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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

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限定检索结果

文献类型

78 篇 专利
2 篇 期刊文献
2 件 标准

馆藏范围

82 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

2 篇 工学
- 2 篇 计算机科学与技术...
- 2 篇 软件工程
- 1 篇 控制科学与工程
- 1 篇 网络空间安全
1 篇 军事学
- 1 篇 军队指挥学
1 篇 管理学
- 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

4 篇 文档片段
2 篇 信息通讯
2 篇 交换格式
2 篇 信息技术
2 篇 开放文档结构
2 篇 终端
1 篇 语义相似度
1 篇 关键词权值
1 篇 xml
1 篇 有向树
1 篇 词袋模型
1 篇 差异性赋值
1 篇 图文多模态融合
1 篇 相似度量

机构

3 篇 微软技术许可有限...
3 篇 浙江大学
3 篇 阿里巴巴集团控股...
2 篇 无锡永中软件有限...
2 篇 北京百度网讯科技...
2 篇 北京德塔普博软件...
2 篇 复旦大学
2 篇 云南电网有限责任...
2 篇 北京仁和汇智信息...
2 篇 车智互联科技有限...
2 篇 图灵人工智能研究...
2 篇 中山依数科技有限...
2 篇 北京沃丰时代数据...
2 篇 成都希创掌中科技...
2 篇 北大方正集团有限...
2 篇 北京中关村科金技...
2 篇 方正信息产业控股...
2 篇 华东师范大学
2 篇 哈尔滨工业大学
2 篇 上海克而瑞信息技...

作者

3 篇 赵中州
3 篇 c·l·马林斯
3 篇 j·e·费
3 篇 张佶
2 篇 于涛
2 篇 龙利民
2 篇 潘囿丞
2 篇 王晓龙
2 篇 柳林东
2 篇 董守斌
2 篇 李庆
2 篇 胡金龙
2 篇 胡川
2 篇 庄越挺
2 篇 王海峰
2 篇 贾敬伍
2 篇 董珊珊
2 篇 赵珊珊
2 篇 刘晓峰
2 篇 张杰

语言

82 篇 中文

检索条件"主题词=文档片段"

共 82 条记录，以下是11-20 订阅

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详细简洁

排序：

一种文档间关联程度确定方法、装置、设备及介质

一种文档间关联程度确定方法、装置、设备及介质

引用

作者：薄红涛 310024 浙江省杭州市西湖区转塘科技经济区块16号(中大银座)9幢1楼

本申请提供一种文档间关联程度确定方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取待处理的至少两个文档；提取每个文档中的至少一个关键词，并根据TF‑IDF确定各关键词与关键词所在文档之间的的文词关联程度；根据至少两个文档划分出至少... 详细信息

标准号: CN117610556A

本申请提供一种文档间关联程度确定方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取待处理的至少两个文档；提取每个文档中的至少一个关键词，并根据TF‑IDF确定各关键词与关键词所在文档之间的的文词关联程度；根据至少两个文档划分出至少一个文档片段，并针对至少一个关键词中的每两个关键词，基于两个关键词在文档片段中共同出现的次数在全部文档片段中出现的次数，确定两个关键词相互之间的词间关联程度；针对至少两个文档中的第一文档和第二文档中包含的关键词两两组合形成至少一个关键词对，并根据关键词对中的两个关键词之间的词间关联程度，与关键词对内的两个关键词分别与其所在的文档的文词联程度，确定第一文档和第二文档的文档间关联程度。

关键词：文档关联文档片段两两组合申请

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一种文档切分方法、装置、设备及介质

一种文档切分方法、装置、设备及介质

引用

作者：黄毅陈都张大成韩堃樊扬 100025 北京市朝阳区姚家园南路一号惠通时代广场8号

本申请实施例涉及一种文档切分方法、装置、设备及介质，用以将文档切分为规定大小的文档片段，同时保证切分结果的语义完整，提高切分质量。所述方法包括：获取待切分的原始文档；基于预设切分方式，对所述原始文档进行初次切分，获得... 详细信息

