检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2003年第1期16卷 6-11页

作者：蒋建国骆正虎张浩韩晓征陈晓萍合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

本文在蚁群系统的基础上,提出一种改进型蚁群算法。蚂蚁之间通过外激素进行间接交流从而达到合作的目的,在利用已有信息与探索新解并重的策略指导下给出所求解问题的最优解,并且由于遗传算子的引入及全局更新规则的修正,不再易于陷入局... 详细信息

本文在蚁群系统的基础上,提出一种改进型蚁群算法。蚂蚁之间通过外激素进行间接交流从而达到合作的目的,在利用已有信息与探索新解并重的策略指导下给出所求解问题的最优解,并且由于遗传算子的引入及全局更新规则的修正,不再易于陷入局部极小。本文采用改进型蚁群算法求解复杂的组合优化问题一旅行agent问题,取得了满意的效果。实验结果表明,改进型蚁群算法具有鲁棒性强、自适应、并行化、正反馈的优点。

关键词：改进型蚁群算法旅行agent问题组合优化问题路由计划人工智能

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改进型蚁群算法求解旅行agent问题

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北京邮电大学学报 2008年第6期31卷 46-49页

作者：马骏张健沛杨静程丽丽哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

旅行agent问题是一类复杂的组合优化问题,目的在于解决移动agent在不同主机间移动时如何规划最优的迁移路线问题.在蚁群算法的基础上,引入变异运算,并且对蚁群算法的全局和局部更新规则进行改进,显著地降低了因蚁群算法陷入局部极小而... 详细信息

旅行agent问题是一类复杂的组合优化问题,目的在于解决移动agent在不同主机间移动时如何规划最优的迁移路线问题.在蚁群算法的基础上,引入变异运算,并且对蚁群算法的全局和局部更新规则进行改进,显著地降低了因蚁群算法陷入局部极小而可能导致系统出现的停滞现象.实验结果表明,改进后的蚁群算法使得移动agent能够以更优的效率和更短的时间来完成任务.

关键词：蚁群算法移动agent 旅行agent问题信息素

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一种基于蚁群优化算法的旅行agent问题求解

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计算机科学 2006年第6期33卷 158-160页

作者：杜荣华姚刚吴泉源长沙理工大学国防科技大学长沙410073 国防科技大学

旅行agent问题解决移动agent在不同主机间移动时如何规划最优的迁移路线,是复杂的组合优化问题。蚁群算法作为一种新的生物进化算法,具有并行、正反馈和启发式搜索等特点。本文在蚁群算法的基础上,通过修改它的信息素轨迹更新规则,并引... 详细信息

旅行agent问题解决移动agent在不同主机间移动时如何规划最优的迁移路线,是复杂的组合优化问题。蚁群算法作为一种新的生物进化算法,具有并行、正反馈和启发式搜索等特点。本文在蚁群算法的基础上,通过修改它的信息素轨迹更新规则,并引入自适应的信息素挥发系数,来求解旅行agent问题。实验结果表明了本文算法的可行性。

关键词：旅行agent问题移动agent 蚁群算法

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改进的蚁群算法求解旅行agent问题

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计算机工程与应用 2010年第11期46卷 35-37页

作者：马军王岩洛阳理工学院网络中心河南洛阳471023

蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生进化算法,该算法具有并行、正反馈和启发式搜索等特点,但搜索时间长、易陷入局部最优解是其突出缺点。旅行agent问题是一类复杂的组合优化问题,目的在于解决移动agent为完成用户指定任务,在不同主... 详细信息

蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生进化算法,该算法具有并行、正反馈和启发式搜索等特点,但搜索时间长、易陷入局部最优解是其突出缺点。旅行agent问题是一类复杂的组合优化问题,目的在于解决移动agent为完成用户指定任务,在不同主机间移动时的迁移策略问题。在蚁群算法的基础上,引入变异运算,并且对蚁群算法的全局和局部更新规则进行改进,引入自适应的信息素挥发系数来提高收敛速度和算法的全局最优解搜索能力,从而使得移动agent在移动时以最优的效率和最短的时间来完成迁移。仿真结果表明,改进的算法在解的性能和收敛速度上均优于相关算法。

关键词：计算机应用蚁群算法旅行agent问题信息素

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混合蚁群蜂群算法在旅行agent问题中的应用

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计算机工程与应用 2012年第36期48卷 34-38页

作者：宋佩莉祁飞张鹏西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安710055 西安建筑科技大学艺术学院西安710055

