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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 无监督异常检测方...
  • 1 篇 重建误差
  • 1 篇 属性网络
  • 1 篇 变分自编码器
  • 1 篇 异常节点检测

机构

  • 1 篇 中国科学院大学
  • 1 篇 中国科学院计算技...

作者

  • 1 篇 王亚杰
  • 1 篇 庄传志
  • 1 篇 zhuang chuanzhi
  • 1 篇 jin xiaolong
  • 1 篇 靳小龙
  • 1 篇 sun zhi
  • 1 篇 meng lingbin
  • 1 篇 李忠
  • 1 篇 孙智
  • 1 篇 wang yajie
  • 1 篇 孟令宾
  • 1 篇 li zhong

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=无监督异常检测方法"
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排序:
属性网络中基于变分图自编码器的异常节点检测方法
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模式识别与人工智能 2022年 第1期35卷 17-25页
作者: 李忠 靳小龙 王亚杰 孟令宾 庄传志 孙智 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室 北京100190 中国科学院大学计算机与控制学院 北京100049
图神经网络为属性网络数据挖掘提供融合利用结构信息和属性信息的方法,但是在现阶段基于图自动编码器进行无监督属性网络异常节点检测时,常将正常节点子属性插值形成的节点误识别为异常节点,导致方法的假负率较高.针对上述问题,文中提... 详细信息
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