检索结果-内蒙古大学图书馆

生态学报 2025年第3期45卷 1328-1338页

作者：章梦王晨颖罗松夏允许秋月杨柳明岳楷范跃新福建师范大学地理科学学院、碳中和未来技术学院福州350007 福建师范大学湿润亚热带生态地理过程教育部重点实验室福建省植物生理生态重点实验室福州350007 福建师范大学地理研究所福州350007

土壤有机氮组分和含量变化直接影响土壤供氮潜力,而氮肥施加如何影响土壤有机氮组分目前尚不清楚。以农田土壤为研究对象,以施氮肥处理与土壤有机氮为主题,搜集了1981-2023年国内外已发表的1792条田间试验数据,进行了整合分析(meta-anal... 详细信息

土壤有机氮组分和含量变化直接影响土壤供氮潜力,而氮肥施加如何影响土壤有机氮组分目前尚不清楚。以农田土壤为研究对象,以施氮肥处理与土壤有机氮为主题,搜集了1981-2023年国内外已发表的1792条田间试验数据,进行了整合分析(meta-analysis)。结果表明:1)施氮肥显著增加了农田土壤总氮和有机氮含量,其中酸解氨基糖氮和酸解氨态氮增幅最大,而非酸解氮增幅最小。2)施氮量是影响土壤有机氮累积的重要因素,除非酸解氮以外,其余各有机氮组分累积量均随施氮量增加而增加。3)与短期(1-3 a)和长期(>9 a)施氮相比,中长期(3-9 a)施氮更有利于土壤有机氮的累积。4)施氮肥后0-20 cm和20-40 cm土层有机氮各组分显著增加,40-60 cm土层无显著变化。5)土壤有机碳和矿质氮是施氮后土壤有机氮含量变化的关键非生物因素;微生物生物量氮和蛋白酶活性是影响有机氮组分的重要生物因素。可见施氮肥显著提高了农田土壤有机氮含量和氮供应潜力,特别是在有机碳含量和微生物活性较高的土壤中,施肥对有机氮的累积效应更明显。

关键词：有机氮组分田间试验氮肥整合分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

施肥对东北黑土区玉米和大豆产量影响的整合分析

引用

植物营养与肥料学报 2025年第2期31卷 238-253页

作者：高天宇邬磊张泽茂刘天鸿王聪张文菊徐明岗广西大学林学院/广西森林生态与保育重点实验室/亚热带农业生物资源保护与利用国家重点实验室广西南宁530004 北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室/中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081 海南大学热带农林学院海南海口570228

【目的】东北黑土区是我国重要的粮仓,随着农业生产活动的加剧,土壤退化严重,单位面积粮食产量降低。合理施肥是改善土壤肥力、提高粮食作物产量的重要措施,探讨施肥对黑土区玉米和大豆产量的影响及其主要控制因素,为东北黑土区粮食增... 详细信息

【目的】东北黑土区是我国重要的粮仓,随着农业生产活动的加剧,土壤退化严重,单位面积粮食产量降低。合理施肥是改善土壤肥力、提高粮食作物产量的重要措施,探讨施肥对黑土区玉米和大豆产量的影响及其主要控制因素,为东北黑土区粮食增产提供科学依据。【方法】基于1990—2024年已公开发表的88篇文献,共558组配对数据,采用整合分析(meta-analysis)方法,研究不同施肥类型(包括化肥、有机物料和有机无机肥配合施用)、施氮量、施肥年限及气候和土壤属性等因素下,施肥对东北黑土区玉米和大豆产量的影响;并通过回归分析和随机森林等统计方法,明确不同施肥条件下东北黑土区玉米和大豆产量的主控因素。【结果】施肥显著提高了东北黑土区玉米和大豆产量,提升幅度分别为24.1%~74.5%和14.7%~30.7%,其中单施化肥对作物产量的提升幅度较高,玉米为73.6%,大豆为28.7%,显著高于单施有机物料的22.3%和14.2%,以及有机无机肥配合施用的26.5%和16.4%。玉米和大豆增产幅度随施氮量的增加而增加,但当施氮量分别达到210~480和120~450 kg/hm^(2)后趋于平缓。大豆的最佳施氮量低于玉米,同一作物单施化肥的最佳施氮量小于单施有机物料和有机无机肥配合施用。玉米和大豆增产幅度随施肥年限的增加而增加。玉米和大豆的肥料增产效应与年均温度、初始土壤pH、土壤有机碳(SOC)和速效氮磷钾含量呈显著正相关,与土壤初始SOC含量和初始碳氮比(C/N)呈显著负相关。初始SOC含量和C/N低的土壤基础地力低,作物产量对施肥的依赖程度更强。【结论】在东北黑土区土壤初始SOC含量和C/N较低、pH≥7的条件下,施肥提升玉米和大豆产量的幅度更大,且单施化肥对玉米和大豆产量的提升效果更为明显。因此,在东北黑土区实施科学施肥时,需综合考虑肥料类型、施肥量及施用时间,并结合气候和土壤性质,以提升土壤肥力水平和粮食作物产量。

