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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

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文献类型

22 篇 专利
3 篇 学位论文

馆藏范围

25 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

3 篇 工学
- 2 篇 计算机科学与技术...
- 2 篇 软件工程
- 1 篇 仪器科学与技术

主题

3 篇 文本相似性计算
1 篇 兴趣分析
1 篇 bert模型
1 篇 功率谱匹配算法
1 篇 时间权重函数
1 篇 功率谱估计方法
1 篇 文本脉冲信号函数
1 篇 社交网络
1 篇 论文查重
1 篇 dssm模型
1 篇 个性化推荐
1 篇 lstm模型

机构

4 篇 北京大学
3 篇 浙江大学
2 篇 长安大学
2 篇 中国地质大学
2 篇 西南石油大学
2 篇 华网领业软件有限...
2 篇 重庆泛语科技有限...
2 篇 济南大学
1 篇 湖南大学
1 篇 东航技术应用研发...
1 篇 上海大学
1 篇 江南大学
1 篇 北京三快在线科技...
1 篇 北京工业大学
1 篇 辽宁大学
1 篇 山东新一代信息产...

作者

2 篇 罗鹏程
2 篇 张俊哲
2 篇 段宗涛
2 篇 樊娜
2 篇 刘韬
2 篇 朱鹏军
2 篇 王柯翔
2 篇 王力哲
2 篇 彭欣宇
2 篇 唐蕾
2 篇 胡栋
2 篇 文敏
2 篇 陈雁
2 篇 陈云亮
2 篇 赵常煜
2 篇 严芳芳
2 篇 陈凯琪
2 篇 王玲
2 篇 郭召
2 篇 史若晴

语言

25 篇 中文

检索条件"主题词=文本相似性计算"

共 25 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

文本相似性计算方法、装置、电子设备及可读存储介质

文本相似性计算方法、装置、电子设备及可读存储介质

引用

作者：崇庆魏 100083 北京市海淀区北四环西路9号2106-030

本公开的实施例提供了一种文本相似性计算方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获取第一文本对应的第一输入向量以及第二文本对应的第二输入向量；分别将所述第一输入向量和所述第二输入向量输入深层网络语义模型，得到... 详细信息

标准号: CN111027320A

本公开的实施例提供了一种文本相似性计算方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获取第一文本对应的第一输入向量以及第二文本对应的第二输入向量；分别将所述第一输入向量和所述第二输入向量输入深层网络语义模型，得到所述第一输入向量对应的第一语义向量，以及所述第二输入向量对应的第二语义向量；根据所述第一语义向量和所述第二语义向量构建相似度矩阵，所述相似度矩阵的参数个数根据所述第一语义向量的第一维度和所述第二语义向量的第二维度所确定；根据所述相似度矩阵，计算所述第一文本和所述第二文本的相似性得分。本公开实施例可以提高文本相似度计算的精准度。

关键词：输入向量语义向量相似度矩阵文本维度文本相似性计算可读存储介质文本相似度电子设备语义模型精准度构建网络

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一种基于汉字属性向量表示的文本相似性计算方法及系统

一种基于汉字属性向量表示的文本相似性计算方法及系统

引用

作者：李平朱婷婷陈凯琪胡栋陈雁朱鹏军彭欣宇代臻文敏汪丽娟 610500 四川省成都市新都区新都大道8号

本发明公开了一种基于汉字属性向量表示的文本相似性计算方法及系统,所述的方法包括以下步骤:S1.基于汉字属性的向量表示构建文本相似性计算模型；S2.基于带标注的短文本集，对构建的相似性计算模型进行训练以获取模型的参数，得到成熟... 详细信息

标准号: CN106874258B

本发明公开了一种基于汉字属性向量表示的文本相似性计算方法及系统,所述的方法包括以下步骤:S1.基于汉字属性的向量表示构建文本相似性计算模型；S2.基于带标注的短文本集，对构建的相似性计算模型进行训练以获取模型的参数，得到成熟的文本相似性计算模型；S3.将待计算相似度的短文本消息输入成熟的文本相似性计算模型中，得到短文本对之间的相似性，并结果并反馈给用户。本发明提供一种基于汉字属性向量表示的文本相似性计算方法及系统，能够得到准确有效的短文本分析结果，有利于从海量短文本消息中挖掘出有价值的信息，方便于用户使用。

