检索结果-内蒙古大学图书馆

文本信息检索中的概率模型

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情报杂志 2005年第3期24卷 107-110页

作者：张文进南京农业大学信息学院南京210095

介绍了信息检索中概率模型的基本依据、基本的检索过程、模型中有关参数的三种获得方法、检索结果的排序以及几种较典型的概率检索模型 ,概括了概率模型的特点。

关键词：概率模型文本信息检索基本依据检索过程检索模型检索结果

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文本信息检索技术

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计算机科学 1999年第9期26卷 72-75页

作者：邹涛王继成杨文清张福炎南京大学多媒体计算机研究所软件新技术国家重点实验室南京210093

1.引言随着信息技术的发展,人们已经从信息缺乏的时代过渡到了信息极大丰富的时代,于是也就出现了“富数据穷信息”的问题。如何迅速、有效地从大量数据中找到所需的信息已经成为信息服务领域中的重要的、亟待解决的问题,信息检索技术... 详细信息

1.引言随着信息技术的发展,人们已经从信息缺乏的时代过渡到了信息极大丰富的时代,于是也就出现了“富数据穷信息”的问题。如何迅速、有效地从大量数据中找到所需的信息已经成为信息服务领域中的重要的、亟待解决的问题,信息检索技术就是针对这一问题所发展起来的。尽管与多媒体信息相比,文本信息显得比较平凡,但它是人们用于信息记载和信息传播的最重要的媒体之一,也是人们最熟悉。

关键词：文本信息检索全文检索系统字表法字符串

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RealCC在文本信息检索的个性化推荐中的应用研究

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数据采集与处理 2004年第3期19卷 338-342页

作者：张振亚陈恩红王进王煦法中国科学技术大学计算机系合肥230027

为实现文本信息检索中的个性化推荐 ,本文以用户焦点作为用户个性特征的描述 ,设计了适用于快速分类的混合前向角分类神经元网络 Real CC。以用户焦点作为样本数据训练该网络后 ,可以通过该网络对用户查询结果进行快速分类以获得每条查... 详细信息

为实现文本信息检索中的个性化推荐 ,本文以用户焦点作为用户个性特征的描述 ,设计了适用于快速分类的混合前向角分类神经元网络 Real CC。以用户焦点作为样本数据训练该网络后 ,可以通过该网络对用户查询结果进行快速分类以获得每条查询结果的推荐优先级。给出了使用用户焦点训练该网络的算法。实验表明 ,Real-CC可以在保持分类精度的同时快速的完成对数据的分类 ,同时 ,基于用户焦点的个性化推荐 ,可以有效地减轻用户因从包含大量无关信息的查询结果中筛选感兴趣信息而产生的负担 ,较好地满足了用户对文本信息检索的时间要求。

关键词： RealCC 文本信息检索个性化推荐用户焦点神经网络

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基于概念空间的文本信息检索可视化研究

基于概念空间的文本信息检索可视化研究

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作者：张学福中国科学院文献情报中心

学位级别：博士

随着数字资源的急剧增加，数字信息量越来越大，同时在激增数据背后，还隐藏着许多重要信息。这种情况下，如何保证用户能够有效的利用这些信息，一个有效的途径就是在现有信息检索系统的基础上探索新的方法和技术，并把这些方法和技术... 详细信息

随着数字资源的急剧增加，数字信息量越来越大，同时在激增数据背后，还隐藏着许多重要信息。这种情况下，如何保证用户能够有效的利用这些信息，一个有效的途径就是在现有信息检索系统的基础上探索新的方法和技术，并把这些方法和技术尽快应用到信息检索系统中。信息可视化技术在信息检索中的应用，为解决该问题提供了新思路、方法和技术。国外学者研究开发了多个信息检索可视化原型系统，其中绝大多数系统是对检索结果的可视化。除了信息可视化技术自身存在的目前还无法克服的一些问题外，这些系统还基于一个假设，即用户能够较好的表达其检索需求。实际情况是，大多数用户的信息需求是模糊的，无法准确的表达出来，他们在利用这些系统时就会遇到许多困难。基于概念空间的信息检索为用户描述、表达其检索需求提供方便。目前研究构建的概念空间主要是一般意义上的概念空间，即具有严格体系结构、概念含义限定严格以及概念之间关系层次清晰等，如叙词表、领域本体。由于它们在构建、使用过程中存在的问题，在信息检索领域应用的效果并不理想。鉴于这些情况，本文试图分析研究非一般意义上的概念空间，即以对象内能够描述对象内容的词为概念，通过词共现方式构建的概念空间，研究它能否在一定程度上替代一般意义上的概念空间，替代效果如何等，并以此为基础研究、构建信息检索可视化系统。\n 本论文主要的研究工作和创新包括以下方面：\n (1)提出并实现了一个基于词共现的2维可视化概念空间动态构建模型。\n (2)通过研究和原型系统测试、评价，证明基于词共现所构建的自然语词概念空间是可行的。在合适的阈值范围内，该类概念空间中所呈现的概念有一半以上属于一般意义上概念空间中的概念，同时共词关系可以在一定程度上替代一般意义上概念空间中的语义关系。\n (3)基于概念空间的文本信息检索可视化系统为用户提供了概念空间的交互功能，通过与概念空间的动态交互，帮助用户理解和明晰其检索需求，有助于用户有效的描述、表达其信息需求。\n (4)提出并实现了基于概念空间的信息检索可视化，实现了小规模数据集实时信息检索可视化，在信息检索过程可视化方面进行了初步探索。\n (5)构建并实现了基于概念空间的信息检索可视化原型系统。\n 本论文共包括图36幅、表11幅、附录1个。

