检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：沈怡涛顾君忠林晨 200241 上海市闵行区东川路500号

本发明公开了一种基于文本结构分析的Web文档摘要的生成方法，该方法以一个URL作为输入，综合视觉特征和文本特征的网页正文提取，将正文分割成若干个语义段，再对各语义段进行摘要的方式，使得生成的摘要拥有较高的覆盖率。本发明针对... 详细信息

标准号: CN103853834A

本发明公开了一种基于文本结构分析的Web文档摘要的生成方法，该方法以一个URL作为输入，综合视觉特征和文本特征的网页正文提取，将正文分割成若干个语义段，再对各语义段进行摘要的方式，使得生成的摘要拥有较高的覆盖率。本发明针对Web页面结构复杂，难以识别正文，且中文自动摘要还处于探索阶段的情况下，实现了对Web网页生成质量较好的文本摘要。

关键词：语义文本结构分析视觉特征文本特征页面结构文档文本覆盖率分割探索

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基于文本结构分析的Web文档摘要的生成方法

基于文本结构分析的Web文档摘要的生成方法

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作者：沈怡涛顾君忠林晨 200241 上海市闵行区东川路500号

标准号: CN103853834B

关键词：语义文本结构分析视觉特征网页正文文本特征文本覆盖率分割中文探索

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基于修辞结构理论的文本结构自动分析

基于修辞结构理论的文本结构自动分析

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作者：王鹏内蒙古师范大学

学位级别：硕士

随着Internet的普及和信息技术的快速发展，每天都有大量的信息如潮水般涌入互联网浩如烟海的信息使我们越来越无所适从，不知道哪些信息才是我们所需要的由于网络上的信息多数是以文本的形式存在的，因此文本的有效处理是我们从互联网... 详细信息

随着Internet的普及和信息技术的快速发展，每天都有大量的信息如潮水般涌入互联网浩如烟海的信息使我们越来越无所适从，不知道哪些信息才是我们所需要的由于网络上的信息多数是以文本的形式存在的，因此文本的有效处理是我们从互联网上获取信息的重要前提自动分类文本聚类自动摘要等技术是现在文本处理的主要手段，它们在文本分析和人们的信息获取中发挥了极大的作用但是由于这些方法大多是建立在向量空间模型和统计的方法基础之上的，文本中的语义信息总是存在一定的损失，不能完整的体现原文的含义，一定程度上影响了摘要和聚类等处理结果的精度从文本作者的角度来看，段落句子在文本中的位置，以及一些特定的语句的顺序和关系，也是文本所要表达的内容的一部分，是读者理解文本的重要的角色因此要实现文本在语义上的完整理解，必须要对文本在结构上进行详细的分析修辞结构理论（RST）是一套关于自然语篇结构描写的理论，被广泛地应用于各种类型文本的分析本文对修辞结构理论进行了研究，并将其应用于中文文本结构的自动分析中首先从汉语语篇的结构特点入手，分析了修辞结构理论在描述中文文本结构中的作用，构建出了用于修辞结构分析的修辞分析词典然后利用该词典，设计实现了一个构建中文文本修辞结构树的分析算法，为后续的自动文摘等方面的研究打下了良好的基础本课题的研究主要包括以下的内容：第一，深入理解修辞结构理论的基本术语基本假设和核心概念，结合汉语语篇的结构特点，分析修辞结构理论在描述中文文本结构中的作用，为进一步的研究提供理论支撑第二，通过对语料进行初步分析确定本研究使用的修辞关系集合，对连词的词频进行统计后选出高频的连词，并获得每个连词的具体用法，建立修辞分析词典在此过程中，尽可能的考虑连词在连接语段构成句子过程中起作用的各种因素，精心设计词典的结构特别地，在词典中加入搭配词字段，使分析准确率获得了很大程度的提升另外将词典构建为xml格式的文件也便于进行学术交流第三，利用建立好的修辞分析词典编写修辞分析算法，从段落和句子两个层次对文本建立修辞结构树综合考虑了标点符号和连词在文本中的连接作用，充分利用搭配词来考虑小句之间的关系，并制定了一定的规则对修辞结构进行排歧，最终的目标是构成没有歧义的完整的修辞结构树在编写算法的过程中，注意了程序的复用，两个层次的算法有些是共用的同时也考虑了算法的可扩展性，程序很容易增加其他模块而只需要修改少量代码，便于以后对程序进一步扩充

关键词： RST 修辞分析词典修辞结构树修辞分析算法文本结构分析

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文本层次分析与文本浏览

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中文信息学报 1999年第4期13卷 7-15页

作者：林鸿飞战学刚姚天顺东北大学计算机科学研究所

本文简要描述了文本的物理结构和逻辑结构以及相应的向量空间模型。研制了具有导航机制的文本浏览系统。提出了文本结构分析中的层次分析方法，它采用有序划分层次的方法。并在此基础上，给出了文本结构中各单元的标记信息，由此形成了... 详细信息