关键词：文本相似性计算短文本汉字属性向量表示构建计算相似度相似性计算短文本集用户使用成熟标注反馈挖掘

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一种基于汉字属性向量表示的文本相似性计算方法及系统

一种基于汉字属性向量表示的文本相似性计算方法及系统

引用

作者：李平朱婷婷陈凯琪胡栋陈雁朱鹏军彭欣宇代臻文敏汪丽娟 610500 四川省成都市新都区新都大道8号

标准号: CN106874258A

关键词：文本相似性计算短文本汉字属性向量表示构建计算相似度相似性计算短文本集用户使用成熟标注反馈挖掘

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基于引文网络的论文文本相似性的检测方法

基于引文网络的论文文本相似性的检测方法

引用

作者：武山山王继民罗鹏程赵常煜 100871 北京市海淀区颐和园路5号

本发明提供一种基于引文网络的论文文本相似性的检测方法，该方法在引文网络的基础上提出了基于书目耦合与语义指纹相结合的候选文档集过滤，在候选文档集上，基于词建立句子级别的倒排索引，进行相似句子检测与观点片段检测，生成相似... 详细信息

标准号: CN110489745B

本发明提供一种基于引文网络的论文文本相似性的检测方法，该方法在引文网络的基础上提出了基于书目耦合与语义指纹相结合的候选文档集过滤，在候选文档集上，基于词建立句子级别的倒排索引，进行相似句子检测与观点片段检测，生成相似文本，计算得到待检文档的复制比，从而判断出论文文本的相似性。本发明基于词向量的句子比对与观点检测，将词向量与同义词引入到文本相似性计算中，提升了句子相似性的计算效果且具有计算速度快的优点，能够检测出论文文本中可能涉及观点抄袭的文本片段。采用本发明不仅速度快，而且对词语替换、句子重组等形式的句子相似性检测具有好的效果。

关键词：句子文本检测候选文档词向量文本相似性计算同义词相似性检测语义词语替换倒排索引句子级别句子重组片段检测文本片段耦合比对文档指纹过滤网络复制引入

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基于因果关系的航空安全事故事理图谱构建方法

基于因果关系的航空安全事故事理图谱构建方法

引用

作者：张诗雯邢莹莹伊涵陈震周青青韩晓贾博孙延进李福娟房珂馨 201707 上海市青浦区香花桥街道北青公路8228号一区18号

本发明属于航空安全、因果关系抽取、文本相似性计算及人工智能领域，具体涉及一种基于因果关系的航空安全事故事理图谱构建方法，旨在解决现有技术从航空安全报告中抽取知识和信息并构建因果关系的事理图谱的准确性、高效性较差的问题... 详细信息

标准号: CN117291264A

本发明属于航空安全、因果关系抽取、文本相似性计算及人工智能领域，具体涉及一种基于因果关系的航空安全事故事理图谱构建方法，旨在解决现有技术从航空安全报告中抽取知识和信息并构建因果关系的事理图谱的准确性、高效性较差的问题。本发明包括：获取航空安全事故报告历史数据并预处理；对各类航空安全事故事件进行因果关系抽取；计算因果关系事件对文本之间的综合相似性特征向量并分类；获取标准事件描述并归一化处理；对归一化的航空安全事故因果关系事件对文本数据集中每个事件创建节点并串联，计算节点间的条件转移概率并赋值于对应有向边，得到航空安全事故事理图谱。本发明提高了构建的事理图谱的准确性、高效性，提高航空运行的安全性。

关键词：航空安全因果关系图谱抽取高效性构建文本相似性计算人工智能领域预处理归一化处理综合相似性标准事件计算节点历史数据事故报告事故事件事件创建特征向量条件转移图谱构建文本数据归一化串联文本分类航空概率

