检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：刘明明西安交通大学

学位级别：硕士

该文仅对存储区的储位分配进行研究.其次对码头中转站的运行情况进行描述,针对中转站中各种不同资源的利用情况,查阅了大量相关的资料,对门房、泊位和存储场等资源进行了综述.针对储位分配的问题,在码头中转站储位分配模型的基础上,考... 详细信息

该文仅对存储区的储位分配进行研究.其次对码头中转站的运行情况进行描述,针对中转站中各种不同资源的利用情况,查阅了大量相关的资料,对门房、泊位和存储场等资源进行了综述.针对储位分配的问题,在码头中转站储位分配模型的基础上,考虑陆地中转站的情况和模型的可解性,在满足陆地中转站储位分配要求的条件下,提出一个以平衡各存储块搬运量为目的的整数规划模型,并通过编程和软件求解,进行了详细的例证与验算.然后采用仿真的方法来研究整数规划模型的效果.该文引入一个理想情况的分配方案,等概率分配.通过仿真等概率分配方案和整数规划方案下的货物流动,比较这两个方案的平均货物等待时间和吊车前的平均队长等指标,可以看出整数规划方案近似于等概率分配方案的仿真结果.因此整数规划方案可以有效减少货物等待时间,加快货物周转速度.该文通过对码头中转站储位分配模型进行优化,提出一个可解的,具有较好分配结果的整数规划模型,通过详细的数学求解和仿真分析,达到了该文研究的目的,提出一个实用的,可解的储位分配方案,提高资源利用率,加快货物的流动.

关键词：物流中转站整数规划模型仿真

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高速铁路动车组与乘务运用协同调整理论与方法

高速铁路动车组与乘务运用协同调整理论与方法

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作者：周凌霜西南交通大学

学位级别：硕士

我国高速铁路系统规模大、结构复杂,在实际运营中由线路故障等突发事件导致运输秩序偏离计划的情况时有发生,需对列车运行图及动车组、乘务组等运输资源的运用进行调整。作为高速铁路列车开行的必要条件,缺乏动车组或乘务组资源将导致... 详细信息

我国高速铁路系统规模大、结构复杂,在实际运营中由线路故障等突发事件导致运输秩序偏离计划的情况时有发生,需对列车运行图及动车组、乘务组等运输资源的运用进行调整。作为高速铁路列车开行的必要条件,缺乏动车组或乘务组资源将导致列车运输任务不能执行,不利于干扰情况下快速恢复良好运输秩序。在传统的调整工作中,对动车组与乘务组的运用调整通常由相关调度员根据自身经验以人工的方式顺序进行,首先基于列车调整运行图制定动车组运用调整方案,再以列车调整运行图和动车组运用调整方案为依据对乘务运用进行调整,这种顺序调整的方式缺乏协同性,可能导致调整方案中有更多列车运输任务的动车组及乘务组需求不能被满足,影响高速铁路的运输服务质量。因此,有必要实行高速铁路动车组与乘务组运用的协同调整。本文基于此,对高速铁路动车组与乘务运用协同调整的理论与方法展开研究,主要研究工作包括:(1)系统地分析我国高速铁路动车组和乘务组的运用调整问题。首先分别对动车组运用调整问题与乘务运用调整问题进行分析,介绍问题基本含义,说明调整结果的评价标准,并结合实时调整问题应急性的特殊背景从必要性的角度分析和归纳调整问题的影响因素;随后,结合简例说明动车组与乘务运用协同调整的必要性,在两个子问题的理论基础上针对协同调整问题进行分析,总结协同调整问题特征,得出协同调整问题建模思路,为协同调整模型的构建奠定理论与方法基础。(2)根据协同调整问题的理论分析,梳理协同调整模型的基本建模要素,以值乘区段为最小调整单位,以最小化未满足资源需求的列车数量和最小化运用偏移量为目标,以理论分析中的必要影响因素作为约束条件,并结合现场实际说明既有研究的不足,添加对动车组车型、乘务便乘、乘务间休以及乘务最大工作时间等规则的考虑,建立了基于有向图的更符合实际需求的动车组与乘务运用协同调整整数规划模型。(3)采用IBM ILOG CPLEX 12.8作为模型求解工具,以我国某条高速铁路单日实际运营数据为基础构造算例,通过设计不同干扰场景对本文协同调整理论与方法作验证分析。首先,调整某一条运行线的终到时间作为一个简单场景求解,证明模型正确可行;其次,通过在不同干扰场景下采用协同调整模型求解,结果表明本文构建的协同调整模型可用于求解不同干扰场景下的动车组运用与乘务组运用调整问题;最后,在相同干扰场景多种权重系数取值情况下分别采用协同调整方法与分步调整方法进行求解,结果表明在未满足资源需求的列车数量取到最小值时,分步调整可得调整方案非常有限,而采用协同调整方法可以得出包括分步调整方案在内的多个不同调整方案,供调度员结合实际需求对调整方案进行选择。