本文简要描述了文本的物理结构和逻辑结构以及相应的向量空间模型。研制了具有导航机制的文本浏览系统。提出了文本结构分析中的层次分析方法，它采用有序划分层次的方法。并在此基础上，给出了文本结构中各单元的标记信息，由此形成了文本的可视化表示。利用文本、层次、段落的超文本连接，根据浏览的需要，逐级展现文本细节，帮助用户有目的、有选择地浏览文本。最后给出评价的结果。

关键词：向量空间文本结构分析文本浏览文本层次分析

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文本特征项的权重计算方法研究

文本特征项的权重计算方法研究

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作者：张殿勇东北大学

学位级别：硕士

该文通过在对多种常用的文本特征项的权重计算方法的分析后,归纳分析得出决定权重的若干因子,并据此假设出一种方法,并应用了文本分类的技术.对此权重计算方法中涉及到的各个因子进行详细的讨论分析,并加以调整,从而得出一个较佳的公式... 详细信息

该文通过在对多种常用的文本特征项的权重计算方法的分析后,归纳分析得出决定权重的若干因子,并据此假设出一种方法,并应用了文本分类的技术.对此权重计算方法中涉及到的各个因子进行详细的讨论分析,并加以调整,从而得出一个较佳的公式结果.文本分类检测系统采用了基于统计的方法,充分利用各种统计方法所提供的丰富的词汇信息,将自然语言理解技术应用于文本处理之中.文本特征项提取是文本处理的基本操作.该文提出了基于统计方法的文本特征项抽取方法.

关键词：空间向量模型反比频数权重相似度文本过滤文本结构分析

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科技项目资源池系统的设计与实现

科技项目资源池系统的设计与实现

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作者：陈泽威西南交通大学

学位级别：硕士

随着中国经济的蓬勃发展,逐渐形成了优势产业集聚的城市群区域经济带,城市之间的交流合作日益紧密,科技资源流动共享的需求快速增长。加强科技资源管理,提高科技资源整合共享水平,优化科技资源配置成为了科技界的广泛共识,科技资源共享... 详细信息

随着中国经济的蓬勃发展,逐渐形成了优势产业集聚的城市群区域经济带,城市之间的交流合作日益紧密,科技资源流动共享的需求快速增长。加强科技资源管理,提高科技资源整合共享水平,优化科技资源配置成为了科技界的广泛共识,科技资源共享平台应运而生。科技项目作为国家科研资源调配的重要方式,目前仍未得到足够的重视,虽然有一些科技资源共享平台关注科技项目资源,但这些平台普遍存在“信息孤岛”问题,即暂未形成区域内、区域间的信息共享模式,也没有真正实现对科技项目资源的高效利用。针对这一问题,本文通过调研现有科技项目资源信息和发展现状,对科技项目资源池系统的设计与实现展开了系统研究,主要工作包括如下四个方面:(1)针对目前科技项目资源获取存在的困难,通过实地调研多家创业孵化器企业的现状,对系统的用户需求和功能需求进行详细分析,设计了一套多源异构的科技项目资源采集、处理和存储的资源池构建方案。(2)选取了国内多个科技项目资源发布网址,使用Web Magic框架实现了相应的网络爬虫,通过改进Gather Platform开源平台,实现了定时增量的爬虫任务管理平台,解决了对多个网络爬虫任务的管理问题。(3)实现资源池构建,其中包括采用文本分类的技术完成了对科技项目资源识别,实现了从数据到资源的清洗;通过借助基于标题模板库的结构树的方法对文档结构进行了重建,同时结合资源识别模块,对专项项目申报指南进行了课题分解;接着对获得到的通知、申报指南和课题进行了属性抽取;最后将结构化资源进行持久化存储。(4)利用Spring Boot实现了科技项目资源池系统,基于Elasticsearch实现了全文检索和智能推荐功能,通过条件判断实现了资质检测功能。通过使用thymeleaf完成了前端页面,接着通过Ajax技术动态加载数据,结合ECharts框架提供了多种可视化图表,帮助用户分析决策。

关键词：科技项目文本结构分析属性抽取 SpringBoot

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基于语义关系的摘要提取

基于语义关系的摘要提取

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作者：李辉南京理工大学

学位级别：硕士

随着网络的发展，电子文本大量涌现，自动摘要提取以迅速、快捷、客观等手工摘要无可比拟的优势，使得其实用价值得到充分体现。摘要提取越来越受到人们的重视。传统的自动摘要提取方法基于词频统计提取摘要句，对文本不进行语义分析，... 详细信息

