AI技术经历了多次冷暖交替的周期。从最初的规则引擎和基于知识的系统，到80年代和90年代的神经网络和机器学习，AI不断发展并突破其自身局限。过去的几年里，随着芯片技术的发展，算力和数据量的急剧增长推动了深度学习技术的崛起，为AI开启了全新篇章。尤其是生成式对抗网络（GANs）的引入，这种技术通过生成器和鉴别器两个神经网络进行对抗训练，生成出近乎可应用的数据和图像，成为创意领域的一大进步。2018年，巴黎艺术团体Obvious通过GANs创作的《Edmond de Belamy》即为代表之一。这幅作品属于《La Famille de Belamy》系列，最终在拍卖会上以432500美元成交，首次将AI创作的艺术作品推向公众视野。这不仅展示了GAN技术的艺术潜力，还宣布了一种崭新的以人工智能为基础的艺术形式应运而生。尽管如此，GANs在艺术创作中的应用仍面临挑战。因此，尽管这种技术在概念探索方面取得了进展，但实际应用在艺术创作中仍有局限。
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