针对蚁群算法在解决旅行agent问题(TAP)时存在搜索时间长和易陷入局部最优的缺点,提出一种将蜂群和蚁群算法相结合的新型算法。通过修改状态转移概率和信息素更新规则使算法更符合TAP问题的特征,引入跟随蜂思想使蚂蚁尽快搜索到问题最优... 详细信息

针对蚁群算法在解决旅行agent问题(TAP)时存在搜索时间长和易陷入局部最优的缺点,提出一种将蜂群和蚁群算法相结合的新型算法。通过修改状态转移概率和信息素更新规则使算法更符合TAP问题的特征,引入跟随蜂思想使蚂蚁尽快搜索到问题最优解,加入阻塞度因子以避免算法陷入局部最优。仿真结果表明,该算法在解决旅行agent问题时有效避免了蚁群算法的上述缺点,且在解的性能上优于相关算法。

关键词：旅行agent问题蚁群算法蜂群算法跟随蚁阻塞度因子

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蚁群算法在旅行agent问题中的应用研究

蚁群算法在旅行agent问题中的应用研究

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作者：宋佩莉西安建筑科技大学

学位级别：硕士

移动agent技术是一种具有自主性、协作性以及迁移性等特点的新型网络计算技术，它可以代替用户去完成各种所需的任务，而且能根据用户需求和实际情况在网络中自主地进行迁移，其最大的特点就是迁移性，合理的迁移路径和有效的迁移策略... 详细信息

移动agent技术是一种具有自主性、协作性以及迁移性等特点的新型网络计算技术，它可以代替用户去完成各种所需的任务，而且能根据用户需求和实际情况在网络中自主地进行迁移，其最大的特点就是迁移性，合理的迁移路径和有效的迁移策略将使移动agent的性能得到极大的改善。而旅行agent问题（TAP）是移动agent迁移方面的一个经典的路径选择问题，它是一个复杂的组合优化问题，该问题的目的在于搜索到移动agent在不同主机间移动时的最优路径，其时间复杂度极高，这就要求该问题的求解方法必须具有自适应、自学习、分布式和并行化的特点。蚁群算法是一种模拟昆虫王国中蚂蚁群体智能行为的仿生优化算法，具有正反馈、分布式计算和富有建设性的贪婪启发式搜索等特点，是解决TAP问题的有效方法。但在求解TAP问题时，基本蚁群算法不仅易于陷入局部最优而且搜索时间较长。针对这些缺点，论文首先结合蜂群算法中跟随蜂思想，引入跟随蚁加快算法搜索到问题最优解的过程。同时，加入阻塞度因子以避免算法陷入局部最优。在此基础上，构造信息素全局更新规则使算法更符合TAP问题的特征。实验结果表明，文中改进的算法能够较好的解决群体多样化与搜索耗时长之间的矛盾，使得移动agent能以更优的效率找到问题的最优解。论文通过实验比较了蚁群算法中各种参数（信息启发式因子α，期望启发式因子β和信息素挥发系数ρ）取值对算法效率的影响作用。在前述算法基础上，进一步引入信息熵，构建出对信息素挥发系数能够进行自适应调整的改进算法。仿真实验结果表明，改进算法在解决实际的旅行agent问题时，有更好的适用性。

关键词：旅行agent问题蚁群算法跟随蚁阻塞度因子信息熵

来源：评论

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改进的蚁群算法在求解旅行agent问题中的应用

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计算机技术与发展 2006年第7期16卷 233-235页

作者：邓江沙姚刚长沙理工大学计算机与通信工程学院湖南长沙410076

蚁群算法作为一种新的生物进化算法,具有并行、正反馈和启发式搜索等特点,但它与其它进化算法同样存在易于陷入局部最小点等缺陷。为了克服这些缺陷,介绍了一种改进的蚁群算法来求解旅行agent问题,解决移动agent为完成用户指定任务,在... 详细信息

蚁群算法作为一种新的生物进化算法,具有并行、正反馈和启发式搜索等特点,但它与其它进化算法同样存在易于陷入局部最小点等缺陷。为了克服这些缺陷,介绍了一种改进的蚁群算法来求解旅行agent问题,解决移动agent为完成用户指定任务,在不同主机间移动时的迁移策略问题。实验结果表明了算法的可行性。

关键词：蚁群算法迁移策略旅行agent问题

来源：评论

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一种动态环境下的移动agent智能迁移算法

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计算机工程 2009年第9期35卷 19-21页

作者：党辰王嘉祯刘爱珍赵新青军械工程学院计算机工程系石家庄050003

在对移动agent服务系统进行建模的基础上,提出一种基于蚁群算法的移动agent智能迁移算法。为减少探测软件带来的额外开销,利用agent探测全局系统状态。当agent移动到服务节点时,能根据信息素自适应地调整旅行路线。实验结果表明,该算法... 详细信息

