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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

21 篇 专利

馆藏范围

21 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

4 篇 浙江大学
4 篇 山西大学
2 篇 南京大学
2 篇 重庆理工大学
2 篇 清华大学
1 篇 北京三好互动教育...
1 篇 苹果公司
1 篇 北京国双科技有限...
1 篇 宁波成电泰克电子...
1 篇 中电智元数据科技...
1 篇 广州商研网络科技...
1 篇 北京京东尚科信息...
1 篇 北京京东世纪贸易...

作者

4 篇 张虎
4 篇 郭少茹
4 篇 谭红叶
4 篇 关勇
4 篇 李茹
2 篇 肖喜
2 篇 孙忠汉
2 篇 夏树涛
2 篇 汤斯亮
2 篇 陈秋怡
2 篇 江勇
2 篇 庄越挺
2 篇 龙思宇
2 篇 李明超
2 篇 刘浩壮
2 篇 王灿
2 篇 陈博
2 篇 戴新宇
2 篇 陶堃
2 篇 王炜

语言

21 篇 中文

检索条件"主题词=文章表示"

共 21 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

相关文章推荐方法及其装置、设备、介质

相关文章推荐方法及其装置、设备、介质

引用

作者：葛莉 511430 广东省广州市番禺区南村镇万博二路79号3207

本申请涉及电商技术领域中一种相关文章推荐方法及其装置、设备、介质，所述方法包括：获取独立站的当前文章及多个其他文章；根据所述当前文章的多个文章表示单元与每个所述其他文章的多个文章表示单元，确定出当前文章与每个其他文章... 详细信息

标准号: CN118093993A

本申请涉及电商技术领域中一种相关文章推荐方法及其装置、设备、介质，所述方法包括：获取独立站的当前文章及多个其他文章；根据所述当前文章的多个文章表示单元与每个所述其他文章的多个文章表示单元，确定出当前文章与每个其他文章之间的内容相关评分，所述多个文章表示单元包括相应文章的标题、摘要、标签集、提纲、原文中任意多个；根据每个所述其他文章的基础表现数据、用户表现数据、搜索引擎表现数据，确定出每个其他文章的内容质量评分；根据所述内容相关评分和内容质量评分构建出所述当前文章的文章推荐序列。本申请基于精准的内容相关评分和内容质量评分，能够为独立站的文章优选出有望吸引读者的相关文章用作推荐。

关键词：内容相关文章表示文章推荐搜索引擎用户表现构建申请原文标签表现吸引

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文章主题挖掘方法和装置及计算机可读存储介质

文章主题挖掘方法和装置及计算机可读存储介质

引用

作者：王颖帅李晓霞苗诗雨 100195 北京市海淀区杏石口路65号西杉创意园四区11号楼东段1-4层西段1-4层

本公开公开了一种文章主题挖掘方法和装置及计算机可读存储介质，涉及计算机领域。其中的方法包括：将检测集中待检测的文章表示为文章向量；将文章向量输入聚类机器学习模型得到所述文章的主题概率分布；根据所述文章的主题概率分布，... 详细信息

标准号: CN110019805A

本公开公开了一种文章主题挖掘方法和装置及计算机可读存储介质，涉及计算机领域。其中的方法包括：将检测集中待检测的文章表示为文章向量；将文章向量输入聚类机器学习模型得到所述文章的主题概率分布；根据所述文章的主题概率分布，在最大概率与第二大概率之间的差距小于预设阈值的情况下，根据最大概率的主题和第二大概率的主题形成所述文章的复合主题。本公开基于聚类机器学习模型实现了一种自动挖掘文章主题的方案，可以减少人为因素的影响，提高文章主题挖掘地准确性，同时，对于主题不鲜明的文章，形成其复合主题，使得文章主题更具代表性。

关键词：文章主题机器学习模型概率分布最大概率聚类向量挖掘计算机可读存储介质复合方法和装置计算机领域人为因素文章表示检测概率预设

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一种文章推荐方法和装置

一种文章推荐方法和装置

引用

作者：何强宫团基白俊生 100085 北京市海淀区万泉河路68号紫金大厦918-919室

本发明提供了一种文章推荐方法和装置，其中，该方法包括：对文章的关键词进行处理，得到文章的文章表示向量，文章表示向量，用于通过向量表示文章；对用户的用户行为进行分析，得到用户的用户表示向量，用户表示向量，用于通过向量表... 详细信息

