检索结果-内蒙古大学图书馆

社会公平、社会信任与老年人养老责任认知

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合作经济与科技 2025年第12期 167-171页

作者：柏花李莎柏卉湖南农业大学公共管理与法学学院湖南生物机电职业技术学院经济贸易学院

养老责任认知是老年人将个人禀赋、家庭支持、社会福利、文化背景等资源最优配置的过程。通过研究社会公平、社会信任对老年人的养老责任认知的影响，以期为人口老龄化背景下我国合理制定养老政策、精准配置养老资源提供有益参考。

关键词：养老责任认知社会公平社会信任无序多分类logistic模型

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北方冬小麦主产区的高产与稳产关联性及其影响因素

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自然资源学报 2022年第1期37卷 263-276页

作者：陈晓琳谭晓悦李露凝陈晋李强北京师范大学地理科学学部北京100875 香港理工大学土地测量及地理资讯学系香港999077

冬小麦产量高低及稳定性对于保障我国粮食安全同等重要。鉴于北方冬小麦主产区受气候变化的负面影响显著,有必要从高产—稳产关联特征入手,探究全面提升冬小麦产量及稳定性的途径。基于598个县1985—2014年的单产数据,分析了冬小麦高产... 详细信息

冬小麦产量高低及稳定性对于保障我国粮食安全同等重要。鉴于北方冬小麦主产区受气候变化的负面影响显著,有必要从高产—稳产关联特征入手,探究全面提升冬小麦产量及稳定性的途径。基于598个县1985—2014年的单产数据,分析了冬小麦高产与稳产关联性时空分异特征,并结合气象、物候观测、农业生产要素等数据,应用无序多分类logistic模型揭示了冬小麦高产—稳产关联特征的影响因素。主要结论为:(1)冬小麦产量随时间不断提高的同时稳定性也增强,高产性和稳产性均呈东北向西南降低的特征。(2)冬小麦高产与稳产、低产与不稳产密切关联,在研究区占据主导地位,且这两种关联类型的分布区域相对稳定,空间聚集性强。(3)灌溉条件是促进冬小麦高产—稳产的关键因素,影响随时间逐渐增强;具备灌溉条件的情况下,研究区的光温水等气象条件均比较适合冬小麦生产,但不同物候期气象要素的波动对高产和稳产均有负向影响。研究结果可为划定冬小麦优质产区和制定气候变化应对策略提供依据。

关键词：北方冬小麦主产区高产—稳产关联性时空分异无序多分类logistic模型

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家庭与个人因素影响下的农民多元就业选择——基于CFPS数据的实证研究

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经济经纬 2017年第1期34卷 32-37页

作者：刘玉成徐辉长江大学湖北农村发展研究中心湖北荆州434023 长江大学经济学院湖北荆州434023

笔者基于CFPS数据建立无序多分类logistic模型,探讨了家庭因素与个人因素影响下农民的多元就业选择行为。研究发现,家庭因素和个人因素对农民多元就业选择具有重要影响,但农民在不同就业类型之间进行抉择时各因素的影响差异明显;家庭收... 详细信息

笔者基于CFPS数据建立无序多分类logistic模型,探讨了家庭因素与个人因素影响下农民的多元就业选择行为。研究发现,家庭因素和个人因素对农民多元就业选择具有重要影响,但农民在不同就业类型之间进行抉择时各因素的影响差异明显;家庭收入、家庭金融资产等家庭因素,健康状况、教育背景等个人因素对农民选择非农就业具有显著正向影响,而家庭人口、家庭耕地等家庭因素对农民选择农业生产具有显著正向影响;在家庭收入、年龄、性别、教育水平等单因素影响下,农民就业选择存在明显的偏好排序。

关键词：农民多元就业选择家庭因素个人因素无序多分类logistic模型

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新时期农户种粮积极性及其影响因素——基于黑豫鲁晋四省农户调研数据的实证分析

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农业经济与管理 2021年第5期 94-108页

作者：马丽哈尔滨商业大学财政与公共管理学院哈尔滨150028

在国际国内形势的新变化下,保护和调动农民种粮积极性对保障国家粮食安全和社会经济健康发展具有十分重要的意义。基于黑龙江、河南、山东和山西四省917份种粮农户的问卷调查数据,运用无序多分类logistic模型,从农户个体、家庭、种粮成... 详细信息

