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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

13 篇 专利

馆藏范围

13 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

2 篇 咪咕文化科技有限...
2 篇 中国移动通信集团...
1 篇 北京达佳互联信息...
1 篇 西安万像电子科技...
1 篇 铜陵市恒兴化工有...
1 篇 中国科学院自动化...
1 篇 广州三星通信技术...
1 篇 百望股份有限公司
1 篇 众安信息技术服务...
1 篇 三星电子株式会社
1 篇 中国太平洋保险股...
1 篇 阿里巴巴集团控股...
1 篇 西安华海盈泰医疗...
1 篇 腾讯科技有限公司

作者

2 篇 任化强
1 篇 殷磊
1 篇 钱浩然
1 篇 梁健星
1 篇 陆王天宇
1 篇 陈亚军
1 篇 王猛
1 篇 刘祥峰
1 篇 娄帅
1 篇 杨逸文
1 篇 李云峰
1 篇 毛国庆
1 篇 陶鑫
1 篇 冯辉
1 篇 申田
1 篇 胡庆浩
1 篇 戴宇荣
1 篇 李昌临
1 篇 楚汝峰
1 篇 徐文举

语言

13 篇 中文

检索条件"主题词=文字区域信息"

共 13 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种多语种保单自动识别的控制算法及装置

一种多语种保单自动识别的控制算法及装置

引用

作者：刘祥峰毛国庆覃亚芬 200010 上海市黄浦区中山南路1号

本发明公开了一种多语种保单自动识别的控制算法，包括如下步骤：a.基于神经网络引擎对所述保单中的文字信息进行训练，并获得文字区域信息；b.对相邻两个文字的区域信息进行面积区域计算，并将所述两个文字的区域信息所对应面积之和与... 详细信息

标准号: CN110909728A

本发明公开了一种多语种保单自动识别的控制算法，包括如下步骤：a.基于神经网络引擎对所述保单中的文字信息进行训练，并获得文字区域信息；b.对相邻两个文字的区域信息进行面积区域计算，并将所述两个文字的区域信息所对应面积之和与所述两个文字最大外接矩阵所对应的总面积之比例K大于第一阈值的所述两个文字区域信息进行处理以获得段落文字区域信息；c.基于一个或多个所述段落文字区域信息进行合并处理，从而获得段落文字；d.至少输出所述段落文字。本发明通过对多种类型的保单进行统一处理，提取目标文字，提高工作效率，降低工作成本，本发明操作简单、使用方便，具有极高的商业价值。

关键词：文字区域信息区域信息神经网络引擎矩阵工作成本工作效率合并处理控制算法面积区域目标文字统一处理文字信息自动识别多语种外接输出

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图像处理方法和图像处理装置

图像处理方法和图像处理装置

引用

作者：李钧梁健星杨逸文王猛 510663 广东省广州市广州高新技术产业开发区科学城科学大道185号

本公开关于一种图像处理方法和图像处理装置。所述图像处理方法包括：获取具有阴影的文档图像原图；从所述原图获取文字区域信息和阴影区域信息；基于所述文字区域信息，从所述原图中保留原始文字区域以得到第一图像，其中，所述第一图... 详细信息

标准号: CN115700728A

本公开关于一种图像处理方法和图像处理装置。所述图像处理方法包括：获取具有阴影的文档图像原图；从所述原图获取文字区域信息和阴影区域信息；基于所述文字区域信息，从所述原图中保留原始文字区域以得到第一图像，其中，所述第一图像上的非文字区域不具有所述阴影；基于所述阴影区域信息，对第一图像中的文字进行调整以获得第二图像。同时，可以使用人工智能模型来执行上述由电子设备执行的图像处理方法。

关键词：图像处理图像文字区域信息阴影区域人工智能模型图像处理装置非文字区域阴影电子设备文档图像原始文字保留

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一种地图渲染的方法以及相关装置

一种地图渲染的方法以及相关装置

引用

作者：娄帅 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本申请实施例公开了一种地图渲染的方法以及相关装置，可应用于智慧交通、智慧文旅、辅助驾驶、地图等场景，实现对文字内容信息的样式更新，满足用户需求。该方法包括：向云端设备发送针对待渲染地图的操作指令；接收云端设备发送的包... 详细信息

标准号: CN116993878A

本申请实施例公开了一种地图渲染的方法以及相关装置，可应用于智慧交通、智慧文旅、辅助驾驶、地图等场景，实现对文字内容信息的样式更新，满足用户需求。该方法包括：向云端设备发送针对待渲染地图的操作指令；接收云端设备发送的包括第一渲染结果和第一文字信息的目标数据流，第一渲染结果由云端设备根据操作指令对待渲染地图的底图元素进行渲染得到，第一文字信息由云端设备根据操作指令对待渲染地图的文字内容信息与文字区域信息进行绑定得到；从第一文字信息中提取文字内容信息，并进行文字纹理处理，得到目标文字信息；在放置区域写入目标文字信息，得到第二文字信息；渲染第一渲染结果的底图元素和第二文字信息，并显示渲染后的地图。

