检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：余芬芬陈焕盛王文丁张稳定马金钢陈亚飞吴剑斌秦东明 100193 北京市海淀区东北旺西路8号院36号楼5层523室

本发明提供一种数值模式滚动运行方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：通过第一进程组集合，确定目标区域在第一时间子范围下的第一空气质量数值模式计算结果集，以确定第二时间子范围下的初始场文件；在检测到第二时间子范围... 详细信息

标准号: CN117873737B

本发明提供一种数值模式滚动运行方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：通过第一进程组集合，确定目标区域在第一时间子范围下的第一空气质量数值模式计算结果集，以确定第二时间子范围下的初始场文件；在检测到第二时间子范围满足空气质量数值模式启动条件时，通过第二进程组集合，基于初始场文件和目标区域在第二时间子范围下的气象模式数据处理结果集，确定目标区域在第二时间子范围下的第二空气质量数值模式计算结果集，以确定目标区域在目标时间范围下的模式运行结果集，第一进程组集合和第二进程组集合为并行进程组集合。本发明实施例可提前数值模式中各模块在第二时间子范围下的运行时间，以减少资源浪费并提高运行效率。

关键词：数值模式时间子目标区域进程组集合初始场数据处理结果并行进程存储介质电子设备滚动运行启动条件气象模式运行结果运行效率组集合检测

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基于数值模式计算的人工智能台风特征识别方法及装置

基于数值模式计算的人工智能台风特征识别方法及装置

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作者：袁智翔李凯阮强 510000 广东省广州市番禺区石楼镇创启路63号创新1号楼B2

本发明实施例公开了基于数值模式计算的人工智能台风特征识别方法及装置，包括：获取静态地理数据和网格化风场数据并输入至WRF天气数值模型中处理，以输出模拟风场数据，基于所述模拟风场数据生成风粒子图；识别风粒子图中的台风特征... 详细信息

标准号: CN117809176A

本发明实施例公开了基于数值模式计算的人工智能台风特征识别方法及装置，包括：获取静态地理数据和网格化风场数据并输入至WRF天气数值模型中处理，以输出模拟风场数据，基于所述模拟风场数据生成风粒子图；识别风粒子图中的台风特征和台风参数。实施例中通过精细化的数值模拟对风场进行模拟、利用模拟结果生成风粒子图、并采用人工智能的技术手段风粒子连续栅格图像进行识别，解决了现有技术方案所得台风特征和参数单一，可以采用多种数据源进行处理，也避免了观测不连续、数据交错的问题，减缓了判断过程对数据源依赖性强、输出结果对判据变化敏感、数据处理量大等问题。

关键词：粒子台风人工智能场数据模拟风数据源数据处理量地理数据风场数据技术手段模拟结果判断过程输出结果数据交错数值模拟数值模式数值模型特征识别不连续精细化连续栅网格化风场判据观测图像敏感输出天气

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基于机器学习和数值模式的道路扬尘贡献评估系统和方法

基于机器学习和数值模式的道路扬尘贡献评估系统和方法

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作者：刘晓咏 464000 河南省信阳市浉河区长安路237号

本发明公开了一种基于机器学习和数值模式的道路扬尘贡献评估系统和方法，涉及大气污染控制领域，包括道路扬尘量处理模块、基础数据监测模块、机器学习训练模块和数值模式评估模块，道路扬尘量处理模块用于采集道路扬尘数据和车辆行驶... 详细信息

标准号: CN115796034B

本发明公开了一种基于机器学习和数值模式的道路扬尘贡献评估系统和方法，涉及大气污染控制领域，包括道路扬尘量处理模块、基础数据监测模块、机器学习训练模块和数值模式评估模块，道路扬尘量处理模块用于采集道路扬尘数据和车辆行驶信息，基础数据监测模块用于获取大气中污染物和气象参数信息，所述机器学习训练模块对上述车辆信息、气象信息和扬尘信息进行处理之后通过训练建立气象和车辆与扬尘之间的映射关系，并形成道路扬尘排放清单；数值模式评估模块基于机器学习训练模块输出的排放清单，进行污染物模拟，并评估道路扬尘源对大气污染的贡献。本发明自动化程度高精确度高，为大气污染物排放清单编制，大气污染管控工作提供了重要的支撑。

关键词：道路扬尘数值模式处理模块基础数据基于机器机器学习监测模块评估模块训练模块扬尘污染物大气污染物排放车辆行驶信息大气污染控制学习训练模块车辆信息贡献评估气象参数气象信息清单编制映射关系排放管控自动化采集输出评估气象支撑学习

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宁夏2018年第一场连阴雪天气过程5种数值模式降水预报能力对比

