检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：于吉祥哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

传播模型是移动通信网小区规划的基础，传播模型的准确与否密切关系到小区规划是否合理，运营商能否以比较经济合理的投资满足用户的需求。因此为了获得符合本地区实际环境的无线传播模型，提高覆盖预测的准确性，为网络规划打好基础，... 详细信息

传播模型是移动通信网小区规划的基础，传播模型的准确与否密切关系到小区规划是否合理，运营商能否以比较经济合理的投资满足用户的需求。因此为了获得符合本地区实际环境的无线传播模型，提高覆盖预测的准确性，为网络规划打好基础，必须进行传播模型的校正。\n 本文介绍了无线传播模型参数校正在国内外研究发展的现状，目前业界经常使用的典型传播模型及其计算原理，其中包括Standard Macro Cell Model校正方法、NOKIA传播模型的校正方法、Ericsson传播模型的校正方法、Alcatel Sbell传播模型的校正方法，以及不同测试方法所获得的数据的校正方法的差别。随后本文介绍了对CW测试或者导频Ec测试或者现有2G系统信号测试所获得的数据进行处理并用之在Enterprise中进行传播模型校正的方法和流程，以及为保证校正结果准确可靠而必须遵循的原则。最后，本文通过哈尔滨城区3G频段无线传播模型优化实验，验证了模型的一致性，对于密集及普通城区使用同一模型，简化了规划中模型使用的个数。此外，通过模型校正使得对高层建筑物产生的更强的遮挡效果可以在覆盖方针中体现，便于发现覆盖不足的区域以及预规划站址的调整。\n 本论文旨在通过对无线传播环境、传播模型特点和模型修正方法的研究，提高无线规划的预测水平，提高建网效率和质量，减少后期的维护和优化成本，有效降低运营商CAPEX和OPEX的支出。

关键词：无线传播模型参数校正网络规划覆盖范围预测水平

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一种自适应于不同场景的智能无线传播模型

引用

计算机科学 2021年第7期48卷 324-332页

作者：高士顺赵海涛张晓瀛魏急波国防科技大学电子科学学院长沙410073

无线传播模型由于其对无线电波路径损耗的精准预测及对通信速率与覆盖范围等指标的估算起重要支撑作用,被广泛应用于民用和军用的通信系统设计。近年来,随着人工智能技术的发展,无线传播模型的发展方向也由传统的经验模型向基于数据驱... 详细信息

无线传播模型由于其对无线电波路径损耗的精准预测及对通信速率与覆盖范围等指标的估算起重要支撑作用,被广泛应用于民用和军用的通信系统设计。近年来,随着人工智能技术的发展,无线传播模型的发展方向也由传统的经验模型向基于数据驱动的智能无线传播模型发展,该类方法可有效地扩展无线传播模型的适用范围并减小预测误差。然而,由于在不同环境下智能无线传播模型的适用特征可能并不相同,如何针对不同场景最优地为智能无线传播模型设计以及选择输入特征是一个重要的研究问题。立足以上需求,提出了一种自适应智能无线传播模型。首先,该模型借鉴经验模型在不同场景下对频率、距离等特征的不同处理方式,对现有的输入特征集合进行了扩充;然后,基于在建模区域采集的训练数据,该模型利用模拟退火算法来自适应地针对当前建模区域为智能无线传播模型选择最优的输入特征子集,从而避免受到无关特征的影响;最后,基于优化过程所搜索到的最优输入特征子集,该模型利用采集到的全部数据对智能无线传播模型进行重新训练,并将该智能无线传播模型进行部署,以预测该区域的路径损耗。仿真结果表明,在复合地形下的LTE网络数据以及其他典型数据集下,与传统的经验模型以及现有的智能无线传播模型相比,所提模型对各种传播场景均具有适用性,且进一步减小了路径损耗的预测误差。

