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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

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文献类型

22 篇 专利
3 篇 学位论文

馆藏范围

25 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

3 篇 工学
- 2 篇 计算机科学与技术...
- 2 篇 软件工程
- 1 篇 仪器科学与技术

主题

3 篇 文本相似性计算
1 篇 兴趣分析
1 篇 bert模型
1 篇 功率谱匹配算法
1 篇 时间权重函数
1 篇 功率谱估计方法
1 篇 文本脉冲信号函数
1 篇 社交网络
1 篇 论文查重
1 篇 dssm模型
1 篇 个性化推荐
1 篇 lstm模型

机构

4 篇 北京大学
3 篇 浙江大学
2 篇 长安大学
2 篇 中国地质大学
2 篇 西南石油大学
2 篇 华网领业软件有限...
2 篇 重庆泛语科技有限...
2 篇 济南大学
1 篇 湖南大学
1 篇 东航技术应用研发...
1 篇 上海大学
1 篇 江南大学
1 篇 北京三快在线科技...
1 篇 北京工业大学
1 篇 辽宁大学
1 篇 山东新一代信息产...

作者

2 篇 罗鹏程
2 篇 张俊哲
2 篇 段宗涛
2 篇 樊娜
2 篇 刘韬
2 篇 朱鹏军
2 篇 王柯翔
2 篇 王力哲
2 篇 彭欣宇
2 篇 唐蕾
2 篇 胡栋
2 篇 文敏
2 篇 陈雁
2 篇 陈云亮
2 篇 赵常煜
2 篇 严芳芳
2 篇 陈凯琪
2 篇 王玲
2 篇 郭召
2 篇 史若晴

语言

25 篇 中文

检索条件"主题词=文本相似性计算"

共 25 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

文本相似性计算方法、装置、电子设备及可读存储介质

文本相似性计算方法、装置、电子设备及可读存储介质

引用

作者：崇庆魏 100083 北京市海淀区北四环西路9号2106-030

本公开的实施例提供了一种文本相似性计算方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获取第一文本对应的第一输入向量以及第二文本对应的第二输入向量；分别将所述第一输入向量和所述第二输入向量输入深层网络语义模型，得到... 详细信息

标准号: CN111027320A

本公开的实施例提供了一种文本相似性计算方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获取第一文本对应的第一输入向量以及第二文本对应的第二输入向量；分别将所述第一输入向量和所述第二输入向量输入深层网络语义模型，得到所述第一输入向量对应的第一语义向量，以及所述第二输入向量对应的第二语义向量；根据所述第一语义向量和所述第二语义向量构建相似度矩阵，所述相似度矩阵的参数个数根据所述第一语义向量的第一维度和所述第二语义向量的第二维度所确定；根据所述相似度矩阵，计算所述第一文本和所述第二文本的相似性得分。本公开实施例可以提高文本相似度计算的精准度。

关键词：输入向量语义向量相似度矩阵文本维度文本相似性计算可读存储介质文本相似度电子设备语义模型精准度构建网络

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一种基于汉字属性向量表示的文本相似性计算方法及系统

一种基于汉字属性向量表示的文本相似性计算方法及系统

引用

作者：李平朱婷婷陈凯琪胡栋陈雁朱鹏军彭欣宇代臻文敏汪丽娟 610500 四川省成都市新都区新都大道8号

本发明公开了一种基于汉字属性向量表示的文本相似性计算方法及系统,所述的方法包括以下步骤:S1.基于汉字属性的向量表示构建文本相似性计算模型；S2.基于带标注的短文本集，对构建的相似性计算模型进行训练以获取模型的参数，得到成熟... 详细信息

标准号: CN106874258A

本发明公开了一种基于汉字属性向量表示的文本相似性计算方法及系统,所述的方法包括以下步骤:S1.基于汉字属性的向量表示构建文本相似性计算模型；S2.基于带标注的短文本集，对构建的相似性计算模型进行训练以获取模型的参数，得到成熟的文本相似性计算模型；S3.将待计算相似度的短文本消息输入成熟的文本相似性计算模型中，得到短文本对之间的相似性，并结果并反馈给用户。本发明提供一种基于汉字属性向量表示的文本相似性计算方法及系统，能够得到准确有效的短文本分析结果，有利于从海量短文本消息中挖掘出有价值的信息，方便于用户使用。

