检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：刘改进西安理工大学

学位级别：硕士

图像压缩编码作为图像处理技术的主要分支之一,已在许多领域得到了广泛应用。随着现代科学技术的发展,图像压缩性能的比较,已不再是单一压缩比的简单比较,重构图像的视觉效果越来越受到重视,尤其是对于对色彩再现要求较高的领域,就要求... 详细信息

图像压缩编码作为图像处理技术的主要分支之一,已在许多领域得到了广泛应用。随着现代科学技术的发展,图像压缩性能的比较,已不再是单一压缩比的简单比较,重构图像的视觉效果越来越受到重视,尤其是对于对色彩再现要求较高的领域,就要求在图像压缩编码时尽可能保护图像的色彩信息,达到压缩比和视觉效果的综合性能最佳。论文设计了一种具有色彩保护功能的彩色图像压缩编码算法——基于彩色图像重要成分优先编码算法。本算法对图像色彩的保护编码策略主要体现在图像色彩空间选取、小波变换和图像编码方法三部分。在图像色彩空间选取部分,选取转换后图像能量主要集中在亮度分量上,而在两个色度分量上能量平均分布的色彩空间;在小波变换部分,从图像数据的小波分析出发,重点分析小波基对图像编码的影响、小波选择原则以及图像边界处理方式等关键技术,详细分析了小波的提升格式,在此基础上,给出了算法采用的整数小波基,对图像边界区域采用对称周期延拓的方法;在图像小波系数编码部分,综合考虑人眼的视觉生理与心理特性、小波系数特性以及图像各分量之间的相关性、色差最小化控制等原则,在嵌入式零树小波编码(EZW)算法基础上,借鉴、综合已有的多种改进形式,提出了一些新的改进,如重要系数优先编码机制、零树扩展等,设计了本文编码器。在编码算法性能评价中,采用重构图像的峰值信噪比、均值色差、峰值绝对误差等多种图像压缩性能客观评价参数对图像质量进行评价,并给出了图像视觉效果比较,通过与现行的图像压缩标准JPEG和JPEG2000进行对比,结果表明,本文提出的算法取得了良好的压缩效果和色彩保护性能,基本上实现了课题预定目标。

关键词：色彩空间转换整数小波变换重要系数优先编码子带预扫描零树扩展联合编码

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基于整数小波变换的可逆信息隐藏

基于整数小波变换的可逆信息隐藏

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作者：韦一中南民族大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的飞速发展,在网络上制作、拷贝、传播和发布多媒体数字作品变得更加的容易,信息隐藏技术为日益严峻的多媒体信息安全和知识产权保护提供了一个十分有效且非常可靠的解决方案,该技术得到了不断的改进,并更加趋于完善。与... 详细信息

随着互联网技术的飞速发展,在网络上制作、拷贝、传播和发布多媒体数字作品变得更加的容易,信息隐藏技术为日益严峻的多媒体信息安全和知识产权保护提供了一个十分有效且非常可靠的解决方案,该技术得到了不断的改进,并更加趋于完善。与此同时,对于大部分信息隐藏算法而言,在原始载体图像中嵌入了隐秘信息后,其原始载体的数据不能被无损的恢复,这对原始数据要求极高的应用领域是不可接受的,如医学和军事领域,而可逆信息隐藏技术的提出恰好可以弥补这一不足。可逆信息隐藏技术其实质是一种脆弱性水印方案,即在多媒体作品中嵌入隐秘信息,它的可用性并没有被改变,当其数据受到质疑时,可以把隐秘信息从多媒体作品中提取出来以鉴别真伪,并且能够无损恢复原始的载体图像。本文首先介绍了信息隐藏技术的产生背景、相关概念、分类、一般模型、典型算法、性能评价、研究方向、研究现状和当前存在的问题;然后介绍了连续小波、离散小波、整数小波等小波变换的基本理论;最后重点围绕如何提高嵌入容量和改善视觉质量两个方面展开研究。本文的主要贡献: (1)提出了一种基于预测扩展和二次可变换性的可逆信息隐藏算法。该算法选择菱形预测器预测像素值,从而可以确保预测的准确率最高,并把预测误差分成两类:可变换和不可变换;然后依据预测误差的可变换性生成一个不可变换差值分布表,即长度为256的一维数组,用于记录每一预测值是否存在不可变换差值。在提取端只需还原不可变换差值分布表,当其元素等于0时,则对应的预测误差一定是可以变换的,提取其数据或者恢复其预测误差值。当其元素不等于0,则变换性不能确定,因为其中可能包含了可变换的预测误差。为了避免嵌入容量的损失,进一步引入了预测像素的二次可变换性的方法,用于定位可以变换的预测误差。由于引入不可变换差值分布表和预测误差二次可变换性的方法都不需要嵌入溢出定位图,因而嵌入容量得到了极大的提高。实验结果表明,本算法具有良好的视觉质量和较高的嵌入容量。 (2)在该算法的基础上,以Visual Studio 2008为开发环境,设计了一个灰度图像可逆信息隐藏系统。实验结果表明:该系统具有嵌入信息、检测信息、提取信息、认证信息、去除信息、鲁棒性检测、性能检测等功能。