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一种结合大模型的对话意图识别方法

一种结合大模型的对话意图识别方法

引用

作者：李志芸冯落落李晓瑜李沛张庆功尹青山 250013 山东省济南市高新区港兴三路北段未来创业广场3号楼11-12层

本发明提供了一种结合大模型的对话意图识别方法，通过以下技术方案实现：预置意图文本和对应的意图处理模块，所述预置意图处理模块包括系统意图和用户自定义意图，所述系统意图为通用意图，所述用户意图为用户自定义意图；通过语音识... 详细信息

标准号: CN116775870A

本发明提供了一种结合大模型的对话意图识别方法，通过以下技术方案实现：预置意图文本和对应的意图处理模块，所述预置意图处理模块包括系统意图和用户自定义意图，所述系统意图为通用意图，所述用户意图为用户自定义意图；通过语音识别模块识别用户对话内容，形成文本形式；通过文本相似性计算模块对用户对话内容形成的文本与预置意图文本进行匹配计算，将匹配结果与设定的匹配阈值比较；所述语音合成与播报模块将接收到的信息通过TTS合成为语音信息，并进行播报。利用大模型的海量知识，对匹配失败的用户意图进行更好回答，提升对话系统的智能性以及用户体验感。

关键词：预置处理模块对话内容用户意图文本自定义播报匹配文本相似性计算语音识别模块对话系统海量知识匹配计算匹配结果文本形式信息通过意图识别用户体验语音合成语音信息阈值比较智能性通用失败对话

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分布式订阅发布模式下的空间范围-关键字查询方法

分布式订阅发布模式下的空间范围-关键字查询方法

引用

作者：邓泽王力哲王月刘韬陈小岛陈云亮 430074 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

本发明提供了一种分布式订阅发布模式下的空间范围‑关键字查询方法，包括：发布服务器接收地理文本流数据，其中，发布服务器上部署有每个订阅服务器的空间签名和文本签名组，空间签名针对空间范围‑关键字查询的空间范围部分采用空间布... 详细信息

标准号: CN112507689B

本发明提供了一种分布式订阅发布模式下的空间范围‑关键字查询方法，包括：发布服务器接收地理文本流数据，其中，发布服务器上部署有每个订阅服务器的空间签名和文本签名组，空间签名针对空间范围‑关键字查询的空间范围部分采用空间布谷鸟过滤器技术生成，文本签名组针对空间范围‑关键字查询的关键字集合部分采用单排序最小哈希算法和倒排文件四叉树方法生成；发布服务器遍历每个空间签名和每个文本签名组，与地理文本流数据进行空间包含关系判断和文本相似性计算，基于前述判断和计算结果判断地理文本流数据是否命中订阅服务器；若是，则把地理文本流数据转发到命中的订阅服务器上。本发明可大大降低发布服务器和订阅服务器之间的高通信开销。

关键词：订阅服务器发布服务器文本流关键字查询签名组地理文本文本相似性计算关键字集合过滤器技术包含关系倒排文件方法生成哈希算法数据转发通信开销四叉树遍历排序命中订阅发布部署

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基于LSTM-DSSM的论文查重系统研究与实现

基于LSTM-DSSM的论文查重系统研究与实现

引用

作者：张鑫琪辽宁大学

学位级别：硕士

互联网的发展使得人们可以通过粘贴复制,径直将网上他人的知识成果放在自己的论文里,无意间形成侵权、学术造假等事件。而学术论文不断反复套用、盗用,严重的影响了整个学术界的氛围,低水准论文满天飞。要想从根本上杜绝类似事件的发生... 详细信息

