检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2025年第1期45卷 291-300页

作者：徐子洋姜新华翟成珺马学磊李靖内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区教育考试院内蒙古呼和浩特010018

冷鲜羊肉新鲜度受多种因素影响,可通过多个理化和微生物指标综合评价。传统检测方法操作复杂、效率低。高光谱成像作为一种快速且非破坏性的检测技术,可以有效地检测冷鲜羊肉新鲜度改变过程中不同成分的变化。为了研究采用高光谱成像技... 详细信息

冷鲜羊肉新鲜度受多种因素影响,可通过多个理化和微生物指标综合评价。传统检测方法操作复杂、效率低。高光谱成像作为一种快速且非破坏性的检测技术,可以有效地检测冷鲜羊肉新鲜度改变过程中不同成分的变化。为了研究采用高光谱成像技术实现冷鲜羊肉新鲜度多指标评价的可行性,提出一种改进人工神经网络算法,通过重新定义损失函数加强标记之间的相关性,充分采用多个新鲜度指标对冷鲜羊肉新鲜度分类。试验收集了0~14 d冷鲜羊肉样本在400~1000 nm范围的高光谱图像,采用实验室方法测定挥发性盐基氮(TVB-N)、pH值、菌落总数(TAC)和大肠菌群近似数(ANC)指标值。通过S-G平滑滤波法和多元散射校正对冷鲜羊肉样本原始光谱数据进行预处理,采用连续投影法(SPA)选择光谱数据的18个特征波长作为输入数据,采用所提出的改进人工神经网络算法建立多指标冷鲜羊肉新鲜度等级模型。结果表明,改进人工神经网络对测试集的分类准确率达96%,三个新鲜度等级样本的识别率分别为100%、89.28%和98.68%,采用汉明损失(hamming loss)、1-错误率(one-error)、排序损失(ranking loss)和覆盖率(coverage)四种多标记模型指标进行评价,评价指标分别为0.008、0.002、0.0025和4.048。改进人工神经网络分类模型的准确率和各项模型评价指标均优于传统ANN,证明改进人工神经网络用于多指标冷鲜羊肉新鲜度的无损检测具有可行性。

关键词：无损检测高光谱神经网络多指标分类

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可靠性评价:从无损检测到结构健康监测

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航空学报 2025年第5期46卷 233-262页

作者：袁慎芳徐秋慧陈健南京航空航天大学航空航天结构力学及控制全国重点实验室结构健康监测与预测研究中心南京210016

结构健康监测(SHM)方法的工程应用已越来越广泛,在航空航天领域的应用也逐步展开,但如何评价其可靠性仍然没有形成广泛认可的标准。近年来学术界和工业界围绕如何发展SHM可靠性评价方法方面做出了诸多探索,无损检测(NDT)可靠性评价方法... 详细信息

结构健康监测(SHM)方法的工程应用已越来越广泛,在航空航天领域的应用也逐步展开,但如何评价其可靠性仍然没有形成广泛认可的标准。近年来学术界和工业界围绕如何发展SHM可靠性评价方法方面做出了诸多探索,无损检测(NDT)可靠性评价方法已被用作SHM可靠性评价研究的起点,然而SHM无论是系统实现还是应用模式都和NDT具有明显区别,SHM的可靠性评价还有待深入研究。综述了从NDT到SHM的可靠性评价方法的研究及发展现状,结合研究现状讨论了NDT可靠性评价方法的发展、NDT可靠性评价方法在SHM上的应用,SHM和NDT可靠性评价的差异,SHM可靠性评价方法的发展,并在此基础上,提出了基于条件控制的SHM双可靠性评价方法,并进行了总结与展望。

关键词：可靠性评价结构健康监测无损检测条件控制准确度和不确定度评价评价数据来源

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基于可见-近红外光谱技术研发便携式贝贝南瓜品质无损检测仪

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食品科学 2025年第6期46卷 254-262页

作者：王加龙马坤高鹏朱金芳张平黄凡新疆农业大学化学化工学院新疆乌鲁木齐830052 上海市农业科学院上海201106 新疆农业大学食品科学与药学学院新疆乌鲁木齐830052

为实现贝贝南瓜内在品质的快速无损检测,搭建以微型光谱仪为核心部件的便携式可见-近红外光谱检测装置,使用该装置采集不同发育期和贮藏期贝贝南瓜的光谱数据,采用一阶导数、卷积平滑(Savitzky-Golay,SG)、多元散射校正(multiplicative ... 详细信息