在国际国内形势的新变化下,保护和调动农民种粮积极性对保障国家粮食安全和社会经济健康发展具有十分重要的意义。基于黑龙江、河南、山东和山西四省917份种粮农户的问卷调查数据,运用无序多分类logistic模型,从农户个体、家庭、种粮成本收益、认知和外部环境特征五个方面探究农户种粮积极性影响因素。结果表明,当前农户种粮积极性不高,“一般”和“较低”比例占78.73%,且在不同地区及同一地区内部之间均存在明显差异;年龄、受教育程度、耕地面积、土地流转、种粮补贴金额满意度、生产资料价格接受度、从事粮食生产认知、参加粮食生产技术培训和政府投资粮食生产正向影响农户种粮积极性;农田地块分散程度、务农与外出务工对改善生活条件的认知负向影响农户种粮积极性;不同类型农户种粮积极性的影响因素存在较大差异。据此,提出相关政策建议以充分保护和调动农户种粮积极性,稳定国家粮食生产。

关键词：种粮积极性粮食安全影响因素无序多分类logistic模型

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火车票APP用户特征分析 ——以武汉市为例

火车票APP用户特征分析 ——以武汉市为例

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作者：罗杨中南财经政法大学

学位级别：硕士

当下,网络用户普及率再创新高,5G时代即将开启,人们开始消费精神文化,体验成为人们追求的最高层次的消费领域。每当节假日等出行高峰,“抢票”已成为众多出行者的必修课,去哪儿旅行、携程旅行、高铁管家等各大旅企纷纷推出抢票服务,且... 详细信息

当下,网络用户普及率再创新高,5G时代即将开启,人们开始消费精神文化,体验成为人们追求的最高层次的消费领域。每当节假日等出行高峰,“抢票”已成为众多出行者的必修课,去哪儿旅行、携程旅行、高铁管家等各大旅企纷纷推出抢票服务,且旅企的微信小程序也能邀请好友进行抢票加速。在移动设备增加,网络连接速度提升的手机流量大背景下,其发展主要依靠的是APP产品。APP市场竞争激烈,对于用户来说,某一购买火车票的软件并非不可缺少,在各家软件编程技术趋于同质性的情况下,软件的中介角色就存在很强的替代性,用户粘性较差,使得软件自身的某些独特特征以及特有的用户体验成为各大商家的竞争软实力,即成为衡量某一产品成功与否的一项重要指标。因此,本论文重点研究武汉市城镇居民关于火车购票软件的用户体验特征。首先,论文以武汉市城镇居民为研究对象,通过问卷调查的形式获取数据,为后续了解有关购票软件的用户特征提供数据基础。调查过程分为预调查和正式调查两个阶段,预调查可以大体了解用户的使用情况,并结合信度检验和效度检验来衡量问卷的可靠性,以备之后有效的进行正式调查。正式调查采用多阶段PPS抽样的方式获得调查,为后续描述性统计分析、具体建模分析做准备。然后,结合R软件进行用户基本情况的描述性特征分析,通过R软件对数据进行柱状图和饼图的分析,对样本的基本情况特征有充分且直接的了解和掌握;接着,对基本情况变量进行Lasso变量筛选和复杂度调整;结合无序多分类logistic模型对选择购票软件的用户基本特征进行建模,提取出影响用户选择购票软件的因素,并通过对比分析出有价值的用户特征信息;最后,建立以实现价值为核心的用户体验蜂窝模型,选取有用性、合意性、可用性、可寻性、可接近性、可靠性这六个潜变量,其中,有用性和合意性直接影响价值性,可用性、可寻性、可接近性、可靠性通过有用性和合意性间接影响价值性,采用结构方程模型(SEM)对量表数据进行路径分析,采用极大似然法进行参数估计,用AMOS软件实现,分析出用户在使用软件时考虑软件的特性要求,提取出用户偏好特征;研究结果表明,“可接近性对有用性有显著的正向影响作用”、“有用性对合意性有显著的正向影响作用”这两条假设不成立,其他假设都成立。在直接影响价值性的两个因素中,发现合意性对价值性的影响较大,而有用性对价值性的直接影响则较小的用户特征。在直接或间接影响价值性的六个因素中,按总效应来说,合意性对价值性的影响最大,有用性对价值性的影响最小的用户特征。

关键词： Lasso变量筛选无序多分类logistic模型结构方程模型

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邹平市蛋鸡养殖户粪便资源化利用行为及影响因素研究

邹平市蛋鸡养殖户粪便资源化利用行为及影响因素研究

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作者：杨梅吉林农业大学

学位级别：硕士

我国畜牧业迅速发展,规模化水平逐年提高,在保障肉蛋奶稳定供给、满足城乡居民消费需求的同时,畜禽养殖业污染排放已成为我国环境污染的重要来源。大量粪污未能及时有效利用,不单造成资源的浪费,而且严重破坏大气、土壤和水源等资源,威... 详细信息