关键词：高速铁路动车组运用调整乘务运用调整协同调整整数规划模型

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具有学习退化效应的TFT-LCD多目标调度研究

具有学习退化效应的TFT-LCD多目标调度研究

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作者：包晓晓上海理工大学

学位级别：硕士

TFT-LCD生产调度问题是一个柔性制造系统调度问题,具有可重入、并行机加工、生产设备昂贵等特点。同时,TFT-LCD产品种类繁多,不同类型的产品有着不同的加工工艺,这也增加了调度排程的难度。作为一种电子产品,其较短的产品寿命周期对合... 详细信息

TFT-LCD生产调度问题是一个柔性制造系统调度问题,具有可重入、并行机加工、生产设备昂贵等特点。同时,TFT-LCD产品种类繁多,不同类型的产品有着不同的加工工艺,这也增加了调度排程的难度。作为一种电子产品,其较短的产品寿命周期对合理安排生产、按时交货提出更高的要求。随着技术的革新进步,合理的生产调度对企业降低生产成本、缩短生产周期、提高竞争力显得尤为重要。因此,对TFT-LCD生产调度的研究更应该提出多个优化目标,既要最小化最大完成时间,也要最小化工件延期时间。在实际加工过程中,工件加工时间会因为操作人员的熟练程度或是机器的磨合情况而缩短,但当机器因等待工件而停转时,会削弱其运转状态,这就是退化效应。例如某些加工工艺对机器加工温度有一定要求,机器停转且温度下降时,则需要等待机器到达规定温度时才能进行生产。但目前对学习退化效应的研究还较少,仅有的一些研究主要是针对单机问题或流水车间调度问题而展开,更是没有关于具有学习退化效应的TFT-LCD调度问题的研究。本文研究了学习退化效应对TFT-LCD多目标调度的不同程度影响,这是具有一定理论价值和实际意义的。本文首先介绍了TFT-LCD生产的概况、工艺流程,对国内外关于车间调度问题、TFT-LCD调度研究现状进行了概述。根据TFT-LCD模组段的生产工艺构建了TFT-LCD模组段的多目标整数规划模型,设计了具有混沌搜索机制的烟花算法进行求解,混沌搜索机制的引入可以有效提高算法的求解精度、避免过早陷入局部最优。提出了一种双元锦标赛和动态淘汰制相结合的帕累托非劣解集的构建方法,并运用所提出的算法求解作业车间标准问题证实其可行性。采用两段式编码和基于机器加工时间优先选择相结合的方式求解柔性车间调度问题,工件优先在所需加工时间较短的机器上加工,通过求解Kacem标准问题证实编码的可行性。然后采用前文提出的算法求解TFT-LCD模组段实际案例,得出实际生产中的可靠调度方案,并与其它算法相比较。最后,建立具有学习退化效应的模组段调度模型,分析在不同学习率和退化效应时对完工时间的影响,当学习率降低,即学习效应增加时,完工时间、机器等待时间、延期时间都将相应缩短,当退化效应明显时,目标函数值也将相应变大。

