检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

93 篇 专利
1 篇 期刊文献

馆藏范围

94 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 工学
- 1 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 软件工程

主题

1 篇 文档文本
1 篇 办公软件
1 篇 word

机构

4 篇 江苏瑞宁信创科技...
4 篇 北京慧闻科技有限...
4 篇 浙江大学
3 篇 谷歌公司
2 篇 中国科学院自动化...
2 篇 科大讯飞华南人工...
2 篇 中电科大数据研究...
2 篇 武汉纺织大学
2 篇 武汉数字化设计与...
2 篇 深信服科技股份有...
2 篇 南京信息工程大学
2 篇 富士通株式会社
2 篇 北京海致星图科技...
2 篇 中国人民解放军战...
2 篇 摩斯智联科技有限...
2 篇 北京邮电大学
2 篇 福州大学
2 篇 计算机连接管理中...
2 篇 福建天泉教育科技...
2 篇 阿里巴巴有限公司

作者

4 篇 谭建荣
4 篇 郏维强
4 篇 刘振宇
4 篇 张栋豪
4 篇 汉京宁
4 篇 李净
2 篇 黄宁博
2 篇 杨捷
2 篇 殷飞
2 篇 龚明康
2 篇 廖祥文
2 篇 j·埃根
2 篇 霍晶晶
2 篇 吴金文
2 篇 马克西姆·古宾
2 篇 朱建玲
2 篇 郜振锋
2 篇 林建洲
2 篇 d·永
2 篇 邓吉秋

语言

94 篇 中文

检索条件"主题词=文档文本"

共 94 条记录，以下是11-20 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

基于异构图卷积神经网络的文档级关系抽取方法

基于异构图卷积神经网络的文档级关系抽取方法

引用

作者：王敬东宗超丁旭 132000 吉林省吉林市船营区长春路169号

本发明涉及文档文本数据处理技术领域，特别涉及一种基于异构图卷积神经网络的文档级关系抽取方法，包含如下步骤：获取给定文档；对所述给定文档的文本数据进行数据预处理，获得所述给定文档的编码特征；基于启发式规则将所述编码特征... 详细信息

标准号: CN117932083A

本发明涉及文档文本数据处理技术领域，特别涉及一种基于异构图卷积神经网络的文档级关系抽取方法，包含如下步骤：获取给定文档；对所述给定文档的文本数据进行数据预处理，获得所述给定文档的编码特征；基于启发式规则将所述编码特征转化为图结构；捕获所述给定文档的实体与所述给定文档的句子之间的隐式关系；通过分类器获取所述给定文档的实体之间的语义关系。本发明解决了现有技术中存在的抽取准确率低的缺陷。

关键词：文档编码特征卷积神经网络数据处理技术启发式规则数据预处理关系抽取文本数据文档文本语义关系分类器图结构准确率隐式捕获句子抽取转化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多模态知识解析的方法、装置、存储介质、设备

多模态知识解析的方法、装置、存储介质、设备

引用

作者：杨娟翟士丹林健 100083 北京市海淀区学院路甲5号2幢平房B-1031室

本发明提供一种多模态知识解析的方法、装置、存储介质和设备，所述方法包括：接收待解析知识，利用解析引擎对待解析知识的元数据进行解析并存储，元数据至少包括文档类型，所述文档类型包括文档文本和图片及音视频文本，对文档文本内... 详细信息

标准号: CN116029277B

本发明提供一种多模态知识解析的方法、装置、存储介质和设备，所述方法包括：接收待解析知识，利用解析引擎对待解析知识的元数据进行解析并存储，元数据至少包括文档类型，所述文档类型包括文档文本和图片及音视频文本，对文档文本内容进行解析并存储，对图片及音视频文本进行解析并存储。本发明能够对不同类型的知识进行解析，解析方便且解析效率高。

关键词：解析存储文档类型文档文本音视频元数据文本存储介质解析引擎多模态图片

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于多粒度和图注意力网络的文档级实体关系抽取方法

一种基于多粒度和图注意力网络的文档级实体关系抽取方法

引用

作者：李建强江梦徐曦赵琳娜程文秀刘素芹高正凯齐宏智 100124 北京市朝阳区平乐园100号

一种基于多粒度和图注意力网络的文档级实体关系抽取的方法，涉及自然语言处理技术的实体关系抽取领域。首先获取文档文本，得到文档中标注好的实体及其相关信息，并构建一个情感参考词表；然后基于文档的层次结构，利用多粒度思想，将... 详细信息

标准号: CN118114668A

一种基于多粒度和图注意力网络的文档级实体关系抽取的方法，涉及自然语言处理技术的实体关系抽取领域。首先获取文档文本，得到文档中标注好的实体及其相关信息，并构建一个情感参考词表；然后基于文档的层次结构，利用多粒度思想，将文档分为段落、句子、实体等不同的层次，从而构建层次图；基于层次图和图注意力网络，分别进行同粒度节点之间以及不同粒度节点之间的信息交互和更新，然后使用多头注意力机制整合所有粒度节点信息；最后依据整合后的信息进行该文档的实体关系抽取。本发明充分利用文档的层次结构信息，使用图注意力网络在层次图中传递和聚合信息，更全面的捕捉并融合文本中信息，进而有效提高实体关系抽取的准确率。

