检索结果-内蒙古大学图书馆

现代电子技术 2020年第8期43卷 68-71页

作者：阚瑞祥王玫桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541006

为提高无线传感器网络(WSN)源节点定位算法的性能优势,提出一种考虑扩展三维测距球RSS算法的WSN节点定位方法。首先,通过对接收信号强度(RSS)的测量,提出非模糊闭合估计方法,对无线信道阴影噪声下的源位置进行几何定位;其次,针对测距中... 详细信息

为提高无线传感器网络(WSN)源节点定位算法的性能优势,提出一种考虑扩展三维测距球RSS算法的WSN节点定位方法。首先,通过对接收信号强度(RSS)的测量,提出非模糊闭合估计方法,对无线信道阴影噪声下的源位置进行几何定位;其次,针对测距中的测量误差,将动态调整方案应用于定位算法中,通过对RSS的多次测量,得到源定位误差的下限;最后,数值模拟结果表明,该估计方法优于传统的最小二乘估计方法,特别是在参考传感器节点接近共面的不利情况下,与接近局部化下限的最大似然估计方法相比,该方法计算量小,且对局部化精度影响不大。

关键词：无线传感器网络定位误差下限获取接收信号强度测量几何定位动态调整数值模拟

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基于WSN的智能雷定位及目标检测研究

基于WSN的智能雷定位及目标检测研究

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作者：许鑫南京理工大学

学位级别：硕士

传统地雷作为一种有效的被动防御武器,大量用于军事。随着信息化等技术发展,传统地雷由被动变主动,雷场节点之间可以相互通信,对目标实现联合监测并打击,其中通过无线传感器网络进行节点定位以及对目标的检测都是研究热点。雷场节点间... 详细信息

传统地雷作为一种有效的被动防御武器,大量用于军事。随着信息化等技术发展,传统地雷由被动变主动,雷场节点之间可以相互通信,对目标实现联合监测并打击,其中通过无线传感器网络进行节点定位以及对目标的检测都是研究热点。雷场节点间的定位效果是实现联合精准打击目标的基础,对雷场目标的检测也同样影响着雷场对目标搜寻打击的效果。本文以无线传感器网络技术为基础,以开阔无遮挡地带为研究场景,研究基于RSSI的雷场节点定位算法,并实现基于RSSI的雷场区域目标检测。针对雷场节点基于RSSI定位精度较低问题,通过分析智能雷场节点定位效果的影响因素,从RSSI传播模型、滤波方式以及定位算法改进进行优化。 1)在节点测距阶段,通过研究不同距离节点采集的信号值方差以及一般最小二乘法拟合过程,对测距模型拟合进行加权处理,将噪声方差随距离表现出的各向异性考虑进权值,合理加大近距离节点拟合权重,确定了根据环境改变的自适应传播模型,相较于正态分布模型以及最小二乘法拟合的测距模型,有着更稳定的测距精度; 2)通过分析各单一滤波方式,并结合其滤波效果与滤波特点,进行卡尔曼滤波与均值滤波方式的组合滤波,使得节点接收信号平稳输出,保证节点接收信号的准确性与稳定性; 3)在定位算法方面,依据计算量的大小,以质心定位算法为基础,并对传统质心加权算法以距离倒数为权值进行改进,增加权值修正系数,增强近点定位权重,改善定位效果;最后提出改进的自适应定位算法流程,通过试验及软件仿真证明在节点覆盖区域内部的定位精度相比传统质心加权定位算法有着有明显提高。对于雷场节点对目标检测的需求,在节点区域的目标检测分析中,结合节点接收RSSI信号值在时间以及空间上表现出的局部稳定性特点,利用移动观测窗口检测的思想,对比分析监测信号窗口均值变化量以及窗口信号方差变化量,利用多传感器数据融合算法,将基于移动窗口监测的初级融合算法与贝叶斯网络作为决策级融合算法相结合,对目标检测结果综合判断,有效提高节点区域目标检测准确率。

关键词：智能雷场无线传感器网络定位 RSSI 目标检测

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机场入侵检测系统的设计与实现

机场入侵检测系统的设计与实现

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作者：汪麒南京航空航天大学

学位级别：硕士

机场是飞机正常起飞和降落必不可少的重要基础，在交通运输中处于非常重要的地位。随着科学技术的不断发展、高科技成果应用的大量普及，尤其是物联网时代的来临，“智能安防”成为人们日益关注的焦点。将“智能安防”运用于机场入侵检... 详细信息

