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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

280 篇 专利
8 篇 会议
7 篇 学位论文
5 篇 期刊文献

馆藏范围

300 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

20 篇 工学
- 19 篇 电气工程
- 2 篇 计算机科学与技术...
2 篇 理学
- 2 篇 数学
2 篇 管理学
- 2 篇 管理科学与工程(可...

主题

20 篇 无功优化模型
11 篇 电力系统
4 篇 遗传算法
4 篇 粒子群算法
2 篇 求解
2 篇 计算
2 篇 数学模型
2 篇 电压质量
1 篇 等式约束
1 篇 模糊随机模拟
1 篇 非线性内点法
1 篇 差值损耗计算方法
1 篇 光伏电站
1 篇 电力市场环境
1 篇 线性规划算法
1 篇 经济运行
1 篇 求解方法
1 篇 主元标
1 篇 电压稳定裕度
1 篇 内点法

机构

50 篇 国家电网有限公司
40 篇 国家电网公司
14 篇 国网河北能源技术...
14 篇 国网河北省电力有...
14 篇 中国电力科学研究...
11 篇 燕山大学
10 篇 东南大学
10 篇 重庆大学
10 篇 华南理工大学
9 篇 华北电力大学
9 篇 国网上海市电力公...
9 篇 国电南瑞科技股份...
8 篇 中国电力科学研究...
7 篇 国网湖北省电力有...
7 篇 三峡大学
7 篇 国网河南省电力公...
6 篇 北京清软创新科技...
6 篇 天津大学
6 篇 国网湖北省电力有...
6 篇 山东大学

作者

12 篇 薛世伟
12 篇 曾四鸣
12 篇 王伟
11 篇 贾清泉
10 篇 盛万兴
8 篇 窦晓波
7 篇 孟晓丽
7 篇 张聪
7 篇 韩巍
7 篇 杨思
7 篇 胡雪凯
6 篇 李文博
6 篇 胡敏强
6 篇 吴在军
6 篇 颜伟
6 篇 罗蓬
6 篇 刘科研
5 篇 杨斌
5 篇 王男
5 篇 田鑫

语言

300 篇 中文

检索条件"主题词=无功优化模型"

共 300 条记录，以下是11-20 订阅

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详细简洁

排序：

一种含风电的电力系统多目标无功优化模型的求解方法

一种含风电的电力系统多目标无功优化模型的求解方法

引用

作者：杨超刘颂凯周倩张磊钟浩赵平瞿晓东周颖崔梓琪袁铭洋曾羽聪 443002 湖北省宜昌市大学路8号

一种含风电的电力系统多目标无功优化模型的求解方法，步骤1：建立风电出力模型；步骤2：采用场景分析法对风电出力模型中的风力发电机的功率特性曲线进行划分，并通过分布模型的概率密度函数计算相应场景的发生概率和输出功率；步骤3... 详细信息

标准号: CN118263878A

一种含风电的电力系统多目标无功优化模型的求解方法，步骤1：建立风电出力模型；步骤2：采用场景分析法对风电出力模型中的风力发电机的功率特性曲线进行划分，并通过分布模型的概率密度函数计算相应场景的发生概率和输出功率；步骤3：基于风电场景建立含风电的电力系统多目标无功优化模型；步骤4：采用基于贪心策略的改进粒子群IMPSOGS算法对模型进行计算，得到Pareto最优解集；步骤5：采用多目标沙猫群MOSCSO算法处理Pareto解集，并选取一个最优解作为最终无功优化结果。本发明的目的是为了解决现有无功优化模型未充分考虑风电接入电力系统后可能带来的不稳定问题。

关键词：风电无功优化模型电力系统多目标出力概率密度函数功率特性曲线风力发电机场景分析发生概率分布模型输出功率算法处理稳定问题无功优化风电场粒子群最优解求解算法场景改进

