检索结果-内蒙古大学图书馆

CT理论与应用研究（中英文） 2004年第1期13卷 54-58页

作者：徐茂林邱钧范惠荣张兆田李兴东北京信息工程学院应用数学研究室中国科学院研究生院华罗庚应用数学与信息科学研究中心北京100039 国家自然科学基金委员会信息科学部中国计量科学研究院

本文阐述了用一种新型滤波函数进行CT图象局部重建的原理,并给出了这种重建的二次误差估计。本文选用一种新的滤波函数,它的旁瓣衰减很快,经证明在可能选取的滤波函数中,它的衰减是最快的。新滤波函数由于空域的迅速衰减性,因此具有良... 详细信息

本文阐述了用一种新型滤波函数进行CT图象局部重建的原理,并给出了这种重建的二次误差估计。本文选用一种新的滤波函数,它的旁瓣衰减很快,经证明在可能选取的滤波函数中,它的衰减是最快的。新滤波函数由于空域的迅速衰减性,因此具有良好的局部重建性质。同时保持该滤波函数的其它特性,能够有效地抑制噪声,补偿混迭效应,并缓解Gibbs效应。应用新滤波函数,忽略远离计算点的数据,从而直接用CBP实现图像局部重建。在计算机上对模拟和实测数据进行局部重建的实验结果表明本文建议的图像局部重建算法简便快速,重建图象Gibbs效应减小并与用全部数据的CBP重建图像比较仍具有较高的空间及密度分辨率。

关键词：局部重建旁瓣的迅速衰减新滤波函数时频特性二次误差估计

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关于CBP算法的一种新型滤波函数和它的性质

引用

电子学报 2004年第2期32卷 232-235页

作者：范惠荣徐茂林邱钧张兆田李兴东北京信息工程学院应用数学研究室北京100101 国家自然科学基金委员会信息科学部北京100085 中国计量科学研究院北京100013

用卷积反投影 (CBP)算法作CT重建 ,滤波函数是关键 .本文建议一种新型滤波函数 ,给出了用它作CT重建的误差估计 ,分析了该滤波函数的时频特性 ,并用来作局部重建 .

关键词：卷积反投影(CBP)算法新滤波函数误差分析时频特性局部重建

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透射及散射断层成像中若干反演算法的研究

透射及散射断层成像中若干反演算法的研究

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作者：徐茂林浙江大学

学位级别：博士

计算机层析成像(即CT)不仅是放射诊断医学领域内的里程碑，而且在现代工业无损检测和勘探等领域中也是重要的研究手段。滤波反投影法和代数重建法是CT中最为常见的算法，基于对这两种算法的深入分析，本文对其中的关键提出了改进，... 详细信息

计算机层析成像(即CT)不仅是放射诊断医学领域内的里程碑，而且在现代工业无损检测和勘探等领域中也是重要的研究手段。滤波反投影法和代数重建法是CT中最为常见的算法，基于对这两种算法的深入分析，本文对其中的关键提出了改进，使得算法的速度和精度都有提高。滤波反投影算法的关键是滤波函数，本文提出一种新型滤波函数，其主要部分为泛函分析中的磨光算子。作为滤波函数，它具有许多优异的性质，文中分析了其时频特性并给出用于CT重建的误差估计。注意到紧支集函数的Fourier变换尽管不是紧支集的，但可以是迅速衰减的，正是新滤波函数这样的特点使得它特别有利于作局部重建，而这一方法与拟微分算子法和小波方法是不同的。本文详细阐述了用新滤波函数作CT图像局部重建的原理，并给出这种重建的二次误差估计。运用新滤波函数作模拟和实测数据的全局以及局部重建实验，结果表明新滤波函数在保证图像空间分辨率的同时能够较好地克服Gibbs效应。局部重建方法也简便快捷，若局部重建区域约为全局区域的十分之一，则重建时间约为全局重建时间的十分之一，并且图像质量与全局重建图像质量相当。代数重建法的计算量大、存储空间大是众所周知的问题，其根源之一在于对投影矩阵非零系数的计算。对此，本文发现一种几何对称性质，可以简化投影矩阵非零系数的运算。这种对称性与重建图像函数的分布无关，因此适用于所有的重建问题。结合经典ART和SIRT算法并利用对称性，提出了图象重建的对称块快速迭代算法。在计算机上对模拟和实测数据作重建实验，与其他算法作比较，对误差指标作出分析。结果表明，对称块迭代算法较之常规迭代算法不仅重建速度快，而且重建图象精度高。相对于CT成像技术，Compton散射成像技术具有灵敏度高，实验装置的安排自由度大，可以直接进行三维成像等优点；然而它面临着由于入射光线和散射光线的“衰减”所导致的问题的“非线性性”和“不适定性”以及“多重散射”等困难。这里集中于解决前一问题。通常人们将透射与散射成像分别进行研究，本文基于成像系统模型将其纳入一个统一的数学框架，作了比较和分析。并从Compton散射的物理过程出发，浙江大学博士学位论文对Norton提出的背散射成像解析重建公式作了重新推导，使探测器响应函数具有了明确的物理意义，便于对问题的深入理解及进一步研究。文中详细阐述了基于散射能量谱的行扫描Compton背散射成像原理，将成像方程归结为一个大型非线性方程组，然后用基于多目标优化的神经网络来求出重建问题的解。在不同实验条件下所作的数字模拟，其结果表明:散射成像技术适宜对轻物质进行重建;多准则神经网络算法是可行的，适于处理这类不适定重建问题。作为附带研究，本文用滤波反投影算法给出了LaPlace方程一般边值问题解的表达式，提供了势函数求解的一种快速算法。

关键词：计算机层析成像滤波反投影算法新滤波函数局部重建对称块迭代算法 Compton背散射成像多目标优化重建神经网络 Laplace方程边值问题

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关于若干CT图象重建算法的研究

关于若干CT图象重建算法的研究

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作者：范惠荣内蒙古大学

学位级别：硕士

滤波反投影算法的关键是滤波函数,该文提出一种新型滤波函数,其主要部分为泛函分析中的磨光算子.作为滤波函数,它具有许多优异的性质.分析其时频特性并给出用于CT重建的误差估计;注意到紧支集函数的Fourier变换尽管不是紧支集的,但可以... 详细信息

滤波反投影算法的关键是滤波函数,该文提出一种新型滤波函数,其主要部分为泛函分析中的磨光算子.作为滤波函数,它具有许多优异的性质.分析其时频特性并给出用于CT重建的误差估计;注意到紧支集函数的Fourier变换尽管不是紧支集的,但可以是迅速衰减的,正是新滤波函数这样的特点使得它特别有利于作局部重建,而这一方法与拟微分算子法和小波方法是不同的.该文详细阐述了用新滤波函数作CT图像局部重建的原理,并给出这种重建的二次误差估计.运用新滤波函数作模拟和实测数据的全局以及局部重建实验,结果表明新滤波函数在保证图像空间分辨率的同时能够较好地克服Gibbs效应.局部重建方法也简便快捷,若局部重建区域约为全局区域的十分之一,由重建时间约为全局重建时间的十分之一,并且图像质量与全局重建图像质量相当.该文用滤波反投影算法给出了Laplace方程一般边值问题解的表达式,提供了势函数求解的一种快速算法.

关键词：计算机层析成像滤波反投影算法新滤波函数对称块迭代算法多目标优化重建神经网络 Laplace方程边值问题

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