关键词：文本相似性计算短文本汉字属性向量表示构建计算相似度相似性计算短文本集用户使用成熟标注反馈挖掘

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一种基于汉字属性向量表示的文本相似性计算方法及系统

一种基于汉字属性向量表示的文本相似性计算方法及系统

引用

作者：李平朱婷婷陈凯琪胡栋陈雁朱鹏军彭欣宇代臻文敏汪丽娟 610500 四川省成都市新都区新都大道8号

标准号: CN106874258B

关键词：文本相似性计算短文本汉字属性向量表示构建计算相似度相似性计算短文本集用户使用成熟标注反馈挖掘

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一种海量非结构化文本的相似性计算方法

一种海量非结构化文本的相似性计算方法

引用

作者：蔡红霞任民山魏壮宇朱政张微 200444 上海市宝山区上大路99号

本发明公开了一种海量非结构化文本的相似性计算方法。该方法基于传统的Simhash算法进行改进，克服了传统的文本相似性计算方法中准确率不够、计算效率不高的问题。其相似性计算得方法步骤为：（1）、获取所需非结构化数据信息，对数据... 详细信息

标准号: CN108132929A

本发明公开了一种海量非结构化文本的相似性计算方法。该方法基于传统的Simhash算法进行改进，克服了传统的文本相似性计算方法中准确率不够、计算效率不高的问题。其相似性计算得方法步骤为：（1）、获取所需非结构化数据信息，对数据进行预处理；（2）、对文档内容进行分词，去除停用词，提取关键词，计算每篇文档中每个关键词的特征值权重；将关键词进行二进制化；（3）、累计求解，二进制降维得到每篇文档的改进Simhash值；通过计算两个Simhash值的海明距离得到两篇文档的相似度。

关键词：文档相似性计算传统的二进制预处理文本相似性计算非结构化数据非结构化文本二进制化海明距离计算效率文档内容停用词相似度求解准确率分词降维权重算法去除改进

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基于引文网络的论文文本相似性的检测方法

基于引文网络的论文文本相似性的检测方法

引用

作者：武山山王继民罗鹏程赵常煜 100871 北京市海淀区颐和园路5号

本发明提供一种基于引文网络的论文文本相似性的检测方法，该方法在引文网络的基础上提出了基于书目耦合与语义指纹相结合的候选文档集过滤，在候选文档集上，基于词建立句子级别的倒排索引，进行相似句子检测与观点片段检测，生成相似... 详细信息

标准号: CN110489745A

本发明提供一种基于引文网络的论文文本相似性的检测方法，该方法在引文网络的基础上提出了基于书目耦合与语义指纹相结合的候选文档集过滤，在候选文档集上，基于词建立句子级别的倒排索引，进行相似句子检测与观点片段检测，生成相似文本，计算得到待检文档的复制比，从而判断出论文文本的相似性。本发明基于词向量的句子比对与观点检测，将词向量与同义词引入到文本相似性计算中，提升了句子相似性的计算效果且具有计算速度快的优点，能够检测出论文文本中可能涉及观点抄袭的文本片段。采用本发明不仅速度快，而且对词语替换、句子重组等形式的句子相似性检测具有好的效果。

关键词：句子文本检测候选文档词向量文本相似性计算同义词相似性检测语义词语替换倒排索引句子级别句子重组片段检测文本片段耦合比对文档指纹过滤网络复制引入

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基于引文网络的论文文本相似性的检测方法

基于引文网络的论文文本相似性的检测方法

引用

作者：武山山王继民罗鹏程赵常煜 100871 北京市海淀区颐和园路5号

标准号: CN110489745B

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基于文本多特征值的功率谱分析方法的研究

基于文本多特征值的功率谱分析方法的研究

引用

作者：宋欢欢济南大学

学位级别：硕士

随着网络技术的快速发展和计算机模拟人类思维的能力不断提高，各种信息大量涌现，人工管理信息已经远远不能满足日益增长的社会需求，如何使用计算机在看似凌乱的数据中快速找出潜在的、有价值的信息才是当前的需要。近年来，文本相似... 详细信息