关键词：黑土区土壤肥力玉米大豆增产效应有机物料化肥整合分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

整合分析添加有机物料对我国农田土壤微生物残体的影响

引用

中国农业科技导报(中英文) 2025年第2期27卷 180-191页

作者：王跃锋张晨阳罗正明李建华李然孙楠徐明岗山西农业大学资源环境学院土壤健康山西省实验室太原030031 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室农业农村部耕地质量监测与评价重点实验室北京100081

微生物残体作为有机碳形成的重要前体,对农田土壤中碳的长期固存和稳定至关重要。为探讨有机物料添加对我国农田土壤微生物残体积累的影响,对来自27篇已发表文献的共111组氨基糖(微生物残体表征物质)含量数据进行整合分析,总结添加有机... 详细信息

微生物残体作为有机碳形成的重要前体,对农田土壤中碳的长期固存和稳定至关重要。为探讨有机物料添加对我国农田土壤微生物残体积累的影响,对来自27篇已发表文献的共111组氨基糖(微生物残体表征物质)含量数据进行整合分析,总结添加有机物料对农田土壤氨基糖[氨基葡萄糖(glucosamine,GluN)、氨基半乳糖(galactosamine,GalN)、胞壁酸(muraic acid,MurN)及氨基糖总量]的积累特征,并利用氨基葡萄糖与胞壁酸的比值(GluN/MurN)和氨基葡萄糖与氨基半乳糖(GluN/GalN)的比值探讨真菌和细菌残体对土壤有机质相对贡献的影响。结果表明,添加有机物料显著增加土壤微生物残体的积累,其中土壤氨基糖增幅27.7%,GluN、GalN和MurN的增幅分别为26.8%、24.1%、24.2%。粪肥对氨基糖和3种单糖的积累显著高于秸秆,增幅为28.4%~37.6%;当有机物料的年均碳投入量高于2 t·hm^(-2)·a^(−1)时,GluN、GalN、GluN/MurN和GluN/GalN显著高于年均碳投入量低于2 t·hm^(-2)·a^(−1),提高幅度分别为41.8%、41.1%、8.3%和4.1%;当添加有机物料的年限超过10 a时,氨基糖、GluN和MurN的增幅(41.1%、39.9%和36.3%)显著高于试验年限低于10 a。在气候因素中,添加有机物料对氨基糖含量的积累在年均温超过10℃(42.0%)和年降水大于800 mm(63.0%)时显著高于年均温小于5℃(17.9%)和年降水小于800 mm(28.2%和13.7%)。在土壤因素中,中性(pH 6~8)土壤和肥沃(土壤有机碳含量>12 g·kg^(−1))土壤的土壤氨基糖总量的积累最高,增幅分别为39.4%和43.0%。回归分析表明,在一定范围内农田土壤微生物残体会随着年降水、年均温、有机物料施用量、有机物料碳投入量和试验年限的增加而增加。综上,添加有机物料,特别是高碳投入量显著增加了农田土壤总氨基糖和氨基单糖的含量。有机物料施用下,温暖湿润地区肥沃中性的土壤有利于促进土壤微生物残体的积累。研究结果为确定添加有机物料对我国农田土壤微生物残体积累的最佳情景、促进稳定土壤有机碳的形成和封存提供了科学依据。

关键词：有机物料氨基糖微生物残体土壤有机碳整合分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多源异质数据下深度神经网络的整合分析及其应用

引用

统计研究 2025年第2期42卷 122-134页

作者：王小燕冮建伟王洁丹王德青湖南大学金融与统计学院长沙理工大学数学与统计学院中国矿业大学经济管理学院

随着计算机技术的发展,各行各业累积和存储了丰富的数据。这些数据往往具有来源差异性、高维性特点,基于这些特征的多源数据建模是统计学的热点问题。针对多源异质数据,本文提出深度神经网络整合分析模型(IADNN)。该模型建立了L_(1)-CMC... 详细信息

