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第27届中国气象学会年会

作者：李焕白松竹哈巴河县气象局新疆阿勒泰836700 阿勒泰地区气象局新疆阿勒泰836500

阿勒泰地区位于新疆最北部,总面积11.7万平方公里.北部有阿勒泰山脉,南部是准噶尔盆地.地势东北高,西南低.属温带大陆性气候的寒冷区.阿勒泰地区水草丰茂,资源丰富,素有"金山银水"的美誉,旅游资源具有"总量大、类型多、... 详细信息

阿勒泰地区位于新疆最北部,总面积11.7万平方公里.北部有阿勒泰山脉,南部是准噶尔盆地.地势东北高,西南低.属温带大陆性气候的寒冷区.阿勒泰地区水草丰茂,资源丰富,素有"金山银水"的美誉,旅游资源具有"总量大、类型多、品位高、组合优"的特点.全地区拥有旅游资源185处,国家A级景区22家.阿勒泰丰富独特的自然风光,悠久的草原文化历史,浓郁的民俗风情,凉爽宜人的气候,良好的地缘优势等旅游资源无以伦比,为旅游业的发展提供了优越的条件.旅游气候资源是旅游开发中的重要自然资源之一,丰富的气候资源不仅具有特殊的景观功能,同时也影响人们的旅游活动.本文根据阿勒泰地区六县一市1954-2008年气象统计资料和观测资料,对阿勒泰地区的旅游气候资源进行气温、风速、相对湿度等方面的特征分析,利用温湿指数和风寒指数对阿勒泰地区旅游气候资源进行分析和评价,结果表明阿勒泰地区4-10月为旅游适宜期,5-9月为最佳旅游期.阿勒泰地区旅游舒适气候的计算与评价为阿勒泰旅游业的发展规划和旅游者选择最佳旅游季节提供了科学依据.

关键词：阿勒泰地区旅游气候指数评价方法

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溪頭地區旅遊氣候舒適度指數分析

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中华林学季刊 2013年第1期46卷 107-118页

作者：邱祈榮游舒婷詹為巽賴彥任

气候是影响旅游的重要因子之一，气候舒适与否将影响游客感受进而影响游客量，透过依七种主要气候因子计算而成之「旅游气候指数（TCI）」，可评价一地区於各月份对於从事观光旅游活动之舒适度。本研究计算溪头地区於1990～2010年间，平... 详细信息

气候是影响旅游的重要因子之一，气候舒适与否将影响游客感受进而影响游客量，透过依七种主要气候因子计算而成之「旅游气候指数（TCI）」，可评价一地区於各月份对於从事观光旅游活动之舒适度。本研究计算溪头地区於1990～2010年间，平均TCI最高之月份为10月，最低则为3月，其中气温与雨量为主要影响溪头地区TCI之气候因子。而溪头地区TCI於夏、秋两季显着高於冬、春两季，旅游舒适度分类属於秋季舒适之型态。最後与游客人数资料比较後发现，舒适度较高之季节游客数亦较多，显示溪头地区气候舒适程度对游客数有一定之影响。

关键词：旅遊舒適度旅遊氣候指數溪頭自然教育園區

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旅游气候舒适性评价:模型优化与中国案例

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旅游学刊 2021年第5期36卷 14-28页

作者：蔚丹丹李山张粮锋罗轶史正燕华东师范大学地理科学学院上海200241 地理信息科学教育部重点实验室上海200241 崇明生态研究院上海200241

气候变化背景下,旅游活动和旅游产业的气候敏感性进一步凸显,气候舒适性的旅游影响及其合理评价备受关注。然而,对于旅游这一非惯常环境下的特殊体验,基于通用模型的气候舒适性评价是不完备的,需要采用专门的旅游气候舒适性评价模型。... 详细信息

