检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：程新航西南交通大学

学位级别：硕士

随着大数据时代的飞速发展，人与人之间的网络数据交换愈加频繁。面对迎面而来的各类信息，人们获取有效信息的初衷也越来越难实现，需要付出的成本也越来越来高。特别是在公安电子取证领域，想要在浩如烟海的电子数据中筛选出与案件相... 详细信息

随着大数据时代的飞速发展，人与人之间的网络数据交换愈加频繁。面对迎面而来的各类信息，人们获取有效信息的初衷也越来越难实现，需要付出的成本也越来越来高。特别是在公安电子取证领域，想要在浩如烟海的电子数据中筛选出与案件相关的数据越来越难，电子数据过剩已经成为了生产实践和生活中一个亟待解决的问题。　　本文结合生产实践的需要，基于自然语言文本处理、机器学习等相关理论，运用Sklearn和Django等工具，研究并实现一个针对公安电子取证文本分类的系统原型。该系统为用户提供了一种针对电子取证文本量多，分类难的问题的解决方案。另外，本文对中文文本分类的TF-IDF算法进行优化。具体内容如下：　　本文首先介绍了课题的研究背景与意义，分析了国内外在电子取证和文本分类方面的研究现状。其次，介绍了电子取证和文本分类相关技术和基本方法。接着，对文本分类常用的TF-IDF算法进行了分析，发现其主要有两个缺点：第一，IDF仅关注在整个训练集具有标识性的特征项，没有考虑特征项在类与类之间的分布问题;第二，没有考虑特征项在类别内部中的分布问题。本文根据信息熵相关理论，通过加入信息熵和卡方检验等元素，对TF-IDF算法进行了改进，并对改进前后的算法进行了实验对比。然后，本文完成了电子取证文本分类系统的分析与设计，内容包括：系统需求分析、架构设计、功能模块设计和数据库设计。之后，本文详细介绍了系统的实现，包括：文本分类、文本集导入、案件关键词展示、案件权限审批、后台管理和用户登录等模块的实现。最后，总结了本文研究并展望了进一步的工作。

关键词：电子取证文本分类技术模块化设计

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基于文本分类技术的煤矿违章行为统计方法研究

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矿业科学学报 2022年第3期7卷 344-353页

作者：栗婧张志珍杜璇王真刘紫薇辛艳丽中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院北京100083 武警特种警察学院情报侦察系北京100100

煤矿作为高危行业,企业违章行为记录繁杂。为高效、准确、智能地检索和管理企业违章记录信息,减少违章行为发生,本文以某矿近3年的13935条违章行为数据库为样本,将违章行为分为3大类23小类,基于计算机文本分类技术,通过Jieba分词器文本... 详细信息

煤矿作为高危行业,企业违章行为记录繁杂。为高效、准确、智能地检索和管理企业违章记录信息,减少违章行为发生,本文以某矿近3年的13935条违章行为数据库为样本,将违章行为分为3大类23小类,基于计算机文本分类技术,通过Jieba分词器文本预处理、向量空间模型构建、TF-IDF模型特征值选取、相似度计算等流程搭建了违章文本数据分类器,在Python环境下构建了可视化展示平台并进行分类统计。结果表明:违章操作在总违章行为中占比最高,达到64%,其次为违章行动和违章指挥。同时对各违章子类进行了高、中、低频类别划分,为预防事故发生提供重要数据支撑。

关键词：文本分类技术违章行为安全生产煤矿企业

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基于改进的文本相似度算法的中文文本分类技术研究

基于改进的文本相似度算法的中文文本分类技术研究

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作者：栗蒙光兰州大学

学位级别：硕士

随着大数据时代的到来,各种类型的数据呈几何级数增长,如何在海量的数据中挖掘出真正有价值的信息就成了重中之重。而对于文本数据,如何对繁多的数据进行高效、准确的分类十分关键,这就需要我们对文本分类技术进行深入的研究和分析。另... 详细信息