我国畜牧业迅速发展,规模化水平逐年提高,在保障肉蛋奶稳定供给、满足城乡居民消费需求的同时,畜禽养殖业污染排放已成为我国环境污染的重要来源。大量粪污未能及时有效利用,不单造成资源的浪费,而且严重破坏大气、土壤和水源等资源,威胁畜禽和人类健康,成为环境治理和农业绿色发展的一大难题。蛋鸡产业是畜牧业的重要产业,蛋鸡粪便是畜禽污染的重要组成部分,研究蛋鸡粪便资源化利用有助于推动畜禽粪污利用。养殖户作为养殖业决策主体,根据自身和外部环境条件,选择合适的资源化利用行为,对打赢养殖粪污治理攻坚战,推动粪污资源化利用活动意义重大。本文以邹平市蛋鸡养殖户为研究对象,综合运用文献研究法、实际调研法,对邹平市鸡粪资源化利用的相关背景和利用现状进行了分析,以邹平市15个地区的232份蛋鸡养殖户调研问卷数据为基础,通过利用无序多分类logistic模型,分析邹平市蛋鸡养殖户鸡粪资源化利用行为选择的影响因素。最后提出有利于促进邹平市蛋鸡养殖户粪便资源化利用以及推动畜牧业可持续发展的对策和建议。得出的结论如下:(1)当前邹平市蛋鸡养殖总存栏、总出栏持续向好,邹平市蛋鸡养殖主要集中在焦桥镇、韩店镇、长山镇、西董街道四个地区。(2)目前,邹平市鸡粪资源化利用行为主要有堆肥还田、销售、生产有机肥,每种资源化利用行为各有利弊,不同因素驱动着养殖户选择不同的资源化利用行为。(3)了解到目前邹平市蛋鸡养殖户以中年养殖户为主,文化程度普遍不高,养殖年限较长,政府相关补贴不到位,大部分养殖户的环保意识较高,愿意选择较为环保的资源化利用行为,但是少数养殖户缺乏对资源化利用的了解,环保意识薄弱,仍存在鸡粪丢弃和参与积极性不高的现象。(4)选择堆肥还田行为的养殖户会受养殖场周边从事种植业,养殖收入占比,政府监管力度,周边养殖户资源化利用行为的正向影响显著,受风险意识、养殖规模、政府补贴力度负向影响显著。选择销售行为会受文化程度、养殖年限、养殖收入占比、政府监管力度、周边养殖户的资源化利用行为、带来的经济收益的正向影响显著,风险意识、政府补贴力度的负向影响显著。选择生产有机肥行为会受养殖户文化程度、养殖年限、养殖收入占比、政府监管力度、政府培训、周边养殖户资源化利用行为、对畜禽粪污资源化利用的了解、带来的经济收益的正向影响显著。针对调研和分析反映的主要问题,结合实际情况提出加大帮扶和资金支持力度,提高养殖户鸡粪资源化利用的积极性;提高养殖户的综合素质,提升养殖户资源化利用的能力;加强监管、完善奖惩机制,促进鸡粪资源化利用的实施;完善鸡粪资源化的利用市场机制和外部环境;注重非正式约束,带动养殖户进行鸡粪资源化利用等对策建议,以期为相关政府部门和蛋鸡养殖户更好地开展资源化利用活动提供参考。

关键词：蛋鸡养殖户粪便资源化利用行为选择无序多分类logistic模型邹平市

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新市民家庭人口结构对保障性住房需求的影响研究

新市民家庭人口结构对保障性住房需求的影响研究

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作者：何燕山广州大学

学位级别：硕士

党的十九大报告提出,要坚持以人民为中心的发展思想,坚持房子是用来住的、不是用来炒的定位,正确处理住房经济属性和民生属性的关系,同时要把民生属性摆在更加突出的位置,建立租购并举的住房制度,真正实现全体人民的住有所居。近年来在... 详细信息