标准号: CN117592480A

本申请实施例涉及一种文档切分方法、装置、设备及介质，用以将文档切分为规定大小的文档片段，同时保证切分结果的语义完整，提高切分质量。所述方法包括：获取待切分的原始文档；基于预设切分方式，对所述原始文档进行初次切分，获得多个文本块，所述文本块内包含的字符数量小于第一预设阈值；针对获得的每个文本块，执行以下操作进行二次切分，得到多个文档片段：提取所述文本块的语义特征，并基于所述语义特征，将所述文本块切分为文档片段；将所述多个文档片段作为对所述原始文档的切分结果。

关键词：文本块文档片段原始文档语义特征文档预设语义完整申请保证

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基于大模型的文档解析方法及系统

基于大模型的文档解析方法及系统

引用

作者：刘如琛于越柴青 250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S02号楼27楼

本发明公开了基于大模型的文档解析方法及系统，属于人工智能技术领域，要解决的技术问题为对话系统在处理复杂、知识驱动型对话任务时存在的语境理解局限性及信息检索精准度不足。包括如下步骤：文档加载：对文档进行预处理；文档分片... 详细信息

标准号: CN118133808A

本发明公开了基于大模型的文档解析方法及系统，属于人工智能技术领域，要解决的技术问题为对话系统在处理复杂、知识驱动型对话任务时存在的语境理解局限性及信息检索精准度不足。包括如下步骤：文档加载：对文档进行预处理；文档分片：对文档进行切分；文档摘要生成：基于模型对文档片段进行摘要生成，通过大模型对所有文档片段对应的摘要片段合并为一个文档总结；文本向量化：通过嵌入模型对文档片段和文档总结中的内容进行向量表示；问题匹配：计算问题与文档片段以及文档总结的相似度，基于相似度得分与问题匹配的文档内容；回答生成：将匹配的文档内容作为提示输入到大模型，通过大模型输出与问题对应的解答。

关键词：文档文档片段匹配文档内容摘要生成相似度预处理人工智能技术对话系统片段合并文档分片文档解析向量表示信息检索语境理解知识驱动精准度向量化加载嵌入提示文本输出对话

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一种文档多样式数据填充及模块化自动生成方法

一种文档多样式数据填充及模块化自动生成方法

引用

作者：白昱尤明聪白帆王瑞雪时静保华荣徐梦迪黄刚杨阳霄张恒 316000 浙江省舟山市自由贸易试验区舟山市定海区舟山海洋科学城临城街道百川道11号202室(集中办公)

本发明公开了一种用于文档多样式数据填充及模块化自动生成的方法，该方法通过Python和Shell编程语言实现为模块算法，该模块算法能够识别、保留、删除以及排序、修改、添加和格式化Word文档中的不同元素，如章节、段落、文档片段、表... 详细信息

标准号: CN116796707A

本发明公开了一种用于文档多样式数据填充及模块化自动生成的方法，该方法通过Python和Shell编程语言实现为模块算法，该模块算法能够识别、保留、删除以及排序、修改、添加和格式化Word文档中的不同元素，如章节、段落、文档片段、表格、图片、以及表格特定行或特定单元格中的内容。在运行时，算法接收以下文件作为输入：内置tag标签的word母版文档、模块配置文件、标签及源数据对应关系配置文件、各种源数据文件等。可以实现模块化、定制化、自动化输出各种包含不同需求内容的文档，极大的节约工作人员制作以及审核定制化文档的时间，具有显著的应用价值。

关键词：文档配置文件定制化模块化算法格式化源数据文件编程语言算法接收文档片段需求内容样式数据自动生成单元格源数据运行时母版内置填充排序删除自动化标签输出审核节约保留制作应用图片

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一种对大模型微调语料进行数据治理的方法及装置

一种对大模型微调语料进行数据治理的方法及装置

引用

作者：毛恒 201804 上海市嘉定区曹安公路4811号702室-2

本发明公开一种对大模型微调语料进行数据治理的方法及装置，其中方法包括：收集文档语料，集中进行存储；对于所有待切分语料逐个进行片段切分操作；将切分后的文档片段进行Embedding向量化；向量化后的信息存入向量库；对切分后的文... 详细信息