随着大数据时代的到来,各种类型的数据呈几何级数增长,如何在海量的数据中挖掘出真正有价值的信息就成了重中之重。而对于文本数据,如何对繁多的数据进行高效、准确的分类十分关键,这就需要我们对文本分类技术进行深入的研究和分析。另外,文本分类技术作为自然语言处理中的关键技术,也是实现许多常用应用的前提和基础,诸如问答系统、情感分析、关系抽取等等。中文文本分类技术虽然起步相对较晚,而且面临更加复杂的语法分析问题,但随着相关文本处理算法的研究和改进以及数据运算性能的提高,中文文本分类技术也取得了长足的进步和发展。本文先是对比分析了几种基于文本相似度算法的文本分类技术,然后说明了中文文本独特的语义、语法结构,即中文文本是以词语作为句子含义表述的基本单元;中文文本中不同词性的词语所包含的信息量差异较大等特点。基于此,对中文文本分类中的文本相似度算法进行了改进,采用了基于统计学和基于语言学相结合的方法来计算中文文本相似度。另外,在数据预处理之后进行中文分词时对现有的分词方法进行了改进和优化,并结合实验数据特点对常用的评价标准也进行了改进。最后通过对比实验和分析,基于改进后的文本相似度算法的中文文本分类方法在最终实验中取得了72%的准确率,和基于向量空间模型的相似度算法的中文文本分类方法相比提高了近20%,表明了改进后的中文分词方法和基于词性标注和词向量模型的文本相似度算法在中文文本分类中确实能够取得更为理想的分类结果。

关键词：文本分类技术文本相似度算法词性标注词向量模型中文分词

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基于多示例和多标记学习的文本分类技术研究

基于多示例和多标记学习的文本分类技术研究

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作者：孙雨音南京大学

学位级别：硕士

随着互联网和数字媒体技术的普及，数字文本的数量迅速增加，文本分类问题受到了研究者们的广泛关注。多示例学习由于其强大的表示能力可以更好地描述文本数据。许多情况下一个文档与不止一个概念标记相关，多标记学习可以刻画这种同时... 详细信息

随着互联网和数字媒体技术的普及，数字文本的数量迅速增加，文本分类问题受到了研究者们的广泛关注。多示例学习由于其强大的表示能力可以更好地描述文本数据。许多情况下一个文档与不止一个概念标记相关，多标记学习可以刻画这种同时具有多个标记的对象。本文尝试利用新型的多示例学习和多标记学习技术辅助提高文本分类技术的性能。\n 本文取得的创新成果主要包括:\n 1.针对文本数据维度很高的问题，提出了一种多示例降维方法MIDR。通过设计出基于关键示例假设的多示例降维优化目标函数，以及切空间梯度下降方法，可以有效地对多示例数据进行降维。\n 2.针对用户对文本数据进行标注时往往只给出部分标记的问题，提出了一种多标记学习方法WELL。通过设计出基于密度划分假设和显式处理标记不均衡性的优化目标函数，以及利用相似标记共享低秩基，可以有效地对标注不完整的样本进行多标记学习。\n 上述工作均经过大量实验验证，并在人工智能领域的顶级国际会议AAAIConference on Artificial Intelligence\'2010发表。

关键词：机器学习文本分类技术多标记学习数字媒体技术

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基于文本分类技术的住院患者药源性变态反应自动监测模块研究

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中国药物应用与监测 2016年第2期13卷 117-120页

作者：王啸宇郭代红徐元杰解放军总医院药品保障中心北京100853

目的:利用医疗电子病历中的文本信息开展住院患者用药安全性评价,为住院患者ADR监测提供新方法。方法:在已有的主动监测系统基础上,设计、开发基于文本分类技术的住院患者药源性变态反应自动监测模块,利用优质文本进行分类算法的机器学... 详细信息

目的:利用医疗电子病历中的文本信息开展住院患者用药安全性评价,为住院患者ADR监测提供新方法。方法:在已有的主动监测系统基础上,设计、开发基于文本分类技术的住院患者药源性变态反应自动监测模块,利用优质文本进行分类算法的机器学习。结果:完成包括事件配置器、特征词集、自然语言处理器、文本分类器、结果展示器5部分的主动监测模块的开发;试用于头孢哌酮舒巴坦用药患者的主动监测,结果显示629例患者中出现变态反应的阳性预测值达到44.44%(4/9),其真实世界发生率0.64%,与说明书中所列的发生率0.68%相近。结论:本研究建立了文本信息主动监测方法,阳性预测值可通过特征词集、分类规则的深入研究加以改善。

关键词：药品不良反应医疗电子病历自然语言处理文本分类技术

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基于机器学习的文本分类技术分析与研究

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科技创新导报 2020年第8期17卷 90-90,92页