关键词：文档实体关系抽取注意力构建整合自然语言处理技术层次结构信息词表注意力机制层次结构节点信息聚合信息文档文本相关信息信息交互网络准确率句子标注多头文本捕捉参考传递融合更新

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于动态索引表的全文检索方法及装置

基于动态索引表的全文检索方法及装置

引用

作者：汉京宁 214206 江苏省无锡市宜兴市宜城街道氿滨南路10号

本发明涉及一种基于动态索引表的全文检索方法及装置，属于信息检索的技术领域，该发明的方法包括：设置两个关键字索引表一和二，它们均采用链表数组的存储结构，分别对应地存储检索关键字首次检索成功和失败时所记录的相关信息；在执... 详细信息

标准号: CN117290523B

本发明涉及一种基于动态索引表的全文检索方法及装置，属于信息检索的技术领域，该发明的方法包括：设置两个关键字索引表一和二，它们均采用链表数组的存储结构，分别对应地存储检索关键字首次检索成功和失败时所记录的相关信息；在执行用户的检索操作时，直接读取前述两个关键字索引表中的数据以快速返回检索成功或失败的结果信息，在未能返回结果信息时则首次地在文档文本中检索关键字并将检索结果相应地写入索引表一或二；两个关键字索引表链表数组的编址和寻址，均参照检索关键字经哈希函数运算后所产生的码值，以实现两个关键字索引表中对应数组元素的直接读写。本发明适用于用户检索请求频繁且用户输入的检索关键字趋于集中的应用场景。

关键词：关键字索引检索关键字检索数组哈希函数运算用户检索请求存储检索存储结构动态索引返回结果检索结果结果信息全文检索数组元素文档文本相关信息信息检索应用场景直接读取索引表编址表链读写链表失败寻址写入成功返回记录

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

语义匹配检索方法、装置及存储介质

语义匹配检索方法、装置及存储介质

引用

作者：程瑞董滨姜珊珊罗璐丁磊日本东京都

本申请提供了一种语义匹配检索方法、装置及存储介质。所述方法包括：获得查询文本的向量表示，以及获得文档文本的向量表示；提取所述查询文本的原始特征、自注意特征和交互注意特征并进行融合，得到所述查询文本的最终向量表示；提取... 详细信息

标准号: CN118277507A

本申请提供了一种语义匹配检索方法、装置及存储介质。所述方法包括：获得查询文本的向量表示，以及获得文档文本的向量表示；提取所述查询文本的原始特征、自注意特征和交互注意特征并进行融合，得到所述查询文本的最终向量表示；提取所述文档文本的原始特征、自注意特征和交互注意特征并进行融合，得到所述文档文本的最终向量表示；根据所述查询文本的最终向量表示与所述文档文本的最终向量表示，计算所述查询文本与所述文档文本之间的相似度得分；根据所述查询文本与多个文档文本之间的相似度得分，选择出与所述查询文本相匹配的文档文本。本申请能够提高语义匹配任务的准确率。

关键词：文档文本向量表示查询文本语义匹配原始特征相似度存储介质融合准确率匹配申请检索

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于大语言模型的自然语言数据分析方法及系统

基于大语言模型的自然语言数据分析方法及系统

引用

作者：刘义辉 100000 北京市海淀区中关村南大街乙12号院1号楼15层1801

本发明涉及自然语言处理技术领域，提出了基于大语言模型的自然语言数据分析方法及系统，包括：根据需要进行自动文摘的文档获取语句数据序列，建立历史数据库；获取词语的命名左方向倾斜度和命名右方向倾斜度，结合历史数据库建立词语... 详细信息

标准号: CN118261162A

本发明涉及自然语言处理技术领域，提出了基于大语言模型的自然语言数据分析方法及系统，包括：根据需要进行自动文摘的文档获取语句数据序列，建立历史数据库；获取词语的命名左方向倾斜度和命名右方向倾斜度，结合历史数据库建立词语方向分类模型，使用词语方向分类模型划分出语句数据序列的长实体，获取长实体命名向量；确定第二语句序列，获取第二语句序列的语义模式稳定系数，进而获取专有词汇筛选权重，获取语句模式相似指数，根据语句模式相似指数对文档进行自动文摘，完成基于大语言模型的自然语言数据分析。本发明解决文档文本中不同词语信息权重相同，导致基于统计特征获取的摘要质量不佳的问题。

关键词：自然语言词语方向倾斜度历史数据库方向分类数据分析相似指数语句模式语句数据语句序列语言模型自动文摘权重自然语言处理技术词语信息统计特征文档获取文档文本稳定系数语义模式文档向量词汇筛选