标准号: CN118012827A

本发明公开一种对大模型微调语料进行数据治理的方法及装置，其中方法包括：收集文档语料，集中进行存储；对于所有待切分语料逐个进行片段切分操作；将切分后的文档片段进行Embedding向量化；向量化后的信息存入向量库；对切分后的文档片段进行相似性分析，标记重复性文档片段；对每个文档片段进行重复次数统计，将该数据暂标为n；对于文档片段进行排重，并对后挂分支的数量进行统计，将该数据暂标为p；根据n和p，对文档片段进行重要性排序；将向量化的文档片段转换为文本，供语料标注人员使用。本发明一种对大模型微调语料进行数据治理的方法及装置，对语料进行前置数据治理，提升语料质量，降低标注难度，保障微调效果。

关键词：文档片段语料数据治理向量化微调标注标记重复性相似性分析次数统计人员使用前置文档向量排序存储文本重复转换统计

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一种问答方法、计算设备以及存储介质

一种问答方法、计算设备以及存储介质

引用

作者：石智中潘美玉 100080 北京市海淀区丹棱街3号B座11层1110、1111室

本发明公开了一种问答方法，适于在计算设备中执行，方法包括：获取用户输入的问题；检索与问题相关的多篇文档；对于多篇文档中的每一篇文档，利用机器阅读模型获取其中的文档片段作为问题的候选答案，从而得到多个候选答案；对于多个... 详细信息

标准号: CN112417126B

本发明公开了一种问答方法，适于在计算设备中执行，方法包括：获取用户输入的问题；检索与问题相关的多篇文档；对于多篇文档中的每一篇文档，利用机器阅读模型获取其中的文档片段作为问题的候选答案，从而得到多个候选答案；对于多个候选答案中的每个候选答案，计算该候选答案与问题的语义相关度；将多个候选答案中与所述问题语义相关度最高的答案，确定为问题的目标答案。本发明还一并公开了一种计算设备和计算机可读存储介质。

关键词：候选答案文档语义相关度计算设备计算机可读存储介质模型获取目标答案文档片段检索答案阅读

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一种基于医疗指南的信息提取方法及装置

一种基于医疗指南的信息提取方法及装置

引用

作者：王海东梁爱丽汪成亮汪鹏王飞邱阳黄艺璠李静尧乔昕俞益洲李一鸣 100089 北京市海淀区西三环北路甲2号院2号楼13层02室

本申请公开了一种基于医疗指南的信息提取方法及装置，该方法通过识别医疗指南的文档逻辑结构，生成医疗指南的结构化向量，以及，提取目标用户的病历结构化向量，便可以利用医疗指南的结构化向量和目标用户的病历结构化向量，确定医疗... 详细信息

标准号: CN118366682A

本申请公开了一种基于医疗指南的信息提取方法及装置，该方法通过识别医疗指南的文档逻辑结构，生成医疗指南的结构化向量，以及，提取目标用户的病历结构化向量，便可以利用医疗指南的结构化向量和目标用户的病历结构化向量，确定医疗指南中与病历信息对应的目标方案，以及，所述目标方案对应的内容链接；这样，本实施例能够实现更快速、准确地找出与病历信息最匹配的文档片段(即医疗指南中与病历信息对应的目标方案)，帮助医生和医疗保健提供者更容易地定位到医疗指南中的相关内容，从而快速找到所需的信息，进而提高了医疗护理的质量，降低误诊和漏诊的风险，同时增加了多学科会诊的效率。

关键词：医疗指南结构化向量病历信息目标用户病历文档逻辑结构内容链接文档片段信息提取医疗保健医疗护理误诊匹配学科医生申请帮助

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一种基于知识校准和检索增强的医疗辅助问答方法及系统

一种基于知识校准和检索增强的医疗辅助问答方法及系统

引用

作者：谢云胡勇超李强龙利民 210046 江苏省南京市栖霞区马群街道紫东路2号紫东国际创意园C21栋六楼

本发明提供一种基于知识校准和检索增强的医疗辅助问答方法及系统。该方法包括以下步骤：微调基座模型；评估微调后的基座模型中未掌握事实正确知识并校准，进而得到大语言模型；结合医学专业知识和医院的信息创建知识库，随即知识库内... 详细信息

