检索结果-内蒙古大学图书馆

工业技术经济 2025年第3期44卷 78-90页

作者：刘鸿雁陈越华北电力大学(保定)经济管理系保定071003

本文基于我国碳交易政策,采用断点回归设计(RDD),探讨了环境责任对企业系统性风险和总风险的影响。利用2014~2023年间204家上市公司的数据,其中处理组为93家试点企业,对照组为111家通过倾向得分匹配法选取的非试点企业。研究发现,企业... 详细信息

本文基于我国碳交易政策,采用断点回归设计(RDD),探讨了环境责任对企业系统性风险和总风险的影响。利用2014~2023年间204家上市公司的数据,其中处理组为93家试点企业,对照组为111家通过倾向得分匹配法选取的非试点企业。研究发现,企业履行环境责任显著降低其总风险和系统性风险。异质性分析表明,政策对企业风险的影响在新冠肺炎疫情前后、区域等方面具有异质性效应。调节效应分析表明,管理者短视越轻,高管薪酬越高,代理成本越低,碳交易的风险降低作用越强。中介机制分析表明,履行环境责任通过扩大投资者基础、减少融资约束和增加金融投资降低企业风险。

关键词：政策影响评估碳交易政策 ESG 碳风险 CSR 企业绩效企业金融化断点回归设计

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断点回归设计在临床治疗性研究中的应用

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中国循证医学杂志 2018年第11期18卷 1207-1211页

作者：张华王晓晓曾琳李楠陶立元石岩岩褚红玲倪凯文赵一鸣北京大学第三医院临床流行病学研究中心北京100191

随机对照试验的证据等级较高,但因其实施成本较高、外部真实性较低和伦理要求等原因而限制了其在临床开展和应用,而传统的观察性研究由于存在各种混杂因素导致内部真实性降低,从而降低了证据等级。断点回归设计(regression discontinuit... 详细信息

随机对照试验的证据等级较高,但因其实施成本较高、外部真实性较低和伦理要求等原因而限制了其在临床开展和应用,而传统的观察性研究由于存在各种混杂因素导致内部真实性降低,从而降低了证据等级。断点回归设计(regression discontinuity design,RDD)是在自然条件下观察比较阈值附近的人群,其控制混杂的能力仅次于随机对照试验,可提供较高等级证据。它适用于干预(或暴露)与某连续变量的数值直接相关的情况,如HIV患者是否需要抗逆转录病毒治疗主要取决于其CD4细胞计数是否低于200/μL。因为连续变量的测量存在随机误差,在阈值附近是否给予干预是接近随机的,阈值附近干预和非干预组患者基线应该是均衡可比的。根据这一假设,比较阈值附近人群的结局,即可估计干预(或暴露)与结局的因果效应。RDD在医学中主要适用于分类结局的研究,其中两阶段最小二乘法、基于似然比的估计方法、贝叶斯方法是较常用的模型估计方法。然而,RDD的适用条件和对样本量的要求限制了其在医学中的广泛应用,随着数据可及性的提高和真实世界研究的发展,RDD将更多地应用于临床研究中。

关键词：断点回归设计阈值观察性研究混杂因素平均因果效应

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断点回归设计在流行病学研究中的应用

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中华预防医学杂志 2021年第9期55卷 1168-1172页

作者：郭昭艳刘莉余方方王俊义高杨平智广郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 450001 郑州大学基础医学院组织胚胎学系 450001

断点回归设计是一种严格的类实验方法,基于样本在临界值周围分布的随机性,使用两侧数据分别进行回归,从而避免潜在混杂因素的干扰,为因果关联的推断提供强有力的证据。本研究对断点回归方法以及其研究进展进行了介绍,并结合案例对其应... 详细信息

断点回归设计是一种严格的类实验方法,基于样本在临界值周围分布的随机性,使用两侧数据分别进行回归,从而避免潜在混杂因素的干扰,为因果关联的推断提供强有力的证据。本研究对断点回归方法以及其研究进展进行了介绍,并结合案例对其应用方法进行了详细阐述,以期为断点回归在流行病学研究中的使用提供参考。

关键词：流行病学方法因果律断点回归设计

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断点回归设计:理论前沿进展与新应用场景

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经济学报 2022年第3期9卷 325-366页

作者：刘冲诸宇灵李皓宇北京大学经济学院北京大学光华管理学院

近年来,作为最重要的准实验方法之一,断点回归设计(RDD)在经济学研究中的重要性不仅体现在应用实践中的快速发展,更体现在一系列前沿理论的突破与完善。本文系统梳理了连续性和局部随机性两种断点回归设计的分析框架,总结了两种框架的... 详细信息

