在数字经济时代背景下,企业数字化转型受到学者的广泛关注,并从不同的视角研究对其产生影响的因素。尽管当前国内外学者对于企业数字化转型的研究较为丰富,但研究的发展脉络和概念界定并不清晰。鉴于此,本文重点对近年的数字化转型的主要文献进行了梳理,对其概念进行界定,并对文献进行述评,为今后的研究提出展望,以期为该领域未来的研究提供参考。In the context of the digital economy, the digital transformation of enterprises has received extensive attention from scholars, and the factors affecting it have been studied from different perspectives. Although scholars at home and abroad have abundant research on enterprise digital transformation, the development context and concept definition of research are not clear. In view of this, this paper focuses on sorting out the main literature on digital transformation in recent years, defining its concepts, and reviewing the literature, so as to provide prospects for future research, in order to provide reference for future research in this field.
本研究旨在透过系统性文献分析，回顾过去三个主要科学教育期刊International Journal of Science Education（IJSE）、Journal of Research in Science Teaching（JRST）及Science Education（SE）在人工智慧相关研究的发展趋势，分析...
详细信息
本研究旨在透过系统性文献分析，回顾过去三个主要科学教育期刊International Journal of Science Education（IJSE）、Journal of Research in Science Teaching（JRST）及Science Education（SE）在人工智慧相关研究的发展趋势，分析主要分成整体发展趋势、实证研究发展趋势、及非实证研究所探讨的议题。本研究经有系统的筛选後针对25篇论文分析，结果显示这些论文的时间分布大致反映出AI的浪潮。而25篇中的15篇有实证研究，实证研究发展趋势主要依人工智慧应用类型、使用的人工智慧技术或工具、研究设计、研究方法、教育程度面向分析及报告，结果显示人工智慧在学习者侧写及预测、评量及评估两个应用类型最多，自然语言处理及决策树为最常使用的人工智慧技术，实验设计为最常使用的研究设计，传统测验为最常使用的研究方法，而国中为最常被调查的教育程度。而25篇中的10篇没有实证研究，这10篇文章主要依以下三个主题讨论及报告：人工智慧对科学教育评量的潜在挑战与省思、人工智慧对科学教学与学习的潜在挑战与省思、人工智慧对科学教育学术研究和期刊的潜在挑战与省思。经由实证研究及非实证研究论文的分析及讨论，本研究最後亦针对未来研究与科学教育方面提供几点参考建议。
暂无评论