关键词：概念空间文本信息检索检索可视化词共现

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基于文本信息检索的知识发现技术研究

基于文本信息检索的知识发现技术研究

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作者：张振亚中国科学技术大学

学位级别：博士

知识发现是当前一个极负挑战的研究领域.知识发现的理论、方法和应用的研究为越来越多的国内外研究者所关注.文本数据,是知识发现研究的一种重要的数据对象,而文本信息检索也是知识发现的一个重要的应用领域.该文以文本信息检索为背景,... 详细信息

知识发现是当前一个极负挑战的研究领域.知识发现的理论、方法和应用的研究为越来越多的国内外研究者所关注.文本数据,是知识发现研究的一种重要的数据对象,而文本信息检索也是知识发现的一个重要的应用领域.该文以文本信息检索为背景,对文本数据的空间索引、快速角分类神经网络以及加权关联规则发现中的频繁加权项目集的发现等知识发现领域中的问题进行了系统的研究.并根据研究获得的成果,实现了一个新闻信息检索系统.首先,为在文本信息检索中实现\"快速的检索与指定的文本信息内容接近的信息\"的查询请求,该文提出以空间索引作为文本信息的表示特征的解决方案.通过为文本集中的文本信息建立空间索引,\"检索与指定的文本信息内容接近的信息\"这一检索请求转换成低维欧氏空间中点与点之间距离的判定.为构造文本信息的空间索引,对空间索引方法进行了回顾:首先讨论了该问题的精确求解算法MDS;然后介绍了该问题的快速求解算法***方法的时间复杂度是O(n<\'2>),而FastMap建立的数据的空间索引具有较高的stress值.阈于MDS和FastMap算法的不足,提出了MDS-NN和FastMap-MDS两种新型的文本信息的空间索引构造方法.由于上述空间索引方法仅基于数据之间的距离信息,因此可以很容易应用到需要为其它类型的多媒体数据对象(如图像、声音等)建立空间索引的需求中.其次,为实现文本信息检索的个性化推荐,对快速角分类前向神经网络进行了研究.对以CC4为代表的角分类前向神经网络的学习算法,提出了基于泛化距离的几何解释,并对CC4网络的计算倾向性进行了严格的数学分析.在上述研究和分析的基础之上,提出了基于实数的L-离散化的角分类神经网络ExtendCC4、混合神经元神经网络RealCC、基于文本信息余弦相似度的角分类神经网络TextCC等三种可以接受实向量输入的快速角分类神经网络.为使角分类神经网络能够进行数据隶属的多类别判定,对角分类神经网络的隐层与输出层之间的连接矩阵的学习算法进行了新的规定.第三,为了从用户的查询历史数据中获得一段时间内用户比较稳定的查询行为,对加权关联规则中的频繁加权项目集的快速发现算法进行了研究.为提供更多的决策支持信息,与通常的关联规则的研究不同,加权关联规则研究需要考虑每个项目和项目集的权重信息.给出了频繁加权项目集的快速发现算法WeightedFP.实验显示,与已有的同类算法相比,WeightedFP的效率显著提高.最后,为了在文本信息检索中实现查询结果的个性化推荐,用户焦点被用于用户特征的组织.给出了用户焦点的形式化描述.频繁加权项目集快速发现算法WeightedFP被应用于用户焦点的获取与更新;快速角分类前向神经网络TextCC被用于基于用户焦点的个性化推荐的实现.由于WeightedFP和TextCC极低的时间开销,基于用户焦点的个性化推荐可以用于以Web搜索引擎为代表的文本信息检索系统的实现.