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含电压不可行节点的柔性目标无功优化模型及其求解算法

含电压不可行节点的柔性目标无功优化模型及其求解算法

引用

作者：马超王俊梅郭琳文旭高春成史述红张文哲赵志强代勇王清波李守保袁明珠王蕾肖锋 400015 重庆市渝中区中山三路21号

本发明属于无功优化领域，尤其涉及含电压不可行节点的柔性目标无功优化模型及其求解算法。所述模型包含2个协同优化子模型：(1)薄弱区的电压控制模型；(2)非薄弱区的无功优化模型；然后采用一种含种群先后更新策略的并行协同进化算法... 详细信息

标准号: CN106570219A

本发明属于无功优化领域，尤其涉及含电压不可行节点的柔性目标无功优化模型及其求解算法。所述模型包含2个协同优化子模型：(1)薄弱区的电压控制模型；(2)非薄弱区的无功优化模型；然后采用一种含种群先后更新策略的并行协同进化算法求解所建模型。本发明所述模型能够自动实现薄弱区辨识，具有薄弱区辨识和模型求解的一体化计算特点，且能够有效求解无功优化不可行问题，降低有功网损和薄弱区节点电压越下限的程度。

关键词：薄弱区无功优化模型无功优化辨识求解协同电压控制更新策略节点电压进化算法模型求解求解算法有功网损自动实现子模型并行种群一体化优化

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区间无功优化模型的线性化求解方法

区间无功优化模型的线性化求解方法

引用

作者：张聪陈皓勇 510640 广东省广州市天河区五山路381号

本发明公开了一种基于线性规划的直角坐标形式的区间潮流计算方法，包括以下步骤：1、建立区间无功优化模型。将发电机有功出力和负荷均表示成区间的形式，再将它们代入到确定性无功优化模型中潮流方程，得到区间无功优化模型。2、将区... 详细信息

标准号: CN107123994B

本发明公开了一种基于线性规划的直角坐标形式的区间潮流计算方法，包括以下步骤：1、建立区间无功优化模型。将发电机有功出力和负荷均表示成区间的形式，再将它们代入到确定性无功优化模型中潮流方程，得到区间无功优化模型。2、将区间无功优化模型中的变量分为两类。一类为可以通过人工控制的控制变量，另一类是随控制变量变化的状态变量。3、构造区间无功优化模型的线性化模型。4、采用单纯法求解区间无功优化模型的线性化模型，反复进行迭代。5、输出结果。具有收敛性好、能保证获得的无功电压控制策略完全满足电网运行的安全约束以及效率高等优点。

关键词：无功优化模型线性化模型控制变量无功电压控制直角坐标形式安全约束潮流方程潮流计算人工控制输出结果线性规划状态变量收敛性求解发电机迭代确定性有功出力电网保证

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一种求解无功优化模型的混合交叉迭代方法

一种求解无功优化模型的混合交叉迭代方法

引用

作者：张宇童徐旭辉林子钊程韧俐史军郑涵何晓峰华栋张聪孙高星祝宇翔车诒颖张炀 518000 广东省深圳市罗湖区深南东路4020号电力调度通信大楼

本发明公开一种求解无功优化模型的混合交叉迭代方法,该方法包括1)建立无功优化模型；该模型的目标函数为网损，约束条件至少包括潮流方程、各节点电压约束、发电机无功出力约束、无功补偿装置的可投切电容或电抗器组数的约束、变压器... 详细信息

标准号: CN108521131A

本发明公开一种求解无功优化模型的混合交叉迭代方法,该方法包括1)建立无功优化模型；该模型的目标函数为网损，约束条件至少包括潮流方程、各节点电压约束、发电机无功出力约束、无功补偿装置的可投切电容或电抗器组数的约束、变压器分接头位置的上下限约束；2)将建立的所述无功优化模型中的变量分为控制变量和状态变量；其中，所述控制变量为可人工控制的实数变量，所述状态变量为不可人工控制的实数变量；3)采用混合交叉迭代方法求解无功优化模型；在求解过程中采用遗传方法来处理无功优化模型中的离散变量，并采用内点法来处理连续变量；4)输出结果。该方法结合了内点法计算速度的优势和遗传方法处理离散变量的优点，在结构上不同于传统组合方法的内外嵌套，可以大大减少计算所需要时间。