互联网的发展使得人们可以通过粘贴复制,径直将网上他人的知识成果放在自己的论文里,无意间形成侵权、学术造假等事件。而学术论文不断反复套用、盗用,严重的影响了整个学术界的氛围,低水准论文满天飞。要想从根本上杜绝类似事件的发生,就要通过增强对论文的重复率度量来监督,当前国内外对文本的查重成为新的研究热点。实行版权保护时,一个高效的方法是对文档之间的相似程度进行度量。文本相似度研究在判定文章原创方面有着普遍运用,而度量后最终得到的相似程度和在计算时使用的方法紧密相关,方法不同导致最后结果可能有很大的差别。针对目前中文文本相似度计算上存在严重的语义缺失以及长文本依赖问题,提出一种基于深度语义的匹配模型——LSTM-DSSM模型,应用于在线论文查重系统,从而使查重的结果更加准确。本文对文本相似度计算常用的DSSM（Deep Structured Semantic Model）模型进行改进。首先针对中文中普遍存在的一词多义的难题,引入基于字向量的BERT模型作为基线构建词向量,并且为了解决其语义表示不准确的问题,提出一种中文英文相结合的输入方式来进行模型训练,从而增强对于文本中词向量的构建的准确性。其次,在模型的表示层使用LSTM模型来解决中文文本处理中常见的丧失上下文信息以及长文本依赖问题。最后,经过输入层以及表示层处理后得到文本语义特征,使用DSSM模型的原始匹配层来进行文本内容的相似度计算,利用余弦函数计算相关系数,得到两个语句的相似程度,进而判断文档的重复率。基于以上LSTM-DSSM模型开发了一个论文查重系统,通过调查研究用户在线查重的需求和习惯,对系统进行详细需求分析后,对系统的管理员和用户功能模块进行划分,然后分别完成系统所有功能模块的详细设计和系统数据库设计,最后实现论文查重系统,并将上述文本相似度计算模型融入论文重复性检测模块。在该系统中,用户使用真实信息注册登录后,可以进行提交论文检测、查看下载检测报告、自建库、发布查看留言等操作;管理员使用管理员权限登录该系统后可以进行管理用户信息、管理留言、提交论文检测、查看下载检测报告、自建库管理、发布查看留言等操作,总体功能能够满足用户论文查重系统的总体需要。同时还选取了三个文本相似性计算模型与本文模型进行对比实验,实验结果显示,本文所给相似性计算模型相较主流相似性计算模型在准确率和消耗时间等指标上均有所改善,具有一定理论和现实意义。

关键词：文本相似性计算 DSSM模型 BERT模型 LSTM模型论文查重

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基于引文网络的论文文本相似性的检测方法

基于引文网络的论文文本相似性的检测方法

引用

作者：武山山王继民罗鹏程赵常煜 100871 北京市海淀区颐和园路5号

标准号: CN110489745A

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一种基于改进的余弦相似性算法的事件相似性比对方法

一种基于改进的余弦相似性算法的事件相似性比对方法

引用

作者：王敏康郭召王玲傅天涯严芳芳 311100 浙江省杭州市余杭区五常街道浙江知识产权创新产业园C座10楼1005室

本发明提供一种基于改进的余弦相似性算法的事件相似性比对方法，方法包括以下步骤：S1构建基于规则配置的关键词提取模型，提取事件关键词；S2根据S1提取到事件关键词，对事件进行分词；S3结合S2得到的事件分词结果，基于TF‑IDF计算获... 详细信息

标准号: CN113822063B

本发明提供一种基于改进的余弦相似性算法的事件相似性比对方法，方法包括以下步骤：S1构建基于规则配置的关键词提取模型，提取事件关键词；S2根据S1提取到事件关键词，对事件进行分词；S3结合S2得到的事件分词结果，基于TF‑IDF计算获取到的事件关键词的重要性；S4结合TF‑IDF的计算结果，基于改进的余弦相似性算法进行事件的相似性比对计算。本发明通过设置基于规则配置的关键词提取模型，解决了现有技术在特定场景下分词不准确造成的关键词提取不精准、以及过度分词和文本相似性计算错误的问题；通过改进传统的余弦相似性算法，有效提高了事件相似性比对计算的准确度。

关键词：关键词提取相似性比对余弦相似性分词算法规则配置文本相似性计算改进准确度分词结果提取事件传统的构建场景

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