气候变化背景下,旅游活动和旅游产业的气候敏感性进一步凸显,气候舒适性的旅游影响及其合理评价备受关注。然而,对于旅游这一非惯常环境下的特殊体验,基于通用模型的气候舒适性评价是不完备的,需要采用专门的旅游气候舒适性评价模型。文章通过多模型的梳理和比较,选择度假气候指数(holiday climate index,HCI),并从"要素阈值分等"与"体感评价分级"两方面对其调整,提出改良的度假气候指数(modified holiday climate index,MHCI)。进一步,基于1981—2010年间全国775个基本(基准)气象站点的日值气象数据,引入气候舒适期和气候舒适域指标,通过MHCI测算分析了我国旅游气候舒适期的空间格局和旅游气候舒适域的季节变化。结果表明:有别于一般气候舒适期,全国旅游气候舒适期整体上呈现为"北长南短"的空间格局,其中,夏季和冬季表现出较强的纬度地带性,地方旅游业发展可因地制宜给予利用;全国旅游气候舒适域面积的两个高峰值分别出现在5月中下旬和9月下旬—10月上旬,其中",五一"和"十一"类似,全国大部分地区的旅游气候舒适概率都在50%以上,恢复"五一"黄金周假期具有良好的气候环境基础。文章研究结果有助于理解旅游气候舒适性与一般气候舒适性的差异所在,并可为旅游业应对气候变化提供一定的科学基础。

关键词：气候舒适性气候舒适度气候舒适期气候舒适域旅游气候指数度假气候指数

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四川省山地旅游气候资源评价

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山地学报 2018年第1期36卷 116-124页

作者：龙亚萍李立华中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所成都610041 中国科学院大学北京100049

气候是重要的旅游资源,是旅游地的主要旅游吸引物。利用西南地区56个气象台站1971—2000年的气象观测数据,采用旅游气候指数法,根据旅游气候指数和海拔之间的回归方程,结合Arc GIS技术,对四川省山地旅游气候舒适度进行评价,分析四川省... 详细信息

气候是重要的旅游资源,是旅游地的主要旅游吸引物。利用西南地区56个气象台站1971—2000年的气象观测数据,采用旅游气候指数法,根据旅游气候指数和海拔之间的回归方程,结合Arc GIS技术,对四川省山地旅游气候舒适度进行评价,分析四川省山地旅游气候资源时空分布。结果表明,四川省全年旅游气候都在可接受的舒适范围内,春季和秋季山地旅游气候指数最高,为最佳旅游时期。就月份而言,4月最高,7月最低。从地区分布来看,不同地区旅游气候舒适期不同,川东丘陵地区旅游气候舒适期为春季和秋季,川西北高山高原地区为春季和夏季。盆周山地区旅游气候全年舒适,四季旅游气候指数均较高,是四川省旅游气候资源优势最突出的地区,总面积达到186 000 km^2,约占全省总面积的38.4%。四川省山地旅游气候资源丰富,呈"两类三区"分布,四川旅游应高度重视旅游气候资源的高效利用。

关键词：山地旅游旅游气候资源旅游气候指数四川省

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云南大理避暑旅游气候适宜性分析

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云南大学学报（自然科学版） 2024年第5期46卷 888-895页

作者：范立张解明恩肖瑞迪云南省气候中心云南昆明650034 云南省气象服务中心云南昆明650034

基于大理国家气候观象台1991—2020年及其它监测数据,依据避暑旅游气候环境指标体系规则,对大理避暑旅游气候环境指标进行了计算和判识.结果表明:大理夏季温度凉爽宜人,避暑气候条件“优良率”为92.9%,气候禀赋好;大理夏季气候舒适性“... 详细信息