关键词： TFT-LCD调度问题整数规划模型帕累托最优烟花算法混沌搜索学习退化效应

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动态多目标三维装箱问题的研究及其应用

动态多目标三维装箱问题的研究及其应用

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作者：雷洋东北电力大学

学位级别：硕士

装箱问题具有广泛的应用性。在实际应用中,受到装箱问题影响最直接和显著的领域是物流运输行业。在当今物联网、互联网+的时代,“人工智能”已经成为一种标志,而物流运输中装载工作还是根据经验来完成的,这就很难保证货箱空间利用率和... 详细信息

装箱问题具有广泛的应用性。在实际应用中,受到装箱问题影响最直接和显著的领域是物流运输行业。在当今物联网、互联网+的时代,“人工智能”已经成为一种标志,而物流运输中装载工作还是根据经验来完成的,这就很难保证货箱空间利用率和企业成本问题。三维装箱问题的研究,对于物流公司提高装箱空间利用率、减少物流成本意义重大。本文基于三维装箱问题的实际情况,建立了多货箱、多货物及多目的地的三维装箱问题的整数规划模型;针对货箱、货物规格及目的地单一的三维装箱问题,设计了相应的基于底层优先的动态装箱的启发式算法,并将研究结果应用于实际三维装箱问题进行实证研究。首先,构建了三维装箱问题的整数规划模型。系统地分析了装箱全过程,考虑了装箱稳定性和平行性等约束,通过引入0-1变量等方法,对约束条件进行数学描述,构建了货箱、货物规格和目的地单一的三维装箱问题的整数规划模型。并以此为基础,分别构建了货箱规格和目的地单一、货物规格多种的三维装箱问题的优化模型、货箱规格单一、货物规格和目的地多种的三维装箱问题的优化模型和货箱、货物规格和目的地多种的三维装箱问题的优化模型。然后,相应地设计了货箱、货物规格和目的地单一的三维装箱问题的基于底层优先动态装箱的启发式算法。三维装箱问题中货物装载时,是按照“由左向右、由下向上”的顺序依次装箱。因此,底层装箱方案尤为重要,它直接影响到货箱空间的利用率。本文以装箱体积最大为目标设计优化模型,求得底层最优装箱方案,并以此类推求得剩余空间最优装箱方案,并对装箱方案进行稳定性验证,对不符合稳定性要求的方案进行调整,从而得到整箱最优装箱方案。最后,对本文研究结果进行了实例验证。将本文建立的整数规划模型应用于乘用车装载方案,综合考虑装载约束,建立模型快速求解,得到了乘用车使用数量较少的装载方案;以文献中的经典算例为例,应用本文设计的启发式算法进行求解,并与文献结果进行比对,验证了算法的合理性,使得装箱利用率达到了百分之九十以上。实证研究结果表明,本文构建的整数规划优化模型能够在满足装箱全部约束的条件下快速得到合理的方案,设计的启发式算法能够得到较高装箱空间利用率的装箱方案。

关键词：三维装箱问题动态装箱整数规划模型启发式算法

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考虑人工分配的U型装配线平衡优化研究

考虑人工分配的U型装配线平衡优化研究

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作者：刘泽天津工业大学

学位级别：硕士

随着经济的飞速发展和产品制造的转型升级,制造业的发展前景面临巨大的机遇和挑战。传统生产线制造的单一产品已经无法满足人们的需求,精益生产应势而生。U型装配线作为实现生产线柔性化管理和工人人性化管理有效性的手段之一,故而现在... 详细信息