关键词：无功优化模型控制变量离散变量人工控制实数变量状态变量求解迭代内点遗传嵌套节点电压约束无功补偿装置发电机无功潮流方程电抗器组连续变量目标函数求解过程输出结果约束条件分接头上下限投切变压器出力

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一种求解含风电场无功优化模型的方法及系统

一种求解含风电场无功优化模型的方法及系统

引用

作者：史军林子钊程韧俐马伟哲何晓峰 518000 广东省深圳市罗湖区深南东路4020号电力调度通信大楼

本发明提供一种求解含风电场无功优化模型的方法及系统，该方法步骤：S1、建立风力发电机模型；S2、建立含风电场的无功优化模型；S3、固定无功优化模型涉及的离散控制变量，采用内点法求解连续无功优化模型并计算每个场景下的变量越限... 详细信息

标准号: CN109672219A

本发明提供一种求解含风电场无功优化模型的方法及系统，该方法步骤：S1、建立风力发电机模型；S2、建立含风电场的无功优化模型；S3、固定无功优化模型涉及的离散控制变量，采用内点法求解连续无功优化模型并计算每个场景下的变量越限次数，获得最优场景下对应的最优连续控制变量；S4、固定无功优化模型涉及的连续控制变量，减少无功优化模型在每个场景下的变量越限次数和系统平均网损，得到最优离散控制变量；S5、利用蒙特卡洛模拟和潮流计算检验最优连续控制变量和最优离散控制变量。本发明保证了电网在不确定性风电并网的条件下电网电压的安全，既避免了随机规划法中耗时的蒙特卡洛模拟，又克服了鲁棒规划法无法利用风电概率分布信息的缺点。

关键词：无功优化模型离散控制变量连续控制风电场场景求解风力发电机模型不确定性潮流计算电网电压风电并网概率分布随机规划规划法风电鲁棒内点耗时电网检验保证安全

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区间无功优化模型的线性化求解方法

区间无功优化模型的线性化求解方法

引用

作者：张聪陈皓勇 510640 广东省广州市天河区五山路381号

标准号: CN107123994A

本发明公开了一种基于线性规划的直角坐标形式的区间潮流计算方法，包括以下步骤：1、建立区间无功优化模型。将发电机有功出力和负荷均表示成区间的形式，再将它们代入到确定性无功优化模型中潮流方程，得到区间无功优化模型。2、将区间无功优化模型中的变量分为两类。一类为可以通过人工控制的控制变量，另一类是随控制变量变化的状态变量。3、构造区间无功优化模型的线性迭代模型。4、采用单纯法求解线区间无功优化的线性化模型，反复进行迭代。5、输出结果。具有收敛性好、能保证获得的无功电压控制策略完全满足电网运行的安全约束以及效率高等优点。

关键词：无功优化模型控制变量无功电压控制直角坐标形式线性化模型安全约束潮流方程潮流计算人工控制输出结果无功优化线性迭代线性规划状态变量收敛性求解发电机迭代确定性出力有功电网保证

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考虑线路功率因数约束的无功优化新模型

考虑线路功率因数约束的无功优化新模型

引用

中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会

作者：姜亚南薛斌江苏省电力公司检修分公司南通分部，江苏南通 226006

提出了一种考虑线路功率因数约束的无功优化新模型。通过在传统无功优化模型中引入线路功率因数约束，并在等式约束中增加线路传输功率约束，从而给出了一种新的模型结构以有效地降低非零注入元素的数目，采用非线性原对偶内点法求解。... 详细信息