基于大理国家气候观象台1991—2020年及其它监测数据,依据避暑旅游气候环境指标体系规则,对大理避暑旅游气候环境指标进行了计算和判识.结果表明:大理夏季温度凉爽宜人,避暑气候条件“优良率”为92.9%,气候禀赋好;大理夏季气候舒适性“优良率”达88.2%,人体舒适度、度假指数、旅游指数舒适日占比分别为99.9%、82.1%、82.5%,气候舒适性高;空气质量“优”级、臭氧超标日数为0,水环境优良率达100%,生态环境优良;夏季气候风险总体偏低,气候不利条件“中低影响率”为80%.大理强对流天气潜在风险高,重大气象灾害发生概率低;夏季气候是云南滇西北横断山区及中国西南高原山地区域山岳型避暑旅游目的地的典型代表和集中体现,避暑旅游气候条件极佳.

关键词：避暑旅游人体舒适度度假气候指数旅游气候指数大理

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旅游气候评价：模型优化与中国案例

旅游气候评价：模型优化与中国案例

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作者：张粮锋华东师范大学

学位级别：硕士

旅游活动的顺利开展必须以舒适安全的气候为前提,针对旅游活动进行气候舒适度评价,不仅能从微观层面上为游客在选择目的地时提供全面有效的旅游气候参考信息,同时能够从宏观层面上为相关政府部门和旅游企业制定政策和规划提供科学依据,... 详细信息

旅游活动的顺利开展必须以舒适安全的气候为前提,针对旅游活动进行气候舒适度评价,不仅能从微观层面上为游客在选择目的地时提供全面有效的旅游气候参考信息,同时能够从宏观层面上为相关政府部门和旅游企业制定政策和规划提供科学依据,对分散季节性压力、提升旅游目的地形象、实现旅游的可持续发展具有重要意义。目前国内针对旅游活动的气候舒适度评价大多采用通用的气候舒适度评价模型,或直接套用国外的旅游气候舒适度评价模型。但通用的气候舒适度评价模型重点在于热舒适性评价,而旅游活动具有其特殊性,大多时候在室外进行,除热舒适性方面的评价以外还需要考虑物理、美学层面的气象因子,因此通用模型无法客观地反映旅游过程中的气候舒适程度;而国外的旅游气候舒适度评价模型多是基于西方游客或居民的问卷调查,倘若直接套用,恐怕不能够真实地反映出符合中国游客日常感知的旅游气候舒适程度。因此,本研究在对国内外现有旅游气候舒适度评价模型的梳理基础上,选取各方面较为完善的度假气候指数HCI(Holiday Climate Index),尝试通过熵权法对各气象要素的权重合理性进行“试错”检验,并采用基于中国大陆季节经验感知的“季节锚点法”和相关国家标准对各气象要素(热舒适、降水、风、云量)的阈值划分标准进行优化,将原有HCI的总体评价分级由8级简化为4级,分别为“舒适”、“亚舒适”、“不舒适”和“危险”,得到优化后的度假气候指数MHCI(Modified Holiday Climate Index)。选取最近一个完整气候标准期即1981-2010年间全国775个气象站点的日值气象数据,通过MHCI测算中国大陆的旅游气候舒适度,运用ArcGIS分析旅游气候舒适期的时空分布特征,并结合重点旅游城市的旅游气候舒适期长短提出相应的政策建议;同时,测算中国大陆旅游气候舒适域的年内分布特点,并计算我国典型节假日各地的旅游气候舒适概率,按照不同地理分区选取代表城市分析年内旅游气候舒适概率的分布情况。研究结果表明:(1)我国全年平均有127天的旅游气候舒适期,其中夏季的旅游气候舒适期最长,可达44天,冬季的旅游气候舒适期最短,仅有7天,春秋两季的旅游气候舒适期均在37天左右;(2)近30年来我国大陆的旅游气候舒适期增长趋势显著,平均每十年约增加6天左右,大部分地区呈现增加态势,仅海南省、京津冀和冀鲁豫交界地区的旅游气候舒适期出现小幅降低;(3)我国的39个重点旅游城市年均的旅游气候舒适期均在三个月以上,以昆明的旅游气候舒适期最长,达219天;除昆明和厦门外,排名前十的其余八个都是北方城市,这与人们的日常认知存在一定偏差;北方城市应加强对其自身旅游气候资源的重视与利用,打好“气候牌”;(4)我国大陆年均旅游气候舒适域面积的高峰值出现在5月中下旬和9月下旬,低峰值出现在1月下旬,奠定了我国季节性旅游流的自然基础;五一和国庆黄金周期间全国大部分地区的旅游气候舒适概率都在50%以上,其中新疆地区尤为凸显,有关政府部门及旅游企业应重视新疆良好的旅游气候资源,并加以开发利用。未来,随着人体生理学及计算机科学的发展,旅游气候舒适度评价模型可以尝试通过与机理模型的组合优化让评价结果进一步精细化,并尝试通过不同的定量化方法合理确定气象要素的权重,考虑在气候变化背景下对未来旅游气候舒适性的模拟预测,并将评价结果与旅游流结合分析,以使得评价更为全面、准确,更好地为相关政府部门和旅游企业制定政策和规划提供科学依据。