关键词：可逆信息隐藏整数小波变换预测扩展预测误差扩展溢出定位图

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基于混沌和整数小波变换的信息隐藏算法研究

基于混沌和整数小波变换的信息隐藏算法研究

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作者：王桂艳天津理工大学

学位级别：硕士

信息隐藏是将秘密信息隐藏于其他掩护媒体而进行传输的一种保密通信方式。有效的隐藏技术一般要求具有较好的不可见性、鲁棒性、安全性及较大的隐藏容量。数字图像因其包含大量的冗余信息使得隐藏的空间很大从而成为信息隐藏的最主要的... 详细信息

信息隐藏是将秘密信息隐藏于其他掩护媒体而进行传输的一种保密通信方式。有效的隐藏技术一般要求具有较好的不可见性、鲁棒性、安全性及较大的隐藏容量。数字图像因其包含大量的冗余信息使得隐藏的空间很大从而成为信息隐藏的最主要的载体之一。同时,基于图像的信息隐藏技术算法必须要有很强的抵抗压缩的性能。另外,图像在处理及传输的过程中会受到噪声的干扰,所以信息隐藏算法要有较好的抗噪声性能。为了使隐藏信息具有良好的隐蔽性能,通常在嵌入算法和秘密信息的处理两个方面展开研究。对秘密信息的处理来说,可以将秘密信息扩频和伪随机化,使其具有类似于随机噪声的特性从而不易被探知。混沌序列由于具有很好的伪随机性且具有对初值和参数的敏感性特性,成为处理秘密信息的一个重要的研究方向。本文提出了一种基于整数小波变换和混沌理论的信息隐藏算法。首先将隐秘信息纠错编码后用混沌伪随机序列进行调制,然后将调制后的信息嵌入到整数小波变换后的低频且数值较低的系数中。由于计算机有限精度效应的影响,不可避免的导致混沌动力学系统的退化,产生短周期效应。本文采用混沌系统级联的方式来有效解决上述问题。为了避免在图像小波分解及重构的过程中产生误差,本文采用了提升和整数小波变换。实验表明,该算法具有很强的抗破译性,对于抵抗各种噪声、压缩及滤波等攻击具有很好的鲁棒性。

关键词：信息隐藏混沌伪随机序列整数小波变换纠错编码

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基于整数小波变换的自适应性盲水印算法研究

基于整数小波变换的自适应性盲水印算法研究

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作者：赵凡西安理工大学

学位级别：硕士

近几年来,随着因特网的普及和发展,数字图象的版权问题越来越引起人们的关注,其中数字水印作为保护版权的一种有效手段得到了人们广泛的注意。按检测时是否需要原始作品分为盲水印算法和非盲水印算法,由于盲水印算法更符合所有权验证的... 详细信息

近几年来,随着因特网的普及和发展,数字图象的版权问题越来越引起人们的关注,其中数字水印作为保护版权的一种有效手段得到了人们广泛的注意。按检测时是否需要原始作品分为盲水印算法和非盲水印算法,由于盲水印算法更符合所有权验证的需要,所以本文重点研究盲水印算法。本文在详细分析了小波变换的理论基础上,利用二维离散小波变换(DWT)的时频分析特性和多分辨率分析特性,设计了一种基于嵌入零树编码(EZW)的盲水印算法: 根据统计的零子树个数来嵌入和抽取水印信息。在算法中,阈值的确定对嵌入水印的图象的视觉效果和水印提取影响很大,目前大多数的文献基本上都是根据实验而定的。本文提出了一种基于图象特征的自适应阈值确定算法,即结合人类视觉系统(HVS) 的特性,对宿主图象的变换块的能量比和方差进行分类,从而自适应地确定各个变换块的水印强度的阈值;又根据区域的一致性测度决定变动系数所在的子带,从而将一幅二值的商标水印图象嵌入到一幅灰度图象中。所提出的算法由于采用的是整数小波避免了传统小波变换过程的精度误差,且提高了计算速度。水印实验结果表明,这种算法是可行的,能很好地保持图象的质量,对压缩、剪切和椒盐噪声有较好的鲁棒性。