随着经济的飞速发展和产品制造的转型升级,制造业的发展前景面临巨大的机遇和挑战。传统生产线制造的单一产品已经无法满足人们的需求,精益生产应势而生。U型装配线作为实现生产线柔性化管理和工人人性化管理有效性的手段之一,故而现在的企业更加推崇U型布局生产。但是,装配线的平衡问题是一个NP难题,如何高效地实现装配线的平衡引起了社会各界的广泛关注。由于U型装配线涉及手工装配操作,工人的工作表现势必会影响装配线的效率。工人的知识、技能和熟练程度不同意味着每个工人处理问题时间不同,也造成了实际任务时间与规定的标准时间不一致,因此在研究生产线平衡问题也就是研究工人绩效的问题。然而,以往的U型装配线平衡的研究假设任务时间与工人的绩效无关。本文以生产效率最大化为研究目标,构建每个工人,对每项工作的绩效系数,将工人的技能和绩效纳入到U型装配线平衡问题中进行研究,在此基础上建立UALWABPE的非线性数学模型。然而,传统的优化算法求解时间长、精度不够,并不适合大规模的应用。为了便于求解,本文使用相关变换对模型进行线性化处理。与此同时,本文还设计了遗传算法和人工蜂群算法两种启发式算法来求解大规模的装配线平衡问题,使用Cevickan(2009)等人的真实案例和Araújo等人的数据集进行测试,结果表明传统的数学模型和启发式算法都能较好的解决考虑工人绩效的装配线平衡问题,找到全局最优解。然而,较传统的数学模型相比,通过启发式能够在更短的时间内找到最优解。这也进一步说明,本文所构建的启发式算法性能良好,可以在较短的时间内解决大规模U型装配线平衡问题。本研究的贡献在于,建立了考虑工人绩效的U型流水线装配线工人分配与平衡问题的数学模型,并针对这类问题提出了人工蜂群算法,为进一步解决U型装配线平衡问题提供参考性方法。

关键词： U型装配线整数规划模型工人绩效遗传算法人工蜂群算法

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基于复杂项目管理的劳动资源配置多目标决策优化研究

基于复杂项目管理的劳动资源配置多目标决策优化研究

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作者：刘晓雪北京化工大学

学位级别：硕士

在同一个资源平台上，两个或两个以上项目并行的项目管理，称之为复杂项目管理。当企业的业务活动由简单单一的项目管理发展为复杂项目管理时，即当某企业的业务活动中发生若干项目并行时，共用的企业资源必然既有竞争又有共享。在企业... 详细信息

在同一个资源平台上，两个或两个以上项目并行的项目管理，称之为复杂项目管理。当企业的业务活动由简单单一的项目管理发展为复杂项目管理时，即当某企业的业务活动中发生若干项目并行时，共用的企业资源必然既有竞争又有共享。在企业同时并行两个或两个以上项目的人力资源管理中，其人力资源配置的优化就不仅仅是一个绩效考评和激励的课题，其共用人力资源平台的劳动资源配置结构优化将上升为与人本管理同等重要的科学管理课题。本文通过运用项目管理和复杂项目管理的理论，多目标决策的理论以及劳动管理的理论，针对企业同时并行两个或两个以上项目的人力资源管理中劳动资源配置结构优化的新问题进行探索性研究。本文为了突出研究的科学性和使课题研究简明清晰，首先假设企业并行的项目管理中的劳动资源总量不具备主观能动性的情绪，因此仅研究并行项目的业务流程中技术与工艺所界定的工作量及其操作功能的组合优化；其次，仅以企业复杂项目管理中的劳动资源为研究对象，根据企业两个并行项目的功能目标，重新构建对劳动资源的需求或占用、耗费指标体系；最后，通过建立复杂性多目标决策的劳动资源配置优化模型；实现企业在复杂项目管理中并行项目的劳动资源总量配置优化。本文以某公司具体的并行项目管理中劳动资源配置具体状况为研究对象，在满足企业技术工艺规定的劳动资源结构比例的前提下，通过运用复杂性多目标决策的理论逻辑和整数规划的方法，建立了该公司复杂项目管理下的劳动资源配置优化模型；进而通过该模型的运用，优化了该公司劳动资源的利用效率，有效的提升了该公司人力资源的管理水平，具有一定的实际意义。

关键词：复杂项目管理劳动资源配置多目标决策整数规划模型

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一种高压开关产品的装配过程优化问题研究

引用

运筹与管理 2012年第2期21卷 162-167页

作者：吴瀛峰西安交通大学管理学院陕西西安710049 平高集团有限公司博士后工作站河南平顶山467001

本文针对高压开关产品的装配线提出一个实际的装配过程优化问题:高压开关产品的装配过程优化问题。该问题是在传统的空间布局问题中,加入了装配线工艺流程约束,是一类新的优化问题。本文为该问题建立了整数规划模型,并为该模型开发了启... 详细信息