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农业科技与信息 2021年第1期 24-26页

作者：陈利伟吴志岐杨彭怀王亚婷马兴明宁夏回族自治区西吉县气象局宁夏西吉756200 宁夏回族自治区泾源县气象局宁夏泾源756400

为提高数值产品应用效果,检验了T639、GRAPES、EC、GFS和JAPAN等5种模式对2018年第一场连阴雪天气过程的预报能力。结果表明:24~72 h T639和EC预报降水范围最准确,96 h T639、GR APES和GFS预报降水范围最准确,120 h GFS预报降水范围最准... 详细信息

为提高数值产品应用效果,检验了T639、GRAPES、EC、GFS和JAPAN等5种模式对2018年第一场连阴雪天气过程的预报能力。结果表明:24~72 h T639和EC预报降水范围最准确,96 h T639、GR APES和GFS预报降水范围最准确,120 h GFS预报降水范围最准确;24 h GR APES预报降水强度最准确,48~72 h T639和JAPAN预报降水强度最准确,96 h GRAPES、T639和JAPAN预报降水强度最准确,120 h 5种数值模式预报降水强度都不准确。

关键词：连阴雪数值模式降水

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分析航空气象要素以及基于数值模式的低能见度和雾的预报

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中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2021年第9期 98-98,100页

作者：刘旸民航西南空管局重庆分局重庆401120

已有研究表明,通过视频图像与能见度建立统计特征关系,可以作为能见度估计的依据,过去的研究围绕视频图像纹理特征,通过统计模型给出经验模式参数,在反演精度上还有待提升,而近几年随着人工智能技术在视频图像领域的快速发展,对目标识... 详细信息

已有研究表明,通过视频图像与能见度建立统计特征关系,可以作为能见度估计的依据,过去的研究围绕视频图像纹理特征,通过统计模型给出经验模式参数,在反演精度上还有待提升,而近几年随着人工智能技术在视频图像领域的快速发展,对目标识别、追踪和预测技术日趋成熟,而在很多领域的识别反演精度已超过人工判识水平,所以有必要利用人工智能深度学习技术对多源信息的挖掘拟合优势,通过大量历史样本的训练学习,建立机场视频图像反演能见度的机制,对能见度缺失方位有更好的补充,进一步提升机场能见度的监测预警能力。

关键词：分析航空气象要素数值模式低能见度

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一种基于人工智能增强的数值模式预报方法

一种基于人工智能增强的数值模式预报方法

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作者：陈骥陈训来谭超吴亚丽姜先齐姚弘祎朱红旭许涧峰 518052 广东省深圳市南山区粤海街道深圳高新技术产业园区南区虚拟大学园楼B402

本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于人工智能增强的数值模式预报方法，包括：使用气象观测数据作为气象预测模型的输入，获得多个时间区间的气象预测信息，以实际观测的气象数据作为同化系统的输入，以气象预测信息和历史观测气象... 详细信息

标准号: CN117492110A

本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于人工智能增强的数值模式预报方法，包括：使用气象观测数据作为气象预测模型的输入，获得多个时间区间的气象预测信息，以实际观测的气象数据作为同化系统的输入，以气象预测信息和历史观测气象数据作为同化系统的输出，对气象预测信息和历史观测信息进行同化，获取物理约束的同化预测模型，基于同化预测模型获取预测后的数值预测结果。本发明基于时空多尺度变分同化技术，在多层网格上实施从百公里尺度至公里尺度分辨率、逐层加密的同化策略，融合不同尺度卫星观测数据和不同观测要素，保证大尺度大气状态的准确性和中小尺度信息的丰富性，为短临数值天气预报模式提供更为准确和丰富的初始场信息。

关键词：同化气象预测气象数据同化系统预测模型尺度观测数值天气预报模式气象观测数据人工智能领域卫星观测数据人工智能尺度信息大气状态观测信息时间区间数值模式数值预测物理约束逐层加密初始场大尺度多尺度分辨率多层网格时空输出融合预报预测保证

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一种融合数值模式及深度学习的海浪智能订正方法及系统

一种融合数值模式及深度学习的海浪智能订正方法及系统

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作者：夏桂华黄礼敏张璐尧仕杰吴可迪 266400 山东省青岛市黄岛区三沙路1777号

本发明属于海洋环境预测及修正技术领域，公开了一种融合数值模式及深度学习的海浪智能订正方法及系统。该方法获取任务海域环境数据，构建海浪数值模式计算模型，构建海浪智能订正数据集，构建人工智能海浪订正模型，融合数值模式及深... 详细信息

标准号: CN117909666B

本发明属于海洋环境预测及修正技术领域，公开了一种融合数值模式及深度学习的海浪智能订正方法及系统。该方法获取任务海域环境数据，构建海浪数值模式计算模型，构建海浪智能订正数据集，构建人工智能海浪订正模型，融合数值模式及深度学习的海浪智能订正模型泛化性分析，利用所述模型对海域内某位置处的海浪数值模拟结果进行订正，并采用浮标实测结果对模型进行验证，以测试模型对海域波浪场的智能订正效果。本发明相较于传统海浪数值模式，本发明提出的海浪智能订正模型可以考虑模式不同方案设置带来的影响，显著提升了对海浪的预报精度及效率。本发明为实海域海浪预报提供了一种新颖有效的方法和策略。