关键词：数字水印嵌入零树编码整数小波变换视觉系统特性鲁棒性

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基于整数小波变换的图像可分级编码算法

基于整数小波变换的图像可分级编码算法

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作者：茅力非华中科技大学

学位级别：硕士

本文在分析了几种现有的对于高分辨率遥感影像的压缩算法后,提出了一种新的基于整数小波变换的压缩算法,并相应的介绍了设计实现方案。以前的图像压缩算法主要是基于浮点小波变换的,而本文研究的是基于整数小波变换的压缩算法。由于整... 详细信息

本文在分析了几种现有的对于高分辨率遥感影像的压缩算法后,提出了一种新的基于整数小波变换的压缩算法,并相应的介绍了设计实现方案。以前的图像压缩算法主要是基于浮点小波变换的,而本文研究的是基于整数小波变换的压缩算法。由于整数小波变换一般具有完全可逆的性质,即原信号可以由逆变换精确恢复,因此我们采用整数小波变换,可以从无损到有损以任意倍率或质量进行图像和视频的压缩编码;另外,整数小波变换的算法复杂度要低于浮点小波变换。对于静止图像,本文提出了基于子带位平面编码的SBPC(subband bit-plane coding)算法。SBPC算法针对整数小波变换的特点,将图像的小波分解系数按所属的子带分为位平面,称为子带位平面(即每个子带位平面均只局限在某一个子带内),然后采用简单高效的率失真优化算法确定子带位平面的编码顺序,且这一顺序与图像无关,最后按照此顺序对系数比特进行上下文相关的自适应MQ算术编码。该算法支持多分辨率、多信噪比的嵌入式码流结构,可实现从无损到有损任意码率或多种质量的图像编码。SBPC算法的压缩效率达到了浮点小波EZW算法和JPEG2000整数小波编码方案的水平,而速度远快于后两者。该算法具有复杂度低,占用内存少的优点,具有很高的实用性,非常适合于需要进行实时、高速编码或无损压缩的场合,并容易采用硬件实现。另外,在压缩质量上,SBC算法在低码率压缩下重建图像的质量略逊于EBCOT算法,在高码率压缩下重建图像的质量则略优于EBCOT算法。

关键词：图像压缩整数小波变换可分级编码率失真优化

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提升框架下整数小波变换结合VQ图像压缩方法的研究

提升框架下整数小波变换结合VQ图像压缩方法的研究

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作者：张丽英吉林大学

学位级别：硕士

本论文主要研究内容是:在提升框架下整数小波变换与矢量量化相结合实现图像压缩方法的研究.实现方法是:1、对变换前的图像系数适当放大（本论文放大倍）,以减少尾数截断对变换系数幅值的影响,选用了Db9/7小波滤波器,实现三级整数小波变... 详细信息

