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  • 20 篇 期刊文献
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    • 17 篇 管理科学与工程(可...
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主题

  • 40 篇 无标签数据
  • 10 篇 半监督学习
  • 6 篇 故障诊断
  • 5 篇 深度学习
  • 3 篇 伪标签
  • 2 篇 轴承故障
  • 2 篇 注意力机制
  • 2 篇 迁移学习
  • 2 篇 人脸识别
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  • 2 篇 自监督学习
  • 2 篇 旋转机械
  • 2 篇 无监督学习
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  • 1 篇 恒星光谱
  • 1 篇 主成分
  • 1 篇 标签传播
  • 1 篇 短文本分类

机构

  • 4 篇 中国科学院大学
  • 3 篇 北京工业大学
  • 2 篇 桂林电子科技大学
  • 2 篇 北京邮电大学
  • 2 篇 山东大学
  • 2 篇 西南交通大学
  • 2 篇 吉林大学
  • 2 篇 江南大学
  • 2 篇 浙江大学
  • 2 篇 广东工业大学
  • 2 篇 内蒙古工业大学
  • 1 篇 华中科技大学
  • 1 篇 西安邮电大学
  • 1 篇 中国移动通信集团...
  • 1 篇 天津大学
  • 1 篇 中北大学
  • 1 篇 同济大学
  • 1 篇 泉州信息工程学院
  • 1 篇 陕西省网络数据分...
  • 1 篇 五邑大学

作者

  • 2 篇 张金汇
  • 2 篇 张志成
  • 1 篇 肖立志
  • 1 篇 胡若晖
  • 1 篇 耿俊美
  • 1 篇 朱帮助
  • 1 篇 杨宇兵
  • 1 篇 蒋慧凯
  • 1 篇 刘文豪
  • 1 篇 郭伟
  • 1 篇 廖广志
  • 1 篇 邢晓松
  • 1 篇 安晓春
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  • 1 篇 庄立纯
  • 1 篇 宋文爱
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  • 1 篇 陈涛
  • 1 篇 齐伟

语言

  • 40 篇 中文
检索条件"主题词=无标签数据"
40 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
利用带无标签数据的双支持向量机对恒星光谱分类
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光谱学与光谱分析 2019年 第3期39卷 948-952页
作者: 刘忠宝 雷宇飞 宋文爱 张静 王杰 屠良平 泉州信息工程学院软件学院 福建泉州362000 中北大学软件学院 山西太原030051 中国科学院新疆天文台 新疆乌鲁木齐830011 辽宁科技大学理学院 辽宁鞍山114051
恒星光谱分类是天文技术与方法领域一直关注的热点问题之一。随着观测设备持续运行和不断改进,人类获得的光谱数量与日俱增。这些海量光谱为人工处理带来了极大挑战。鉴于此,研究人员开始关注数据挖掘算法,并尝试对这些光谱进行数据挖... 详细信息
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面向无标签数据的旋转机械故障诊断方法
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吉林大学学报(工学版) 2022年 第11期52卷 2514-2522页
作者: 陈菲 杨峥 张志成 罗巍 深圳技术大学中德智能制造学院 广东深圳518118 吉林大学机械与航空航天工程学院 长春130022
针对旋转机械故障诊断算法大多面向有标签数据,且参数多需要人为设置的问题,提出了一种面向无标签数据、参数自适应化的二次异常识别加聚类的监督诊断算法。该方法通过改进经验小波变换和拉普拉斯分值算法对信号进行特征提取和选择... 详细信息
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使用无标签数据的主成分初始化方法
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北京工业大学学报 2019年 第7期45卷 654-661页
作者: 欧军 李玉鑑 沈成恺 北京工业大学信息学部 北京100124 桂林电子科技大学人工智能学院 桂林541004
为了解决初始化方法的不确定性以及有标签数据的不足,提出一种使用无标签数据对网络参数进行主成分初始化的方法,包括采样、主成分计算、初始化和重排卷积核4个步骤.首先,通过移动感受野区域对特征图进行采样,得到与特征图的所有感受野... 详细信息
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面向属性情感分类的无标签数据增强位置感知网络
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计算机工程 2023年 第11期49卷 106-114页
作者: 蒋慧凯 李晓戈 安晓春 王甜甜 阮桁 西安邮电大学计算机学院 西安710121 陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室 西安710121 山东大学管理学院 济南250100
在现有的属性情感分类研究中,训练模型时大多完全依赖标签数据或需要引入文本级标签数据作为补充,很少关注无标签数据对模型性能的提升。提出一种基于无标签数据增强的位置感知网络(UDE-PAN)。引入交叉可视训练(CVT)的半监督训练算法,... 详细信息
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基于无标签数据的人脸识别算法研究
基于无标签数据的人脸识别算法研究
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作者: 马涛 北京邮电大学
学位级别:硕士
受益于深度学习的发展,人脸识别精度和速度有了大幅提升,作为安全领域的重要技术,其应用越来越广泛。基于深度学习的人脸识别算法通常将训练过程作为分类任务,其性能很大程度上依赖于数据集规模和质量,目前的挑战是标注成本越来越高,而... 详细信息
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面向无标签数据的旋转机械故障诊断方法研究
面向无标签数据的旋转机械故障诊断方法研究
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作者: 张志成 吉林大学
学位级别:硕士
旋转机械作为绝大多数机械设备的核心部件,在工业化生产中有着广泛的应用,其一旦发生故障,往往会造成重大的经济损失甚至人员伤亡等严重后果。因此为了提升旋转机械运行期间的安全性和可靠性,避免重大事故的发生,需要对旋转机械故障诊... 详细信息
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基于双向软标签强化并结合无标签数据的终身学习方法研究
基于双向软标签强化并结合无标签数据的终身学习方法研究
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作者: 汪检兵 华中科技大学
学位级别:硕士
终身学习能够为不断增多的复杂任务提供合适的学习模型,绝大部分的终身学习方法都是为了解决灾难性遗忘的难题(即随着复杂任务数量不断增多,用新任务的数据信息训练模型会干扰到先前任务学习到的知识),其中一种名叫少遗忘学习方法(Learn... 详细信息
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面向噪声及无标签数据的人脸识别研究
面向噪声及无标签数据的人脸识别研究
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作者: 陈锐 西南交通大学
学位级别:硕士
人脸识别已经成为了使用最广泛的生物识别技术之一,受益于深度学习技术的发展,人脸识别的精度得到了大幅提升,甚至在某些指标上超越了人类的水平。人脸识别能得到如此大进步的一个重要原因是大规模的数据集。然而伴随着大数据集而来的... 详细信息
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基于支持向量数据描述的无标签数据多类分类
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智能系统学报 2009年 第2期4卷 131-136页
作者: 朱帮助 林健 五邑大学系统科学与技术研究所 广东江门529020 北京航空航天大学经济管理学院 北京100083
为解决支持向量机(SVM)在处理无标签数据多类分类上的难题,提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的无标签数据多类分类算法.该方法只需要建立一个分类模型就可以实现多类聚类分类.首先采用主成分分析作数据预处理,提取输入数据的统计... 详细信息
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基于无标签数据的音源分离
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电声技术 2022年 第10期46卷 84-86页
作者: 郭慧娴 北京师范大学信息科学与技术学院 北京100875
音源分离目前大多采用有监督的深度学习方法,这种方法往往需要利用大量的标签数据进行建模。然而,实际中标签数据并不容易获取且价格昂贵。针对无标签数据的音源分离只能采用有意义的先验知识来弥补标签数据的不足,对此,提出一种基于先... 详细信息
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