关键词：海浪数值模式智能构建海域人工智能测试模型海浪预报海洋环境海域环境计算模型实测结果数值模拟泛化性数据集位置处浮标融合波浪验证修正学习预报预测分析

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融合数值模式的雷达短临外推预报方法

融合数值模式的雷达短临外推预报方法

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作者：吴海英曾明剑孙泓川陈启智沈阳王啸华 210000 江苏省南京市鼓楼区黑龙江路2号7幢二单元602室

本发明涉及短临预报技术领域，且公开了融合数值模式的雷达短临外推预报方法，包括以下步骤：S1：提取一定时刻历史模式数据和雷达回波组网数据，并将数值模式结果插值到相应的网格点上；S2：使用算法，通过提取相邻时刻雷达回波数据，... 详细信息

标准号: CN112379345B

本发明涉及短临预报技术领域，且公开了融合数值模式的雷达短临外推预报方法，包括以下步骤：S1：提取一定时刻历史模式数据和雷达回波组网数据，并将数值模式结果插值到相应的网格点上；S2：使用算法，通过提取相邻时刻雷达回波数据，计算光流场；S3：计算数值模式数据中850hPa至500hPa平均风场；S4：以光流场为基准。本发明能够克服在无雷达回波区域光流场无法计算二维矢量风场的缺陷，并且通过计算无旋风消除辐合辐散影响，防止在辐合的天气过程中，外推回波面积变小，在辐散过程中回波面积变动的缺陷，最后通过热力修正，基于模式预报的热力因子对回波的概率分步做修正，以提高回波短临预报的准确率。

关键词：雷达回波数值模式光流场回波风场辐散历史模式数据修正二维矢量模式预报热力因子天气过程相邻时刻预报技术组网数据网格点预报准确率变小推回算法热力旋风雷达融合概率

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基于快速循环同化数值模式与雷达耦合的临近预报方法

基于快速循环同化数值模式与雷达耦合的临近预报方法

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作者：魏加华乔禛晋婕妤雷昊玥王忠静李琼 810016 青海省西宁市城北区宁大路251号

本发明公开了基于快速循环同化数值模式与雷达耦合的临近预报方法，涉及降水临近预报技术领域。包括：获取与降水时段对应的气象雷达观测数据；对获取的气象雷达观测数据进行预处理；逐小时同化操作；数值模式快速循环同化预报输出模拟... 详细信息

标准号: CN118191846A

本发明公开了基于快速循环同化数值模式与雷达耦合的临近预报方法，涉及降水临近预报技术领域。包括：获取与降水时段对应的气象雷达观测数据；对获取的气象雷达观测数据进行预处理；逐小时同化操作；数值模式快速循环同化预报输出模拟结果；逐小时预报输出未来预设时间段的预报结果；构建基于多通道输入的深度学习临近预报模型；对深度学习临近预报模型进行训练；深度学习临近预报模型输出0‑3小时临近降水预报结果。本发明有助于实现提前预报时间(0‑1h→0‑3h)并提升降水临近预报精度的有益效果。

关键词：临近预报同化观测数据快速循环气象雷达数值模式输出预报降水预处理预设时间段降水预报模拟结果预报结果多通道耦合的构建学习雷达

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适用于海浪数值模式的MPI虚拟图拓扑通信方法及系统

适用于海浪数值模式的MPI虚拟图拓扑通信方法及系统

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作者：逄仁波于福江高元勇高志一 100089 北京市海淀区大慧寺8号

本发明公开一种适用于海浪数值模式的MPI虚拟图拓扑通信方法及系统，涉及通信技术领域，根据海浪数值模式的网格邻接关系和网格分区表，确定每一进程的接收进程编号、接收进程数量、接收网格编号和接收网格数量，进一步确定每一进程的... 详细信息

标准号: CN116319364B

本发明公开一种适用于海浪数值模式的MPI虚拟图拓扑通信方法及系统，涉及通信技术领域，根据海浪数值模式的网格邻接关系和网格分区表，确定每一进程的接收进程编号、接收进程数量、接收网格编号和接收网格数量，进一步确定每一进程的发送进程编号、发送进程数量、发送网格编号和发送网格数量，以便根据所有进程的接收进程编号、接收进程数量、发送进程编号和发送进程数量构建虚拟图通信拓扑。在海浪数值模式需要进行数据通信时，基于虚拟图通信拓扑调用一次MPI虚拟图通信拓扑接口，即可完成各个进程间的通信，相较于点对点通信，通信效率显著提高。

关键词：进程网格发送虚拟图数值模式通信拓扑海浪通信方法及系统通信技术领域点对点通信邻接关系数据通信通信效率网格分区构建拓扑调用通信

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