标准号: CN112307312A

本发明提供了一种文章推荐方法和装置，其中，该方法包括：对文章的关键词进行处理，得到文章的文章表示向量，文章表示向量，用于通过向量表示文章；对用户的用户行为进行分析，得到用户的用户表示向量，用户表示向量，用于通过向量表示用户的喜好；根据文章表示向量和用户表示向量，确定向用户推荐的文章。通过本发明实施例提供的文章推荐方法和装置，将用户喜好和文章进行匹配，把符合用户喜好的文章推荐给用户，从而提高向用户推荐文章的准确度。

关键词：向量文章表示文章推荐用户表示方法和装置向量表示用户推荐用户喜好用户行为准确度匹配喜好分析

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基于残差结构和双向融合注意力的跨度提取阅读理解方法

基于残差结构和双向融合注意力的跨度提取阅读理解方法

引用

作者：王勇陈秋怡 401320 重庆市巴南区红光大道69号

本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种基于残差结构和双向融合注意力的跨度提取阅读理解方法，一种基于残差结构和双向融合注意力的跨度提取阅读理解方法，包括以下步骤：采用不同尺度的卷积核对问题和文章分别卷积，得到不同... 详细信息

标准号: CN115080715B

本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种基于残差结构和双向融合注意力的跨度提取阅读理解方法，一种基于残差结构和双向融合注意力的跨度提取阅读理解方法，包括以下步骤：采用不同尺度的卷积核对问题和文章分别卷积，得到不同语义空间下的特征，再分别计算同一尺度卷积核下的问题和文章的相似度分数，最后选取最大特征作为最终的相似度分数矩阵。本发明提出双向融合注意力机制；不仅计算了基于问题的文章表示向量，同时利用提出的针对问题的层叠注意力机制，计算基于文章的问题向量表示，并进行融合拼接以预测答案，并提出残差结构来连接从预训练语言模型输出的具有原始语义的特征向量。

关键词：残差融合相似度分数注意力机制卷积注意力跨度自然语言处理技术尺度矩阵语义特征向量文章表示问题向量语言模型语义空间阅读卷积核向量拼接核对答案输出预测

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文本分类方法及装置

文本分类方法及装置

引用

作者：徐文斌 100083 北京市海淀区北四环中路229号海泰大厦4层南401号

本发明公开了一种文本分类方法及装置。其中，该方法包括：通过对文本进行预处理，得到待分类文本；将上述待分类文本输入至目标深度分类模型，其中，上述目标深度分类模型通过训练学习已标识观点类别的训练样本确定；依据上述目标深度... 详细信息

标准号: CN111125354A

本发明公开了一种文本分类方法及装置。其中，该方法包括：通过对文本进行预处理，得到待分类文本；将上述待分类文本输入至目标深度分类模型，其中，上述目标深度分类模型通过训练学习已标识观点类别的训练样本确定；依据上述目标深度分类模型对上述待分类文本进行向量化表示，确定上述待分类文本的词语表示向量、句子表示向量和文章表示向量，并基于上述词语表示向量、上述句子表示向量和上述文章表示向量对上述待分类文本进行分类处理，确定上述待分类文本的分类结果，其中，上述分类结果至少包括：观点类别。本发明解决了传统的文本分类方案分类效果较差，导致无法准确确定文本的实际观点类别的技术问题。

关键词：待分类文本向量深度分类分类结果文本分类文章表示句子词语文本预处理分类处理分类效果训练学习训练样本传统的向量化

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一种基于深度学习的选择题干扰项自动化生成方法及模型

一种基于深度学习的选择题干扰项自动化生成方法及模型

引用

作者：郑海涛李明超刘浩壮江勇夏树涛肖喜 518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼

本发明公开了一种基于深度学习的选择题干扰项自动化生成方法及模型，模型包括：答案编码器，用于对选择题的答案进行编码，以获得答案表示向量；文章编码器，用于对文章和问题进行联合编码，以获得文章表示向量；上下文推理注意力机制... 详细信息