随着网络的发展，电子文本大量涌现，自动摘要提取以迅速、快捷、客观等手工摘要无可比拟的优势，使得其实用价值得到充分体现。摘要提取越来越受到人们的重视。传统的自动摘要提取方法基于词频统计提取摘要句，对文本不进行语义分析，导致摘要质量不高。为了克服传统方法的缺点，本文在机械摘要方法基础上，提出了一种基于语义关系的摘要提取方法。以非受限区域的文本为处理对象，利用WbrdNet，HowNet中的语义关系构建层次结构图，使用改进的概念重要度计算参数，对由文章词语生成的层次结构图进行合理的优化剪枝操作。用最终归纳得到的关键概念代替具有同义词关系的词语，统一词语样式，提高向量空间模型表示文章内容的准确性。同时更加准确的识别文本中的同义句。基于语义关系的摘要提取方法将机械摘要处理文本的任意性和理解摘要的摘要质量较好的优点集中在一起。同时，在基于语义关系的关键字提取基础上，根据已有的两种文本结构分析方法——基于段间相关度主题划分方法和基于词语重复度的主题划分方法，提出了基于段间特征词重复的主题划分方法，这种方法综合了已有的两种方法的优势，具有准确快速的优点。大量实验表明，我们提出的新方法具有较高的正确性，特别适合文档内容相似，用词差异较大的情形。

关键词：摘要提取关键字提取语义关系主题划分文本结构分析 W6rdNet HowNet

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互联网内容识别和中文文本信息过滤━━工商互多电子商务监管系统的实现

互联网内容识别和中文文本信息过滤━━工商互多电子商务监管系统...

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作者：杨峰东北大学

学位级别：硕士

该文提出了基于统计方法的文本特征抽取方法.文本结构分析是文本理解的基础,文本给出了文本的物理结构和逻辑结构表示,提出了文本结构分析的层次分析方法.同时,系统实现了中文文本过滤引擎的设计思想:根据基于统计的方法得到相应的特征... 详细信息

该文提出了基于统计方法的文本特征抽取方法.文本结构分析是文本理解的基础,文本给出了文本的物理结构和逻辑结构表示,提出了文本结构分析的层次分析方法.同时,系统实现了中文文本过滤引擎的设计思想:根据基于统计的方法得到相应的特征词汇集合,经过概念扩充,得到扩充的特征词汇集合.根据基于特征词汇的文本过滤方法获取初步的相关文本集.然后,将特征词汇作为匹配特征标志,进行模式匹配,获得最后的文本过滤结果.最后,收集一定数量的相关文本,利用相关的反馈机制不断是调整匹配模式,进而提高文本过滤的结果.

关键词：文本过滤文本结构分析数据采集器过滤引擎

来源：评论

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基于用户本体模型的文本信息过滤方法研究

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计算机应用与软件 2009年第5期26卷 43-45,84页

作者：刘中原张博锋潘建国王洋上海大学计算机工程与科学学院上海200072

随着互联网信息的快速剧增,文本过滤技术成为互联网内容处理的关键技术,对海量信息处理具有很重要的意义。目前研究热点是基于语义的过滤方法,但是这些方法一般都需要大量规则和领域知识的支持,可用性不是很好。为了使机器更好地理解用... 详细信息

随着互联网信息的快速剧增,文本过滤技术成为互联网内容处理的关键技术,对海量信息处理具有很重要的意义。目前研究热点是基于语义的过滤方法,但是这些方法一般都需要大量规则和领域知识的支持,可用性不是很好。为了使机器更好地理解用户需求和文本内容,使过滤结果更能反映用户的真正需求,提高文本过滤的准确率和召回率,提出了基于用户本体模型UOM的文本信息过滤方法。该方法主要包括UOM构建、文本结构分析、文本概念提取和语义相关度计算等。基于UOM(User Ontology Model)的过滤方法,不仅可以表示复杂的用户需求,而且还避免了领域本体的构建,因而其有效性和实用性得到了很大的提高。通过在网络教学资源的智能按需服务系统中的实际运用,表明此方法能更有效地为用户提供过滤服务。

关键词：文本过滤用户本体模型虚关系文本结构分析

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互联网内容识别和中文文本信息过滤——互联网监管系统设计实现

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辽宁行政学院学报 2003年第3期5卷 88-89页

作者：张殿勇民航东北空管局雷达站辽宁沈阳110043

采用互联网技术和信息过滤技术设计过滤引擎 ,将互联网中的信息过滤出来。采用了基于统计的方法与基于模式匹配的方法相结合的思想 ,充分利用各种统计方法所提供的丰富的词汇信息 ,将自然语言理解技术应用于文本处理之中。

关键词：互联网内容识别文本过滤文本结构分析数据采集器

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