提出了一种考虑线路功率因数约束的无功优化新模型。通过在传统无功优化模型中引入线路功率因数约束，并在等式约束中增加线路传输功率约束，从而给出了一种新的模型结构以有效地降低非零注入元素的数目，采用非线性原对偶内点法求解。对IEEE30节点和某实际电网系统进行了优化计算，结果验证了所建模型的正确性与有效性，且满足在线运行的要求。

关键词：无功优化模型线路功率因数约束原对偶内点法非零注入元素数目

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分布式输配协同无功优化的二次规划模型构建方法及系统

分布式输配协同无功优化的二次规划模型构建方法及系统

引用

作者：贠志皓孙毓婕 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

本公开提出了分布式输配协同无功优化的二次规划模型构建方法及系统，包括：建立输电网无功优化模型及配电网无功优化模型；将输电网无功优化模型及配电网无功优化模型的转化分为两部分，对目标函数的转化，以及约束条件的转化；其中，... 详细信息

标准号: CN110071503B

本公开提出了分布式输配协同无功优化的二次规划模型构建方法及系统，包括：建立输电网无功优化模型及配电网无功优化模型；将输电网无功优化模型及配电网无功优化模型的转化分为两部分，对目标函数的转化，以及约束条件的转化；其中，将网损转化成关于调控量的二次函数，将节点电压幅值的不等式约束转化为关于调控量的不等式约束，建立节点电压即状态量的变化量关于调控量的线性关系式。本公开简化原有优化问题模型，降低模型求解难度。

关键词：无功优化模型调控量输电网转化配电网不等式约束节点电压二次规划模型线性关系式二次函数模型求解目标函数无功优化优化问题约束条件变化量状态量构建协同

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分布式输配协同无功优化的二次规划模型构建方法及系统

分布式输配协同无功优化的二次规划模型构建方法及系统

引用

作者：贠志皓孙毓婕 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

标准号: CN110071503A

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粒子群算法在电网无功功率补偿中的应用

粒子群算法在电网无功功率补偿中的应用

引用

作者：朱士嘉华北电力大学

学位级别：硕士

电力系统的无功优化能够更好地改善电力系统的电能质量，从而满足不同用户的电力需求，有效地保证电力系统稳定、安全以及可靠运行。特别是随着国家不断加强智能电网建设，这就对电力系统的无功优化提出了更高的要求。由于无功优化不是... 详细信息

电力系统的无功优化能够更好地改善电力系统的电能质量，从而满足不同用户的电力需求，有效地保证电力系统稳定、安全以及可靠运行。特别是随着国家不断加强智能电网建设，这就对电力系统的无功优化提出了更高的要求。由于无功优化不是一个简单的线性问题，随着电网结构越来越复杂，求解过程也越来越复杂，当前一些经典的数学规划方法都难以求出其最最优解，因此，采用人工智能算法去求解电力系统无功优化，能够有效的调节电网无功补偿设备分布，减少电网的运行费用，实现电力系统降损、节能，促进电网的可持续发展。本文首先深入的研究了电力系统无功补偿的研究背景和意义，并且针对国内外无功补偿的发展现状以及人工智能算法-粒子群算法进行了详细的分析。其次，通过对粒子群算法的深入研究，从基本粒子群算法的基本原理、主要特点和优势、初始化情况等进行了系统的分析。再次，深入研究了无功补偿的基本原理，并且提出了基于粒子群算法的电力系统无功优化模型，将粒子群算法应用到电力系统中求解其无功优化问题，解决了无功优化问题出现的不收敛、大规模非线性的问题。通过采用IEEE-6节点系统进行仿真验证该方法的有效性和实用性，仿真结果表明粒子群算法能够很好的应用于电力系统求解无功优化问题，为无功优化理论提供了必要的参考，具有一定的实用价值。

关键词：无功补偿粒子群算法无功优化模型电力系统

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