为实现贝贝南瓜内在品质的快速无损检测,搭建以微型光谱仪为核心部件的便携式可见-近红外光谱检测装置,使用该装置采集不同发育期和贮藏期贝贝南瓜的光谱数据,采用一阶导数、卷积平滑(Savitzky-Golay,SG)、多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)及以上方法组合的方式进行光谱预处理,筛选最佳的光谱预处理方法。采用连续投影算法提取特征波长,分别建立贝贝南瓜可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)和硬度的反向传播神经网络、多元线性回归和偏最小二乘回归预测模型,然后筛选出最优的SSC和硬度预测模型并导入装置,用于贝贝南瓜SSC和硬度的快速无损检测。结果显示,贝贝南瓜SSC最佳光谱预处理方法为SG+MSC,最优预测模型为反向传播神经网络预测模型,其预测集的决定系数Rp2、预测均方根误差和残差预测偏差分别为0.895 5、0.874 4°Brix、2.809 7;贝贝南瓜硬度最佳光谱预处理方法为SG+MSC,最优预测模型为多元线性回归预测模型,其预测集的决定系数Rp2、预测均方根误差和残差预测偏差分别为0.910 7、3.029 4 kg/cm2、3.214 4。以上结果表明,该检测装置能够较好地预测贝贝南瓜的SSC和硬度,可用于贝贝南瓜SSC和硬度的快速无损检测。

关键词：贝贝南瓜可见-近红外光谱可溶性固形物含量硬度无损检测

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激光多普勒测振技术无损检测果冻橙粒化病

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中国光学(中英文) 2025年第1期18卷 160-169页

作者：刘智赖庆荣张天禹李斌宋云峰陈楠华东交通大学机电与车辆工程学院江西南昌330000 华东交通大学水果智能光电检测技术与装备国家地方联合工程研究中心江西南昌330000 宁波舜宇仪器有限公司浙江余姚315400

粒化是柑橘类水果常见的一种内部病害,患有该病害的水果外部特征并不明显,难以从外观上直接识别出来。本文使用微型激光多普勒测振仪(micro-LDV)和共振喇叭搭建了一套声学振动实验装置,将其用于采集“爱媛38号”果冻橙的振动响应信号。... 详细信息

粒化是柑橘类水果常见的一种内部病害,患有该病害的水果外部特征并不明显,难以从外观上直接识别出来。本文使用微型激光多普勒测振仪(micro-LDV)和共振喇叭搭建了一套声学振动实验装置,将其用于采集“爱媛38号”果冻橙的振动响应信号。然后,将一维的振动响应信号转换为振动多域图像,并构建了一个Resnet-Transformer(ResT)网络,用于提取振动多域图像中的深层特征,以识别果冻橙粒化病。本文中,使用振动多域图像分别训练ResT、Resnet50和Vision Transformer(ViT)模型,并将ResT的性能与Resnet50和ViT进行比较。最后,使用振动多域图像纹理特征或振动频谱特征训练偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和支持向量机(SVM)模型,并与ResT模型进行性能对比。结果表明,使用振动多域图像训练的ResT模型可以精准识别果冻橙粒化病并且检测准确率为98.61%,模型的F1为0.986、精确率为0.986、召回率为0.986。由上述结果可知,提出的方法可在简单、快速、低成本的前提下准确识别粒化果冻橙。

关键词：激光多普勒测振声学振动柑橘粒化病无损检测振动多域图像

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无损检测技术在高含硫天然气管道中的应用研究进展

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材料导报 2025年第9期39卷 149-157页

作者：赵帅文绍牧廖柯熹秦林林冬高健中国石油西南油气田公司安全环保与技术监督研究院成都610041 国家能源高含硫气藏开采研发中心成都610000 中国石油西南油气田公司成都610056 西南石油大学石油与天然气工程学院成都610500

四川盆地2/3的气田含有硫化氢等酸性气体,造成管道内部出现了氢鼓泡、氢致开裂、应力腐蚀开裂、硫化物应力开裂等腐蚀形貌,导致管道快速穿孔,增加管道事故的风险。为了及时掌握管道内壁的运行状况,保障管道本质安全,应定期对高含硫天然... 详细信息