标准号: CN114861627A

本发明公开了一种基于深度学习的选择题干扰项自动化生成方法及模型，模型包括：答案编码器，用于对选择题的答案进行编码，以获得答案表示向量；文章编码器，用于对文章和问题进行联合编码，以获得文章表示向量；上下文推理注意力机制模块，连接于答案编码器和文章编码器，用于合并文章上下文向量和答案上下文向量，以进行上下文推理，生成编码器最终上下文向量；文章上下文向量是由文章表示向量经文章注意力机制而获得，答案上下文向量是由答案表示向量经答案注意力机制而获得；干扰项解码器，连接于答案编码器以利用答案编码器的输出进行解码器初始化，以及连接于上下文推理注意力机制模块以对所述编码器最终上下文向量进行解码，生成干扰项。

关键词：编码器答案上下文向量注意力机制向量干扰项推理选择题文章表示解码器初始化解码器解码联合编码自动化输出合并学习

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一种基于知识图谱的跨环境元数据匹配方法及系统

一种基于知识图谱的跨环境元数据匹配方法及系统

引用

作者：闵圣捷饶定远方波唐雷 100081 北京市海淀区学院南路55号1号楼3层

本发明公开一种基于知识图谱的跨环境元数据匹配方法，利用知识图谱在数据建模方面的灵活性，使用知识图谱嵌入模型将查询和文章表示为同一向量空间中的向量，借助于依赖于知识图谱的语义和实体匹配，在搜索文献中使用知识图嵌入极大地... 详细信息

标准号: CN115687773A

本发明公开一种基于知识图谱的跨环境元数据匹配方法，利用知识图谱在数据建模方面的灵活性，使用知识图谱嵌入模型将查询和文章表示为同一向量空间中的向量，借助于依赖于知识图谱的语义和实体匹配，在搜索文献中使用知识图嵌入极大地提高返回文档的相关性；同时本发明公开基于知识图谱的跨环境元数据匹配方法及系统，通过元数据采集系统，元数据处理系统和查询处理系统，收集和整合元数据，将元数据的关系数据库转换为互连实体的知识图谱，并添加特征向量提取、文档相似度计算等操作，可以方便计算的同时保留知识图谱中的结构信息，提高查询结果的准确性和完整性，并保证系统的执行效率。

关键词：图谱元数据匹配嵌入元数据处理系统查询处理系统特征向量提取关系数据库文档相似度保证系统采集系统查询结果互连实体结构信息数据建模文章表示向量空间语义知识图文档向量整合搜索查询返回转换保留

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一种基于深度学习的选择题干扰项自动化生成方法及装置

一种基于深度学习的选择题干扰项自动化生成方法及装置

引用

作者：郑海涛李明超刘浩壮江勇夏树涛肖喜 518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼

标准号: CN114861627B

关键词：编码器答案上下文向量注意力机制向量干扰项推理选择题文章表示解码器初始化解码器解码联合编码自动化输出合并学习

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一种最佳内容重构的无障碍快速阅读方法

一种最佳内容重构的无障碍快速阅读方法

引用

作者：卜佳俊王灿孙忠汉于智王炜 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

基于最佳内容重构的无障碍快速阅读方法，从互联网上抓取网页后，针对每个网页进行如下操作：首先提取该网页中的文章，将文章表示成句子向量；然后通过词性标注的方法仅仅抽取句子中名词与介词，将文章表示成句子部分集合，基于最佳内... 详细信息

标准号: CN105677911A

基于最佳内容重构的无障碍快速阅读方法，从互联网上抓取网页后，针对每个网页进行如下操作：首先提取该网页中的文章，将文章表示成句子向量；然后通过词性标注的方法仅仅抽取句子中名词与介词，将文章表示成句子部分集合，基于最佳内容重构的方法抽取少量的句子部分作为文章摘要；最后通过文章摘要与文章原文之间的自由切换阅读的方式帮助视力障碍人士实现跳读，快速阅读。本方法的优点在于：实现自动文章摘要抽取，同时摘要与原文词序一致性保证可以实现摘要与原文间自由切换，真正实现快速阅读。

关键词：文章摘要句子原文抽取内容重构文章表示自由切换网页阅读抓取一致性保证词性标注句子向量视力障碍阅读方法无障碍集合名词互联网操作帮助

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一种最佳内容重构的无障碍快速阅读方法

一种最佳内容重构的无障碍快速阅读方法

引用

作者：卜佳俊王灿孙忠汉于智王炜 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

标准号: CN105677911B

关键词：句子阅读原文抽取内容重构文章表示自由切换网页抓取一致性保证词性标注句子向量视力障碍无障碍集合互联网帮助

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