检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2002年第11期39卷 1429-1435页

作者：吴斌傅伟鹏郑毅刘少辉史忠植中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放重点实验室

将群体智能聚类模型运用于文档聚类 ,提出了一种基于群体智能的 Web文档聚类算法 .首先运用向量空间模型表示 Web文档信息 ,采用常规方法如消除无用词和特征词条约简法则得到文本特征集 ,然后将文档向量随机分布到一个平面上 ,运用基于... 详细信息

将群体智能聚类模型运用于文档聚类 ,提出了一种基于群体智能的 Web文档聚类算法 .首先运用向量空间模型表示 Web文档信息 ,采用常规方法如消除无用词和特征词条约简法则得到文本特征集 ,然后将文档向量随机分布到一个平面上 ,运用基于群体智能的聚类方法进行文档聚类 ,最后从平面上采用递归算法收集聚类结果 .为了改善算法的实用性 ,将原算法与 k均值算法相结合提出一种混合聚类算法 .通过实验比较 ,结果表明基于群体智能的 Web文档聚类算法具有较好的聚类特性 ,它能将与一个主题相关的 Web文档较完全而准确地聚成一类 .

关键词：群体智能 Web 文档聚类算法自组织聚类群体相似度互联网信息检索

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一种基于向量空间模型的文档聚类算法研究

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信号处理 2005年第Z1期21卷 606-608页

作者：原福永杨治秋王海霞燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛 066004 燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004

随着网络信息的迅速增长,文档聚类技术成为了人们研究的热点课题.探讨了典型的基于向量空间模型的文档聚类算法-k-means算法,针对它的不足提出了改进的BK-means算法.最后,根据一定的评价标准,得出BK-means算法是文档聚类算法中较好的算法.

关键词：向量空间模型文档聚类算法 BK-means算法

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一种基于相似性的文档聚类算法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2002年第12期30卷 59-61页

作者：杨靖涛王学林胡于进华中科技大学机械科学与工程学院

针对常见信息检索技术的缺陷 ,提出一种基于相似性的文档聚类分析算法 .将文档集合转化为向量集合 ,基于向量之间的余弦相似度 ,采取凝聚的层次聚类算法来获得聚类 .给出了算法的详细描述和一个测试实例 .

关键词：相似性文档聚类算法聚类分析最邻近簇信息检索

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基于向量空间模型的文档聚类算法研究

引用

湖南城市学院学报 2003年第3期24卷 114-116页

作者：何飞蒋冬初中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 湖南城市学院物理与电子工程系湖南益阳413049

随着网络信息的迅速增长,文档聚类技术成为了人们研究的热点课题.探讨了几种基于向量空间模型的文档聚类算法,如常见的k-means算法和凝聚层次算法,针对它们的不足提出了改进的BK-means算法和多层CFK-means算法.最后,根据一定的评价标准... 详细信息

随着网络信息的迅速增长,文档聚类技术成为了人们研究的热点课题.探讨了几种基于向量空间模型的文档聚类算法,如常见的k-means算法和凝聚层次算法,针对它们的不足提出了改进的BK-means算法和多层CFK-means算法.最后,根据一定的评价标准,得出Bk–means算法是文档聚类算法中较好的算法.

关键词：向量空间模型文档聚类算法 k-means算法凝聚层次算法 BK-means算法多层CFK-means算法文本挖掘信息检索

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基于动态区间映射文档聚类算法的日常事务在线多人协作平台研究

引用

中国战略新兴产业 2020年第6期 263-264页

作者：马小琴陈章印贵州电网有限责任公司贵阳供电局贵州贵阳550000

基于动态区间映射文档聚类算法的日常事务在线多人协作平台,能为企业日常事务中多人协作文档编写提供一个高效、便捷的工具.平台采用基于动态区间映射的文档聚类算法存储部门标准规范及制度、外协单位的运行维护和项目实施文档、以及部... 详细信息

基于动态区间映射文档聚类算法的日常事务在线多人协作平台,能为企业日常事务中多人协作文档编写提供一个高效、便捷的工具.平台采用基于动态区间映射的文档聚类算法存储部门标准规范及制度、外协单位的运行维护和项目实施文档、以及部门协办事项行文等非结构性文档,供内部检索使用.该算法依据分块特征集合在区间链上的映射分布确定文档的存储位置,实现文档聚类,为分块存储和方便数据管理创造有利条件,其具有文档副本率低,聚类效果稳定,检索可控及高效等特性.平台实现企业内部部门事务处理的信息共享与工作协同,提高各部门工作效率,进而全面提升精益化管理水平.

关键词：动态区间映射文档聚类算法在线多人协作

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一种基于向量空间模型的文档聚类算法研究

一种基于向量空间模型的文档聚类算法研究

引用

第十二届全国信号处理学术会议

作者：原福永杨治秋王海霞燕山大学信息科学与工程学院(秦皇岛)

随着网络信息的迅速增长,文档聚类技术成为人们研究的热课题.探讨了典型的基于向量空间模型的文档聚类算法-k-means算法,针对它的不足提出了改进BK-means算法.最后,根据一定的评价标准,得出BK-means算法是文档聚类算法中较好的算法.