四川盆地2/3的气田含有硫化氢等酸性气体,造成管道内部出现了氢鼓泡、氢致开裂、应力腐蚀开裂、硫化物应力开裂等腐蚀形貌,导致管道快速穿孔,增加管道事故的风险。为了及时掌握管道内壁的运行状况,保障管道本质安全,应定期对高含硫天然气管道开展检测。本文介绍了漏磁、超声波、电磁超声、涡流、射线五种检测技术的优缺点和适用范围,并展示了其中三种方法的现场检测结果,对比分析了几种方法的灵敏度和准确性,为高含硫天然气管道的完整性评价提供强有力的数据支撑;最后基于高含硫天然气管道的特点,对管道材质的选择、无损检测技术的发展及应用进行了展望。

关键词：高含硫腐蚀机理无损检测漏磁检测技术涡流检测技术

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基于高光谱技术的金线莲多糖与黄酮含量的无损检测

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食品工业科技 2025年第7期46卷 227-234页

作者：谷传凯褚璇刘洪利韦鸿钰牟英辉马稚昱仲恺农业工程学院机电工程学院广东广州510225 华南农业大学工程学院广东广州510642

为了无损、快速地实现金线莲叶片中多糖与黄酮含量水平的判别,本研究以在不同光周期下(10、12、14、16、18、20 h/d)栽培的金线莲为样本,通过高光谱技术获取叶片像素光谱数据,运用传统机器学习(PCALDA与PCA-SVM)与深度学习方法(1D CNN... 详细信息

为了无损、快速地实现金线莲叶片中多糖与黄酮含量水平的判别,本研究以在不同光周期下(10、12、14、16、18、20 h/d)栽培的金线莲为样本,通过高光谱技术获取叶片像素光谱数据,运用传统机器学习(PCALDA与PCA-SVM)与深度学习方法(1D CNN及其优化方法)构建了相应的判别模型。结果表明,1D CNN模型在训练集、验证集与独立测试集上的判别准确率优于PCA-LDA与PCA-SVM模型,分别为99.99%与99.89%、99.98%与99.78%、91.62%与87.92%。通过在1D CNN模型中引入Dropout层,模型的泛化能力得到增强,多糖与黄酮含量水平在独立验证集上的判别准确率分别提升至98.92%与95.67%。基于此,本研究进一步构建了多糖与黄酮含量水平的可视化图像,通过颜色直观展示了不同含量水平的判别结果。研究证实了高光谱技术可用于评估金线莲叶片中多糖与黄酮的含量水平,研究结果可为金线莲的品质控制提供技术支撑。

关键词：无损检测深度学习机器学习金线莲多糖与黄酮含量

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线激光扫描热成像无损检测参数有限元仿真分析

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红外技术 2025年第1期47卷 121-129页

作者：谭丹张志杰王禄祥王丁迩恺中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室山西太原038507

为进一步研究线激光扫描红外热成像无损检测技术,探究检测过程中可调参数及被检材料参数对热成像结果的影响,以获取最佳缺陷检测效果。本文使用COMSOL软件建立线激光扫描碳纤维复合材料的有限元分析模型,选取缺陷中心处及无缺陷处表面... 详细信息

为进一步研究线激光扫描红外热成像无损检测技术,探究检测过程中可调参数及被检材料参数对热成像结果的影响,以获取最佳缺陷检测效果。本文使用COMSOL软件建立线激光扫描碳纤维复合材料的有限元分析模型,选取缺陷中心处及无缺陷处表面最大温差作为衡量检测效果的特征量,分析线激光长度、缺陷大小及缺陷深度对CFRP(Carbon Fibre Reinforced Plastics)热成像结果的影响规律,并分别对3个参数与检测效果的关系进行拟合。研究可为搭建激光扫描热成像检测系统和制定准确可靠的检测标准提供参考。

关键词：线激光扫描热成像 CFRP 无损检测 COMSOL仿真参数分析

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基于偏振成像的青椒新鲜度无损检测方法研究

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南京农业大学学报 2025年

作者：郑硕黄敏朱启兵江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室

[目的] 本研究提出了基于偏振成像技术的青椒新鲜度快速无损检测方法，旨在改善普通RGB成像技术受复杂光照干扰导致的分类准确率偏低的问题。[方法]以青椒品种‘瑞宝薄脆800’为样品，利用分焦平面偏振相机同步获取青椒在4个偏振方向（0... 详细信息