关键词：渲染文字信息云端设备文字内容信息操作指令目标文字文字区域信息发送目标数据流地图渲染放置区域辅助驾驶纹理处理相关装置样式更新用户需求绑定写入场景申请应用交通

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图像识别、训练、搜索方法和装置及设备、介质

图像识别、训练、搜索方法和装置及设备、介质

引用

作者：曹恩华易东楚汝峰英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱

本申请实施例提供了一种图像识别、训练、搜索方法和装置及设备、介质，以提高图像中文字识别的准确性。所述的包括：获取图像，所述图像包括文字信息；采用识别器对所述图像进行识别，获取所述图像中的文字区域信息，其中，所述识别器... 详细信息

标准号: CN109961068A

本申请实施例提供了一种图像识别、训练、搜索方法和装置及设备、介质，以提高图像中文字识别的准确性。所述的包括：获取图像，所述图像包括文字信息；采用识别器对所述图像进行识别，获取所述图像中的文字区域信息，其中，所述识别器基于全卷积网络对不同环境下获取的文字图像数据进行训练确定；根据所述文字区域信息，确定图像中的文字。能够对各种图像中包含的文字进行识别，提高识别的准确性。

关键词：图像文字区域信息识别器文字图像数据方法和装置获取图像图像识别文字信息中文字卷积搜索申请网络

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视频文本识别网络模型、视频文本识别装置与电子设备

视频文本识别网络模型、视频文本识别装置与电子设备

引用

作者：任化强 100088 北京市西城区德胜门外大街11号5幢400室(德胜园区)

本发明实施例涉及计算机技术领域，公开了一种视频文本识别网络模型、视频文本识别装置与电子设备。视频文本识别网络模型，包括：文本区域提取模块，用于从接收到的视频帧的特征图像中提取包含文字信息的文本框区域信息；文字检测模块... 详细信息

标准号: CN111274985A

本发明实施例涉及计算机技术领域，公开了一种视频文本识别网络模型、视频文本识别装置与电子设备。视频文本识别网络模型，包括：文本区域提取模块，用于从接收到的视频帧的特征图像中提取包含文字信息的文本框区域信息；文字检测模块，用于根据所述文本框区域信息，从所述特征图像中提取文字区域信息与文字特征图；文字识别模块，用于根据所述文字区域信息，从所述文字特征图中识别出文字信息。本发明中，文本区域提取模块和文字检测模块均利用原始的特征图像进行特征提取，减小了文本区域提取模块输出的结果对文字检测模块的影响，同时简化了文字信息的提取流程，提高了文字识别效率。

关键词：视频文本识别特征图像提取模块文本区域文字检测文字信息文字区域信息区域信息网络模型文字特征文本框计算机技术领域文字识别模块电子设备特征提取文字识别视频帧减小输出

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一种电子发票全票面信息提取方法及系统

一种电子发票全票面信息提取方法及系统

引用

作者：陈杰冯辉段伟光陈亚军 100094 北京市海淀区北清路中关村壹号A1楼17层

本发明属于电子发票识别技术领域，具体公开了一种电子发票全票面信息提取方法及系统，其中方法包括：获取电子发票，检测几何图形，对电子发票版式样式进行主区划分，再对主区域划分为多个子区域；搜索电子发票元素信息标签，精确定位... 详细信息

标准号: CN115171143A

本发明属于电子发票识别技术领域，具体公开了一种电子发票全票面信息提取方法及系统，其中方法包括：获取电子发票，检测几何图形，对电子发票版式样式进行主区划分，再对主区域划分为多个子区域；搜索电子发票元素信息标签，精确定位坐标范围；解析文本内容，提取文本数据结合业务含义，清洗文本数据以获取票面信息。该方案实现了一个基于规则的专家系统，通过最直接的方式分析版式文件中的图形信息，通过打散、分类进行简单的发票表格几何图形检测，通过文字区域信息提取技术结合聚类算法精确提取票面元素信息，最终形成能够快速提取发票全票面信息的技术方案，推动业务系统对于发票版式文件的利用效率提升。

关键词：电子发票票面信息版式文件几何图形元素信息提取文本数据文字区域信息发票定位坐标发票表格方式分析技术结合聚类算法快速提取图形信息文本内容文本数据效率提升业务系统专家系统主区域打散检测主区版式解析票面清洗搜索标签样式分类

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一种图像中文字区域的编解码方法及装置

一种图像中文字区域的编解码方法及装置

引用

作者：李昊 710075 陕西省西安市高新区唐延南路8号3G智能终端产业园4号厂房3层302室

本公开提供一种图像中文字区域的编解码方法及装置，涉及图像传输技术领域，能够解决现有技术中对图像中的文字有损编码，解码后文字清晰度较差的问题。具体技术方案为：首先获取目标检测图像，目标检测图像包括文字区域和图像区域；然... 详细信息