随着网络技术的快速发展和计算机模拟人类思维的能力不断提高，各种信息大量涌现，人工管理信息已经远远不能满足日益增长的社会需求，如何使用计算机在看似凌乱的数据中快速找出潜在的、有价值的信息才是当前的需要。近年来，文本相似性计算已经有了长足的发展，被广泛应用到文献检索、信息过滤、机器翻译、信息归类等领域，但大多数研究是针对某种具体的应用而言的，一种算法在另一领域的适用性较差，新应用需要研究新的算法来解决。另外，系统化的表示文本与计算方法的研究还存在着诸多缺陷，阻碍了文本智能化的发展。文本计算是文本智能化处理的主要理论之一，文本的数学表示及其计算则是文本智能化处理的基本方法。本文针对文本多特征值的提取，构建二维特征集合，系统化地表示文本特征，完成文本多特征值的存储及对文本规范化处理。通过研究面向文本计算的二维特征集合的构成、运算方法及其性质，形成一套面向文本的基于二维特征集合的计算体系，为文本中词条多特征属性的应用奠定了基础。本文研究了各种经典的特征提取算法和文本相似性计算模型，通过多角度地提取文本特征创建经济领域的主题词表，并以该主题词表为核心研究文本的能量分布。此外，本文受人类想象运动会引起脑电波的变化思想的启发，认为人们在写作过程中头脑的脉冲信号与写作过程存在着密切的联系，本文通过模拟作者写作过程中脑电信号的变化特点并结合词语的某些特征值对文本的贡献构造词语脉冲信号函数，并通过叠加词语脉冲信号函数的方式，形成文本脉冲信号函数。为解决文本高维度的问题，本文将该模型转化到频域，得到每篇文本的功率谱图，由此提出基于功率谱估计方法的文本相似性计算模型，该模型一方面利用功率谱图表示文本的语义和语法结构，获取更多、更深的文本语义信息特征，增强文本表示的准确性，减少文本语义信息量的损失；另一方面通过功率谱分析研究文本的书写趋势和内在规律，探索文本分析的新方法，增强文本计算的精确性和全面性。最后，本文以建立功率谱库的形式，完成待测文本的相似性判别。由最终的实验结果可知，本文提出的功率谱匹配算法不仅可以摆脱语言和文字之间的歧义及语序的变化导致的错误分析结果，还能完成长文本之间、短文本之间、长文本与短文本的相似性计算问题，提高了文本处理的应用广度和应用效果，同时也验证了通过功率谱估计的方式表示文本是可行的。

关键词：功率谱估计方法文本脉冲信号函数功率谱匹配算法文本相似性计算

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基于社交网络的数据过滤与数据推送

基于社交网络的数据过滤与数据推送

引用

作者：晁春旭济南大学

学位级别：硕士

随着Web2.0时代的到来,各类网络技术迅猛发展,计算机模拟人类思维能力不断提高,各类工业和生活应用大量涌现。这也导致了庞大的历史数据堆积,人类已经从信息匮乏时代过渡到信息过载时代。面对巨大的、无序的Internet空间,传统的信息搜... 详细信息

随着Web2.0时代的到来,各类网络技术迅猛发展,计算机模拟人类思维能力不断提高,各类工业和生活应用大量涌现。这也导致了庞大的历史数据堆积,人类已经从信息匮乏时代过渡到信息过载时代。面对巨大的、无序的Internet空间,传统的信息搜索方式已经不能满足人们日益增长的信息需求。如何利用计算机从海量数据中快速高效地找出潜在的、有价值的信息,成为了人们关注的热点话题。目前,推荐系统的发展能帮助用户方便、快捷地定位所需信息,而对用户进行兴趣分析正是其中的关键。社交网络的迅速崛起为我们分析用户兴趣提供了一个崭新的内容全面且丰富的数据来源。因此,社交网络成为了当前国内外学者研究的重要内容。另外,在过去的一段时间里,信息处理技术不断走向成熟。其中文本相似性计算也有了长足的发展,被广泛应用于文献检索、文本分类和机器翻译等领域。一些学者对中文文本分词方法、特征值提取方法和文本相似性判别算法进行改进,并取得了一定成果。但是这些方法大都是针对特定领域的具体应用而言,适用范围较小。受中文语言特点的限制,现有算法一般只适用于某一领域,而在另一领域的适用性往往较差,新的应用还需要研究新的算法才能解决。本文基于微博,对利用微博获取用户兴趣并进行个性化推荐的方法展开了研究和探索。相较于目前的研究工作,本文主要存在以下三方面的不同。首先,考虑到当前针对中文语言的信息处理算法中存在的不足,提出将提取多特征属性的文本相似性判别思想运用到微博文本中,通过多角度的提取词条特征项,来提高文本表示的准确性,并减少文本语义信息量的损失。其次,使用外部语料库来确定用户兴趣分类,并以此来丰富微博语义、克服因微博内容简短而带来的主题模型数目不易确定的问题。此外,受Ebbinghaus遗忘曲线的启发,我们认为人类的兴趣并不总是一成不变的,在传统基于内容的推荐算法的基础上,提出基于时间权重函数的个性化推荐算法,用以剔除用户过期兴趣,并区分实时兴趣。最后,我们设置多组实验,经对比发现,本文中提出的提取多特征属性、应用外部语料库来进行用户兴趣分类和考虑用户兴趣随时间变化的思想能有效缓解传统方法在处理微博文本方面存在的问题,提高推荐精度。