[目的] 本研究提出了基于偏振成像技术的青椒新鲜度快速无损检测方法，旨在改善普通RGB成像技术受复杂光照干扰导致的分类准确率偏低的问题。[方法]以青椒品种‘瑞宝薄脆800’为样品，利用分焦平面偏振相机同步获取青椒在4个偏振方向（0°、45°、90°和135°）下的偏振图像；基于K-means聚类和主成分分析对失重率、转红指数和感官评分3个指标进行分析，获得样本的新鲜度等级标签，并由此对图像数据集进行标签划分；构建了两种基于图像灰度共生矩阵的机器学习分类模型和多种轻量级神经网络分类模型。[结果]相比于普通的RGB图像，偏振图像能够有效减少光照反射的干扰，准确捕捉青椒新鲜度变化过程中的纹理和颜色变化；基于偏振图像的分类模型在新鲜度分类中表现出更高的准确性（分类精度由基于RGB图像的不足80%提高到大于95%），特别是MobileNet V2模型，在偏振图像上的分类准确率达到了98.98%。[结论]偏振成像技术在复杂光线环境下能提供比普通RGB成像更准确的色彩和细节信息，显著提升图像质量，本研究展现了偏振成像技术与深度学习的结合在青椒新鲜度检测任务中的优越性能，为青椒新鲜度的快速无损检测提供了一个可行的方案。

关键词：偏振成像青椒新鲜度深度学习无损检测

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聚乙烯燃气管道热熔接头无损检测研究进展

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工程塑料应用 2025年第1期53卷 159-166页

作者：高振宇方毅余道丞姜泉涛牟婕秦传程张毅唐建峰中国石油大学(华东)储运与建筑工程学院山东青岛266580 中国石油大学(华东)山东省油气储运安全省级重点实验室山东青岛266580

介绍了聚乙烯(PE)燃气管道热熔焊接缺陷的种类及形成原因,指出焊接缺陷对PE管道的性能和使用寿命有重要影响,同时指出了无损检测(NDT)技术对于确保PE管道接头连接质量的重要性。简述了NDT技术中的外观检测,着重分析了超声相控阵和微波ND... 详细信息

介绍了聚乙烯(PE)燃气管道热熔焊接缺陷的种类及形成原因,指出焊接缺陷对PE管道的性能和使用寿命有重要影响,同时指出了无损检测(NDT)技术对于确保PE管道接头连接质量的重要性。简述了NDT技术中的外观检测,着重分析了超声相控阵和微波NDT技术(主要包括检测缺陷能力、提高检测性能等方面)的研究进展,并对两种技术的规范标准进行总结。分析表明,微波技术对结构性和工艺性缺陷都有较好的检测效果,而超声相控阵对冷焊、过焊等工艺性缺陷检测效果目前存在争议。最后指出超声相控阵和微波技术目前存在的挑战及未来发展趋势。

关键词：聚乙烯热熔焊接无损检测超声相控阵微波

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基于深度学习的鸡种蛋早期受精信息无损检测

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计算机应用与软件 2025年第4期42卷 174-180,270页

作者：柳洋洋崔德建贾伟娥夏元天连正兴李林中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 中国农业大学动物科学学院北京100094

针对当前人工照蛋检测无精蛋时间晚、工作强度大等问题,以入孵2.5天鸡种蛋为研究对象,改进VGG16网络模型并开发图形用户界面,利用自制的静态图像采集装置采集入孵2.5天鸡种蛋图像。改进后的模型在增强后的测试集上判别准确率为98.82%,... 详细信息

针对当前人工照蛋检测无精蛋时间晚、工作强度大等问题,以入孵2.5天鸡种蛋为研究对象,改进VGG16网络模型并开发图形用户界面,利用自制的静态图像采集装置采集入孵2.5天鸡种蛋图像。改进后的模型在增强后的测试集上判别准确率为98.82%,召回率为97.23%,单幅图像检测耗时为97.56 ms,与原网络相比,识别精度提升5.56百分点,单幅图像识别时间节省14.78 ms。研究结果表明,改进后的模型能有效实现孵化早期鸡种蛋受精信息的无损鉴别,为后续研发在线无损检测装置提供技术支持。

关键词：计算机应用技术鸡种蛋受精信息无损检测卷积神经网络深度学习

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