关键词：深度学习无线传播模型模拟退火算法经验模型

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肇庆地区GSM无线传播模型校正方案设计与实施

肇庆地区GSM无线传播模型校正方案设计与实施

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作者：何桂铵北京邮电大学

学位级别：硕士

无线传播模型用于预测地形、障碍物及人为环境对电波传播中路径损耗的影响，对无线电波实际接收场强进行尽可能接近实际的估算。在移动通信中，传播模型的准确与否直接关系到小区规划的是否准确合理，并最终影响到运营商的网络规划准确... 详细信息

无线传播模型用于预测地形、障碍物及人为环境对电波传播中路径损耗的影响，对无线电波实际接收场强进行尽可能接近实际的估算。在移动通信中，传播模型的准确与否直接关系到小区规划的是否准确合理，并最终影响到运营商的网络规划准确性以及网络覆盖质量。一个准确的无线传播模型也可以有效支撑网络优化工作，用来作为基站选址、覆盖仿真的重要参考。每个地区的地形、地貌都大不相同，不同地区之间的模型不可通用。\n 无线传播模型校正是指在选定的区域内，搭建模拟发射源，通过海量的无线信号接收场强测试，将测试结果在特定的工具中经过分析、校正,得出优化后的、适合该区域地形特征的传播模型参数。本文主要阐述移动通信电波传播影响因素，电波传播特性，常用的传播模型，简述传播模型的校正方法和流程，通过专用的测试仪器对肇庆市各种典型地貌进行了现场测试，通过专用软件对测试数据进行分析和计算，得到了适合肇庆本地各种地形地貌的GMS频段无线传播模型校正参数，为GSM网络优化以及站点扩容工作提供准确的覆盖预测及仿真模型。

关键词：无线传播模型参数校正 GMS频段网络优化覆盖预测仿真模型

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深度学习方法在智能无线传播模型中的应用

深度学习方法在智能无线传播模型中的应用

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作者：胡尚贤河北经贸大学

学位级别：硕士

随着5G技术的出现和发展,人们对无线传播的信号接收率提出了更高的要求,越来越多的学者加入了无线传播模型的研究,以便更好的进行网络部署,选择合适的信号基站站址,划分信号小区。传统的无线传播模型按照研究方法主要可以分为经验模型... 详细信息

随着5G技术的出现和发展,人们对无线传播的信号接收率提出了更高的要求,越来越多的学者加入了无线传播模型的研究,以便更好的进行网络部署,选择合适的信号基站站址,划分信号小区。传统的无线传播模型按照研究方法主要可以分为经验模型、理论模型和改进型经验模型,在模型建立时,往往需要先对传播场景划分,按照场景进行建模,每个场景对应一个特定的模型,然而这些模型在实际应用中经常出现精度较低的情况,还需要采集大量的实地数据通过最小二乘法对模型进行修正。因此建立一个合适的传统无线传播模型通常是耗时耗力的,而且模型精度也无法保证。为了提高模型的适用性和准确度,同时降低模型的建立成本,本文利用采集的历史数据,建立了基于深度学习的智能无线传播模型,不仅节省了传统无线传播模型的修正成本,还能够在新环境中更加快速的预测特定地理位置的信号接收率。本文所用数据集为华为无线传播数据集,结合传统的无线传播模型,设计了14个特征,包括发射机的实际高度、发射机和信号接收处之间的水平距离、信号线的实际下倾角、信号接收处的高度等。在对数据进行预处理后,根据特征的发散性、与预测变量的相关性以及对预测变量的重要程度,计算了特征综合指数,并以此为依据进行特征提取和建模。本文将深度学习方法与无线传播模型相结合,建立了基于深度学习的智能无线传播模型,与传统的无线传播模型相比,建立过程更加简单智能,不需要每个场景对应一个传播模型,而且由于模型建立时利用的历史数据,节省了额外的人力物力修正成本。与多元线性回归模型和XGBoost模型相比,本文模型在训练集和测试集上的损失值更低,预测效果更好。综上所述,本文通过特征综合指数进行特征选择的方法是有效的,能够得到对于模型建立有用的特征,而且本文创新提出的基于深度学习的智能无线传播模型具有一定的可行性,在实际中预测效果更好,对我国5G网络基站的建设有巨大的指导意义和借鉴意义。