本论文主要研究内容是:在提升框架下整数小波变换与矢量量化相结合实现图像压缩方法的研究. 实现方法是: 1、对变换前的图像系数适当放大（本论文放大倍）,以减少尾数截断对变换系数幅值的影响,选用了Db9/7小波滤波器,实现三级整数小波变换; 2、对变换得到的低频小波系数进行DPCM编码,高频小波系数按照最高一级的系数地址进行寻址重排队映射成树结构矢量。量化部分采用了局部搜索法,通过调整局部搜索的范围来调整恢复图像的质量,达到编码速度和恢复图像质量的目的。在现代通信中, 图像传输已经成为重要内容, 传输信息量的大小是影响传输速度的重要原因之一。要想提高通信速度,一个必要的手段就是采用图像的编码压缩技术,减少传输的数据量。图象数据的压缩已成为技术进步的迫切需求,正是由于这种需求,使得图像压缩（编码）算法和技术成为近30年来非常活跃的一个研究领域,并已在商业上取得极大的成功。图像压缩编码的方法很多,按着传统方法与新兴方法分类。传统的图像编码技术:脉码调制（PCM,PulseCode Modulation）量化法（quantization）、空间和时间子抽样编码（spatial and temporal subsampling coding）、熵编码（entropy coding）、预测编码（predictive coding）、变换编码（transform coding）、矢量量化（VQ,Vector Quantization）、子带编码（SBC,Subband Coding）。新型图像编码技术:分形编码（fractal coding）、模型基编码（model_based coding）、小波编码（wavelet coding）。各种编码方法,有其独特的一面,也有其缺点,如果我们将传统的编码方法与新型的编码方法有机的结合起来,将会得到更好的图像压缩质量。小波图像系数的空间分布特征以及它的高分辨率的特点,使得小波图像系数在空间位置和内容上均存在相关性,这很适合采用矢量量化（VQ）技术来处理。VQ技术不仅可以避免由于小波图像系数空间的松散分布结构所带来的编码冗余和复杂度,而且可以较好地刻划这种系数之间的相关性,同时小波变换结合矢量量化技术可以克服矢量量化编码存在的三个问题（1）难以生成通用码本;（2）LBG算法对高频分量有平滑效果,因此降低了分辨率;（3）难以结合人类视觉系统特性。本论文图像压缩编码的方案是在提升框架下整数小波变换结合VQ图像压缩。IWT在无损编码与压缩中获得了很大成功,但在有损压缩效率上远低于传统的DWT。尤其基于有理变换参数（Rational Parameter）的IWT,在SPIHT 或SPECK编码框架下,有损压缩时的峰值信噪比（PSNR）较采用Db9/7的DWT相差3-6dB.其原因之一是: 截断取整（mantissa rounding）操作使IWT成为非线性变换（Nonlinear Transform）,降低了IWT的能量集中性。原因之二: 没有对变换参数为有理数的IWT做归一化处理,导致变换后的图像系数并不能像DWT分解中的系数一样直接代表各子带的能量. 根据上述问题, 本文首先对变换前的图像系数适当放大,以减少尾数截断对变换系数幅值的影响;然后针对变换参数为有理数的IWT引入缩放因子,提高IWT的能量集中性;最后通过调整缩放因子,使IWT的有损压缩效果达到最佳。选取一幅512像素×512像素的标准测试图（Lena）,对该图像素值放大倍,然后进行3级整数小波变换,选用Db9/7小波滤波器。对变换得到的低频小波系数进行DPCM编码,将变换得到的高频小波系数按照最高一级的系数地址进行寻址重排队映射成树结构矢量。选用10幅具有代表性的静态图像作为训练序列,用LBG算法产生矢量码本,并将码本按照矢量的根节点的大小进行排序,形成有序码本。量化部分采用了局部搜索法. 经过仿真判断,此方法可降低计算复杂度,实现快速小波变换,利用局部搜索法量化,比传统的全局搜索法提高速度8-12倍,并且可以通过调整局部搜索的范围来调整恢复图像的质量,达到编码速度和恢复图像质量的目的。从仿真实验可以看出, 在压缩比较小的情况下,JPEG标准算法恢复的图像具有较高的PSNR、SNR,但从主观观测来看,本算法恢复的图像具有跟JPEG算法恢复的图像同样的主观质量;在压缩比大的时候,JPEG标准算法的恢复图像出现了明显的方块效应。而本算法的恢复图像的主观视觉感受尚可。由此可见,本论文所研究的方法是可行的。

关键词：小波分析矢量量化整数小波变换图像压缩编码

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基于整数小波变换的图像压缩研究

基于整数小波变换的图像压缩研究

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作者：舒展中国地质大学(武汉)

学位级别：硕士

图像作为传递信息的媒体和手段是十分重要的。但是数字图像的数据量非常大，需要很多的比特数，因而需要对图像进行压缩。所谓图像压缩就是在保证一定的图像质量和满足一定要求的前提下，减少图像原始数据量的一种过程。针对图像中存在... 详细信息

图像作为传递信息的媒体和手段是十分重要的。但是数字图像的数据量非常大，需要很多的比特数，因而需要对图像进行压缩。所谓图像压缩就是在保证一定的图像质量和满足一定要求的前提下，减少图像原始数据量的一种过程。针对图像中存在的相关冗余信息，采用某种方法去除多余成分，就能实现图像的压缩。尽管数据存储技术不断发展、信道传输带宽不断加宽，但人们对于压缩图像数据以节省数据存储空间和提高信道利用率的需求仍在增长。传统的图像压缩采用DCT变换编码会出现“方块效应”，同时压缩的效率也不高。小波图像编码是近年来随着小波分析理论的发展而提出的一种具有很好发展前景的图像编码方法。小波分析具有时一一频分析、多分辨率分析等优点，易与人眼视觉特性相结合，可获得较好的压缩效果，特别适合于图像这一类信号的处理，所以小波变换的方法受到人们的高度重视，出现了各种基于小波变换的图像编码方法。本文主要研究了基于整数小波变换的图像编码。具体研究了提升方法、零树编码算法。提升方法属于第二代构造小波的新方法，既继承了第一代小波的特性，又有不依赖于傅里叶变换，同时便于构造整数小波的特性。本文对提升方法的原理和其中的关键技术作了详细的阐述和讨论，并选择了双正交9／7小波用提升方法实现从整数到整数的小波，为后面进一步研究系数编码做好准备。对小波系数编码的方法是实现图像压缩的关键技术，不仅关系到图像的最终压缩效果、也关系到图像的恢复质量和编解码的时间消耗。本文详细阐述了基于零树思想的小波系数量化方法，并针对其存在的算法复杂、运算量大的缺点做出了相应改进，提出了改进的嵌入式零树编码算法。该方法可以实现图像从完全无损到有损压缩，与基于传统小波变换及零树量化的方法相比，运算简洁，速度快，重构图像质量高，取得了令人满意的效果。另外本文对彩色图像的压缩进行初步探讨，给出相关的试验结果。