随着计算机技术的发展,各行各业累积和存储了丰富的数据。这些数据往往具有来源差异性、高维性特点,基于这些特征的多源数据建模是统计学的热点问题。针对多源异质数据,本文提出深度神经网络整合分析模型(IADNN)。该模型建立了L_(1)-CMCP惩罚,以识别重要特征以及处理数据的异质性,其中外层MCP识别对多源数据集整体显著的特征;中层MCP识别特征在数据集层面的异质性;内层Lasso识别DNN节点的异质性。这种嵌套设计旨在促进数据集间的信息共享。本文对L_(1)-CMCP进行局部线性近似,再采用近端梯度下降算法进行模型估计。模拟分析表明,IADNN在特征选择和分类预测方面均有良好表现。当多源数据部分异质时,所提方法的F_(1)分数、FPR等评估指标均优于各数据集独立建模和合并建模的方法;在多源数据完全异质或完全同质时,所提方法取得了与理论最佳模型相近的效果。最后,将IADNN应用于不同经济发展水平地区的信用违约数据,发现该模型在风险指标选择和违约预测方面具备有效性。

关键词：多源数据整合分析深度神经网络信用评分

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

整合分析秸秆还田对中国主要粮食作物磷肥利用率的影响

引用

中国土壤与肥料 2025年第2期 249-257页

作者：宫志锋吴泽璐丁可欣佘文静柴如山王擎运汪建飞马超农田生态保育与养分资源高效利用安徽省重点实验室安徽省绿色磷肥智能制造与高效利用工程研究中心自然资源部江淮耕地资源保护与生态修复重点实验室安徽农业大学资源与环境学院安徽科技学院

为明确秸秆还田对中国主要粮食作物磷肥利用率的影响，探究不同环境条件和农业措施下作物磷肥利用率的主要影响因素。基于秸秆还田对作物磷肥利用率影响的27篇文献163条数据，利用整合分析，探究作物磷素吸收量和磷肥利用率对秸秆还田... 详细信息

为明确秸秆还田对中国主要粮食作物磷肥利用率的影响，探究不同环境条件和农业措施下作物磷肥利用率的主要影响因素。基于秸秆还田对作物磷肥利用率影响的27篇文献163条数据，利用整合分析，探究作物磷素吸收量和磷肥利用率对秸秆还田的响应。结果表明，整体上与秸秆不还田相比，秸秆还田可以显著提升磷素吸收量（效应值的范围为7.78%～16.44%），但对磷肥利用率无显著影响。在秸秆还田条件下，高磷（全磷含量0.75～1.50 g/kg；有效磷含量>20 mg/kg）土壤相比于低磷土壤具有更好地提升磷素吸收量的效果，偏酸性（pH<6.5）的土壤也更有利于磷素吸收量的提升。磷肥施用量、秸秆施用量、秸秆种类和作物种类均会显著影响磷肥利用率和磷素吸收量。此外，线性拟合结果显示磷肥利用率与全磷、有机质和pH分别呈极显著（P<0.01）、显著（P<0.05）和显著（P<0.05）线性负相关；磷素吸收量与有机质呈显著线性负相关（P<0.05）。综上，在水热条件较好的季风气候区域，低有机质高磷含量的壤土上进行玉米秸秆还田能够更好地提升磷肥吸收利用效率。施肥量和秸秆施用量需要根据具体的实际情况进行考虑。研究结果为提高作物磷肥利用效率和制定秸秆资源可持续农业生产策略提供科学依据。

关键词：秸秆还田主要粮食作物磷肥利用率磷素吸收量整合分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

以“互联网+”为核心的创新创业教育课程整合分析

引用

四川劳动保障 2025年第2期 168-169页

作者：边川针刘晓艳段佩吟季俊林黄燕成都纺织高等专科学校

“互联网+”时代,不仅改变了人们的生活方式,也深刻影响了创新创业的格局。在这一背景下,高等教育应加强创新创业教育课程整合,培养具有创新精神和实践能力的人才。主题民宿设计作为一种新兴的创新创业领域,具有独特的魅力和广阔的市场... 详细信息