党的十九大报告提出,要坚持以人民为中心的发展思想,坚持房子是用来住的、不是用来炒的定位,正确处理住房经济属性和民生属性的关系,同时要把民生属性摆在更加突出的位置,建立租购并举的住房制度,真正实现全体人民的住有所居。近年来在房价不断攀升的同时,人口结构也发生着相应的转变,我国人口老龄化问题日益严峻,出生率下降,家庭劳动人口要同时肩负赡养老人和抚养幼儿的重担,这对于住房保障尚未完全覆盖的新市民家庭而言,住房压力更甚。在此背景下,分析新市民家庭人口结构变化、考察新市民家庭对于保障性住房的需求有着重要的理论与现实意义。本文基于家庭结构的微观视角,利用对广州市外来务工人群的住房保障需求调查实证数据,分析新市民家庭中子女数量、家庭规模、是否有老人或者小孩共同居住和家庭收入结构等因素对住房保障意愿的影响。通过深入的文献研究和理论研究,构建无序多分类logistic模型,对广州市新市民家庭人口结构与保障性住房的需求意愿进行分析。本文的主要研究结论有以下几点:1.家庭的收入结构对住房保障意愿有显著影响。2.家庭受教育结构对住房保障形式的选择、保障房需求面积的选择有显著影响。3.家庭人口数量结构对住房保障形式的选择、保障房需求面积和户型均有显著影响。4.拟居住家庭人口结构对保障房的租购选择、保障房面积的选择和保障房户型的选择均有显著影响。5.家庭中是否有老人和是否有小孩对于保障性住房需求没有显著差异。6.家庭中子女的数量对保障性住房的选择有显著影响。7.婚姻结构对于保障房居住形式的选择有影响。结合定量研究和案例实证研究的结论,本文提出以下政策建议:1.坚持房住不炒的定位,加强住房制度的顶层设计,构建多层次住房保障体系。2.积极扩大住房保障的覆盖面和覆盖人群。3.结合新市民家庭人口结构的变化趋势与实际保障诉求,优化保障房产品结构。4.全方位开展职业技能培训,不断提升新市民收入水平。5.合理配置各种类型保障房的比例,促进不同种类的保障房产品相互衔接。6.规范住房租赁市场,保障租户的合法权益,落实“租购同权”政策。7.优化保障房的申请流程,提升住房保障部门相关工作人员的服务质量。8.加大住房保障宣传力度,增强新市民住房保障意识。从“农民工”到“新市民”,不应该只是称谓的转变,而应该是社会态度与制度层面的转变,是从被排斥、被歧视,到被认可、被接纳、被尊重的转变,是从格格不入的独立群体到能够真正的融入当地社会并与本地市民享有同等权利的转变。在这一转变过程中,以新市民为出发点的住房制度改革该如何系统性地进行,将成为我国新型城镇化战略能否有序推进以及全体人民住有所居目标是否能真正实现的重要影响因素。而这也正是本论文研究的主旨和目标所在。

关键词：新市民家庭人口结构住房保障无序多分类logistic模型

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城市老工业区搬迁改造企业失业人员再就业实证研究——基于株洲市的调查数据

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湖南工业大学学报（社会科学版） 2021年第5期26卷 1-9页

作者：范定祥张婷吴风奇湖南工业大学经济与贸易学院湖南株洲412007

基于湖南省株洲市清水塘老工业区搬迁改造企业失业人员再就业的调查数据,采用无序多分类logistic模型,研究失业人员再就业的结构特征及各类型群体再就业状况的影响因素。结果表明:失业人员的个体禀赋、人力资本特征、经济特征和再就业... 详细信息

基于湖南省株洲市清水塘老工业区搬迁改造企业失业人员再就业的调查数据,采用无序多分类logistic模型,研究失业人员再就业的结构特征及各类型群体再就业状况的影响因素。结果表明:失业人员的个体禀赋、人力资本特征、经济特征和再就业观念等因素均影响着其再就业选择。具体而言,健康程度和是否参加再就业培训对失业人员的就业选择不具有显著影响,之前工作岗位性质为基本操作类、受教育程度为高中及以下的失业人员更倾向于选择自主创业,失业前月工资较低、领取过失业金的失业人员更倾向于选择灵活就业,对工资期望低且对自身认知一般的失业人员更倾向于选择稳定性就业和灵活就业;受教育程度、失业前月工资、对工作的期望工资及对自身条件的认知对两类群体就业选择的影响方向基本一致,但老年群体未就业的比例要高于中青年群体,之前工作岗位性质为技术操作类的老年群体较少选择灵活就业,而是否领取失业金对中青年失业群体再就业有着直接影响。据此,要健全再就业培训体系,完善再就业补贴制度,发展就业服务机构,以有效促进城市老工业区搬迁改造企业失业人员的再就业。

关键词：城市老工业区搬迁改造企业失业人员再就业株洲市无序多分类logistic模型

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一种基于精简学习样本集的耕地质量模式分类方法研究

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住宅与房地产 2023年第9期 32-35页

作者：张俊平刘颖深圳市自然资源和不动产评估发展研究中心

于耕地质量等级评价中涉及的海量土地信息,提出了一种基于经典采样技术与无序多分类logistic回归模型的耕地质量等级智能分类方法。基于一定置信水平和估计精度条件下,确定研究区耕地质量等级评定的学习样本容量大小,应用c-means算法自... 详细信息

于耕地质量等级评价中涉及的海量土地信息,提出了一种基于经典采样技术与无序多分类logistic回归模型的耕地质量等级智能分类方法。基于一定置信水平和估计精度条件下,确定研究区耕地质量等级评定的学习样本容量大小,应用c-means算法自动抽取精简学习样本集,构建无序logistic分类器模型,给出了耕地质量智能分类的计算步骤。结果表明,应用以上方法挖掘的精简样本集,能够有效进行耕地质量等级的学习和预测,改变了传统耕地质量等级评定的方法。

关键词：耕地质量等级抽样技术无序多分类logistic模型学习样本测试样本

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