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文献类型

  • 6 篇 专利

馆藏范围

  • 6 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

  • 6 篇 北京中科信利技术...
  • 6 篇 中国科学院声学研...

作者

  • 6 篇 颜永红
  • 6 篇 潘接林
  • 6 篇 张鹏远
  • 4 篇 张一珂
  • 2 篇 左玲云

语言

  • 6 篇 中文
检索条件"主题词=文法语言模型"
6 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
一种基于生成对抗网络的语言模型数据增强方法
一种基于生成对抗网络的语言模型数据增强方法
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作者: 张鹏远 张一珂 潘接林 颜永红 100190 北京市海淀区北四环西路21号
本发明涉及一种基于生成对抗网络的语言模型数据增强方法,该方法包括:训练集S包含的都是正样本数据,生成模型Gθ生成的数据都是负样本数据,通过单独交替迭代训练生成模型Gθ和判别模型Dφ,迭代一定次数后,直到生成模型Gθ收敛,... 详细信息
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一种基于统计语言模型得分规整的语音识别方法及系统
一种基于统计语言模型得分规整的语音识别方法及系统
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作者: 张鹏远 张一珂 潘接林 颜永红 100190 北京市海淀区北四环西路21号
本发明一种基于统计语言模型得分规整的语音识别方法,所述方法包括:步骤1)建立和训练若干个基于多尺度马尔科夫假设的统计语言模型;包括:k阶统计N元文法语言模型,k‑1个不同阶数的统计N元文法语言模型和k‑1个不同阶数的改进的统计N... 详细信息
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一种基于生成对抗网络的语言模型数据增强方法
一种基于生成对抗网络的语言模型数据增强方法
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作者: 张鹏远 张一珂 潘接林 颜永红 100190 北京市海淀区北四环西路21号
本发明涉及一种基于生成对抗网络的语言模型数据增强方法,该方法包括:训练集S包含的都是正样本数据,生成模型Gθ生成的数据都是负样本数据,通过单独交替迭代训练生成模型Gθ和判别模型Dφ,迭代一定次数后,直到生成模型Gθ收敛,... 详细信息
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一种基于长短时记忆网络的语言模型重估方法
一种基于长短时记忆网络的语言模型重估方法
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作者: 张鹏远 左玲云 潘接林 颜永红 100190 北京市海淀区北四环西路21号
本发明提出了一种基于长短时记忆网络的语言模型重估方法及系统,所述方法包含:步骤100)输入待识别的语言信息,并对输入的待识别的语言信息进行预处理;步骤101)用N元文法语言模型对预处理后的信息进行一遍解码,然后从中选取M个最优... 详细信息
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一种基于长短时记忆网络的语言模型重估方法
一种基于长短时记忆网络的语言模型重估方法
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作者: 张鹏远 左玲云 潘接林 颜永红 100190 北京市海淀区北四环西路21号
本发明提出了一种基于长短时记忆网络的语言模型重估方法及系统,所述方法包含:步骤100)输入待识别的语言信息,并对输入的待识别的语言信息进行预处理;步骤101)用N元文法语言模型对预处理后的信息进行一遍解码,然后从中选取M个最优... 详细信息
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一种基于统计语言模型得分规整的语音识别方法及系统
一种基于统计语言模型得分规整的语音识别方法及系统
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作者: 张鹏远 张一珂 潘接林 颜永红 100190 北京市海淀区北四环西路21号
本发明一种基于统计语言模型得分规整的语音识别方法,所述方法包括:步骤1)建立和训练若干个基于多尺度马尔科夫假设的统计语言模型;包括:k阶统计N元文法语言模型,k‑1个不同阶数的统计N元文法语言模型和k‑1个不同阶数的改进的统计N... 详细信息
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