于退火规则的整体遗传算法(whole annealing genetic algorithm,WAGA)进行BP(back propa-gation)神经网络参数的寻优,使利用BP神经网络建模的效率提高18倍,全局寻优能力明显提高;进而给出了WAGA-BPNN软件可靠性增长模型,并以量子直流电能表的软件可靠性改善过程的实验数据进行建模及预测验证。实验表明,模型的预测准确度提高了1倍,满足实际要求。

关键词：可靠性增长模型整体退火遗传算法量子直流电能表

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面向多级逻辑的低功耗有限状态机状态分配

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计算机学报 2007年第9期30卷 1567-1572页

作者：叶锡恩夏银水陶伟炯宁波大学电路与系统研究所浙江宁波315211

状态分配在低功耗有限状态机设计中已经被证明是很有效的方法.该文针对有限状态机多级组合逻辑实现提出了一个新的成本函数,并利用整体退火遗传算法来进行状态码的搜索,通过减少电路的开关活动性和组合逻辑部分的面积来达到功耗的降低.... 详细信息

状态分配在低功耗有限状态机设计中已经被证明是很有效的方法.该文针对有限状态机多级组合逻辑实现提出了一个新的成本函数,并利用整体退火遗传算法来进行状态码的搜索,通过减少电路的开关活动性和组合逻辑部分的面积来达到功耗的降低.对25个有限状态机标准测试电路进行面积和功耗的测试表明:与已发表的针对面积和功耗优化的算法相比,该文所提出的算法不但在功耗降低上具有较大的改进,在面积改善上也具有一定的优势.

关键词：有限状态机低功耗状态分配整体退火遗传算法多级逻辑

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