关键词：无线传播模型特征设计特征选择深度学习平均信号接收率

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无线传播模型及其校正原理

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电子世界 2013年第16期 108-109页

作者：邓守来中国移动通信集团设计院有限公司陕西分公司

在无线网络规划工作中,对信号传播损耗的预测是依据无线传播模型来进行的,因此确定准确的传播模型是无线网络规划的重要基础。本文首先对了无线传播模型的原理进行分析,并以此为基础对校正过程中需要关注的问题给出自己的建议。

关键词：无线传播模型校正 CW测试 -

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无线传播模型验证的定量实现

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移动通信 2010年第18期34卷 70-73页

作者：凌文杰张连刚华信邮电咨询设计研究院有限公司

为定量评判已校传播模型的准确性,文章提出了一种基于验证站点测试的模型验证方法,并给出了定量评判指标,解决了工程中模型验证的难题;最后通过工程实例,证明了该方法的有效性。

关键词：无线传播模型模型验证验证站点 CW测试李氏准则

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大连室内无线传播模型研究及室内移动网络覆盖的实现

大连室内无线传播模型研究及室内移动网络覆盖的实现

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作者：肖莉大连理工大学

学位级别：硕士

本文针对大连特殊的地形地势与建筑结构特点，研究大连室内无线传播模型，提出有效的解决室内移动网络覆盖的方案，对大连移动通信事业的发展具有重要意义。\n 该文结合目前国内外室内覆盖的实际情况，对大连的室内覆盖及将来的第三代... 详细信息

本文针对大连特殊的地形地势与建筑结构特点，研究大连室内无线传播模型，提出有效的解决室内移动网络覆盖的方案，对大连移动通信事业的发展具有重要意义。\n 该文结合目前国内外室内覆盖的实际情况，对大连的室内覆盖及将来的第三代移动通信(3G)技术发展趋势进行了分析，从而使文中对室内覆盖的方案设计与解决在国内外保持领先的状态，而且在未来的3G通信中有广阔的发展空间。\n 文中介绍了当今应用广泛的几种室内移动网络覆盖的传播模型，为研究大连室内移动网络覆盖提供了坚实的理论基础，对实际问题的解决有巨大的帮助。\n 文中重点介绍了解决室内移动网络覆盖的设计思路，分别采用直放站、宏(微)蜂窝等为信源，以射频、光纤等为载体，引用移频等先进技术，针对大连的大型商场、地下通道、隧道、高档居民小区等网络覆盖盲(弱)区的不同地域模型分类进行解决，并通过模拟发射器进行现场覆盖模拟，使用爱立信的TEMS测试工具等进行场强覆盖的前后效果对比，为提高网络覆盖率、改善网络质量提出了可行性方案。\n 文中同时介绍了双频网络覆盖在室内分布系统中的应用，并通过在星海国际会展中心的工程实践，计算出了双频网络覆盖衰落值，从而为此类高话务密集区的网络容量承载能力的提高提供合理的解决方案。

关键词：移动通信室内覆盖网络覆盖无线传播模型射频

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深圳电信市话通和3G无线传播模型库研究

深圳电信市话通和3G无线传播模型库研究

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作者：孔大勇华中科技大学

学位级别：硕士

无线传播模型是移动通信网网络规划的核心技术，准确的传播模型库的建立为规划提供依据和保障。目前国内外比较通用的解决方法是建立适合覆盖目标区域的电波传播模型，从而可以比较准确地预测电波的传播特性与覆盖能力，同时通过无线规... 详细信息

无线传播模型是移动通信网网络规划的核心技术，准确的传播模型库的建立为规划提供依据和保障。目前国内外比较通用的解决方法是建立适合覆盖目标区域的电波传播模型，从而可以比较准确地预测电波的传播特性与覆盖能力，同时通过无线规划仿真软件对移动网络覆盖情况进行仿真，利用仿真结果可以全面验证和评估网络覆盖质量，指导下一步的网络规划工作。同时，为了将传播模型的误差控制在可接受的范围内，就必须进行连续波测试，得出传播模型的各个参数。校正后的传播模型将大大提高基站覆盖预测、干扰预测和频率规划的准确性，并可以帮助加强对网络性能的理解并为网络优化提供可靠的依据。\n 此外，针对当前市话通(1.9GCDMA)用户对室内通信质量要求不断提升，迫切需要对室外信号覆盖室内环境的信号特性进行研究，尽可能总结出一套可根据室外信号预测室内信号强度的室内无线信号传播模型库。\n 本文主要功能是建立起一套完整的3G和深圳市话通(1.

