检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2025年第2期62卷 503-516页

作者：李威李光辉赵庆林代成龙陈思江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 澳门科技大学计算机科学与工程学院中国澳门999078

在容器技术和微服务框架的普及背景下,无服务器计算为开发者提供了一种无需关注服务器操作以及硬件资源管理的云计算范式.与此同时,无服务器计算通过弹性扩缩容实时地适应动态负载变化,能够有效降低请求响应延时并且减少服务成本,满足... 详细信息

在容器技术和微服务框架的普及背景下,无服务器计算为开发者提供了一种无需关注服务器操作以及硬件资源管理的云计算范式.与此同时,无服务器计算通过弹性扩缩容实时地适应动态负载变化,能够有效降低请求响应延时并且减少服务成本,满足了客户对于云服务成本按需付费的需求.然而,无服务器计算中面临着弹性扩缩容需求导致的冷启动延迟问题.提前预热函数实例能够有效地降低冷启动发生频率和延时.然而,在云环境中流量突发问题极大地增加了预测预热函数实例数的难度.针对上述挑战,提出了一种基于概率分布的弹性伸缩算法(probability distribution based auto-scaling algorithm,PDBAA),利用监控指标历史数据预测未来请求的概率分布,以最小化请求响应延时为目的计算预热函数实例的最佳数量,并且PDBAA能够有效地结合深度学习技术的强大预测功能进一步提升性能.在Knative框架中,通过NASA和WSAL数据集对算法进行了验证,仿真实验表明,相比于Knative弹性伸缩算法以及其他预测算法,所提出的算法弹性性能提升了31%以上,平均响应时间降低了16%以上,能够更好地解决流量突发问题,有效地降低了无服务器计算请求的响应延时.

关键词：无服务器计算函数即服务冷启动延时弹性伸缩深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无服务器计算的多方数据库安全计算系统

引用

软件学报 2025年第3期36卷 1084-1106页

作者：马旭阳周小凯郑浩宇崔斌徐泉清杨传辉晏潇江佳伟武汉大学计算机学院湖北武汉430072 北京大学计算机学院北京100971 蚂蚁集团浙江杭州310013 香港中文大学博智感知交互研究中心中国香港999077

联合多方数据库的安全计算可以在保护数据隐私的情况下,对多个数据库的私有数据进行联合查询或联合建模.这样的联合体通常是一个松散的组织,各参与的数据库可以随时离线,然而现有多方安全计算系统通常采用秘密共享等隐私计算方案,需要... 详细信息

联合多方数据库的安全计算可以在保护数据隐私的情况下,对多个数据库的私有数据进行联合查询或联合建模.这样的联合体通常是一个松散的组织,各参与的数据库可以随时离线,然而现有多方安全计算系统通常采用秘密共享等隐私计算方案,需要参与者保持在线状态,导致系统的可用性较差.此外,现有系统对外提供服务时无法预知用户的数量以及请求速度,如果将系统部署在私有集群或者租用云计算平台的虚拟机,面对爆发式请求时系统延迟增大,在请求较少时又造成资源浪费,表现出较差的可扩展性.随着云计算技术的发展,无服务器计算(serverless computing)作为一种新的云原生部署范式出现,具有良好的弹性资源伸缩能力.在该工作中,提出了基于无服务器计算环境的系统架构和间接通信方案,实现了一套高可扩展、高可用的多方数据库安全计算系统,可以容忍数据库节点掉线,并且在用户请求流量发生变化时自动伸缩系统资源.基于阿里云和OceanBase数据库实现了系统原型并进行了充分的实验对比,结果显示该系统在低频查询、横向建模等任务上,在计算成本、系统性能和可扩展性方面优于现有系统,最高能够节省78%的计算成本、提升系统性能1.6倍,同时也分析了本系统对于复杂查询、纵向建模等任务存在的不足.