关键词：知识发现文本信息检索文本数据空间索引角分类神经网络关联规则用户焦点

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文本信息检索的代数模型综述

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吉林大学学报（信息科学版） 2007年第5期25卷 569-576页

作者：王修力马利平山东济南广播电视大学信息学院济南250001 山东正元地球物理勘测有限公司济南250014

为了比较各类模型的性能,研究进一步改进文本信息检索各类模型的可能方法,综合已有的试验和研究报告,概述了文本信息检索模型中一类模型——代数模型概念和研究现状,并分析了目前文本信息检索的相关性、相似度、召回率、准确率等概念。... 详细信息

为了比较各类模型的性能,研究进一步改进文本信息检索各类模型的可能方法,综合已有的试验和研究报告,概述了文本信息检索模型中一类模型——代数模型概念和研究现状,并分析了目前文本信息检索的相关性、相似度、召回率、准确率等概念。结果表明,这几个模型尽管来源于神经网络、向量空间等不同的思想,广义向量空间模型、潜在语义标引模型的计算复杂度比向量空间模型高,但此类模型依据评测在准确率和召回率上相近,经典向量空间模型相对而言,有简单、复杂度低和可作为检索框架,而不仅仅是检索模型的特点。为便于研究者研究、改进、评测信息检索的代数模型,评价了权威的TREC(The Text Retrieval Conference)和两个代表性的研究系统Smart和Lemur。

关键词：文本信息检索相关性相似度代数模型召回率准确率

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语义度量在文本信息检索的研究

语义度量在文本信息检索的研究

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作者：伊鲁鹏大连海事大学

学位级别：硕士

信息检索是随着科学技术的发展和信息量的激增而产生的技术,并在人们的工作和生活当中发挥着越来越重要的作用。人们在平时经常用到的信息大部分都是用文本形式来表示的,所以经常用到的查询就是文本形式的信息检索,即文本信息检索。人... 详细信息

信息检索是随着科学技术的发展和信息量的激增而产生的技术,并在人们的工作和生活当中发挥着越来越重要的作用。人们在平时经常用到的信息大部分都是用文本形式来表示的,所以经常用到的查询就是文本形式的信息检索,即文本信息检索。人们在面对大量信息的时候,如何从这些大量的信息中检索出满足用户查询条件的信息是非常重要的。对文本信息进行查询时,首先要使用合适的数据模型对文本信息进行抽象,本文采用向量空间模型(Vector Space Model),对文本信息进行特征向量的提取,这样在对文本进行相似度匹配的时候,就可以选用文本特征向量对相似度进行比较。在对文本特征向量进行相识度比较的时候,本论文采用了基于语义度量的方法—扩散映射(Diffusion Maps),该方法在对文本特征向量进行处理的时候,可以把高维的数据通过扩散映射降为低维数据,在扩散的过程中,扩散距离可以保持数据语义之间的不变性。对经过扩散映射处理过的数据,本论文定义了一个二值法,如果向量的第p位的值大于或等于所有向量的第p位的平均值则其值为+1,小于向量平均值的为-1,这样文本就用一串低维数的二值向量来表示。对文本进行检索时,对那些要查询的文档,根据刚才得到的二值向量,训练出来分类器,然后用分类器对要查询的文档进行分类,就可以对查询文档用二值向量来表示,就可以加快文件的检索速率。本论文使用Reuters21578,20Newsgroups, TDT2,作为测试数据集合,对我们提出的基于语义度量的文本检索的方法扩散映射—支持向量机(Diffusion Map-Supported Vector Machine, DM-SVM)进行了验证,实验证明该方法具有很高的检索效率。

关键词：文本信息检索语义度量扩散映射支持向量机

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基于Web的文本信息检索算法研究

基于Web的文本信息检索算法研究

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作者：钟敏娟湖南大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的迅速发展，网上文本数量成指数级增长，如何有效检索这些海量信息成为当前重要的研究课题。文本信息检索(Information Retrieval)是指从大量文档集合中找到与给定的查询请求相关的、恰当数目的文档子集。文本信息检索... 详细信息