近年来,作为最重要的准实验方法之一,断点回归设计(RDD)在经济学研究中的重要性不仅体现在应用实践中的快速发展,更体现在一系列前沿理论的突破与完善。本文系统梳理了连续性和局部随机性两种断点回归设计的分析框架,总结了两种框架的关键假设、估计方法、统计推断、实现方式及主要操作步骤,在此基础上对比了两者在理论和应用场景方面的差异。本文进一步阐述了多重配置变量、多重断点和拐点回归设计等三种特殊情形下的RDD估计方法,并提供了具体的实现方式,为丰富RDD方法的应用场景、拓展实证研究的可行性提供了有力支撑。

关键词：断点回归设计连续性框架局部随机性框架理论进展应用场景

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断点回归设计在真实世界疫苗保护效果评价中的应用

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中华流行病学杂志 2022年第2期43卷 292-296页

作者：邓璇何寒青周洋严睿唐学雯朱瑶徐校平吕华坤浙江省疾病预防控制中心免疫规划所杭州310051

疫苗保护效果的真实世界研究是其上市后评价的重要内容,采用断点回归设计进行评价,可以克服随机对照试验的伦理学、现场组织实施等困难,结果更贴近现实,并可提供较高等级的因果推断证据。本文结合实例分析,对断点回归设计的原理、方法... 详细信息

疫苗保护效果的真实世界研究是其上市后评价的重要内容,采用断点回归设计进行评价,可以克服随机对照试验的伦理学、现场组织实施等困难,结果更贴近现实,并可提供较高等级的因果推断证据。本文结合实例分析,对断点回归设计的原理、方法、应用场景及未来展望进行介绍与探讨,以期为新型冠状病毒疫苗保护效果的真实世界研究提供思路。

关键词：断点回归设计疫苗真实世界研究保护效果

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断点回归设计:基本逻辑、方法、应用述评

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统计与决策 2016年第10期32卷 78-80页

作者：罗胜中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073

断点回归设计是最接近于随机试验的拟随机实验方法,具有因果推断清晰、结果最为可信、易于检验的特点。文章从断点回归设计的基本逻辑、方法、应用和研究进展等几个方面介绍了这一方法。

关键词：断点回归设计反事实因果推断

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断点回归设计方法应用的研究综述

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经济与管理评论 2019年第2期35卷 69-79页

作者：谢谦薛仙玲付明卫中国社会科学院经济研究所北京100836 中国社会科学院研究生院北京102488

近年来,国内经济学界颇为关注断点回归设计(RDD)方法,运用RDD的文章日益增多。首先概述Lee和Lemieux (2010)提出的运用RDD的规范,然后基于2011-2017年五大英文顶级经济学期刊发表的RDD应用研究论文,归纳出运用RDD的三个新动作:新的最优... 详细信息

近年来,国内经济学界颇为关注断点回归设计(RDD)方法,运用RDD的文章日益增多。首先概述Lee和Lemieux (2010)提出的运用RDD的规范,然后基于2011-2017年五大英文顶级经济学期刊发表的RDD应用研究论文,归纳出运用RDD的三个新动作:新的最优带宽确定方法、甜甜圈RDD和参数估计中最高只能使用二次多项式。以国外的RDD用法为参照,我们发现,国内熟悉Lee和Lemieux (2010)提出的规范,也在吸收国外文献中出现的新动作,但运用RDD时存在如下几个突出问题:不做适用性检验、不重视描述统计图和不交代清楚非参数估计的关键细节。建议国内运用RDD时需要增加如下动作:非参数估计应该同时尝试CV、IK和CCT三种带宽确定方法;在配置变量存在堆积现象或被操纵的可能时,使用甜甜圈RDD;尝试到四次多项式。

关键词：断点回归设计参数估计非参数估计最优带宽甜甜圈RDD

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断点回归设计在卫生经济领域的应用与进展

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中国卫生经济 2018年第7期37卷 8-11页

作者：冷安丽唐彬王健山东大学公共卫生学院济南250012 陕西师范大学教育实验经济研究所西安710119 不详

文章主要梳理了断点回归设计(RDD)的起源、基本思想、模型和使用步骤,回顾了其在国际卫生领域的应用,对比了断点回归方法与其他因果推断方法在研究卫生经济领域问题的优点与不足,并展望了其在我国卫生经济领域未来的应用前景,为断点回... 详细信息

文章主要梳理了断点回归设计(RDD)的起源、基本思想、模型和使用步骤,回顾了其在国际卫生领域的应用,对比了断点回归方法与其他因果推断方法在研究卫生经济领域问题的优点与不足,并展望了其在我国卫生经济领域未来的应用前景,为断点回归设计的方法在我国卫生经济领域的应用提供基础支持。

关键词：断点回归设计卫生经济综述

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断点回归设计中的局部多项式理论

断点回归设计中的局部多项式理论

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作者：高鑫雨曲阜师范大学

学位级别：硕士

断点回归设计(regression discontinuity designs,RDDs)可以看作一个准自然试验，能够很好地刻画政策变化与结果变量间的因果关系，从而识别出感兴趣的因果参数.处理效应(treatment effect)则是衡量政策推行后所产生变动的一个重要指标... 详细信息