关键词：云原生系统无服务器计算多方数据库安全计算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无服务器计算关键技术与发展

引用

舰船电子工程 2025年第2期45卷 17-21页

作者：陈辞周春阳李海铭海军装备部沈阳局驻大连地区第二军事代表室大连116041 武汉数字工程研究所武汉430205

无服务器计算作为云计算领域的一种新型计算模式,近年来受到了广泛关注。论文首先介绍无服务器计算的概念和发展现状,比较其与传统云计算的区别和优势。在此基础上,对支撑无服务器计算的关键技术,如无服务器容器、无状态计算、冷启动优... 详细信息

无服务器计算作为云计算领域的一种新型计算模式,近年来受到了广泛关注。论文首先介绍无服务器计算的概念和发展现状,比较其与传统云计算的区别和优势。在此基础上,对支撑无服务器计算的关键技术,如无服务器容器、无状态计算、冷启动优化等,进行了深入分析。最后,探讨了我国无服务器计算最新发展方向。

关键词：无服务器计算无服务器技术新型计算模式云计算发展趋势

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无服务器计算支撑的对抗仿真体系研究

引用

计算机仿真 2025年第2期42卷 1-5页

作者：姜涛王睿宗飞蔡子诺河南大学人工智能学院河南开封475000 上海宇航系统工程研究所上海201109 上海交通大学上海200240

针对体系化对抗训练仿真系统的需求和特点,研究了无服务器计算支撑的对抗仿真体系。首先,系统总体架构中将系统划分为多个功能模块,并采用微服务架构实现模块之间的松耦合和动态调用。其次,阐述了组件化仿真建模技术、资源调度技术、仿... 详细信息

针对体系化对抗训练仿真系统的需求和特点,研究了无服务器计算支撑的对抗仿真体系。首先,系统总体架构中将系统划分为多个功能模块,并采用微服务架构实现模块之间的松耦合和动态调用。其次,阐述了组件化仿真建模技术、资源调度技术、仿真引擎与数据分发技术、综合态势显示技术、训练效果评估技术等关键技术的实现途径。最后,通过模拟训练过程中的应用流程,表明系统能够有效地支撑体系化对抗训练仿真任务,并提高装备体系运用效能。

关键词：战场应用无服务器计算训练仿真仿真系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无服务器计算技术研究综述

引用

计算机工程与科学 2022年第4期44卷 611-619页

作者：杨柏蔼赵山刘芳湖南大学设计艺术学院湖南长沙410006 国防科技大学计算机学院湖南长沙410073

随着云计算的发展以及传统行业的转型,不断提高的技术要求与日益旺盛的市场需求使传统的应用软件开发模式面临挑战。同时,人们正在探索新一代的更经济、更有潜力的云服务模式。无服务器计算依托容器技术,提供了高并发、高兼容的特性,为... 详细信息

随着云计算的发展以及传统行业的转型,不断提高的技术要求与日益旺盛的市场需求使传统的应用软件开发模式面临挑战。同时,人们正在探索新一代的更经济、更有潜力的云服务模式。无服务器计算依托容器技术,提供了高并发、高兼容的特性,为开发者隐藏了底层服务器的细节,同时采取了更经济的按调用次数或时间计费的服务运营模式,引起了广泛的关注。首先,介绍无服务器计算的概念,并介绍其系统架构与技术特性。然后,介绍无服务器计算在科研、开源社区与工业届的研究现状。随后,列举无服务器计算在众多应用领域的实施案例。最后,阐述无服务器计算技术当前面临的挑战。

关键词：无服务器计算函数即服务云计算大数据技术

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向边缘无服务器计算的WebAssembly应用研究综述

引用

计算机工程与应用 2023年第11期59卷 28-36页

作者：王欣赵凯秦斌湖南工业大学轨道交通学院湖南株洲412007

WebAssembly(简称Wasm)是一个可移植、体积小、加载迅速且兼容Web的全新二进制格式,具有高效、安全、开放等特点。边缘计算的基本理念是将计算任务在接近数据源的计算资源上运行,而部署在边缘的设备性能和资源通常十分有限,在这种资源... 详细信息

