咨询与建议

限定检索结果

文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 冶金工程

主题

  • 1 篇 数据预处理
  • 1 篇 lstm
  • 1 篇 预测模型
  • 1 篇 无标签样本处理算...
  • 1 篇 烧结矿化学指标

机构

  • 1 篇 东北大学

作者

  • 1 篇 姜玉山
  • 1 篇 jiang yu-shan
  • 1 篇 xia guang-lei
  • 1 篇 wu zhao-xia
  • 1 篇 刘梦园
  • 1 篇 liu meng-yuan
  • 1 篇 吴朝霞
  • 1 篇 NOT FOUND

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=无标签样本处理算法"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于GMM-KNN-LSTM的烧结矿化学指标预测
收藏 引用
东北大学学报(自然科学版) 2024年 第3期45卷 314-322页
作者: 閤光磊 吴朝霞 刘梦园 姜玉山 东北大学秦皇岛分校控制工程学院 河北秦皇岛066004 东北大学秦皇岛分校数学与统计学院 河北秦皇岛066004
针对烧结矿化学指标检测频率低导致标签样本法被机器学习利用的问题,提出了一种充分利用样本中有用信息的烧结矿化学指标预测模型.首先,结合高斯混合模型(GMM)和K-近邻(KNN)算法,将标签样本转化为有标签样本,然后与长短期记忆(LS... 详细信息
来源: 评论