机场是飞机正常起飞和降落必不可少的重要基础，在交通运输中处于非常重要的地位。随着科学技术的不断发展、高科技成果应用的大量普及，尤其是物联网时代的来临，“智能安防”成为人们日益关注的焦点。将“智能安防”运用于机场入侵检测中，建立一套基于物联网的机场智能安防监控系统，对机场区域、跑道、空域、行李/物品以及相关网络、计算资源和重要场所进行安防监控，对于保障机场各项事务的有序进行、飞机的安全起飞和着落有着重要的意义。\n 因此，本文的研究具有重要的理论意义和应用价值。针对机场安防领域中的周界入侵检测问题，论文主要开展了下列研究工作:(1)设计了机场入侵检测系统的总体架构和周界入侵检测子系统;深入研究了周界入侵检测子系统中无线传感器入侵探测、运动目标检测与识别、风险评估等技术。(2)研究了无线传感器网络定位算法及入侵信号识别技术，在分析了已有相关算法的基础上，提出一种适用于带状无线传感器网络节点定位的改进DV-Distance算法，并通过实验验证了该算法适用于带状无线传感器网络节点定位;并运用已有的入侵信号识别方法，从传感器采集到的信号中分离出具有入侵行为的成分，实现了基于无线传感器网络的入侵行为的检测。(3)研究目标检测中的帧差、背景减除、连通成分分析等算法，给出各算法的测试结果;提出一种融合了Coodbook算法、连通成分分析和CamShift的视频入侵检测算法，根据视频入侵探测模块得到的入侵信息，可自动识别周界区域，实现了目标的定位及入侵检测。(4)设计了风险评估模块，运用模糊理论和专家权重系数，根据各类入侵信息对入侵检测中的风险进行分析与评估。\n 设计并初步研发了“周界入侵检测子系统”，实现了本文所设计的无线入侵探测模块、视频入侵检测模块以及分析评估模块的主要功能。提出了带状无线传感器网络节点定位的改进算法及视频入侵检测算法。各项测试结果表明，“周界入侵检测子系统”达到了预期的要求。

关键词：入侵检测无线传感器网络定位机场安防系统风险评估

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基于压缩感知的WSN定位方法的研究

基于压缩感知的WSN定位方法的研究

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作者：翟永祺福建理工大学

学位级别：硕士

无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)的应用依赖于位置信息,掌握WSN节点的确切位置信息是至关重要的。WSN的节点定位技术为WSN在信息采集与传输、目标跟踪以及其他应用方面提供了保障与支撑。因此,WSN中的节点定位问题一直是... 详细信息

无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)的应用依赖于位置信息,掌握WSN节点的确切位置信息是至关重要的。WSN的节点定位技术为WSN在信息采集与传输、目标跟踪以及其他应用方面提供了保障与支撑。因此,WSN中的节点定位问题一直是众多学者和专家研究的焦点。目前,在WSN节点定位方面存在着模型计算复杂、复杂情况下定位误差大等问题。针对以上问题,本文利用WSN节点空间分布的稀疏性,将定位问题转化为稀疏信号重构的问题,结合压缩感知理论框架,在静态信标节点和移动信标节点两种场景下开展WSN节点定位算法研究,主要研究内容如下: (1)为了降低静态信标场景下WSN定位模型的计算复杂度和定位误差,提出了基于贝叶斯分层模型的低复杂度WSN定位算法。通过在定位模型中引入分层先验模型促进了稀疏性,运用稀疏贝叶斯理论推理出估计目标的后验概率分布,采用变分消息传递算法,使用辅助函数对未知变量的联合后验概率密度函数进行等效,得到未知节点位置向量的估计结果,提高了定位精度并降低了计算复杂度。 (2)为了进一步提高基于贝叶斯分层模型的低复杂度WSN定位算法在未知节点数量较多场景下的定位精度,分析了蜣螂在多维搜索空间中的行为,结合蜣螂算法并行寻优的特性,在处理未知节点的定位问题时,通过采取同步并行定位的方式对多个未知传感器节点定位优化,在提高算法定位精度的同时提高了模型的收敛速度。 (3)为了降低WSN定位的成本和能量消耗,将静态信标改为移动信标,针对复杂情况下压缩感知过程中感知矩阵不满足有限等距特性,提出了一种基于奇异值分解的节点定位算法。通过引入无人机当作移动信标节点代替静态信标节点采集信号,实现对地面未知节点的定位。将无人机测量信号进行奇异值分解预处理,抑制了噪声的影响,结合贝叶斯压缩感知算法进行位置向量的估计。

关键词：无线传感器网络定位压缩感知贝叶斯分层静态信标移动信标

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基于无监督学习的定位数据质量评估及异常检测

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移动通信 2023年第10期47卷 44-50页

作者：邱颖代玉琢王琛朱亚萍同济大学软件学院上海201804

WSN定位中的每个节点提供的数据会对其他节点的位置估计产生重要影响,然而在坐标真值未知的情况下难以对其进行有效度量。为此,基于无监督机器学习方法,在真实值未知的前提下设置评估基准,对节点的数据质量评估问题进行合理建模;同时,... 详细信息