关键词：数字图像图像数据压缩小波分析整数小波变换嵌入式零树编码小波图像编码

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整数小波变换在图像处理系统中的应用

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青岛科技大学学报（自然科学版） 2009年第5期30卷 451-453页

作者：戚淑芬郭彬江海波战智涛辛月顺连超青岛科技大学自动化与电子工程学院山东青岛266042

随着互联网的普及和图像应用范围的不断扩大,对图像的处理提出了新的要求,为满足高速实时图像处理的要求,提出一种基于FPGA为辅助单元,ADSP-BF561处理器为核心图像数据处理单元的并行系统结构。其中DSP负责图像处理,FPGA负责实现整个系... 详细信息

随着互联网的普及和图像应用范围的不断扩大,对图像的处理提出了新的要求,为满足高速实时图像处理的要求,提出一种基于FPGA为辅助单元,ADSP-BF561处理器为核心图像数据处理单元的并行系统结构。其中DSP负责图像处理,FPGA负责实现整个系统的数字逻辑及I2C总线的配置,增加了该系统的灵活性及实时性。同时结合离散整数小波变换算法,在硬件系统上实现了整数小波变换,取得了较好的试验效果。

关键词：图像处理整数小波变换 ADSP-BF561

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整数小波变换在ADSP硬件中的实现

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石家庄学院学报 2009年第6期11卷 68-71页

作者：连超郭焕然赵冲杨勇青岛科技大学自动化与电子工程学院山东青岛266042

随着互联网的发展和图像应用范围的不断扩大,对图像的处理提出了新的要求,即不但识别图像要准确无误,还要在处理的时间上达到实时的效果.本系统运用离散整数小波变换技术,结合高性能数字信号处理器DSP和大规模现场可编程门阵列(FPGA),... 详细信息

随着互联网的发展和图像应用范围的不断扩大,对图像的处理提出了新的要求,即不但识别图像要准确无误,还要在处理的时间上达到实时的效果.本系统运用离散整数小波变换技术,结合高性能数字信号处理器DSP和大规模现场可编程门阵列(FPGA),实现提升方法的整数小波变换和关于Mallat算法的小波变换,并在图像的处理方面取得了较好试验效果.

关键词： DSP 数字信号处理整数小波变换

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整数小波变换的数值统计及效率优先算法

整数小波变换的数值统计及效率优先算法

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中国电子学会电路与系统学会第十九届年会

作者：朱晓鸣傅忠谦周武中国科学技术大学电子科学技术系合肥230027

基于整数小波变换的数字图像压缩技术近年来被深入研究,在医学和遥感图像方面的应用已经得到了理论上的论证.图像在经过整数小波变换之后,像素值得到了聚类,其数据的统计值发生了明显的变化,能量集中到低频部分,互相关性下降.在像素绝... 详细信息

基于整数小波变换的数字图像压缩技术近年来被深入研究,在医学和遥感图像方面的应用已经得到了理论上的论证.图像在经过整数小波变换之后,像素值得到了聚类,其数据的统计值发生了明显的变化,能量集中到低频部分,互相关性下降.在像素绝对差均值(Madr)上体现出较有规律的变换趋势,图像的低频部分Madr值小,图像的压缩潜力大.将整数小波变换的运算集中在低频区域可以一定程度上提升处理的速度和压缩的效率.本文基于这样的想法,在保证图像压缩比的情况下,设计一种效率优先的变换算法,这种算法不仅算术复杂度简单,而且图像变换前后信噪比更大,并且对硬件实现并行处理有更高的适应性.

关键词：整数小波变换像素绝对差均值效率优先数字图像压缩并行处理

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