关键词：旅游气候指数气候变化气候舒适度气候舒适期度假气候指数

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中国大陆旅游气候舒适度的空间格局及其演变

中国大陆旅游气候舒适度的空间格局及其演变

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作者：史正燕华东师范大学

学位级别：硕士

旅游气候舒适度是衡量旅游者在旅游活动中热舒适与否的指标,该类指标从气候学的角度选取了影响旅游舒适感的几个主要气象参数(温度、湿度、降水、日照、风速等)来对某一地区的旅游气候进行评价。某地的旅游气候舒适与否是影响旅游者旅... 详细信息

旅游气候舒适度是衡量旅游者在旅游活动中热舒适与否的指标,该类指标从气候学的角度选取了影响旅游舒适感的几个主要气象参数(温度、湿度、降水、日照、风速等)来对某一地区的旅游气候进行评价。某地的旅游气候舒适与否是影响旅游者旅游决策和旅游体验的重要因子,也是影响旅游流的时空变化的重要因素。目前国际国内衡量旅游气候舒适度的指标还没有固定和统一的方法,多引用气候舒适度指标的衡量方法。虽然气候舒适度指标也可以用于旅游领域,但气候舒适度毕竟不是旅游气候舒适度。旅游活动具有特殊性,衡量旅游气候舒适度的指标应该充分考虑影响旅游舒适度的气候因子。目前评价旅游气候舒适度的模型和方法多考虑一些如温度、湿度、风速和日照等主要的气象参数；然而旅游活动主要是在室外进行的,直观上来讲,气象参数中的降水是不能忽略的,而且有学者研究了降水对旅游的影响也是非常深刻的。因此本文通过文献研究法,选择了国际上应用最广泛、最综合的旅游气候指数对中国大陆地区1971-2010年的年均旅游气候舒适度及四季的旅游气候舒适度的空间格局及其演变进行了研究。结果表明：1)中国大陆年均旅游气候舒适度大于50,海南、广东及东南沿海舒适度高,逐渐向西北内陆递减,西北的新疆地区舒适度较高,西藏和青海地区的舒适度较低。春夏秋三季节旅游气候都比较舒适,冬季舒适度较低；空间分布上,海南、云贵高原及南方区域的年均舒适度和春秋冬三季舒适度都较高,但在夏季海南舒适度低于全国平均值。2)中国大陆舒适月数的范围为3-10个月,全国平均有7个月的旅游气候是舒适的。舒适月数最多的为海南和云南,一年中能达到10个月是舒适的；最少的是青海和西藏,只有1-2个月。3)近40年来,全国大部分地区的年均旅游气候舒适度和春季、秋季、冬季的旅游气候舒适度都是增加的,且冬季增加明显,只有夏季的舒适度是不变的。本文用旅游气候指数比较合理的评价了中国大陆地区的旅游气候舒适度近几十年来的空间分布及其演变情况,为我国未来旅游气候研究提供理论支持和现实指导。