关键词：社交网络兴趣分析文本相似性计算时间权重函数个性化推荐

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基于LSTM-DSSM的论文查重系统研究与实现

基于LSTM-DSSM的论文查重系统研究与实现

引用

作者：张鑫琪辽宁大学

学位级别：硕士

互联网的发展使得人们可以通过粘贴复制,径直将网上他人的知识成果放在自己的论文里,无意间形成侵权、学术造假等事件。而学术论文不断反复套用、盗用,严重的影响了整个学术界的氛围,低水准论文满天飞。要想从根本上杜绝类似事件的发生... 详细信息

互联网的发展使得人们可以通过粘贴复制,径直将网上他人的知识成果放在自己的论文里,无意间形成侵权、学术造假等事件。而学术论文不断反复套用、盗用,严重的影响了整个学术界的氛围,低水准论文满天飞。要想从根本上杜绝类似事件的发生,就要通过增强对论文的重复率度量来监督,当前国内外对文本的查重成为新的研究热点。实行版权保护时,一个高效的方法是对文档之间的相似程度进行度量。文本相似度研究在判定文章原创方面有着普遍运用,而度量后最终得到的相似程度和在计算时使用的方法紧密相关,方法不同导致最后结果可能有很大的差别。针对目前中文文本相似度计算上存在严重的语义缺失以及长文本依赖问题,提出一种基于深度语义的匹配模型——LSTM-DSSM模型,应用于在线论文查重系统,从而使查重的结果更加准确。本文对文本相似度计算常用的DSSM（Deep Structured Semantic Model）模型进行改进。首先针对中文中普遍存在的一词多义的难题,引入基于字向量的BERT模型作为基线构建词向量,并且为了解决其语义表示不准确的问题,提出一种中文英文相结合的输入方式来进行模型训练,从而增强对于文本中词向量的构建的准确性。其次,在模型的表示层使用LSTM模型来解决中文文本处理中常见的丧失上下文信息以及长文本依赖问题。最后,经过输入层以及表示层处理后得到文本语义特征,使用DSSM模型的原始匹配层来进行文本内容的相似度计算,利用余弦函数计算相关系数,得到两个语句的相似程度,进而判断文档的重复率。基于以上LSTM-DSSM模型开发了一个论文查重系统,通过调查研究用户在线查重的需求和习惯,对系统进行详细需求分析后,对系统的管理员和用户功能模块进行划分,然后分别完成系统所有功能模块的详细设计和系统数据库设计,最后实现论文查重系统,并将上述文本相似度计算模型融入论文重复性检测模块。在该系统中,用户使用真实信息注册登录后,可以进行提交论文检测、查看下载检测报告、自建库、发布查看留言等操作;管理员使用管理员权限登录该系统后可以进行管理用户信息、管理留言、提交论文检测、查看下载检测报告、自建库管理、发布查看留言等操作,总体功能能够满足用户论文查重系统的总体需要。同时还选取了三个文本相似性计算模型与本文模型进行对比实验,实验结果显示,本文所给相似性计算模型相较主流相似性计算模型在准确率和消耗时间等指标上均有所改善,具有一定理论和现实意义。

关键词：文本相似性计算 DSSM模型 BERT模型 LSTM模型论文查重

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车联网环境中双信任机制的交通信息识别转发方法

车联网环境中双信任机制的交通信息识别转发方法

引用

作者：段宗涛樊娜史若晴唐蕾张俊哲 710064 陕西省西安市南二环中段33号

本发明提供车联网环境中双信任机制的交通信息识别转发方法，1.发送节点i向接收节点j发送道路路况信息M，接收节点j接收信息M；2.判断发送节点i是否为特殊车辆，3.收节点j计算发送节点i的信任值；4.接收节点j判断发送节点i是否可信；5.... 详细信息

标准号: CN108053665B

本发明提供车联网环境中双信任机制的交通信息识别转发方法，1.发送节点i向接收节点j发送道路路况信息M，接收节点j接收信息M；2.判断发送节点i是否为特殊车辆，3.收节点j计算发送节点i的信任值；4.接收节点j判断发送节点i是否可信；5.计算道路路况信息M与车辆信息M_R属性向量的夹角余弦值和一致性来评估它们的相似度；6.判断发送节点i所发道路路况信息M内容是否可信；本发明通过计算移动节点的信任值判断其是否可信，基于余弦相似度进行信息内容相似性比较，从而对节点发送的信息内容进行文本相似性计算比较，判断节点发送的道路路况信息内容是否可信。利用双信任机制评估了车联网中交通信息的可信度，有效地提高了整个车联网的转发率。

关键词：发送节点道路路况接收节点信息内容车联网可信节点发送信任机制转发文本相似性计算交通信息识别相似性比较余弦相似度车辆信息夹角余弦交通信息属性向量移动节点可信度相似度有效地评估发送

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