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作者

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  • 121 篇 中文
检索条件"主题词=文本分类算法"
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一种基于文本分类算法的测试用例文件生成转换系统及构建方法
一种基于文本分类算法的测试用例文件生成转换系统及构建方法
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作者： 王知明 蒋晓青 吴斌 赵彧 210042 江苏省南京市玄武区玄武大道699-40号徐庄实训中心
本发明公开一种基于文本分类算法的测试用例文件生成转换系统及构建方法，方法包括对需求文档中功能模块部分进行数据清洗，得到新增功能数据集，对新增功能数据集进行JSON格式化处理，得到Xmind测试用例框架模板文件，并预处理得到基... 详细信息
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一种基于混合多项分布的文本分类算法
一种基于混合多项分布的文本分类算法
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作者： 许飞月 陶波 陈乐焱 510630 广东省广州市天河北路906高科大厦A-701
本发明提供一种基于混合多项分布的文本分类算法，包括以下步骤：S1：输入训练集文本；S2：计算并保存所有文本类别C的概率分布；S3：初始化混合多项分布的参数值θ、πk以及分量个数K；S4：使用当前参数值θ、πk,计算完整数据的对数... 详细信息
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基于多角度卷积神经网络与循环神经网络的文本分类算法
基于多角度卷积神经网络与循环神经网络的文本分类算法
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作者： 董敏 汤雪 毕盛 510006 广东省广州市番禺区广州大学城华南理工大学
本发明公开了一种基于多角度卷积神经网络与循环神经网络的文本分类算法，包括步骤：1)对文本进行多角度的卷积神经网络的建模，包括不同的滑窗宽度、过滤器和池化类型，得到一种特征表达；2)对文本进行双向LSTM循环神经网络的建模，得... 详细信息
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基于多角度卷积神经网络与循环神经网络的文本分类算法
基于多角度卷积神经网络与循环神经网络的文本分类算法
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作者： 董敏 汤雪 毕盛 510006 广东省广州市番禺区广州大学城华南理工大学
本发明公开了一种基于多角度卷积神经网络与循环神经网络的文本分类算法，包括步骤：1)对文本进行多角度的卷积神经网络的建模，包括不同的滑窗宽度、过滤器和池化类型，得到一种特征表达；2)对文本进行双向LSTM循环神经网络的建模，得... 详细信息
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一种基于文本分类算法的电子病历质量评估方法及系统
一种基于文本分类算法的电子病历质量评估方法及系统
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作者： 刘文丽 李向阳 010000 内蒙古自治区呼和浩特市和林格尔县盛乐现代服务业集聚区赛科星研究院三楼微软孵化器C厅21号
本发明特别涉及一种基于文本分类算法的电子病历质量评估方法及系统。该基于文本分类算法的电子病历质量评估方法及系统，基于自然语言处理模型，理解结构化电子病历中的文本语义，然后对解析后的文本进行分类，并与当前解析标签进行比... 详细信息
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一种基于深度聚类的文本分类算法
一种基于深度聚类的文本分类算法
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作者： 李涛 臧砚卿 210023 江苏省南京市栖霞区亚东新城区文苑路9号
本发明公开了一种基于深度聚类的文本分类算法，首先利用BERT模型获取到文本词向量，紧接着利用CNN获取文本局部特征和利用BiGRU获取上下文语境特征，再将两种特征拼接融合，加载到K‑means聚类算法中，使得特征提取更加全面，同时也提... 详细信息
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一种基于聚类和隶属度融合的改进型文本分类算法
一种基于聚类和隶属度融合的改进型文本分类算法
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作者： 徐小龙 彭玉霞 210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号
本发明公开了一种基于聚类和隶属度融合的改进型文本分类算法，该算法将待分类文本和训练文本集中的训练文本用向量空间表示，通过聚类算法将各个类别中的训练文本聚类，并合并同一个簇内的训练文本，形成新的文本向量，利用新的文本向... 详细信息
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基于循环神经网络变体和卷积神经网络的文本分类算法
基于循环神经网络变体和卷积神经网络的文本分类算法
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作者： 李云红 梁思程 汤汶 慕兴 张轩 张欢欢 聂梦瑄 710048 陕西省西安市金花南路19号
本发明公开了一种基于循环神经网络变体和卷积神经网络的文本分类算法，具体为：步骤1，对数据集SogouC和数据集THUCNews进行预处理，并将两个数据集均分为训练集和测试集，并将各自训练集和测试集中的文本数据均训练为句向量；步骤2，... 详细信息
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一种基于聚类和隶属度融合的改进型文本分类算法
一种基于聚类和隶属度融合的改进型文本分类算法
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作者： 徐小龙 彭玉霞 210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号
本发明公开了一种基于聚类和隶属度融合的改进型文本分类算法，该算法将待分类文本和训练文本集中的训练文本用向量空间表示，通过聚类算法将各个类别中的训练文本聚类，并合并同一个簇内的训练文本，形成新的文本向量，利用新的文本向... 详细信息
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基于自注意力机制和卷积神经网络的文本分类算法
基于自注意力机制和卷积神经网络的文本分类算法
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作者： 郑虹 秦硕 郑肇谦 130012 吉林省长春市长春高新技术开发区北区北远达大街3000号长春工业大学北湖西校区
本发明公开了基于自注意力机制和卷积神经网络的新闻文本分类算法，本算法的目的是将新闻内容进行分类处理。该方法的步骤主要包括：摘要抽取，构建词向量，向量拼接与融合，进行多头自注意力计算，特征提取计算卷积和池化，特征提取后... 详细信息
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