断点回归设计(regression discontinuity designs,RDDs)可以看作一个准自然试验，能够很好地刻画政策变化与结果变量间的因果关系，从而识别出感兴趣的因果参数.处理效应(treatment effect)则是衡量政策推行后所产生变动的一个重要指标.因此,对于处理效应的识别和估计问题，断点回归设计成为了一种非常流行的方法,并被广泛应用于各个领域.　　在断点回归设计中，当使用局部多项式回归来估计处理效应时，带宽和多项式阶数都会在一定程度上影响处理效应的估计效果.在带宽选择方面已有学者提供了指导，关于多项式阶数选择的敏感性仍然是一个难题.局部线性回归是目前估计处理效应的标准方法，但长期以来，人们已经认识到多项式阶数的选择与带宽的选择一样重要.有的文献给出不同多项式阶数下局部多项式估计的表现，当结果稳健时会令人信服.但是，当处理效应的估计对多项式阶数的选择敏感时，现有的文献没有提供实用的理论基准，目前没有一个好的方法来选择最优多项式阶数.　　在机器学习和人工智能领域，如今越来越多的数据集以相等的时间间隔被记录，研究等距设计下的局部多项式估计具有较高的学术价值和广泛的应用前景.因此，本文在等距设计下研究了处理效应估计的多项式阶数选择问题.首先，本文介绍了断点回归设计的的理论框架和处理效应的估计方法，表明处理效应是在边界点上的估计.其次，在等距设计下推导出了局部多项式估计的渐近偏差和渐近方差,给出了偏差和方差在多项式阶数下的具体结果，为研究提供了理论基准.此外，本文推导出了局部多项式估计的隐含核函数，并发现隐含核函数会随着多项式阶数的增加而变得震荡.最后，基于处理效应估计的渐近均方误差提出了一个数据驱动的方法来选择多项式阶数，并通过数值模拟和实例分析评估了所提出选择方法的有限样本性质.结果表明所提出的方法确实具有选择最优多项式阶数的能力，且在许多情形下，其他多项式阶数下的局部多项式估计比局部线性估计表现得更好.因此，在估计处理效应时应选择合适的多项式阶数.

关键词：处理效应估计断点回归设计局部多项式理论阶数选择等距设计

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断点回归设计中处理效应的凸优化估计及应用

断点回归设计中处理效应的凸优化估计及应用

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作者：贾然矞曲阜师范大学

学位级别：硕士

近年来,断点回归设计(Regression Discontinuity Designs,RDDs)作为重要的准实验方法之一,被广泛应用于因果推断和政策评估.目前,局部线性回归是估计处理效应的常用方法,但是在面对高震荡函数和离散型变量时这种方法也并不是最优的.本... 详细信息

近年来,断点回归设计(Regression Discontinuity Designs,RDDs)作为重要的准实验方法之一,被广泛应用于因果推断和政策评估.目前,局部线性回归是估计处理效应的常用方法,但是在面对高震荡函数和离散型变量时这种方法也并不是最优的.本文基于断点回归设计中局部线性回归方法,通过对断点回归设计中处理效应估计方法发展历程的回顾,系统总结了当前局部线性回归在进行处理效应估计时存在的问题:(1)不适用于离散型变量;(2)面对高震荡函数偏差过大;(3)得到的估计并非极小极大线性最优估计. 针对上述问题,本文在三阶导数有界的条件下,采用数值凸优化方法得到处理效应的极小极大估计量,证明了该估计是渐近正态的,给出了相应的优化算法,实现了降低高震荡函数偏差过大的目标.对于(1)给出命题,说明在不超过任意的耐受水平η>0情况下,离散型变量也适用于相应的凸优化方法.对于问题(2)和问题(3),本文的凸优化估计通过对高阶导数进行限制,有效降低了高震荡函数偏差过大的情况,并且得到的处理效应为极小极大最优估计.通过在不同函数关系下(线性函数,高阶函数,无穷维函数)对局部多项式方法,限制低阶导数和高阶导数有界条件下的优化算法进行模拟研究,发现如下结论:在线性函数情况下,优化算法的推断结果整体优于局部多项式估计,且低阶导数限制算法结果也在预期上比高阶导数限制算法更精确;在高阶函数以及无穷维函数情况下,高阶导数限制算法的推断结果比低阶导数限制算法以及局部多项式方法都更精确.该模拟研究表明,本文的高阶导数限制算法不仅适用于离散型与连续型变量,并且在面对高震荡函数时得到的估计偏差更小,且该估计是极小极大最优估计. 优化算法的实现是本文工作的重点也是难点.基于二阶限制下的优化算法,本文进行进一步改进,给出更高阶限制下的优化算法,并且分别使用局部多项式方法、低阶限制算法与高阶限制算法研究了产假延长制度对女性收入的影响,发现虽然估计结果都是相似的,但是其他方法并不显著,而使用更高阶限制算法的结果更加显著.

关键词：断点回归设计凸优化局部线性回归有限维近似因果效应评估

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