“互联网+”时代,不仅改变了人们的生活方式,也深刻影响了创新创业的格局。在这一背景下,高等教育应加强创新创业教育课程整合,培养具有创新精神和实践能力的人才。主题民宿设计作为一种新兴的创新创业领域,具有独特的魅力和广阔的市场前景。将主题民宿设计融入以“互联网+”为核心的创新创业教育课程中,不仅可以丰富课程内容,还可以提高学生的实践能力和创新创业能力。

关键词：创新创业民宿设计互联网高等教育整合分析课程内容独特的魅力创新精神和实践能力

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

整合分析秸秆还田对农田杂草多度和多样性的影响

引用

草业学报 2024年第3期33卷 150-160页

作者：苏尧叶苏梅鲁梦醒马跃王玉宝王珊珊柴如山叶新新张震马超安徽省绿色磷肥智能制造与高效利用工程研究中心农田生态保育与污染防控安徽省重点实验室安徽农业大学资源与环境学院安徽合肥230036 肥西县严店乡植保服务专业合作社安徽合肥231232 安徽省文胜生物工程股份有限公司安徽阜阳236000

整合分析不同环境条件下秸秆还田对农田杂草多度和多样性的影响,可为秸秆还田利用情景下的草害防控提供科学依据。本研究基于2000-2022年间发表的41篇关于秸秆还田对草害影响的论文,整理得到426组杂草多度和多样性数据,并运用整合分析方... 详细信息

整合分析不同环境条件下秸秆还田对农田杂草多度和多样性的影响,可为秸秆还田利用情景下的草害防控提供科学依据。本研究基于2000-2022年间发表的41篇关于秸秆还田对草害影响的论文,整理得到426组杂草多度和多样性数据,并运用整合分析方法,探讨作物类型、秸秆还田量、土壤质地、气候条件等因素对秸秆还田抑草效应的影响。结果表明:1)与秸秆不还田相比,秸秆还田总体上可显著降低农田杂草多度和多样性,抑制效应分别为-42.4%和-8.5%。2)不同条件下秸秆还田的抑草效应存在差异。其中,作物类型是影响秸秆还田对杂草多度抑制效应的关键因子,将秸秆还于稻田、玉米田或油菜田可显著降低杂草多度,抑制效应分别为-62.3%、-34.6%和-56.9%,而将秸秆还于小麦田时的抑制效应(-7.1%)不显著;秸秆还田量是影响秸秆还田对杂草多样性抑制效应的关键因子,回归分析结果显示:随着秸秆还田量的增加,秸秆还田对杂草多样性的抑制效应显著增强(R2=0.021, P<0.05)。因此,秸秆还田可有效抑制农田草害的发生,而在不同条件下其对杂草多度和多样性的抑制效应存在差异。综合来看,在亚热带季风气候区将秸秆以>7000 kg·hm^(-2)的量还于稻田对杂草多度的抑制效果最好,而在温带季风气候区以同等量的秸秆还于油菜田时可以更好地抑制杂草多样性。

关键词：秸秆还田杂草多度杂草多样性影响因素整合分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

整合分析中国农田腐秆剂施用对秸秆腐解和作物产量的影响

引用

中国农业科学 2020年第7期53卷 1359-1367页

作者：杨欣润许邶何治逢吴婧庄睿花马超柴如山 Yusef Kianpoor Kalkhajeh 叶新新朱林安徽农业大学资源与环境学院/农田生态保育与污染防控安徽省重点实验室

【目的】农田中施用腐秆剂能否有效地促进秸秆腐解和养分释放,进而提高作物产量一直存在争议。在全国尺度上,整合分析腐秆剂田间施用的秸秆促腐和作物增产效果,探明不同气候和土壤状况、秸秆特征以及还田条件下腐秆剂施用对还田秸秆降... 详细信息

