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检索条件"主题词=旅行商问题"
2318 条 记 录,以下是1-10 订阅
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基于群论的频率图在旅行商问题中的应用
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郑州大学学报(理学版) 2025年 第1期57卷 74-80页
作者: 王永 华北电力大学新能源学院 北京102206
针对最小生成树(minimum spanning tree,MST)和旅行商问题(travelling salesman problem,TSP),介绍了完全图上的两类特殊图并定义了这些图上的交运算,每类特殊图和交运算构成一个半群。根据半群性质计算出频率图,分析了最优哈密顿圈(opt... 详细信息
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旅行商问题的混沌混合离散蝙蝠算法
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电子学报 2016年 第10期44卷 2543-2547页
作者: 戚远航 蔡延光 蔡颢 汤雅连 吕文祥 广东工业大学自动化学院 广东广州510006 奥尔堡大学健康科学与技术系
针对现有离散蝙蝠算法在求解旅行商问题时存在的收敛速度较慢、收敛率不高等问题,提出了混沌混合离散蝙蝠算法.该算法采用混沌初始化策略提高算法的寻优能力,引入2-Opt技术增强算法的局部搜索能力、加快算法的收敛速度.大量的仿真实验表... 详细信息
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旅行商问题(TSP)的伪并行遗传算法
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控制理论与应用 2007年 第2期24卷 279-282页
作者: 刘军 王介生 鞍山科技大学 电子信息与工程学院 辽宁鞍山114044
旅行商问题(TSP)是典型的NP完全组合优化问题.本文基于遗传算法求解TSP问题时的独特性,提出一种采用无性繁殖的改进伪并行遗传算法,避免了交叉算子对良好基因模式的破坏;初始种群通过贪婪算法得到并进行预处理,提高算法的收敛速度;伪... 详细信息
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旅行商问题的遗传算法
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系统工程理论与实践 1997年 第9期17卷 15-21页
作者: 孟繁桢 胡云昌 徐慧 张新军 方小安 天津大学
旅行商问题属于NP问题,现在还没有找到有效的解法。本文应用遗传算法对解决此类问题的有效性作了探讨。文中对遗传算子的应用,编码,参数选择及其对收敛的影响等问题作了分析与探讨。
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旅行商问题(TSP)的改进遗传算法
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东北大学学报(自然科学版) 1999年 第1期20卷 40-42页
作者: 唐立新 东北大学信息科学与工程学院
对于中大规模TSP问题的求解,提出了2种新的改进遗传算法:两交换启发交叉算法和三交换启发交叉变参算法·经过仿真实验和实例应用证明了算法的有效性·三交换启发交叉变参算法的性能优于两交换启发交叉算法·
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基于遗传算法的多人旅行商问题求解
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计算机工程 2004年 第16期30卷 139-140,145页
作者: 代坤 鲁士文 蒋祥刚 中国科学院研究生院信息学院 北京100080 中国科学院计算技术研究所 北京100080 华东计算技术研究所 上海200233
旅行商问题是一个经典的NP完全问题,多人旅行商问题的求解则更具挑战性。以往对求解多人旅行商问题的研究局限于以所有成员路径总和最小为优化标准,而对以所有成员路径最大值最小为优化标准的另一类多人旅行商问题却未加注意。文章给出... 详细信息
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用于求解旅行商问题的多策略离散型和声搜索算法
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华南理工大学学报(自然科学版) 2016年 第1期44卷 131-138页
作者: 王勇臻 陈燕 张金松 大连海事大学交通运输管理学院 辽宁大连116026
基于求解旅行商问题(TSP),提出了一种多策略离散型和声搜索算法.文中通过引入-opt算法设计了一种离散型即兴创作过程,并结合3种策略来提高全局寻优能力:采取教学优化策略给出了产生和声的新方式,以改善和声记忆库的质量;采用精英扰动策... 详细信息
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曲面上旅行商问题的多项式时间近似方案
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计算机研究与发展 2013年 第3期50卷 657-665页
作者: 王刚 骆志刚 国防科学技术大学计算机学院 长沙410073
欧氏旅行商问题(TSP)的多项式时间近似方案(PTAS)结合了递归剖分、动态规划两种方法.相似的技术已成功用于构造多个欧氏组合优化问题的PTAS.为进一步拓展该方法的适用范围,研究曲面上的TSP.观察到球面不像平面那样可以递归正则剖分,对... 详细信息
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关于旅行商问题的若干启发式算法的性能比分析
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华东理工大学学报(自然科学版) 2005年 第6期31卷 801-803页
作者: 刘剑平 华东理工大学数学系 上海200237
旅行商问题的增量最小插入法、最近插入法、最近加入法的性能比已经被证明有一个上界2,本文在欧几里德平面上给出了这些方法性能比接近于2的例子。另外,我们证明了凸包选边插入法的性能比有一个关于点数的对数函数上界。
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改进的遗传算法求解旅行商问题
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控制与决策 2014年 第8期29卷 1483-1488页
作者: 于莹莹 陈燕 李桃迎 大连海事大学交通运输管理学院 辽宁大连116026
提出一种解决旅行商问题的改进遗传算法.在传统遗传算法的基础上,引入贪婪算法进行种群初始化;从遗传进化代数和个体适应函数值两个方面实现遗传参数自适应调节,在加快寻优速度的同时防止寻优陷入局部最优;采用基于贪婪方法的启发式交... 详细信息
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