本文针对高压开关产品的装配线提出一个实际的装配过程优化问题:高压开关产品的装配过程优化问题。该问题是在传统的空间布局问题中,加入了装配线工艺流程约束,是一类新的优化问题。本文为该问题建立了整数规划模型,并为该模型开发了启发式算法。然后以ZF11-252产品的装配过程为例,采用启发式算法求解模型。

关键词：运筹学高压开关装配过程优化整数规划模型启发式算法

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地铁牵引系统再生制动能量吸收及利用方法研究

引用

中国测试 2018年第8期44卷 113-119页

作者：鲁永杰兰州市轨道交通有限公司甘肃兰州730000

为减少列车的能源消耗,该文建立一种调度方法来协调位于同一个供电区间内所有到达和离开的列车,使来自于制动列车的再生能量能够有效地利用到离开列车的加速过程中。首先,建立一个整数规划模型来减少列车的能源消耗;其次,建立遗传算法... 详细信息

为减少列车的能源消耗,该文建立一种调度方法来协调位于同一个供电区间内所有到达和离开的列车,使来自于制动列车的再生能量能够有效地利用到离开列车的加速过程中。首先,建立一个整数规划模型来减少列车的能源消耗;其次,建立遗传算法和分配算法,提高再生制动能量的利用率;最后,对建立的模型进行实验验证。实验结果表明:该文采用的列车调度方法能够降低7.3%的总能量消耗。此外,与CS方法相比较,该算法可提高36.35%的再生能量利用率,减少4.73%的总能量消耗。

关键词：再生制动整数规划模型遗传算法分配算法调度

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基于免疫遗传算法的制造元设计

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计算机工程与设计 2010年第12期31卷 2819-2822页

作者：李俊霞程学军华中科技大学计算机学院湖北武汉430074 河南农业职业学院电子信息工程系河南郑州451450 漯河职业技术学院计算机工程系河南漯河462002

为了提高工厂的生产效率,给出了一种制造元设计问题的解决方案。基于单元数规则,建立了制造元设计问题的整数规划模型;受生物接种疫苗提高免疫机理的启发,把问题的先验知识抽象成疫苗,利用疫苗接种提高算法的收敛速度,利用免疫克隆选择... 详细信息

为了提高工厂的生产效率,给出了一种制造元设计问题的解决方案。基于单元数规则,建立了制造元设计问题的整数规划模型;受生物接种疫苗提高免疫机理的启发,把问题的先验知识抽象成疫苗,利用疫苗接种提高算法的收敛速度,利用免疫克隆选择机理避免算法早熟,设计了一种基于疫苗接种的免疫遗传算法。最后构造了一种基于免疫遗传算法的制造元设计问题解决方案。实验结果表明,该方案能够有效地解决大中等规模的制造元设计问题,具有较高的应用价值。

关键词：制造元设计整数规划模型遗传算法疫苗免疫遗传算法

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电子商务环境下运输批量的订单分配问题建模与优化

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中国商论 2011年第3Z期 92-93页

作者：胡为时沈阳职业技术学院计算机学院

电子商务是20世纪后期出现的新生事物,却以难以想象的速度进入我们的社会、经济、生活中,而作为制约我国电子商务发展的瓶颈——物流的落后始终是一个亟待解决的难题。物流中运输方式的选择将影响到产品的价格、配送的准时性和商品抵达... 详细信息

电子商务是20世纪后期出现的新生事物,却以难以想象的速度进入我们的社会、经济、生活中,而作为制约我国电子商务发展的瓶颈——物流的落后始终是一个亟待解决的难题。物流中运输方式的选择将影响到产品的价格、配送的准时性和商品抵达时的质量情况。如何有效选择合理的运输方式发货,从而提高配送效率,降低发货物流成本,已成为电子商务企业经营管理的一项重要课题。在此背景下,本文研究电子商务环境下运输批量的订单分配问题,在采用订单合并的基础上,加以考虑时间因素,将送货地点相同或相近的一系列订单进行合并,集中配送。建立了该问题的整数规划模型,实现了对问题的求解。这些理论分析有助于企业选择经济、合理的运输方式,使得利润最大化。

关键词：电子商务物流订单分配问题运输批量整数规划模型

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