标准号: CN117573843A

本发明提供一种基于知识校准和检索增强的医疗辅助问答方法及系统。该方法包括以下步骤：微调基座模型；评估微调后的基座模型中未掌握事实正确知识并校准，进而得到大语言模型；结合医学专业知识和医院的信息创建知识库，随即知识库内的每个文档创建树状索引；对知识库中每个文档片段和节点进行特征提取，进而构建向量数据库；识别用户意图并与向量数据库进行相似度匹配，进而结合知识图谱召回相关联知识数据；整合用户意图及相关联知识数据构建提示语模板，输入至大语言模型得到用户问题的答案。本发明通过对基座模型进行错误校准，克服其存在事实偏差的问题，且通过对相似度进行加权，增大向量相似度的区分度以减少漏检和误检。

关键词：知识库校准向量数据库关联知识用户意图语言模型微调医学专业知识相似度匹配向量相似度数据构建特征提取文档创建文档片段信息创建用户问题区分度提示语相似度构建漏检索引误检整合加权图谱检索答案评估医疗

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一种阅读理解方法、装置、终端设备和存储介质

一种阅读理解方法、装置、终端设备和存储介质

引用

作者：郭大勇王渊 200435 上海市静安区寿阳路99弄27号楼11层

本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种阅读理解方法、装置、电子设备以及存储介质，所述方法包括：服务器获取目标待理解查询与查询索引中各候选文档之间的相关度；基于相关度，在候选文档中获取与所述目标待理解查询强相关的关联... 详细信息

标准号: CN117633147A

本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种阅读理解方法、装置、电子设备以及存储介质，所述方法包括：服务器获取目标待理解查询与查询索引中各候选文档之间的相关度；基于相关度，在候选文档中获取与所述目标待理解查询强相关的关联候选文档；将目标待理解查询以及关联候选文档输入训练后的阅读理解模型，获取与目标待理解查询相对应的阅读理解答案。采用本方法可以根据目标待理解查询与候选文档之间的相关度在查询索引中确定出与该目标待理解查询强相关的关联候选文档，再在关联候选文档中抽取与该目标待理解查询相对应的阅读理解答案，从而减少了服务器需要加载处理的文档片段，进而提升获取待理解查询阅读理解的答案的效率。

关键词：候选文档查询阅读相关度关联强相关答案索引人工智能技术服务器获取存储介质电子设备文档片段加载服务器抽取申请

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一种基于本地知识库的银行领域问答方法、系统和装置

一种基于本地知识库的银行领域问答方法、系统和装置

引用

作者：刘卫东宣明辉操玉琴 310000 浙江省杭州市滨江区江南大道3888号信雅达科技大厦

本发明公开一种基于本地知识库的银行领域问答方法、系统和装置，涉及方法包括构建银行领域向量模型；构建本地知识向量库，对知识库所有文档进行片段向量化，建立片段向量索引包括多级标签以及对文档片段向量化建立索引；接收用户问题... 详细信息

标准号: CN117520515A

本发明公开一种基于本地知识库的银行领域问答方法、系统和装置，涉及方法包括构建银行领域向量模型；构建本地知识向量库，对知识库所有文档进行片段向量化，建立片段向量索引包括多级标签以及对文档片段向量化建立索引；接收用户问题，对问题根据多级标签进行定位，输出具体业务知识库下的最相似文档；通过银行领域向量模型对用户问题向量化，并对输出的最相似文档对应的片段向量索引库中的向量进行相似度匹配，输出相似向量片段；判断相似向量片段是否满足预设要求，若是，则将相似片段、相似片段在最相似文档中的上下文信息以及用户问题输入LLM模型，通过LLM模型输出回答内容。本发明通过知识库层面、文档层面、段落层面构建知识库，从而提高用户意图识别。

关键词：知识库向量相似文档银行领域向量化构建输出多级标签片段向量相似片段向量模型用户问题文档上下文信息相似度匹配建立索引接收用户文档片段用户意图预设要求索引库索引

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