关键词：旅游气候指数气候舒适度气候变化气候舒适期旅游气候学

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气候资源刚性约束下国内旅游需求变化趋势与对策研究

气候资源刚性约束下国内旅游需求变化趋势与对策研究

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作者：沈玲佳浙江理工大学

学位级别：硕士

我国国内旅游需求受到多种因素的影响,包括经济因素、政治因素、社会因素、文化因素、资源因素等,文章以已有相关研究成果为基础,以北京、浙江、四川、海南、广东“四省一市”为研究对象,基于气候资源指标(降水量、风速、日照时数、温... 详细信息

我国国内旅游需求受到多种因素的影响,包括经济因素、政治因素、社会因素、文化因素、资源因素等,文章以已有相关研究成果为基础,以北京、浙江、四川、海南、广东“四省一市”为研究对象,基于气候资源指标(降水量、风速、日照时数、温度、相对湿度)、居民消费价格分类指数、经济政策不确定性、国家法定节假日天数等月度数据,构建分省市面板数据模型,分析气候资源指标对国内旅游需求影响的显著性。由模型估计结果可知,气候资源因素对我国“四省一市”国内旅游需求整体存在较为显著的影响,不同气候资源指标对不同省市国内旅游需求影响的显著性不同。为实现旅游产业发展和气候资源变化协同推进,精确预测气候资源刚性约束下国内旅游需求的变化趋势,推进我国国内旅游需求供给侧与需求侧改革进程,在把握传统旅游气候指数内涵的基础上,基于旅游气候指数五大指标与“四省一市”国内旅游需求人数的弹性数值,分析旅游气候指数各个指标对各省市国内旅游需求的影响机理,并指出由于省市气候背景和地理位置等的差异,旅游气候指数指标对不同省市国内旅游需求存在不同程度的影响,传统旅游气候指数的标准化构建未考虑因地制宜等问题。根据弹性数值归一化处理结果修正传统旅游气候指数的初始权重分配,并对传统旅游气候指数与修正旅游气候指数进行了测度和对比,发现两者存在较大的测度差异,表明传统旅游气候指数和修正旅游气候指数在解释“四省一市”国内旅游需求的变化时存在一定的不确定性,何者能作为解释变量更精确的解释和预测国内旅游需求,不同省市存在一定差异。利用结构时间序列模型,分别以传统旅游气候指数和修正旅游气候指数为解释变量,将以京、浙、川、琼、粤四省一市为代表的我国国内旅游需求时间序列数据分解为趋势(水平和斜率)、周期、季节、无规律因子等多个因子,对我国国内旅游需求进行预测并分析非气候资源刚性约束、传统旅游气候指数约束、修正旅游气候指数约束下三条预测趋势线的差异,对比传统旅游气候指数与修正旅游气候指数对国内旅游需求预测精度的影响,借助RMSE值判别具有最优国内旅游需求预测精度的省市旅游气候指数权重构造标准,并在最优旅游气候指数标准下预测未来两年、五年、十五年各省市国内旅游需求及其变化趋势。研究结果表明,一方面,传统旅游气候指数和修正旅游气候指数情形下结构时间序列模型对国内旅游需求的预测精度不同,修正旅游气候指数相对有效地提高了地区旅游需求预测精度,且白昼舒适度指数和降水指数是最重要的气候因素;另一方面,不同省市国内旅游需求对气候资源刚性约束的敏感性不同,存在强气候资源刚性约束和弱气候资源刚性约束之分,气候资源刚性约束的强弱对于“十三五”时期旅游需求变化趋势的预判具有重要影响,进而影响优化地区旅游需求的供求政策。文章基于相关研究结论,立足供给侧与需求侧改革两大视角,通过构建气候资源刚性约束下国内旅游供求政策矩阵,实现替代性政策工具的优化选择和互补性政策工具的耦合强化,提出一整套优化我国国内旅游需求的政策组合拳。在研究视角上明确了气候资源对我国国内旅游需求发展的刚性约束作用;在理论观点上提出了根据气候资源刚性约束下国内旅游需求变化趋势因地制宜调整的旅游产业发展策略;在技术方法上构建了修正旅游气候指数,并提出修正旅游气候指数约束下部分省市国内旅游需求预测精度更优。相关研究重在气候资源因素影响国内旅游需求的实证分析及理论机理分析,重在新问题下旅游气候指数的创新性修正,重在有无气候资源刚性约束的国内旅游需求预测及变化趋势对比研究。