WebAssembly(简称Wasm)是一个可移植、体积小、加载迅速且兼容Web的全新二进制格式,具有高效、安全、开放等特点。边缘计算的基本理念是将计算任务在接近数据源的计算资源上运行,而部署在边缘的设备性能和资源通常十分有限,在这种资源受限的环境下如何提供低延迟且安全的服务是边缘计算的重要研究方向。无服务器技术(Serverless)是一种基础设施上托管应用程序的新方式,目前主要基于容器技术实现程序的托管,因为其轻量,函数即服务(FaaS)、自动伸缩等特点,无服务器计算是目前最适合边缘计算的架构,但一直存在冷启动和内存占用大等问题。Wasm可以替代传统容器方式,为边缘无服务器计算提供一种更新、更快、资源占用更小且安全隔离的实现方式。介绍边缘无服务器计算的特性及其应用场景、Wasm的应用现状和发展趋势,分析了基于Wasm的边缘无服务器计算中关键问题的研究现状,阐述了Wasm运行时替代容器作为边缘无服务器计算载体的发展方向,探讨了边缘Wasm无服务器计算平台存在的问题以及未来基于深度强化学习等人工智能算法的优化方向。

关键词： WebAssembly 边缘计算无服务器计算深度强化学习运行时

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无服务器计算的网络启动时间优化

无服务器计算的网络启动时间优化

引用

作者：王文涛湖南大学

学位级别：硕士

伴随着云计算的发展,近年来越来越多的开发者开始使用无服务器计算来完成一些应用程序的功能。与此同时,伴随着无服务器计算的发展,开发者通过编写相应的事件驱动的函数,然后上传到相应的云平台。并且提供商可以根据到来的请求数量灵活... 详细信息

伴随着云计算的发展,近年来越来越多的开发者开始使用无服务器计算来完成一些应用程序的功能。与此同时,伴随着无服务器计算的发展,开发者通过编写相应的事件驱动的函数,然后上传到相应的云平台。并且提供商可以根据到来的请求数量灵活的变化调用函数的数量,从而来符合时间触发的需求。然而当这些任务以秒级执行时,启动以及配置他们依赖的虚拟网络是一个主要瓶颈,它大概占据80%整个的启动时间。为了能够在网络层面有所优化,本篇论文对Overlay网络进行相应的研究。在本文中使用了Docker Swarm、Weave以及Linux Overlay这3个著名的Overlay网络来描述网络冷启动问题的重要性。网络冷启动指的是相同结点内部或者不同结点之间的容器之间建立连接,并相互通信所需要消耗的时间。该文集中于端到端的启动时间,它包括启动一组容器以及互连它们的时间。在对传来的请求能够快速响应的无服务器环境中,该文主要的发现是针对无服务器网络存在的Overlay方法扩展性差。因为Overlay网络扩展性差,它导致了网络启动时间比较长。为了解决这个问题,该文提出了PartFast,一个设计方案是针对多节点的无服务器Ov erlay网络,它会优化网络的创建不会影响多租户,普遍性,或者吞吐率。文本的主要工作如下: (1)提出了将虚拟网卡创建在VXLAN Tunnel Endpoint(VTEP)的网络命名空间的设计方式。本文通过分析得知网络启动这部分虚拟网卡的移动是比较耗时。利用减少网卡移动次数,本文设计了将虚拟网卡创建在VTEP网络命名空间中。相比于传统的将虚拟网卡创建在主机网络命名空间中,PartFast针对每个租户减少了一次虚拟网卡的移动次数,从而在一定程度上加速了网络启动。 (2)设计暂停容器池。PartFast针对容器的创建、启动比较耗时设计了暂停容器池。针对每个租户同时传来的大量请求,PartFast会从暂停容器池中取一定数量的容器到相应租户的网络命名空间上。PartFast的这种设计旁路了比较耗时的网络创建、网络连接。PartFast通过创建一定量暂停容器池的开销,解决了容器重复创建以及启动的开销。 (3)完成了PartFast的原型系统实现与实验评估。本文在Linux系统上实现了PartFast方案,包括虚拟网卡的创建和暂停容器池的创建。以及Linux系统和小型实验床验证了PartFast的方案。此外,本文测量评估了PartFast在不同场景下的性能并与最新的相关工作进行比较。实验结果表明,将PartFast整合进突增并行的视频处理流水线,相比于存在的Overlay方案,它减少了应用的运行时间2.6-3.2倍。