关键词：传播模型网络规划网络优化无线传播模型移动通信网网络规

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成都移动TD-LTE无线传播模型校正及其应用

成都移动TD-LTE无线传播模型校正及其应用

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作者：唐昌萍电子科技大学

学位级别：硕士

随着TD-LTE网络大规模的建设,目前我国移动通信网络已跨入LTE时代。与2G、3G移动通信网络相比,4G网络采用新增的高频段(2.6GHz)进行无线传播,而高频段4G网络覆盖范围明显低于现网2G、3G网络,因此传统的传播模型规划方案已远不能满足4G... 详细信息

随着TD-LTE网络大规模的建设,目前我国移动通信网络已跨入LTE时代。与2G、3G移动通信网络相比,4G网络采用新增的高频段(2.6GHz)进行无线传播,而高频段4G网络覆盖范围明显低于现网2G、3G网络,因此传统的传播模型规划方案已远不能满足4G网络规划的需求。在此背景下,TD-LTE网络的规划组网问题也越来越引起重视,而传播模型是无线网络规划的重要因素之一并直接影响了网络规划的准确性。因此,为了更好的保证工程建设中投资的有效性和合理性,在网络建设初期需对网络网络传播模型校正,以提供更加准确的预测结果,为后续无线网规网优工作奠定良好的基础。本论文首先结合无线电磁波理论,研究和分析了无线环境中的电波传播方式,及传播过程中易受到各种因素影响,如用户移动速度、传播环境、业务类型、用户分布等,并简述了目前无线网络规划中常用几种传播模型。通过对传播模型校正技术的分析和理解,并结合实际环境进行验证校正方案设计,并对校正方法和校正结果进行验证。最后通过使用专业的仿真软件ANPOP对现网相类似场景的传播模型进行仿真,并通过分析仿真预测数据和实际路测数据基本相吻合,校正结果基本符合实际测试环境模型。最后将校正结果应用在实际工程上,通过仿真软件预测数据便可准确判断现网络存在各种实际问题如越区覆盖、弱覆盖、重叠覆盖、高干扰和速率偏低等区域。从而能够有效地、准确地对现网网络的规划和优化起到指导和参考的作用,及提高了后续续网络优化的效率。

关键词： TD-LTE 无线传播模型传播模型校正最小二乘法

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基于XGBoost算法的固定翼无人机空对地无线传播模型

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通信与信息技术 2023年第6期 102-107页

作者：谭倩陈盛伟周剑杨光平王文靖中国移动(成都)产业研究院四川成都610067

传统的3GPP(3rd Generation Partnership Project)无线传播模型适用于300m高度以下的场景,并不适用于中高空固定翼无人机高动态应急下的作业场景。针对中高空固定翼无人机应急场景,创新性地考虑了动态3D天线增益值进行数据仿真,构建了... 详细信息

传统的3GPP(3rd Generation Partnership Project)无线传播模型适用于300m高度以下的场景,并不适用于中高空固定翼无人机高动态应急下的作业场景。针对中高空固定翼无人机应急场景,创新性地考虑了动态3D天线增益值进行数据仿真,构建了适用于高空动态场景下的XGBoost(EXtreme Gradient Boosting)算法的无线智能传播模型。并将其与传统的3GPP模型、空对地A2G信道模型进行了对比测试实验,结果表明XGBoost算法模型在预测准确度上最优,模型预测误差RMSE(Root Mean Square Error)小于4.99 dB,误差均值小于0.8dB,对空对地信道传播路径损耗进行准确预测具有重要意义。

关键词： XGBoost算法无线传播模型空对地动态3D天线增益

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