关键词：向量空间模型文档聚类算法 BK-means算法

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一种基于向量空间模型的文档聚类算法研究

一种基于向量空间模型的文档聚类算法研究

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第十二届全国信号处理学术年会（CCSP-2005）

作者：原福永杨治秋王海霞燕山大学信息科学与工程学院

随着网络信息的迅速增长,文档聚类技术成为了人们研究的热点课题。探讨了典型的基于向量空间模型的文档聚类算法-k-means算法,针对它的不足提出了改进的BK-means算法。最后,根据一定的评价标准,得出BK-means算法是文档聚类算法中较好的... 详细信息

随着网络信息的迅速增长,文档聚类技术成为了人们研究的热点课题。探讨了典型的基于向量空间模型的文档聚类算法-k-means算法,针对它的不足提出了改进的BK-means算法。最后,根据一定的评价标准,得出BK-means算法是文档聚类算法中较好的算法。

关键词：向量空间模型文档聚类算法 BK-means算法

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动态调整的Web文档增量聚类算法

动态调整的Web文档增量聚类算法

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第十届中国机器学习会议

作者：闵可锐唐悦胡运发赵泽宇闫华复旦大学计算机科学与工程系上海200433 复旦大学信息化办公室上海200433

介绍Web文档聚类的应用,针对现有文档聚类算法缺乏动态更新能力、经验参数过多以及缺乏对新词的把握等不足,提出动态调整的Web文档增量聚类(DynamicallyAdjustedIncrementalWebDocumentClustering,DAIWDC)算法,并使用同义词词林优化结果... 详细信息

介绍Web文档聚类的应用,针对现有文档聚类算法缺乏动态更新能力、经验参数过多以及缺乏对新词的把握等不足,提出动态调整的Web文档增量聚类(DynamicallyAdjustedIncrementalWebDocumentClustering,DAIWDC)算法,并使用同义词词林优化结果.该算法在实验中达到了88﹪的正确率和75﹪的全面率,表明其具有较高的实用价值.

关键词：增量算法 Web文档聚类同义词词林文档聚类算法

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基于Lucene的资源库搜索引擎的设计与实现

基于Lucene的资源库搜索引擎的设计与实现

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作者：叶文菁华南理工大学

学位级别：硕士

随着我国信息化技术的不断发展,教育教学资源库建设成为实现教育信息化的关键问题。高级人工智能资源库是以人工智能为基础的资源库管理系统,也是师生之间资源共享的平台。本文主要介绍了资源库的搜索引擎系统的设计和实现,并以应用作... 详细信息

随着我国信息化技术的不断发展,教育教学资源库建设成为实现教育信息化的关键问题。高级人工智能资源库是以人工智能为基础的资源库管理系统,也是师生之间资源共享的平台。本文主要介绍了资源库的搜索引擎系统的设计和实现,并以应用作为背景,对其中相关的中文自动分词技术、文档聚类算法等问题进行了深入研究。\n 在高级人工智能资源库的应用过程中,也会出现类似于当前互连网的“信息过载”、“信息获取”的问题。搜索引擎通过应用信息检索和分类技术,可以部分地缓解这些问题。所以搜索引擎性能的好坏将直接影响到高级人工智能资源库的可用性,其设计与实现是资源库系统建设过程中的一个重要问题。\n 本文首先根据高级人工智能资源库的实际应用情况,分析了资源库搜索引擎系统的功能和性能要求。根据这些需求,论述了选择Lucene全文搜索框架系统作为设计和实现资源库搜索引擎系统的基础的原因。然后,在使用UML技术分析了Lucene系统的整体架构的基础上,详细介绍了在Lucene框架中实现基于最大正向匹配算法的中文分词功能和Lingo在线搜索结果聚类算法的方案。测试结果表明,该搜索引擎系统完全能够满足资源库的功能需求和性能要求。\n 同时,本文在对中文分词和文档聚类算法进行深入研究的基础上,提出了一些改进算法,以提高资源库搜索引擎系统的性能,使之更好地满足资源库应用的需要。在中文分词技术方面,本文对目前主要的中文分词算法进行了分类介绍,并分析了其中的正向最大匹配算法的优缺点。根据该算法存在的问题,本文提出了改进的基于二字前缀Hash表的分词词典结构,改善了分词过程中的查询效率,从而提高了中文分词的速度和准确度。对比实验结果表明,基于二字前缀Hash表的分词词典结构与算法,比原来的算法节省内存空间,同时减少了内存碎片,速度与效率也有不同程度的提升。\n 在文档聚类算法方面,本文分析了离线和在线聚类算法的不同应用特点,在此基础上提出了离线文档聚类的三大设计原则。在这些设计原则指导下,提出了基于Lingo算法和K-Means算法的两种分布式离线文档聚类算法。通过对这两种算法的特点进行比较,论证了所提出的三大设计原则的合理性。\n 最后,总结了上述研究的结果的特点,并指出了今后进一步研究的方向。

关键词： Lucene 教学资源库教育信息化搜索引擎系统 UML技术文档聚类算法

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一种多媒体热点分析方法

一种多媒体热点分析方法

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作者：蒋大可何俊莫燕峰 430077 湖北省武汉市东湖新技术开发区楚天文化创意产业大厦三楼

一种信息管理的方法，特别是一种多媒体热点分析方法，通过运用基于蚁群文档聚类算法以及SOM（自组织映射）聚类算法将集到的媒体信息，按照相似度进行自动聚类，以达到多媒体热点分析的目的。本发明的优点在于:运用该方法可以将搜集到... 详细信息

标准号: CN104715024A

一种信息管理的方法，特别是一种多媒体热点分析方法，通过运用基于蚁群文档聚类算法以及SOM（自组织映射）聚类算法将集到的媒体信息，按照相似度进行自动聚类，以达到多媒体热点分析的目的。本发明的优点在于:运用该方法可以将搜集到的媒体信息，按照相似度进行自动聚类，并将达到关注次数的媒体信息设定为热点。

关键词：媒体信息热点分析自动聚类相似度多媒体文档聚类算法映射聚类信息管理算法

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