【目的】农田中施用腐秆剂能否有效地促进秸秆腐解和养分释放,进而提高作物产量一直存在争议。在全国尺度上,整合分析腐秆剂田间施用的秸秆促腐和作物增产效果,探明不同气候和土壤状况、秸秆特征以及还田条件下腐秆剂施用对还田秸秆降解和作物产量的影响,为科学合理地使用腐秆剂提供指导。【方法】本研究利用整合分析的方法（meta-analysis）,系统分析了2001—2019年公开发表的腐秆剂田间应用相关研究论文（共89篇,含腐秆剂促腐秸秆数据63条、腐秆剂提高作物产量数据207条）,探讨了气候类型、还田条件、秸秆种类、还田初始碳氮比（C/N）、土壤pH和土壤有机质（SOM）含量等6方面因素对腐秆剂促腐和增产作用的影响。【结果】研究发现,与不施腐秆剂相比,施用腐秆剂总体上可有效促进还田秸秆的降解,但在温带大陆性气候地区,秸秆还田初始C/N≤15以及土壤为中性时,腐秆剂的促腐效应却不显著,效应值的范围分别为-0.010—0.716、-0.302—0.568和-1.01—0.475;还田条件、秸秆种类和SOM含量会显著影响腐秆剂的促腐作用强度。类似地,腐秆剂的田间施用对作物产量的作用总体也表现为显著提升,但在土壤为中性时腐秆剂的增产作用并不稳定,其效应值范围为-0.284—0.751;除了还田环境、SOM含量外,其余4方面因素均会显著改变腐秆剂的增产幅度。此外,线性拟合结果显示秸秆促腐率与作物增产率之间呈现显著正相关关系（R2=0.307,P<0.0001）。【结论】施用腐秆剂可有效促进秸秆腐解和增加作物产量,且在温带季风性气候条件下,将玉米秸秆于旱地条件下还田,在还田初始C/N大于30以及土壤呈酸或碱性时配施腐秆剂效果最佳。

关键词：秸秆还田腐秆剂秸秆腐解作物产量整合分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

凋落物和根系去除对土壤N_(2)O排放的影响——整合分析

引用

北京大学学报（自然科学版） 2023年第3期59卷 532-538页

作者：周岱瑒冯继广朱彪北京大学生态研究中心城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京100871

基于全球范围内开展的凋落物去除和根系去除实验,获取61对土壤N_(2)O排放数据,通过整合分析方法,定量地评估去除凋落物和根系对土壤N_(2)O排放的影响与调控因素。结果表明,去除凋落物处理后,土壤N_(2)O排放显著降低(-16.5%);去除根系处... 详细信息

基于全球范围内开展的凋落物去除和根系去除实验,获取61对土壤N_(2)O排放数据,通过整合分析方法,定量地评估去除凋落物和根系对土壤N_(2)O排放的影响与调控因素。结果表明,去除凋落物处理后,土壤N_(2)O排放显著降低(-16.5%);去除根系处理后,土壤N_(2)O排放显著增加(+131.6%)。凋落物和根系去除情况下,N_(2)O排放的变化与土壤水分和硝态氮含量的变化具有显著的正相关关系,表明土壤水分和硝态氮含量的变化是土壤N_(2)O排放响应植物输入降低的主要调控因素。研究结果揭示了凋落物去除和根系去除对土壤N_(2)O排放的影响与调控因素,有利于理解未来全球变化背景下植物输入的改变如何影响土壤N_(2)O的排放。

关键词：氧化亚氮温室气体植物残体输入和去除实验凋落物去除根系去除整合分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

整合分析多组学数据筛选疾病靶点的精准医学策略

引用

遗传 2015年第7期37卷 655-663页

作者：谢兵兵杨亚东丁楠方向东中国科学院北京基因组研究所中国科学院基因组科学与信息重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

随着高通量测序技术的不断发展与完善,对于不同层次和类型的生物组学数据的获取及分析方法也日趋成熟与完善。基于单组学数据的疾病研究已经发现了诸多新的疾病相关因子,而整合多组学数据研究疾病靶点的工作方兴未艾。生命体是一个复杂... 详细信息

随着高通量测序技术的不断发展与完善,对于不同层次和类型的生物组学数据的获取及分析方法也日趋成熟与完善。基于单组学数据的疾病研究已经发现了诸多新的疾病相关因子,而整合多组学数据研究疾病靶点的工作方兴未艾。生命体是一个复杂的调控系统,疾病的发生与发展涉及基因变异、表观遗传改变、基因表达异常以及信号通路紊乱等诸多层次的复杂调控机制,利用单一组学数据分析致病因子的局限性愈发显著。通过对多种层次和来源的高通量组学数据的整合分析,系统地研究临床发病机理、确定最佳疾病靶点已经成为精准医学研究的重要发展方向,将为疾病研究提供新的思路,并对疾病的早期诊断、个体化治疗和指导用药等提供新的理论依据。本文详细介绍了基因组、转录组和表观组等系统组学研究在疾病靶点筛选方面出现的新技术手段和研究进展,并对它们之间的整合分析新策略和优势进行了讨论。

关键词：基因组转录组表观遗传组整合分析疾病靶点

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：