作者：王丁黑龙江工程学院计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150050

在大数据时代下,每天会产生海量的文本信息,为实现对海量文本信息的高效利用,就必须运用文本分类技术剔除信息中的冗余信息,并对文本进行自动分类,在分类文本中提取出具有使用价值的信息,为信息检索与数据挖掘技术的应用打下基础。在信... 详细信息

在大数据时代下,每天会产生海量的文本信息,为实现对海量文本信息的高效利用,就必须运用文本分类技术剔除信息中的冗余信息,并对文本进行自动分类,在分类文本中提取出具有使用价值的信息,为信息检索与数据挖掘技术的应用打下基础。在信息数据爆发式增长的环境下,文本分类技术已经成为数据挖掘、信息检索以及提高信息资源利用价值的重要技术。本文从概述文本分类技术入手,将随机森林算法作为重点,研究了基于机械学习的文本分类技术,期望对提高文本分类性能有所帮助。

关键词：机器学习文本分类技术随机森林算法

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基于机器学习的文本分类技术研究进展分析

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信息技术时代 2023年第5期 20-22页

作者：杨佳滢陈媛媛北京工商大学人工智能学院北京100048 北京工商大学人工智能学院北京100048

随着科学技术的发展,人们可以更加快速、准确地收集各种各样的文本,从而更好地理解和处理日常的社交媒体和商业活动.同时,相关人员需要采用先进的文本分类技术来去掉不相关的内容,从而更好地识别和处理文本.随着信息量的日益增加,文本... 详细信息

随着科学技术的发展,人们可以更加快速、准确地收集各种各样的文本,从而更好地理解和处理日常的社交媒体和商业活动.同时,相关人员需要采用先进的文本分类技术来去掉不相关的内容,从而更好地识别和处理文本.随着信息量的日益增加,文本分析和识别技术越来越受到关注.这些技术不仅可以支持数据挖掘、搜寻和信息资源的优化、使用,而且可以极大限度地提高文本质量.因此,本文旨在探讨机器学习的随机森林算法,并希望通过它来增强文本的识别效果.

关键词：机器学习文本分类技术研究进展

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基于文本分类技术的智能机器学习文字自动识别

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周口师范学院学报 2020年第5期37卷 66-69页

作者：罗丹信阳农林学院信息工程学院河南信阳464000

针对传统的智能机器学习文字自动识别方法存在的识别率较低的问题,开展了基于文本分类技术的智能机器学习文字自动识别方法的设计.首先结合文字自动识别流程,采用建设网络蜘蛛爬虫的方式过滤文本特征值,实现基于文本特征值的文字自动分... 详细信息

针对传统的智能机器学习文字自动识别方法存在的识别率较低的问题,开展了基于文本分类技术的智能机器学习文字自动识别方法的设计.首先结合文字自动识别流程,采用建设网络蜘蛛爬虫的方式过滤文本特征值,实现基于文本特征值的文字自动分类.其次,采用分层处理的方式进行文字的自动提取.同时建立特征化文本数据库,为多元化文字提供存储方式,实现文字特征量的自动识别.最后通过设计实验的方式验证,设计的方法比传统方法对文字的识别率要高,为文字识别领域的发展提供了发展方向.

关键词：文本分类技术智能机器学习文字自动识别

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电子政务中中文文本分类技术的应用

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大众科技 2005年第1期7卷 23-25页

作者：王理达北京交通大学交通运输学院北京100044

文章主要是结合电子政务信息的特点,对中文文本分类技术在电子政务中的应用进行探讨,指出当前中文文本分类研究存在的问题,提出在电子政务中应用时的建议。最后指出了加强电子政务的电子词典建设是促进自动分类技术在电子政务中广泛... 详细信息

文章主要是结合电子政务信息的特点,对中文文本分类技术在电子政务中的应用进行探讨,指出当前中文文本分类研究存在的问题,提出在电子政务中应用时的建议。最后指出了加强电子政务的电子词典建设是促进自动分类技术在电子政务中广泛应用的一个重要工作。

关键词：电子政务中文文本文本分类技术电子词典自动分类主题词标引

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基于统计的文本分类技术研究

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现代图书情报技术 2004年第3期 94-94页

作者：程军中国科学院文献情报中心2000级博士生

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