随着互联网技术的迅速发展，网上文本数量成指数级增长，如何有效检索这些海量信息成为当前重要的研究课题。文本信息检索(Information Retrieval)是指从大量文档集合中找到与给定的查询请求相关的、恰当数目的文档子集。文本信息检索是处理海量文本的重要手段。本文主要研究基于Web的文本信息检索算法。本文首先介绍了信息检索的发展概况和相关技术，分析了基于内容检索算法、基于超链分析检索算法以及融合检索算法的特点。针对内容检索方法查全率不高、超链分析检索方法容易产生主题漂移的缺点，本文将基于内容和超链分析的检索方法相结合，提出一种基于超链接和标记文本的信息检索算法。该算法利用网页之间的链接关系和超链接中的标记文本内容计算网页的综合权值，在此基础上将检索结果进行排序输出。实验结果表明，该算法具有较高的查全率和查准率。为了提高检索的查准率和降低检索时间，本文将文本分类和信息抽取技术辅助检索，提出了一种基于分类和关键词组抽取相结合的信息检索算法。该算法加入了分类和抽取技术，避免了向量空间模型算法中时间复杂度过大，查准率不高的缺点。实验结果表明，所提算法具有更快的查询速度和更高的查准率。同时，针对传统的信息检索性能指标无法有效地衡量检索结果的排序状况，本文还引入了排序误差率概念用于评价检索结果的排序，并将其应用于向量空间模型算法、基于分类的交互式检索算法以及分类和关键词组抽取相结合的检索算法中，实验结果表明，本文所提算法具有较小的排序误差率。最后，本文在已有信息检索算法的基础上，结合所提出的改进算法及技术，实现了一个专业领域的全文检索原型系统。

关键词：文本信息检索向量空间模型超链接标记文本关键词组抽取查全率查准率

来源：评论

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基于概念语义相似度的文本信息检索研究

基于概念语义相似度的文本信息检索研究

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作者：张成伟安徽大学

学位级别：硕士

伴随着网络信息的剧增,人们越来越依赖于信息检索技术来寻找信息,但目前基于关键字的传统搜索方法并不能很好地满足人们的信息需求。由于忽视了资源本身所含的语义信息,传统的基于关键字的信息检索,只能获得较低的查全率和查准率。本体... 详细信息

伴随着网络信息的剧增,人们越来越依赖于信息检索技术来寻找信息,但目前基于关键字的传统搜索方法并不能很好地满足人们的信息需求。由于忽视了资源本身所含的语义信息,传统的基于关键字的信息检索,只能获得较低的查全率和查准率。本体理论和技术源于知识工程和人工智能领域,能够很好的处理基于语义的推理机制和自然语言理解问题,因而成为改进传统信息检索方式的良好途径。相比于传统的基于关键字检索方法,基于本体技术的语义信息检索能减少不相关的返回结果,提高检索结果的查全率和查准率,更加符合用户的需求。　　本文的主要工作由两个部分组成:　　(1)对概念语义相似度计算方法进行分析和研究的基础上,本文提出了一种综合的语义相似度计算方法。在相似度计算时充分考虑数据层(Data Layer)、本体层(Ontology Layer)和上下文层(Context Layer),并对本体层的语义相似度计算进行了细化,重点对基于语义距离的相似度计算方法进行了改进。实验验证上述方法的有效性。　　(2)提出了一种文本信息检索方法,把本体技术结合到传统的全文信息检索中。对初始查询进行查询扩展,利用概念语义相似度,对扩展词的规模和查询权重进行有效的控制,并结合向量空间模型(Vector Space Model,VSM)和本体技术对检索结果文档的分值进行计算,过滤与原始查询语义相关度较小的文档,最后实验验证该方法的效率。

关键词：概念语义相似度文本信息检索查询扩展向量空间模型

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数字图书馆中文本信息检索技术的研究与实现

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科技创新导报 2020年第2期17卷 243-243,245页

作者：杨屹长春市图书馆吉林长春130021

在大数据背景下,现代化信息技术的应用范围逐步扩大,延伸到了社会各行各业的生产生活中.在电子阅读不断普及的当下,构建数字化图书馆是图书馆经营发展的新方向.本文将从视觉大数据的角度对数字图书馆文本信息检索技术进行研究,详细阐述... 详细信息

在大数据背景下,现代化信息技术的应用范围逐步扩大,延伸到了社会各行各业的生产生活中.在电子阅读不断普及的当下,构建数字化图书馆是图书馆经营发展的新方向.本文将从视觉大数据的角度对数字图书馆文本信息检索技术进行研究,详细阐述其服务流程、模式以及基本框架,推动数字图书馆的发展完善.

关键词：数字图书馆文本信息检索视觉大数据服务框架

来源：评论

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