关键词：国内旅游需求旅游气候指数结构时间序列模型趋势预测

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海南省旅游气候资源评价系统的设计与应用

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海南大学学报（自然科学版） 2019年第4期37卷 337-342页

作者：张明洁吴慧张亚杰李文韬刘少军海南省气候中心海南海口570203 南海气象防灾减灾重点实验室海南海口570203

本文基于海南气象站的观测数据,利用温湿指数、风效指数和基于二者及海南旅游气候资源实际情况构建的综合舒适度指数、旅游气候指数等对海南旅游气候资源进行了评价,在此基础上利用JDK1.6平台,采用Java高级语言设计和开发了海南旅游气... 详细信息

本文基于海南气象站的观测数据,利用温湿指数、风效指数和基于二者及海南旅游气候资源实际情况构建的综合舒适度指数、旅游气候指数等对海南旅游气候资源进行了评价,在此基础上利用JDK1.6平台,采用Java高级语言设计和开发了海南旅游气候资源评价系统,该系统能够实现对任意时段海南旅游气候资源的评价,并可查询海南地面气象观测站的观测数据、未来30天的气温、降水等预报信息;该系统可使人们及时地了解海南旅游气候资源的分布及其变化情况,能够为海南旅游气候资源的开发利用和相关部门的决策提供技术支撑.

关键词：旅游气候资源温湿指数风效指数综合舒适度指数旅游气候指数

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春城昆明旅游气候环境舒适度评价研究

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地理科学研究 2023年第5期12卷 645-654页

作者：解明恩肖藜芸殷娴彭启洋赵刚云南省气象服务中心云南昆明云南省气象灾害防御技术中心云南昆明

旅游气候环境舒适度是将气候条件作用于人体感官形成的感知评价,进而影响旅游者和居住者的活动。本文基于昆明气象站观测数据,计算了昆明6种旅游气候环境舒适度指数并对其月际变化特征进行了分析,结果表明:(1) 昆明人居环境舒适度为舒... 详细信息

旅游气候环境舒适度是将气候条件作用于人体感官形成的感知评价,进而影响旅游者和居住者的活动。本文基于昆明气象站观测数据,计算了昆明6种旅游气候环境舒适度指数并对其月际变化特征进行了分析,结果表明:(1) 昆明人居环境舒适度为舒适–偏冷型,全年舒适天数达178.5 d,占全年的48.9%,人居环境舒适度优良;(2) 昆明风寒指数以凉爽–清凉型为主,合计349.5 d,占全年的95.8%,风寒指数优越;(3) 昆明人体舒适度气象指数以舒适–偏凉型为主,合计262.4 d,占全年的71.9%,人体舒适度优良;(4) 昆明度假气候指数以适宜为主,适宜及以上等级天气累计320.1 d,占全年的87.7%,度假气候指数优越;(5) 昆明旅游气候指数以1~5级舒适天气为主,合计333.3 d,占全年的91.3%,旅游气候指数优越。(6) 昆明气候舒适度及适宜度强,舒适期长,季节变化明显。

关键词：人体舒适度温湿指数风效指数风寒指数度假气候指数旅游气候指数

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