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

诊断推荐方法及相关装置、电子设备、存储介质

诊断推荐方法及相关装置、电子设备、存储介质

引用

作者：吴啟超 510000 广东省广州市南沙区丰泽东路106号(自编1号楼)X1301-G5145

本申请公开了一种诊断推荐方法及相关装置、电子设备、存储介质，其中，诊断推荐方法包括：获取目标对象的病历文本，并获取医疗领域的知识图谱和文档文本；提取病历文本的病历语义表示，并提取知识图谱的图谱语义表示，以及提取文档文... 详细信息

标准号: CN113535974B

本申请公开了一种诊断推荐方法及相关装置、电子设备、存储介质，其中，诊断推荐方法包括：获取目标对象的病历文本，并获取医疗领域的知识图谱和文档文本；提取病历文本的病历语义表示，并提取知识图谱的图谱语义表示，以及提取文档文本的文档语义表示；利用病历语义表示、图谱语义表示和文档语义表示进行预测，得到目标对象的诊断文本。上述方案，能够全面、准确且稳定地进行诊断推荐。

关键词：语义表示病历图谱文本诊断存储介质电子设备获取目标目标对象文档文本文档语义相关装置医疗领域预测申请

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种文档级关系抽取方法、装置、设备及存储介质

一种文档级关系抽取方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：李净 100000 北京市朝阳区高碑店乡半壁店村惠河南街1132号通惠大厦A座F2层A201

本发明公开了一种文档级关系抽取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取文档文本，对文档文本进行转换得到目标实体对向量、非目标实体对向量；将目标实体对向量和非目标实体对向量相结合，得到实体对结合向量；将实体对结合向... 详细信息

标准号: CN111597341B

本发明公开了一种文档级关系抽取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取文档文本，对文档文本进行转换得到目标实体对向量、非目标实体对向量；将目标实体对向量和非目标实体对向量相结合，得到实体对结合向量；将实体对结合向量输入分类器，得到关系抽取结果。该方法实现提升抽取结果的准确性。

关键词：向量目标实体关系抽取文档文本输入分类器存储介质文档抽取转换

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于静态索引表的全文检索方法及装置

基于静态索引表的全文检索方法及装置

引用

作者：汉京宁 214206 江苏省无锡市宜兴市宜城街道氿滨南路10号

本发明涉及一种基于静态索引表的全文检索方法及装置，属于信息检索的技术领域，该发明的方法包括：设置一个链表数组形式保存的关键字索引表，其中每个数组元素对应存储一个线性链表的头指针；通过扫描整个文档文本并经哈希函数计算，... 详细信息

标准号: CN117235291B

本发明涉及一种基于静态索引表的全文检索方法及装置，属于信息检索的技术领域，该发明的方法包括：设置一个链表数组形式保存的关键字索引表，其中每个数组元素对应存储一个线性链表的头指针；通过扫描整个文档文本并经哈希函数计算，在关键字索引表中一次性地创建链表结点，用于保存作为潜在检索关键字的各字串在文档文本中的位置指针；在对用户输入的关键字进行检索时，首先利用与前述相同的哈希函数规则计算用户关键字的码值，然后通过该码值读取链表数组中相应一个数组元素并进一步地将用户关键字与文档文本中指定位置且与用户关键字等长的一个字串进行对比，给出本次检索结论。本发明适用于用户检索请求频繁或系统检索任务繁重的应用场景。

关键词：用户关键字文档文本关键字索引哈希函数数组元素链表字串检索读取用户检索请求检索关键字创建链表静态索引全文检索数组形式位置指针系统检索线性链表信息检索应用场景保存头指针一次性等长结点数组存储扫描

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

生成知识图谱的方法、装置和存储介质

生成知识图谱的方法、装置和存储介质

引用

作者：赵嵩蒋欣辰黎小平 610299 四川省成都市天府新区兴隆街道宝塘村四组208号7栋1单元3层、4层

本发明提供了一种生成知识图谱的方法、装置和存储介质。该方法包括：接收目标领域关键词，生成第一层级本体构建提示信息；将其传输至本体构建模型，生成第一层级知识图谱本体；对前一层级本体根据可扩展性排序进行扩展，生成当前层级... 详细信息

标准号: CN117435749A

本发明提供了一种生成知识图谱的方法、装置和存储介质。该方法包括：接收目标领域关键词，生成第一层级本体构建提示信息；将其传输至本体构建模型，生成第一层级知识图谱本体；对前一层级本体根据可扩展性排序进行扩展，生成当前层级知识图谱本体；重复执行本体扩展直到达到预定义层级数目；根据知识图谱本体创建问题生成提示信息并传输至问题生成模型，生成问询语句；将问询语句和领域文档本文向量化；检索与问询语句向量相似的领域文档文本向量，组合为检索上下文；根据问询语句和检索上下文创建答案生成提示信息并传输至答案生成模型，生成答案；根据答案和本体的实体和属性生成知识图谱。本发明提升了知识图谱构建的效率和质量。

关键词：层级图谱语句提示信息检索上下文答案生成传输构建向量领域关键词答案存储介质接收目标可扩展性生成模型属性生成图谱构建文档文本重复执行向量化预定义文档创建排序检索

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共10页 << < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：