WSN定位中的每个节点提供的数据会对其他节点的位置估计产生重要影响,然而在坐标真值未知的情况下难以对其进行有效度量。为此,基于无监督机器学习方法,在真实值未知的前提下设置评估基准,对节点的数据质量评估问题进行合理建模;同时,结合节点的历史行为,设计基于阈值判断的异常检测方案,剔除不合格的定位数据。仿真证明,所提方案能够有效评估节点的定位数据质量,结合异常节点检测方案,能够极大程度地提高网络的定位精度。

关键词：无线传感器网络定位无监督学习数据质量评估异常检测

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基于混沌粒子群的WSN定位算法研究与matlab仿真

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赤峰学院学报（自然科学版） 2018年第6期34卷 59-60页

作者：程庆张水锋陈帅淮南师范学院计算机学院淮南师范学院电子工程学院安徽淮南232001

本文介绍了无线传感器网络定位的作用和原理以及定位的方法和分类,阐述了混沌粒子群WSN算法原理.同时对混沌粒子群定位算法进行了matlab仿真,并分析了CPSO算法定位的误差.

关键词：无线传感器网络定位 matlab 混沌粒子群算法CPSO

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基于新息的改进EKF-DV-Hop定位算法研究

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宿州学院学报 2023年第6期38卷 12-15,55页

作者：柏植许海峰郭凯尹珠宿州学院机械与电子工程学院安徽宿州234000 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230000

为提高扩展卡尔曼DV-Hop(EKF-DV-Hop)定位算法的准确性,降低其定位误差,提出了一种基于新息的改进自适应EKF-DV-Hop定位算法(Adaptive Extended Kalman Filter DV-Hop,AEKF-DV-Hop)。首先定义误差因子,通过除去对计算信标节点跳距误差... 详细信息

为提高扩展卡尔曼DV-Hop(EKF-DV-Hop)定位算法的准确性,降低其定位误差,提出了一种基于新息的改进自适应EKF-DV-Hop定位算法(Adaptive Extended Kalman Filter DV-Hop,AEKF-DV-Hop)。首先定义误差因子,通过除去对计算信标节点跳距误差大的节点进而增加跳距准确性,并应用最小二乘法估算未知节点的坐标;然后将估算的坐标和信标节点间的欧氏距离作为EKF的观测量,进一步优化未知节点坐标;最后使用自适应算法在线更新状态噪声矩阵和观测噪声矩阵。仿真对比得到,AEKF-DV-Hop对环境具有更好的适应性,定位精度有较明显的提升,增强了环境适应性。

关键词： DV-Hop EKF 跳距优化无线传感器网络定位新息

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一种基于WSN和深度学习的医疗设备定位管理方法

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中国医疗设备 2021年第9期36卷 130-134页

作者：陈娜群宁波市妇女儿童医院设备科浙江宁波315000

目的为实现医疗设备的科学管理,及时对医疗设备进行定位,快速获取医疗设备的位置,本文开发设计了一种医疗器械相对定位方法,实现了对医疗设备的相对定位。方法通过无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)定位技术利用位置已知的... 详细信息

目的为实现医疗设备的科学管理,及时对医疗设备进行定位,快速获取医疗设备的位置,本文开发设计了一种医疗器械相对定位方法,实现了对医疗设备的相对定位。方法通过无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)定位技术利用位置已知的少量传感器节点构建WSN来确定网络中目标节点位置信息,采用窄带低功耗的LoRaWAN技术构建WSN,利用基于深度信念网络(Deep Belief Networks,DBN)的医疗设备定位方法,通过多层的神经网络提取特征,最后通过Softmax得到定位结果。结果通过实验,分析了多种其他定位方法的定位结果、4种DBN的定位结果、不同数量的传感器对定位结果影响。本文设计的DBN_10定位方法在训练集上取得了99%的准确率,在测试集上取得了97%的准确率。结论本文提出的设备定位管理方法有利于实现医疗设备的精细化管理,充分发挥医疗设备最大利用价值,助力医院长远健康发展。

关键词：医疗设备无线传感器网络定位深度信念网络深度学习

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基于粒子群最小二乘支持向量机的无线传感网络定位算法的研究

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数字技术与应用 2015年第11期33卷 136-138页

作者：李恒涛西安邮电大学陕西西安710065

针对传统野外无线传感网络节点定位存在环境复杂,节点分散,没有规律的分布等导致一些定位难题,本文提出了一种基于粒子群优化最小二乘支持向量回归机的三维无线传感器网络节点定位方法。实验表明,发现该方法在较少的样本条件下,亦能非... 详细信息

针对传统野外无线传感网络节点定位存在环境复杂,节点分散,没有规律的分布等导致一些定位难题,本文提出了一种基于粒子群优化最小二乘支持向量回归机的三维无线传感器网络节点定位方法。实验表明,发现该方法在较少的样本条件下,亦能非常逼近目标值,具有精确的定位能力。

关键词：粒子群最小二乘支持向量机无线传感器网络定位训练样本集

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《传感技术学报》2012年第1～12期总目录

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传感技术学报 2012年第12期25卷 1773-1780页

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