关键词：无服务器计算 Overlay网络 VXLAN隧道端点虚拟网卡暂停容器池管理者

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无服务器计算背景下服务自适应请求负载控制机制研究

无服务器计算背景下服务自适应请求负载控制机制研究

引用

作者：陈子聪南京航空航天大学

学位级别：硕士

无服务器计算是一种新式的云计算模型,用户只需要撰写核心的业务逻辑代码,无需关注底层平台的管理和应用的生命周期维护,全托管免运维、更加节约成本的计费模式等优点吸引了越来越多的用户将应用迁移到无服务器计算平台之上。无服务器... 详细信息

无服务器计算是一种新式的云计算模型,用户只需要撰写核心的业务逻辑代码,无需关注底层平台的管理和应用的生命周期维护,全托管免运维、更加节约成本的计费模式等优点吸引了越来越多的用户将应用迁移到无服务器计算平台之上。无服务器计算平台当中的函数请求的服务质量往往与时延有关,需要时延低于一定的阈值。然而,无服务器计算平台当中存在的问题会影响到时延。一方面,无服务器计算当中存在一个冷启动现象,生成新的实例需要准备好用户代码的执行环境,这需要一定的时间,涉及到容器创建,初始化函数运行环境等,现有平台采取的通常是一种反馈式的方法,通过预设告警规则,触发告警来进行实例的扩容,处理报警、发送扩容请求、生成实例等一系列步骤会极大地影响到时延,同时,无服务器计算平台当中,用户代码不执行时不进行收费,平台提供者会考虑回收闲置实例,但考虑到冷启动问题,平台会保存闲置实例一段固定时间,然而,闲置实例会消耗一定的资源,同时占用集群可调度位置;另一方面,无服务器计算平台当中的实例可以同时处理多个并发请求,受限于实例的预设资源量上限,并发请求达到一定数量时会争用有限资源,导致请求时延的上升,同时,同个节点上的多个实例之间也可能存在对于节点的有限资源的争用,导致各自请求的时延都无法在阈值之内完成。为解决以上问题,本文进行服务自适应请求负载研究,主要内容包括: (1)针对于现有平台基于告警的滞后性的扩缩容方法无法应对扩容时冷启动引入的时延上的消耗问题以及缩容方法不高效问题,本文提出动态自适应水平扩缩容策略,策略中包含一种在线的周期性查询负载的主动扩缩容方法和一种基于离线训练的时间序列预测模型的主动扩缩容方法,两种方法能够自适应多种请求调用负载,降低请求的时延; (2)针对于单实例内多请求资源争用问题,本文提出一种基于请求时延需求和资源量上限的实例并发请求数量上限设定策略,该策略能够根据回归模型来拟定并发请求数量上限,并在线地更新模型。针对于实例运行过程当中同节点多实例间的资源争用问题,本文提出了一种基于时延优先级的动态并发请求数量上限调整策略,能够在节点处于高负载时调整其中一些实例的并发请求数量上限,减少资源争用情况,提高请求在给定时延之前完成处理的比例。

关键词：云计算无服务器计算自适应扩缩容时间序列预测冷启动资源争用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无服务器计算下基于能耗可交换的节能资源分配技术

无服务器计算下基于能耗可交换的节能资源分配技术

引用

作者：贾雪超天津大学

学位级别：硕士

数据中心庞大的能耗已经成为云提供商日益显著的痛点。然而,现有的研究工作通常倾向于关注单台服务器的功耗约束从而保障应用程序的稳定运行,并没有直接从降低服务器能耗的角度考虑和设计数据中心的资源分配系统。同时无服务器计算由于... 详细信息