标准号: CN113554594A

本公开提供一种图像中文字区域的编解码方法及装置，涉及图像传输技术领域，能够解决现有技术中对图像中的文字有损编码，解码后文字清晰度较差的问题。具体技术方案为：首先获取目标检测图像，目标检测图像包括文字区域和图像区域；然后将目标检测图像输入识别文字区域的神经网络模型，获得特征矩阵，特征矩阵用于指示目标检测图像中的文字区域信息，包括位置信息和特征信息；最后对特征矩阵进行编码，获得附加信息域。本公开用于图像中文字区域的编码。

关键词：特征矩阵图像检测图像目标检测文字区域中文字神经网络模型图像传输技术文字区域信息解码附加信息获取目标特征信息图像区域图像输入指示目标编解码

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一种基于深度神经网络的文本检测分析方法、装置及设备

一种基于深度神经网络的文本检测分析方法、装置及设备

引用

作者：钱浩然谢畅王恒徐宝函陆王天宇 518052 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)

本发明公开了一种基于深度神经网络的文本检测分析方法、装置及设备，属于深度学习和图像处理技术领域。所述方法包括：进行模板标注，生成标注模板信息；利用预设深度神经网络检测模型对待检测图像进行文字区域的检测和分类，生成带类... 详细信息

标准号: CN109086756B

本发明公开了一种基于深度神经网络的文本检测分析方法、装置及设备，属于深度学习和图像处理技术领域。所述方法包括：进行模板标注，生成标注模板信息；利用预设深度神经网络检测模型对待检测图像进行文字区域的检测和分类，生成带类别的文字区域信息；根据所述标注模板信息和所述带类别的文字区域信息进行模板匹配，生成结构化信息数据。本发明能够针对如票据图像中各种字段，实现快速、准确的检测分析，对于文档图像的检测与分析具有实时、准确、通用、鲁棒、可扩展的特点，可广泛应用于多种包含文本的图像文本检测、分析与识别领域中。

关键词：标注文字区域信息检测模板信息神经网络图像处理技术结构化信息装置及设备检测分析检测图像模板匹配票据图像图像文本文本检测文档图像文字区域分析可扩展鲁棒预设字段文本通用分类应用学习

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视频文本识别系统、视频文本识别装置与电子设备

视频文本识别系统、视频文本识别装置与电子设备

引用

作者：任化强 100088 北京市西城区德胜门外大街11号5幢400室(德胜园区)

本发明实施例涉及计算机技术领域，公开了一种视频文本识别系统、视频文本识别装置与电子设备。视频文本识别系统，包括：文本区域提取模块，用于从接收到的视频帧的特征图像中提取包含文字信息的文本框区域信息；文字检测模块，用于根... 详细信息

标准号: CN111274985B

本发明实施例涉及计算机技术领域，公开了一种视频文本识别系统、视频文本识别装置与电子设备。视频文本识别系统，包括：文本区域提取模块，用于从接收到的视频帧的特征图像中提取包含文字信息的文本框区域信息；文字检测模块，用于根据所述文本框区域信息，从所述特征图像中提取文字区域信息与文字特征图；文字识别模块，用于根据所述文字区域信息，从所述文字特征图中识别出文字信息。本发明中，文本区域提取模块和文字检测模块均利用原始的特征图像进行特征提取，减小了文本区域提取模块输出的结果对文字检测模块的影响，同时简化了文字信息的提取流程，提高了文字识别效率。

关键词：视频文本识别特征图像提取模块文本区域文字检测文字信息文字区域信息区域信息文字特征文本框计算机技术领域文字识别模块电子设备特征提取文字识别视频帧减小输出

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一种基于深度学习的社交软件用户发布内容的实时检测方法

一种基于深度学习的社交软件用户发布内容的实时检测方法

引用

作者：殷磊胡庆浩程健 211000 江苏省南京市江宁区创研路266号3号楼3层

本发明一种基于深度学习的社交软件用户发布内容的实时检测方法，属于深度学习和图像处理技术领域。所述方法包括：进行模板标注，生成标注模板信息；利用预设深度神经网络检测模型对待检测图像进行文字区域的检测和分类，生成带类别的... 详细信息

标准号: CN110689447A

本发明一种基于深度学习的社交软件用户发布内容的实时检测方法，属于深度学习和图像处理技术领域。所述方法包括：进行模板标注，生成标注模板信息；利用预设深度神经网络检测模型对待检测图像进行文字区域的检测和分类，生成带类别的文字区域信息；根据所述标注模板信息和所述带类别的文字区域信息进行模板匹配，生成结构化信息数据。

关键词：标注文字区域信息模板信息图像处理技术结构化信息发布内容检测图像模板匹配软件用户神经网络实时检测文字区域检测预设学习分类

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