在对移动agent服务系统进行建模的基础上,提出一种基于蚁群算法的移动agent智能迁移算法。为减少探测软件带来的额外开销,利用agent探测全局系统状态。当agent移动到服务节点时,能根据信息素自适应地调整旅行路线。实验结果表明,该算法能适应动态环境的变化,具有容错性。在对蚁群算法引入自适应调整的信息素增加强度系数后,agent能以更高的效率完成迁移。

关键词：移动agent 蚁群算法迁移迁移策略旅行agent问题

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移动agent迁移技术研究

移动agent迁移技术研究

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作者：马骏哈尔滨工程大学

学位级别：博士

随着Internet的迅速发展,网络技术和分布式人工智能领域不断取得新的突破,传统的分布式计算模式已经不能满足当前异质网络上复杂的分布式计算要求,移动agent技术就是在这种情况下诞生的一种新的网络计算技术。移动agent具有自主性、协... 详细信息

随着Internet的迅速发展,网络技术和分布式人工智能领域不断取得新的突破,传统的分布式计算模式已经不能满足当前异质网络上复杂的分布式计算要求,移动agent技术就是在这种情况下诞生的一种新的网络计算技术。移动agent具有自主性、协作性以及移动性,它可以代替用户去完成所需的任务,而且它能根据用户各种需求以及实际情况在网络中自主地迁移。这种模式非常适合分布式计算的要求,为分布式计算环境中合理、有效的组织信息,以及信息的访问和共享提供了新思路和新方案。移动agent所支持的计算模式克服了传统信息管理和共享方式的弊端,提高了分布式环境下信息共享和获取能力。移动agent最大的特点是其移动性,合理的迁移路径和迁移策略将使得移动agent的性能得到极大的改善。旅行agent问题是一种复杂的组合优化问题,目的在于解决移动agent在不同主机间移动时,如何搜索最优的迁移路径,它是移动agent迁移路径规划中最经典的问题。针对蚁群算法在解决此类问题时需要较长搜索时间和易于陷入局部极小等缺点,引入变异运算,并且对蚁群算法的全局和局部更新规则进行了改进,降低了蚁群算法求解旅行agent问题时,陷入局部极小而导致系统出现停滞现象的可能。仿真实验结果表明,改进的蚁群算法使得移动agent能够以更优的效率和更短的时间来完成任务。针对遗传算法、粒子群优化算法求解移动agent路径选择问题时,进入后期搜索效率较低等问题。对移动agent的路径选择问题进行形式化描述,给出该问题的多约束最优路径求解模型,根据模拟退火算法中的Metropolis准则接受最优单体以推动文化算法中信念空间的进化,提出了一种将模拟退火算法嵌入文化算法框架中来求解移动agent迁移路径选择的方法。仿真实验结果表明,应用文化算法求解移动agent迁移路径选择问题,具有较好的结果以及较低的运算代价。针对现有的移动agent迁移策略在迁移过程中不能为移动agent动态选择迁移主机的问题。结合支持向量机的相关原理,在已有移动agent规范和模型的基础上,改进了移动agent的模型,提出了基于支持向量机的移动agent迁移策略,并给出了相应的智能迁移模型。基于支持向量机的移动agent迁移策略,充分利用了支持向量机优异的学习能力以及分类性能,力图为移动agent规划出最佳迁移目的主机,缩短移动agent完成任务的时间。仿真实验结果表明,与一步迁移策略以及理想迁移策略相比,该策略能够以较大的概率获得最优解。移动agent的迁移安全是移动agent技术现阶段面临的主要安全问题之一。针对Domingo所提出的移动agent迁移协议不能防止恶意主机联合篡改移动agent迁移信息的安全问题。在此协议的基础上,利用hash函数,提出了一个基于Merkle树的移动agent动态安全迁移协议,并对其安全性和计算复杂度进行了详细的分析。相比已有的方案,基于Merkle树的移动agent动态安全迁移迁移协议在保证安全性的同时,计算复杂度得到了明显的降低。

关键词：移动ageni 支持向量机蚁群算法旅行agent问题文化算法迁移协议

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改进的蚁群算法在移动agent迁移中的应用研究

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成都大学学报（自然科学版） 2008年第1期27卷 41-44页

作者：肖丹丹蔡乐才李鹏四川理工学院电子与信息工程系四川自贡643000

蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生进化算法,该算法具有并行、正反馈和启发式搜索等特点,但搜索时间长、易陷入局部最优解是其突出缺点.通过对蚁群算法的改进来解决移动agent的迁移策略问题.

关键词：蚁群算法迁移策略旅行agent问题

来源：评论

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