数据中心庞大的能耗已经成为云提供商日益显著的痛点。然而,现有的研究工作通常倾向于关注单台服务器的功耗约束从而保障应用程序的稳定运行,并没有直接从降低服务器能耗的角度考虑和设计数据中心的资源分配系统。同时无服务器计算由于其极高的开发效率、快速的弹性伸缩和按实际使用量计费等优势已经成为了新一代云服务的计算范式,但是新兴的无服务器计算由于其短周期和高动态的特性为数据中心的能耗管控带来了诸多挑战。虽然无服务器计算场景使得降低数据中心的能耗变得更加困难,但是本文发现仍然有机会降低无服务器计算工作负载的能耗,从而提高数据中心的能源效率。本文对无服务器计算场景下的能耗做了详细刻画,分析函数计算场景下的能耗数据找到其中高能耗且可以调控的部分,提出资源分配技术以进一步优化能源效率。首先,由于无服务器计算工作负载的一个完整生命周期可以分为三个阶段:冷启动阶段、运行时阶段和空闲阶段,且具有完全不同的能耗使用模式,本文协调函数各阶段使用的能耗来降低总体能耗。其次,本文总结出了能耗可交换的现象,即:多维度资源的不同组合可以同时保障无服务器计算函数的性能,但是却会导致截然不同的能耗。基于能耗可交换现象,我们可以在所有的资源组合方案中,找到既可以保障函数性能又可以降低函数能耗的最佳资源配置。通过对函数能耗和性能的权衡,我们可以在不违反函数性能约束的前提下降低函数的能耗。本文提出了RAEF,一种面向无服务器计算场景的函数资源分配技术,它可以在保证函数性能约束的前提下主动调整函数的资源分配,从而降低函数能耗。实验结果表明,RAEF与操作系统最优的频率调节控制器相比最高可以降低21%的函数能耗。

关键词：无服务器计算能耗系统设计资源分配

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无服务器计算环境下容器生命周期感知的任务调度机制研究

无服务器计算环境下容器生命周期感知的任务调度机制研究

引用

作者：陶志恒华中科技大学

学位级别：硕士

云计算近年来在工业界越来越普及,这主要得益于虚拟化技术的成熟和容器技术的发展,将应用以容器方式部署在云环境中已非常普遍。无服务器计算是基于容器技术衍生出的一种新的云计算范式,容器为无服务器计算带来了无显式管理成本、按用... 详细信息

云计算近年来在工业界越来越普及,这主要得益于虚拟化技术的成熟和容器技术的发展,将应用以容器方式部署在云环境中已非常普遍。无服务器计算是基于容器技术衍生出的一种新的云计算范式,容器为无服务器计算带来了无显式管理成本、按用量计费、弹性扩容等优势。然而这种计算范式将传统的宏应用分解成无状态的细粒度函数,当突发负载到来时,无服务器计算平台启动大量容器并初始化函数执行环境(即冷启动),这会带来显著的启动延迟。为减少冷启动,无服务器计算平台通常在一个容器处理完请求后将其挂起,然后在后续请求到来时重用此容器。然而,这种重用策略并不能有效的减少冷启动,因为现有的调度策略对容器的生命周期不感知。CAS(Container Lifecycle-Aware Scheduling)是一种容器生命周期感知的无服务器计算调度策略,在进行请求调度时,CAS对容器的生命周期变化是感知的。CAS的核心设计思想是根据容器生命周期的不同阶段来控制请求的分发以及容器的创建或驱逐。在进行调度请求时,CAS总是优先选择有空闲可用容器的节点。如果CAS不得不在一个节点上创建新容器,无需驱逐即将需要的容器的节点是CAS的优先选择。在一个节点上创建新容器时,如果该节点上出现一个由已完成请求释放出的空闲可用容器,CAS立即使用此容器进行请求处理。CAS的原型实现在开源平台Open Whisk上。实验结果表明,相比于一个最新的结合一致性哈希与两次随机选择的策略,CAS减少了72%的冷启动,因而在95%尾部延迟上减少了59%,并且没有带来明显的性能开销。

关键词：无服务器计算弹性扩容容器冷启动调度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：